好用的声音分析的软件和网站
有许多软件和网站可以帮助进行声音分析,从专业级的音频处理软件到在线工具,以下是一些推荐:
专业音频分析软件
-
Audacity
- 开源且免费的音频编辑和分析工具。
- 提供基本的音频录制、编辑和分析功能。
- 支持多种插件,扩展其功能。
-
Adobe Audition
- 专业级的音频编辑软件。
- 提供广泛的音频处理和分析工具,如频谱显示、降噪等。
- 适合广播、音乐制作和声音修复等专业用途。
-
Praat
- 专为语音分析设计的软件。
- 提供详细的语音特征提取,如基频、共振峰、时长等。
- 支持脚本编写,适合科研用途。
-
WaveSurfer
- 开源的音频处理和分析工具。
- 支持音频波形和频谱图显示。
- 提供基本的音频编辑功能。
-
Sonic Visualiser
- 专注于音频信号的可视化和分析。
- 提供频谱图、时间轴、音高跟踪等多种显示模式。
- 支持Vamp插件扩展功能。
在线音频分析工具
-
TwistedWave
- 在线音频编辑和分析工具。
- 提供基本的录音、编辑和效果处理功能。
- 支持文件导入和导出,操作简便。
-
AudioMass
- 免费的在线音频编辑器。
- 提供基本的音频剪辑、过滤、频谱显示等功能。
- 适合快速处理和分析音频文件。
-
Auphonic
- 在线音频处理和优化平台。
- 提供自动化的音量标准化、噪声消除和音质优化功能。
- 支持批量处理和多平台集成。
-
Online Tone Generator
- 提供频率分析、音量测量等功能。
- 简单易用,适合基础的音频分析和测试。
专业分析和研究平台
-
MATLAB with Signal Processing Toolbox
- 强大的信号处理和分析工具。
- 提供详细的音频信号处理和特征提取功能。
- 适合科研和工程应用。
-
Python with LibROSA
- Python库,用于音频和音乐分析。
- 提供丰富的音频特征提取和处理工具。
- 适合开发定制化的音频分析解决方案。
-
Raven Pro
- 专业的声音和声音分析软件,主要用于生物声学研究。
- 提供高分辨率的频谱分析、音高跟踪和时间标注功能。
- 适合学术研究和复杂音频分析。
语音情感和质量分析平台
-
OpenSMILE
- 开源音频特征提取工具包,支持情感识别和音质分析。
- 被广泛应用于语音情感分析和人机交互研究。
-
IBM Watson Speech to Text
- 提供高级语音识别和文本分析功能。
- 支持语音情感分析和关键词提取。
-
Google Cloud Speech-to-Text
- 提供高准确度的语音转文本服务。
- 支持多种语言和情感分析功能。
这些软件和平台可以根据不同的需求和预算选择使用,既可以进行简单的音频编辑,也可以进行深入的声音分析和研究。
相关文章:
好用的声音分析的软件和网站
有许多软件和网站可以帮助进行声音分析,从专业级的音频处理软件到在线工具,以下是一些推荐: 专业音频分析软件 Audacity 开源且免费的音频编辑和分析工具。提供基本的音频录制、编辑和分析功能。支持多种插件,扩展其功能。 Adob…...
开发情绪识别人工智能时的道德考量
情绪调节人工智能是机器学习领域的最新技术进步之一。尽管它显示出巨大的潜力,但道德问题将影响其采用率和寿命。人工智能开发人员能克服这些问题吗? 什么是情绪识别人工智能? 情绪识别人工智能是一种机器学习模型。它通常依赖于计算机视觉…...
MongoDB:基础语句及练习
一 基本命令 1.显示所有数据库 show dbs show databases 2.进入某个数据库 use 数据库名称 3.显示当前数据库信息 db.stats() 4.显示当前数据库的所有集合 show collections 5.显示当前数据库 db 在 MongoDB 里,数据库和集合都不用手动创建: 当使用“us…...
百度智能云创新业务部总经理李想:发挥AI企业科技创新优势 助力职业教育人才扬帆远航
前言:百度智能云教育行业解决方案作为百度智能云旗下的创新力量,专注于培养“AI教育”领域的新质生产力人才,一直以来备受职业教育领域的关注。在第六届人工智能“职教百强”院校长论坛开幕之际,中教全媒体对话论坛嘉宾百度智能云…...
了解股票沽空及其风险
什么是股票沽空? 股票沽空是一种投资策略,投资者通过借入股票并在市场上卖出,期望在未来以更低的价格买回股票,以赚取价差收益。这一策略在市场下跌时尤为常见,因为投资者可以从股票价格的下跌中获利。 股票沽空的…...
【Sql Server修改列类型错误信息:对象名依赖于列】
Sql Server修改列类型错误信息:对象名依赖于列 报错信息解决方法测试sql语句 报错信息 修改表中列类型,发生报错如下: [SQL Server]对象DF__Forecast___isCal__4E746892 依赖于 列isCalcFinished。 (5074) [42000] [Microsoft][ODBC Driver…...
