当前位置: 首页 > news >正文

GPT带我学-设计模式13-策略模式

概述

策略模式

例子

你可以创建一个策略工厂(Strategy Factory)来根据传入的 orgId 动态地选择合适的策略。以下是实现示例:

  1. 首先,定义策略接口和具体策略类:
public interface CardPathStrategy {String generatePath();
}public class OrganizationAStrategy implements CardPathStrategy {@Overridepublic String generatePath() {return "path/for/organizationA";}
}public class OrganizationBStrategy implements CardPathStrategy {@Overridepublic String generatePath() {return "path/for/organizationB";}
}
  1. 创建一个策略工厂 CardPathStrategyFactory 来根据 orgId 返回相应的策略:
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class CardPathStrategyFactory {private static final Map<String, CardPathStrategy> strategies = new HashMap<>();static {strategies.put("orgA", new OrganizationAStrategy());strategies.put("orgB", new OrganizationBStrategy());// 添加更多策略}public static CardPathStrategy getStrategy(String orgId) {return strategies.get(orgId);}
}
  1. 在你的业务逻辑中使用策略工厂:
public class CardPathGenerator {public static void main(String[] args) {String orgId = "orgA";  // 这个可以是传入的参数CardPathStrategy strategy = CardPathStrategyFactory.getStrategy(orgId);if (strategy == null) {throw new IllegalArgumentException("No strategy found for orgId: " + orgId);}CardPathContext context = new CardPathContext(strategy);System.out.println(context.generateCardPath());  // 输出:path/for/organizationAorgId = "orgB";  // 更改组织IDstrategy = CardPathStrategyFactory.getStrategy(orgId);if (strategy == null) {throw new IllegalArgumentException("No strategy found for orgId: " + orgId);}context.setStrategy(strategy);System.out.println(context.generateCardPath());  // 输出:path/for/organizationB}
}

通过这种方式,你可以根据传入的 orgId 动态地选择不同的策略。工厂类 CardPathStrategyFactory 负责管理策略的创建和选择逻辑,这使得代码更简洁且易于维护。

相关文章:

GPT带我学-设计模式13-策略模式

概述 策略模式 例子 你可以创建一个策略工厂&#xff08;Strategy Factory&#xff09;来根据传入的 orgId 动态地选择合适的策略。以下是实现示例&#xff1a; 首先&#xff0c;定义策略接口和具体策略类&#xff1a; public interface CardPathStrategy {String generat…...

【Linux】Ubuntu配置JDK环境、MySQL环境

一、 Ubuntu配置JDK环境 在Ubuntu系统中安装JDK 8可以通过以下步骤进行&#xff1a; 打开终端。更新包列表&#xff1a; sudo apt update安装OpenJDK 8&#xff1a; sudo apt install openjdk-8-jdk验证安装是否成功&#xff1a; java -version注&#xff1a;如果系统中安…...

【ElasticSearch】ES 5.6.15 向量插件支持

参考 : https://github.com/lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring 下载插件 安装插件 插件目录&#xff1a; elasticsearch/plugins, 安装后的目录如下 plugins└── vector├── elasticsearch-binary-vector-scoring-5.6.9.jar└── plugin-descriptor.properties修…...

Kafka 高并发设计之数据压缩与批量消息处理

《Kafka 高性能架构设计 7 大秘诀》专栏第 6 章。 压缩&#xff0c;是一种用时间换空间的 trade-off 思想&#xff0c;用 CPU 的时间去换磁盘或者网络 I/O 传输量&#xff0c;用较小的 CPU 开销来换取更具性价比的磁盘占用和更少的网络 I/O 传输。 Kafka 是一个高吞吐量、可扩展…...

设计模式使用场景实现示例及优缺点(行为型模式——模板方法模式)

模板方法模式&#xff08;Template Method Pattern&#xff09; 模板方法模式&#xff08;Template Method Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;它定义了一个操作中的算法的骨架&#xff0c;将算法的一些步骤延迟到子类中。这样可以在不改变算法的结构的前提下…...

ETL数据集成丨主流ETL工具(ETLCloud、DataX、Kettle)数据传输性能大PK

目前市面上的ETL工具众多&#xff0c;为了方便广大企业用户在选择ETL工具时有一个更直观性能方面的参考值&#xff0c;我们选取了目前市面上最流行的三款ETL工具&#xff08;ETLCloud、DataX、Kettle&#xff09;来作为本次性能传输的代表&#xff0c;虽然性能测试数据有很多相…...

eNSP:防火墙设置模拟公司配置(二)

实验拓扑&#xff1a; 实验要求&#xff08;二&#xff09;&#xff1a; 7&#xff1a; 办公设备可以通过电信连接和移动上网&#xff08;多对多NAT&#xff0c;并且需要保留一个公网IP&#xff09; 8&#xff1a; 分公司通过公网移动电信&#xff0c;访问DMZ的http服务器 9&a…...

vue3 两个组件之间传值

Props 父组件可以通过 props 将数据传递给子组件。这是最常见的组件间通信方式 <!-- 父组件 --><template><ChildComponent :message"parentMessage" /></template><script>import ChildComponent from ./ChildComponent.vue;export…...

