LeetCode 算法:二叉树的最近公共祖先 III c++
原题链接🔗:二叉树的最近公共祖先
难度:中等⭐️⭐️
题目
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。
示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
示例 3:
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
提示:
- 树中节点数目在范围 [2, 105] 内。
- -109 <= Node.val <= 109
- 所有 Node.val 互不相同 。
- p != q
- p 和 q 均存在于给定的二叉树中。
二叉树最近公共祖先
在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,
LCA)是一个常见的算法问题。最近公共祖先是指在二叉树中,能够同时包含两个给定节点的最低(即最深的)节点。以下是解决这个问题的一般步骤和考虑因素:
理解问题:你需要找到两个给定节点在二叉树中的LCA。
递归方法:递归是解决这个问题的常用方法。你可以从根节点开始,递归地搜索两个节点。
基本情况:
- 如果当前节点为空,返回空。
- 如果当前节点等于其中一个给定节点,返回当前节点。
递归搜索:
- 在当前节点的左子树和右子树中递归地搜索两个节点。
合并结果:
- 如果在左子树中找到了一个节点,在右子树中也找到了另一个节点,那么当前节点就是LCA。
- 如果只在左子树或右子树中找到了一个节点,那么LCA就是这个子树中的节点。
- 如果两个子树都为空,那么当前节点不是LCA的一部分。
实现:使用递归函数实现上述逻辑。
测试:确保你的解决方案可以处理各种情况,包括但不限于:
- 二叉树只有一个节点。
- 两个节点在不同的分支上。
- 两个节点在相同的分支上。
- 两个节点中的一个或两个都是根节点。
优化:考虑算法的时间复杂度和空间复杂度。递归方法的时间复杂度通常是O(N),其中N是树中节点的数量,空间复杂度取决于树的高度,最坏情况下是O(N)。
题解
- 解题思路:
LeetCode 上的 “二叉树的最近公共祖先 III” 题目要求解决的是在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先(LCA)。这个问题可以通过递归的方式来解决,下面是解题的一般思路:
定义问题:给定两个值,找到二叉树中包含这两个值的最近公共祖先。
理解二叉树:二叉树是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点。
递归方法:
- 递归函数将接收当前节点和两个值作为参数。
- 如果当前节点为空,返回空。
- 检查当前节点是否等于两个值中的任意一个,如果是,返回当前节点。
- 递归地在左子树和右子树中查找这两个值。
处理递归结果:
- 如果左子树和右子树都为空,说明当前节点的子树中没有找到两个值,返回空。
- 如果左子树和右子树都非空,说明两个值分别在左右子树中,当前节点就是它们的LCA,返回当前节点。
- 如果只有一个子树非空,说明两个值都在一个子树中,继续在该子树中查找LCA
- c++ demo:
#include <iostream>
#include <vector>struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {// 如果当前节点为空或者等于p或q,返回当前节点if (!root || root == p || root == q) {return root;}// 递归地在左子树和右子树中查找p和qTreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);// 如果左右子树都为空,说明p和q都不在当前节点的子树中if (!left && !right) {return nullptr;}// 如果左右子树中只有一个为空,说明p和q都在非空的子树中if (left && !right) {return left;}if (!left && right) {return right;}// 如果左右子树都不为空,说明p在一边,q在另一边,当前节点是它们的LCAreturn root;}
};int main() {// 构建示例二叉树// 2// / \// 3 5// / \ \// 1 4 6TreeNode* root = new TreeNode(2);root->left = new TreeNode(3);root->right = new TreeNode(5);root->left->left = new TreeNode(1);root->left->right = new TreeNode(4);root->right->right = new TreeNode(6);// 创建两个节点TreeNode* p = root->left->left; // 值为1的节点TreeNode* q = root->right->right; // 值为6的节点// 创建Solution对象并调用函数Solution solution;TreeNode* lca = solution.lowestCommonAncestor(root, p, q);// 打印结果if (lca) {std::cout << "LCA of " << p->val << " and " << q->val << " is " << lca->val << std::endl;}else {std::cout << "No common ancestor found." << std::endl;}// 清理内存delete root->left->left;delete root->left->right;delete root->right->right;delete root->left;delete root->right;delete root;return 0;
}
- 输出结果:
LCA of 1 and 6 is 2
- 仓库地址:lowestCommonAncestor
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