Android 性能优化之布局优化
文章目录
- Android 性能优化之布局优化
- 绘制原理
- 双缓冲机制
- 布局加载原理
- 检测耗时
- 常规方式
- AOP方式
- 获取控件加载耗时
- 布局优化
- AsyncLayoutInflater方案
- Compose方案
- 减少布局层级和复杂度
- 避免过度绘制
Android 性能优化之布局优化
绘制原理
- CPU:负责执行应用层的measure、layout、draw等操作,将绘制的数据交给GPU处理。
- GPU:进一步处理数据,并缓存数据。
- 屏幕:由一个个像素点组成的,以固定的频率(16.6ms,1秒60帧)从缓冲区获取数据填充像素点。

双缓冲机制
GPU 向缓冲区写入数据的同时,屏幕也在向缓冲区读取数据,可能会导致屏幕上就会出现一部分是前一帧的画面,一部分是另一帧的画面。
因此 Android 系统使用双缓冲机制,GPU 只向Back Buffer中写入绘制数据,且 GPU 会定期交换Back Buffer和Frame Buffer,交换的频率也是60次/秒,这就与屏幕的刷新频率保持了同步。

GPU 向 Back Buffer 写入数据时,系统会锁定 Back Buffer,如果布局比较复杂或设备性能较差时,CPU 不能保证16.6ms内完成计算,因此到了 GPU 交换两个 Buffer 的时间点,GPU 就会发现 Back Buffer 被锁定了,会放弃这次交换,也就是掉帧。
布局加载原理

