pycharm中快捷键汇总
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TCP/IP协议族结构和协议
TCP/IP协议族是互联网及许多其他网络的基础，它由一系列相互关联的协议组成，用于实现网络通信。TCP/IP协议族采用ARPANET参考模型，大致可以分为四个层次：链路层、网络层、传输层和应用层。每个层次都有特定的协议和功能，确保数据能够从一个网络设备传输到另一个网络设备。 …...
大模型一些概念的理解 - 线性层、前向传播、后向传播
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AWS 云安全性：检测 SSH 暴力攻击
由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。 什么是 SSH 安全外壳协议（Sec…...
7.9数据结构
思维导图 作业 doubleloop.h #ifndef __DOUBLELOOP_H__ #define __DOUBLELOOP_H__#include <stdio.h> #include <stdlib.h>typedef int datatype; typedef struct node {union{int len;datatype data;};struct node *pri;//前驱指针struct node *next;//后继指针…...
Python 文件操作：打开数据处理的大门
在 Python 的学习之旅中，文件操作是一个非常实用且必不可少的技能。不论是数据分析还是日常的数据处理，良好的文件操作技巧都能让你的编程之路更加顺畅。今天，我将带你走进 Python 文件操作的世界，不仅教你如何读写文件࿰…...
单对以太网连接器多场景应用
单对以太网连接器应用场景概述 单对以太网（Single Pair Ethernet，简称SPE）作为一种新兴的以太网技术，以其独特的优势在多个领域得到了广泛的应用。SPE通过单对电缆进行数据传输，支持高速数据传输，同时还能…...
Python pip的更新问题
你是否也出现了更新pip的情况 1、提示更新pip版本 pip install --upgrade pip2、更新操作，我操作了 pip install --upgrade pip更新了，等啊等。。。 然后就是连接超时，安装失败 3、我不信，我就要更新，我还要使用镜…...
[Linux][Shell][Shell基础] -- [Shebang][特殊符号][变量][父子Shell]详细讲解
目录 0.前置知识1.Shebang2.Linux特殊符号整理3.变量4.环境变量5.父子shell0.概念1.创建进程列表(创建子shell执行命令) 6.内置命令 vs 外置命令 0.前置知识 #用于注释shell脚本语⾔属于⼀种弱类型语⾔：⽆需声明变量类型，直接定义使⽤shell三剑客&#…...
DS200CVMAG1AEB处理器 控制器 模块
DS200CVMAG1AEB特征： 高性能：采用先进的控制算法和高功率IGBT器件，可提供高电流和精确的运动控制。 高精度：采用高分辨率编码器和位置环路技术，位置精度可达0.1μm，适用于各种精密机械应用，如数…...
阈值分割后配合Connection算子和箭头工具快速知道区域的ID并选择指定区域
代码 dev_close_window () read_image (Image, E:/机器视觉学习/海康视觉平台/二期VM视觉学习/二期VM视觉学习/机器视觉程序/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/03 标定相机找圆心/S2/1号机/1.bmp) get_image_size …...
【work】AI八股-神经网络相关
Deep-Learning-Interview-Book/docs/深度学习.md at master amusi/Deep-Learning-Interview-Book GitHub 网上相关总结： 小菜鸡写一写基础深度学习的问题（复制大佬的，自己复习用） - 知乎 (zhihu.com) CV面试问题准备持续更新贴 …...
【LeetCode】12. 小张刷题计划
稳住，能赢！没有经验的同学在面试岗位的时候，总是显得手忙脚乱，所以多练习，把技能提升，眼界提升，接着心态放平和，不要慌张，把面试题目读懂读透彻就会大大提升赢的概率。 1…...
Tomcat部署以及优化
1、tomcat tomcat是用java代码的程序，运行的是java的web服务器 tomcat和php一样都是用来处理动态页面，tomcat也可以做为web应用服务器，开源的 php处理.php为结尾的 tomcat 处理.jsp nginx 处理 .html 2、tomcat的特点和功能 1、servle…...
ubuntu 22 安装 lua 环境 编译lua cjson 模块
在 windows 下使用 cygwin 编译 lua 和 cjson 简直就是灾难，最后还是到 ubuntu 下完成了。 1、下载lua源码（我下载的 5.1 版本，后面还有一个小插曲), 直接解压编译，遇到一个 readline.h not found 的问题，需要安装 re…...
地下城游戏中都有哪些类型的服务器？
地下城类型的服务器以其独特的魅力吸引了众多玩家。这些服务器通常基于流行的地下城探险游戏，如《Minecraft》的地下城模式或《Dungeon Fighter Online》等，提供了丰富多样的游戏体验。下面，我们将探讨几种不同类型的地下城服务器及其特点。 …...
大模型面试（二）
这次又接到一个大模型岗位的面试。但是从面试过程来看，现在大模型岗位都要求有相关工作经验，还是太难进了。还是说国内公司早就过了培养人的年代了？ 问到了哪些知识点： 开源大模型：项目里用的是浦语大模型࿰…...
rsync远程同步--累了，明天继续再写~。
rsync官网链接 rsync(Remote Sync,远程同步)开源快速备份工具，是一个用于本地和远程文件同步的Unix-like命令行程序。它使用“快速数据传输算法”，只发送源和目标之间的差异，因此数据传输非常高效。 可以在不同主机之间镜像同步整 个目录树…...
每日刷题（二分查找，匈牙利算法，逆序对）
目录 1.Sarumans Army 2.Catch That Cow 3.Drying 4.P3386 【模板】二分图最大匹配 5. Swap Dilemma 1.Sarumans Army 3069 -- Sarumans Army (poj.org) 这道题就是要求我们在给的的位置放入 palantir，每个 palantir有R大小的射程范围，要求求出最少…...
LLM应用构建前的非结构化数据处理（三）文档表格的提取
1.学习内容 本节次学习内容来自于吴恩达老师的Preprocessing Unstructured Data for LLM Applications课程，因涉及到非结构化数据的相关处理，遂做学习整理。 本节主要学习pdf中的表格数据处理 2.环境准备 和之前一样，可以参考LLM应用构建前…...
AI-调查研究-01-正念冥想有用吗？对健康的影响及科学指南
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 🚀 AI篇持续更新中！（长期更新） 目前2025年06月05日更新到： AI炼丹日志-28 - Aud…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式，可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
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《用户共鸣指数（E）驱动品牌大模型种草：如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代，情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现，消费者对内容的“有感”程度，正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
智能在线客服平台：数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展，消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁，不仅优化了客户体验，还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用，并…...
Frozen-Flask ：将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是：将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件，从而可以部署到静态网站托管服务上，如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库，例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体，比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
多模态大语言模型arxiv论文略读（108）
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域，向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能，能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作，并通过具体…...
Linux 内存管理实战精讲：核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲：核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用，还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...