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介 内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容&#xff0c;博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成。 一、 基于matlab的深度学习案例 1.1、matlab:基于模…...

机器学习——L1 L2 范数 —>L1 L2正则化

1、L1范数和L2范数是机器学习和数据分析中经常使用的两种范数&#xff0c;它们之间存在多个方面的区别。 以下是关于L1范数和L2范数区别的详细解释&#xff1a; 一、定义差异 L1范数&#xff1a;也被称为曼哈顿范数&#xff0c;是向量元素的绝对值之和。对于一个n维向量x&am…...

大模型时代,还需要跨端framework吗?

跨端 在我近十年的大前端从业经验中&#xff0c;有一半是在和flutter/rn打交道。虽然&#xff0c;flutter和rn官方和社区已经在非常努力的优化、填坑了&#xff0c;但是这两者的坑还是远远高于原生开发。 但是&#xff0c;在锁表的大周期下&#xff0c;华为带着鸿蒙来了&#…...

ASP.NET Core----基础学习05----将数据传递给视图文件的五种情况

文章目录 1. 类型一&#xff1a;使用ViewData将数据传递给视图文件&#xff08;默认视图文件&#xff09;2. 类型二&#xff1a;自定义选择视图文件 并传递ViewData数据3. 类型三&#xff1a;使用ViewBag将数据传递给视图文件4. 类型四&#xff1a;在视图文件中使用model转化为…...

Flutter实现局部刷新的几种方式

目录 前言 1.局部刷新的重要性 1.概念 2.重要性 2.局部刷新实现的几种方式 1.使用setState方法进行局部刷新 2.使用StatefulWidget和InheritedWidget局部刷新UI 3.ValueNotifier和ValueListenableBuilder 4.StreamBuilder 5.Provider 6.GetX 7.使用GlobalKey 前言 …...

力扣题解(回文子串)

647. 回文子串 给你一个字符串 s &#xff0c;请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 思路&#xff1a; 首先&#xff0c;本题要求的是数目&#xff0c;而且不要求没…...

对数的基本概念

概念 在数学中&#xff0c;对数是对求幂的逆运算&#xff0c;正如除法是乘法的倒数&#xff0c;反之亦然。这意味着一个数字的对数是必须产生过另一个固定数字(基数)的指数 如果a的x次方等于N&#xff08;a > 0, 且a不等于1&#xff09;&#xff0c;那么数x叫做以a为底N的…...

C双指针滑动窗口算法

这也许是双指针技巧的最⾼境界了&#xff0c;如果掌握了此算法&#xff0c;可以解决⼀⼤类⼦字符串匹配的问题 原理 1、我们在字符串 S 中使⽤双指针中的左右指针技巧&#xff0c;初始化 left right 0&#xff0c;把索引闭区间 [left, right] 称为⼀个「窗⼝」。 2、我们先…...

WPF学习(6) -- WPF命令和通知

一 、WPF命令 1.ICommand代码 创建一个文件夹和文件 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Input;namespace 学习.Command {public class MyCommand : ICommand{Acti…...

升级到LVGL9的一些变化(后续发现再补充)

目录 一、主要内容 二、新增内容 三、常规API变化 四、Display API(显示API) 五、其他 最近在将LVGL8的demo代码升级到LVGL9,带来不小的变化 ,收集网上的一些内容,整理如下: 一、主要内容 二、新增内容 三、常规API变化 四、Display API(显示API)...

当在多线程环境中使用 C++进行编程时,怎样确保线程安全以及如何处理线程之间的同步和通信?

在C中确保线程安全性和处理线程之间的同步和通信有多种方法。下面是一些常用的技术和技巧&#xff1a; 互斥锁&#xff1a;使用互斥锁可以确保只有一个线程可以访问共享资源。在访问共享资源之前获取锁&#xff0c;在完成后释放锁。这可以防止多个线程同时访问同一份数据&#…...

博物馆地图导航系统:高精度地图引擎与AR/VR融合,实现博物馆数字化转型

在人民日益追求精神文化的时代下&#xff0c;博物馆作为传承与展示人类文明的璀璨殿堂&#xff0c;其重要性不言而喻。然而&#xff0c;随着博物馆规模的不断扩大和藏品种类的日益丰富&#xff0c;游客在享受知识盛宴的同时&#xff0c;也面临着“迷路”与“错过”的困扰。博物…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

爬虫基础学习day2

# 爬虫设计领域 工商&#xff1a;企查查、天眼查短视频&#xff1a;抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商&#xff1a;京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空&#xff1a;抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体&#xff1a;采集自媒体数据进…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录

#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统&#xff1a;Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构&#xff1a;x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本&#xff1a;rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本&#xff1a;cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...