【ACM珠海分会,IEEE Fellow加盟,CPS出版】第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2024,7月19-21)
第四届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2024)由ACM珠海分会,广州番禺职业技术学院主办;全国区块链行业产教融合共同体,AEIC学术交流中心承办,将于2024年7月19-21日于广州召开。 会议旨在为从事管理与软件工程领域的专家学…...
kmeans.fit_predict 和 kmeans.fit有什么区别
KMeans 是 scikit-learn 库中用于执行 K-means 聚类算法的类。fit_predict 和 fit 是该类中的两个方法,的主要区别在于返回的内容和用途。 kmeans.fit: 用途: 用于训练 K-means 模型。输入: 接受一个特征矩阵(通常是二维数组)作为输入。输出:…...
香港优才计划续签难吗?一次性说清楚优才续签要求,不在香港居住也能续签成功!
香港优才计划续签难吗?这个问题对考虑申请优才的人来说,还是挺重要的。我们申请优才,最关注的2个问题,一个是获批,还有一个就是续签了。 毕竟我们费那么大功夫申请优才,可不只是为了一个为期3年的香港临时…...
react获取访问过的路由历史记录
看了下,好像没有很好的解决方案,之前的useHistory现在也用不了了, chatgpt说使用useMatch,也报错 看了下浏览器原生的。本来浏览器就会限制这个histroy的读取,只能获取length https://developer.mozilla.org/zh-CN/…...
基于深度学习的点云降噪
基于深度学习的点云降噪是一种利用深度学习模型处理三维点云数据,以去除噪声并恢复点云的原始形状和细节的方法。点云数据广泛应用于自动驾驶、机器人导航、3D扫描和虚拟现实(VR)等领域,因此高质量的点云数据处理至关重要。以下是…...
数据结构-二叉搜索树与红黑树
4.二叉搜索树 又叫二叉查找树、有序二叉树、排序二叉树。树中任意一个结点,其左子树的每个节点值都要小于该节点,其右子树的每个节点值都要大于该节点 作用:能够进行快速查找、插入、删除操作 4.1 二叉搜索树的时间复杂度 注:二…...
52771-009P 同轴连接器
型号简介 52771-009P是Southwest Microwave的连接器。这款连接器外导体外壳、耦合螺母和电缆夹紧螺母都采用了不锈钢 UNS-S30300 材料。不锈钢具有优异的耐腐蚀性和机械强度,能够保证连接器在各种恶劣环境下都能稳定工作。 型号特点 中心触点、外壳、衬套固定环&am…...
鸿蒙语言基础类库:【@ohos.util.Vector (线性容器Vector)】
线性容器Vector 说明: 本模块首批接口从API version 8开始支持。后续版本的新增接口,采用上角标单独标记接口的起始版本。开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档:gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。 Vect…...
使用Python绘制堆积面积图
使用Python绘制堆积面积图 堆积面积图效果代码 堆积面积图 堆积面积图是面积图的一种扩展,通过堆积多个区域展示不同类别数据的累积变化。常用于显示不同部分对整体的贡献。 效果 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pQbW4F…...
代码还原动态调试之 pstree 乘法变加法
乘法编译后,生成加法汇编,提升CPU执行效率; 406a: 85 ff test %edi,%edi // x ? 0406c: 0f 84 7e 00 00 00 je 40f0 <__sprintf_chkplt0x1980>*/int digits, div;if (x ! 0) {/*4072: 89 fd …...
C++:获取当前可执行核心数(开辟线程)
sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN) 是一个在 POSIX 兼容系统上广泛使用的函数,它用于获取当前系统上可用的处理器(CPU 核心)的数量。这个函数是 sysconf 函数的一个特定调用,其中 _SC_NPROCESSORS_ONLN 是一个常量,指定了…...
【简历】吉林某985大学:JAVA实习简历指导,面试通过率相当低
注:为保证用户信息安全,姓名和学校等信息已经进行同层次变更,内容部分细节也进行了部分隐藏 简历说明 这份简历是一个顶级985吉林大学的同学投Java职位的简历。因为学校是顶级985,所以他的大厂简历通过率是比较高的,…...
C#中的MD5摘要算法与哈希算法
文章目录 一、哈希算法基础二、MD5 算法原理三、MD5摘要算法四、哈希算法五、C#实现示例MD5算法示例哈希算法示例字符串MD5值对比 六、总结 一、哈希算法基础 哈希算法是一种单向密码体制,它将任意长度的数据转换成固定长度的字符串。这种转换是不可逆的࿰…...
使用 python 构建企业级高可用海量爬虫调度系统
一、引言 在大数据时代,信息的获取与分析成为了企业决策的重要依据。对于营销行业而言,实时抓取和分析竞争对手动态、市场趋势以及用户反馈等数据,是制定有效策略的关键。然而,构建一个高可用的、能够处理海量数据的爬虫调度系统…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
JVM垃圾回收机制全解析
Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集器(Garbage Collector,简称GC)是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象,从而释放内存空间,避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...
Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
