scipy库中，不同应用滤波函数的区别,以及FIR滤波器和IIR滤波器的区别

一、在 Python 中，有多种函数可以用于应用 FIR/IIR 滤波器，每个函数的使用场景和特点各不相同。以下是一些常用的 FIR /IIR滤波器应用函数及其区别：

from scipy.signal import lfiltery = lfilter(fir_coeff, 1.0, x)

from scipy.signal import convolvey = convolve(x, fir_coeff, mode='same')

from scipy.signal import filtfilty = filtfilt(fir_coeff, 1.0, x)

from scipy.signal import fftconvolvey = fftconvolve(x, fir_coeff, mode='same')

二、FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的名称实际上指的是它们的脉冲响应特性，而不是它们的频率响应特性。让我们详细解释一下这两种滤波器的区别：