- 解析XML文件,涉及 IO 操作。
- 通过 createViewFromTag() 创建View,用到了反射机制。
检测耗时
常规方式
public class MainActivity extends AppCompatActivity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);long start = System.currentTimeMillis();setContentView(R.layout.activity_main);long time = System.currentTimeMillis() - start;Log.e("TAG", "setContentView耗时:" + time);}
}
AOP方式
使用第三方框架:
https://github.com/FlyJingFish/AndroidAOP
定义切面类:
@AndroidAopMatchClassMethod(targetClassName = "androidx.appcompat.app.AppCompatActivity",methodName = {"setContentView"},type = MatchType.SELF
)
public class MatchSetContentView implements MatchClassMethod {@Nullable@Overridepublic Object invoke(@NonNull ProceedJoinPoint proceedJoinPoint, @NonNull String methodName) {Class<?> targetClass = proceedJoinPoint.getTargetClass();long start = System.currentTimeMillis();proceedJoinPoint.proceed();long time = System.currentTimeMillis() - start;Log.e("TAG", targetClass.getSimpleName() + "#" + methodName + "耗时:" + time);return null;}
}
获取控件加载耗时
public class MainActivity extends AppCompatActivity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {LayoutInflaterCompat.setFactory2(getLayoutInflater(), new LayoutInflater.Factory2() {@Nullable@Overridepublic View onCreateView(@Nullable View parent, @NonNull String name, @NonNull Context context, @NonNull AttributeSet attrs) {long start = System.nanoTime();View view = getDelegate().createView(parent, name, context, attrs);Log.e("TAG", name + "耗时:" + (System.nanoTime() - start) + "ns");return view;}@Nullable@Overridepublic View onCreateView(@NonNull String name, @NonNull Context context, @NonNull AttributeSet attrs) {return null;}});super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);}
}
布局优化
优化思路:
- IO 优化。
- 反射优化。
AsyncLayoutInflater方案
AsyncLayoutInflater 是 Android 提供的一个异步加载布局的类,它允许在 UI 线程之外加载和解析 XML 布局文件,减少主线程的阻塞,从而提高应用的响应性能。
添加依赖库:
implementation "androidx.asynclayoutinflater:asynclayoutinflater:1.0.0"
使用:
new AsyncLayoutInflater(this).inflate(R.layout.activity_main, null, new AsyncLayoutInflater.OnInflateFinishedListener() {@Overridepublic void onInflateFinished(@NonNull View view, int resid, @Nullable ViewGroup parent) {setContentView(view);}
});
缺点:
- 兼容性一般。
- 牺牲了易用性。
Compose方案
- 新一代UI,声明式UI。
- 去掉了 XML。
减少布局层级和复杂度
- 使用 ConstraintLayout 可以实现扁平化布局,减少层级。
- 使用 RelativeLayout 减少嵌套。
- 嵌套的 LinearLayout 尽量少用 weight 属性,因为 weight 会重复测量。
- 使用 merge 标签减少布局层级。
- 使用 ViewStub 标签进行延迟加载。
- 使用 include 标签提取复用布局。
避免过度绘制
- 去掉多余的背景色,减少复杂 shape 的使用。
- 避免层级叠加。
- 自定义 View 使用 clipRect 屏蔽被遮盖 View 绘制。
相关文章:
Android 性能优化之布局优化
文章目录 Android 性能优化之布局优化绘制原理双缓冲机制布局加载原理检测耗时常规方式AOP方式获取控件加载耗时 布局优化AsyncLayoutInflater方案Compose方案减少布局层级和复杂度避免过度绘制 Android 性能优化之布局优化 绘制原理 CPU:负责执行应用层的measure…...
TCP 握手数据流
这张图详细描述了 TCP 握手过程中,从客户端发送 SYN 包到服务器最终建立连接的整个数据流转过程,包括网卡、内核、进程中的各个环节。下面对每个步骤进行详细解释: 客户端到服务器的初始连接请求 客户端发送 SYN 包: 客户端发起…...
MDA协议
MDA协议通常指消息摘要算法(Message Digest Algorithm),在计算机安全和密码学中被广泛用于数据完整性验证和认证。以下是对MDA协议的详细介绍: 1. 概述 MDA协议是一类哈希函数,用于生成固定长度的消息摘要或哈希值。…...
always块敏感列表的相关报错,
在综合的时候,报错如下 Synthesis synth_1 [Synth 8-91] ambiguous clock in event control ["E:/FPGA/FPGA_project/handwrite_fft/handwrite_fft.srcs/sources_1/new/reg_s2p.v":140] 猜测报错原因(暂时没有时间寻找原因,后续在…...
STM32空闲中断处理串口接受数据
1、检测到空闲线路中断也叫做空闲中断,意思是串口接收完1字节数据后,数据先保持高电平(空闲)的时间超过1字节数据所用的时间,则被判定为空闲中断。 2、HAL库中操作空闲中断的宏是 (1)_HAL_UAR…...
oak相机使用oak官网方式标定
目录 一、depthai ROS驱动 一、depthai ROS驱动 (1)驱动下载地址:2. C 开发快速上手 — DepthAI Docs 0.3.0.0 documentation sudo apt install ./depthai_2.17.1_arm64.deb //运行 Python3 utilities/cam_test.py -mres 400 -cams rgb,m …...
打造高效能“园区企业服务平台”,让企业更好更快发展!
近年来,随着我国经济的快速发展,各地产业园区建设如火如荼,成为区域经济的支柱,如果说园区是区域经济的支柱,企业则是园区的血液,给园区带来生命力,为园区发展提供着动力,各地政府…...
【常见开源库的二次开发】基于openssl的加密与解密——openssl认识与配置(一)
目录: 目录: 一、什么是openssl? 二、所需要具备的开发工具 三、Windows上编译OpenSSL3.0 四、Linux编译openssl3.0 一、什么是openssl? OpenSSL 是一个开源的软件库,它提供了一系列加密工具和协议,主要用…...
前端时间格式传入后端负载里面没有东西
我是因为没有将时间值格式化,所有负载没有东西 <el-col :md"6"><el-form-item label"创建时间" prop"createTime"><el-date-picker v-model"queryParams.createTime" type"date" change"ha…...
BUCK电源芯片,电气参数,极限参数,工作特性,引脚功能
概述 在应用DC-DC开关电源芯片时,通常需要关注以下参数,同步与非同步,输入电压,输入电流,输出电压,输出电流,输入输出电容的选择;mosfet选型,电感选型,功耗&a…...
学习小记-使用Redis的令牌桶算法实现分布式限流
在介绍令牌桶算法前先介绍一下漏桶算法(Leaky Bucket) 漏桶算法(Leaky Bucket) 漏桶算法是一种固定容量的容器模型,它通过控制数据流入和流出的速度来限制数据的传输速率。漏桶算法的主要特点包括: 固定…...
electron + express 实现 vue 项目客户端部署
写在前面 作为一个前端程序员,如何实现从前端到客户端的跨越,可能是一个很难实现的事。但客户需求千奇百怪,偶尔遇到一个非要客户端的,如何应对? 那Electron可能真是你福音。具体它有哪些功能,可自行官网…...
千万慎投!自引率高达93%!这16本On hold正处于高危状态,无法检索,剔除岌岌可危中!近四年镇压期刊“出狱”情况一览
本周投稿推荐 SCI • 能源科学类,1.5-2.0(25天来稿即录) • CCF推荐,4.5-5.0(2天见刊) • 生物医学制药类(2天逢投必中) EI • 各领域沾边均可(2天录用)…...
【数据结构】排序——快速排序
前言 本篇博客我们继续介绍一种排序——快速排序,让我们看看快速排序是怎么实现的 💓 个人主页:小张同学zkf ⏩ 文章专栏:数据结构 若有问题 评论区见📝 🎉欢迎大家点赞👍收藏⭐文章 目录 …...
Matlab 怎么查找矩阵中所有0的数据并赋值
index find(X40); X4(index)57.71527;...
开发一个HTTP模块
开发一个HTTP模块 HTTP模块的数据结构ngx_module_t模块的数据结构ngx_http_module_t数据结构ngx_command_s 数据结构 定义一个HTTP模块处理用户请求返回值获取URI和参数方法名URIURL协议版本 获取HTTP头获取HTTP包体 发送响应发送HTTP头发送内存中的字符串作为包体返回一个Hell…...
vue2实现复制,粘贴功能,使用vue-clipboard2插件
一、需求说明 在项目中 点击按钮 复制 某行文本是很常见的 应用场景, 在 Vue 项目中实现 复制功能 需要借助 vue-clipboard2 插件。 二、代码实现 1、安装 vue-clipboard2 依赖 ( 出现错误的话,可以试试切换成淘宝镜像源 npm config set r…...
【软件测试】 1+X初级 功能测试试题
【软件测试】 1X初级 功能测试试题 普通员工登录系统,在“个人信息维护”模块,可以查看和维护个人信息。个人信息维护需求包括用户(UI)页面、业务规则两部分。 UI 界面 个人信息维护 修改基本信息 业务规则 1. 个人信息维护页面…...
zynq启动和程序固化流程
普通FPGA启动 FPGA的启动方式主要包含主动模式、被动模式和JTAG模式。 主动模式(AS模式) 当FPGA器件上电时,它作为控制器从配置器件EPCS中主动发出读取数据信号,并将EPCS的数据读入到自身中,实现对FPGA的编程。这种…...
CSS3实现彩色变形爱心动画【附源码】
随着前端技术的发展,CSS3 为我们提供了丰富的动画效果,使得网页设计更加生动和有趣。今天,我们将探讨如何使用 CSS3 实现一个彩色变形爱心加载动画特效。这种动画不仅美观,而且可以应用于各种网页元素,比如加载指示器或…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
