有关去中心化算路大模型的一些误区：低带宽互连导致训练速度太慢；小容量设备无法生成基础规模的模型；去中心化总是会花费更多；虫群永远不够大
目录
有关去中心化算路大模型的一些误区
低带宽互连导致训练速度太慢
挑战与解决方案
展望
小容量设备无法生成基础规模的模型
1. 模型规模与设备内存
2. 解决方案
3. 效率挑战
FSDP（Fully Sharded Data Parallel）
Zero-3
去中心化总是会花费更多
虫群永远不够大
有关去中心化算路大模型的一些误区
如果去中心化训练是可行的，那么基础模型开发、模型治理和人工智能安全研究的轨迹都会发生重大变化。很难低估其影响。在协议中创建的模型的真正去中心化治理 变得可行，模型研究加速，不再局限于大型实验室，基础模型提供者的新兴寡头垄断受到挑战，基础模型访问得到保证，并开辟了通往下一个几个数量级大小模型的道路。
低带宽互连导致训练速度太慢
今天的共识是，使用真正去中心化的方法训练基础规模的模型实际上是不可行的。怀疑论者通常支持这一观点，理由是训练的通信强度和节点之间的低带宽连接，这些连接必须在去中心化的情况下使用。当将现有的分布式训练方法原封不动地应用于不同的硬件设置时，这是一个有效的批评。此类系统旨在利用它们在上面部署的基础设施的特定属性。然而，在学术文献中，最近有强有力的工作表明，对这种系统的改变促进了异构、低带宽、小节点容量群中的数十亿参数训练。如果进一步的改变当前的分布式训练方法，明确关注低通信带宽
相关文章：
有关去中心化算路大模型的一些误区：低带宽互连导致训练速度太慢；小容量设备无法生成基础规模的模型；去中心化总是会花费更多；虫群永远不够大
目录 有关去中心化算路大模型的一些误区 低带宽互连导致训练速度太慢 挑战与解决方案 展望 小容量设备无法生成基础规模的模型 1. 模型规模与设备内存 2. 解决方案 3. 效率挑战 FSDP（Fully Sharded Data Parallel） Zero-3 去中心化总是会花费更多 虫群永远不够大…...
uni-app iOS上架相关App store App store connect 云打包有次数限制
app store上架成功，亲测在苹果开发者通过审核后在数小时内app store是不会更新的，昨天4点多通过审核，在下班六点半时app store仍未更新，早上来看更新了。 相册权限 uni-app云打包免费有次数 切换一个账号继续...
python单测框架之pytest常见用法
单测框架的作用 测试发现：从多个文件中寻找测试用例。测试执行：按照一定顺序去执行并且生成结果。测试断言：判断最终结果与实际结果的差异。测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告。 pytest简介 pytest是…...
[终端安全]-8 隐私保护和隐私计算技术
1 隐私保护相关法规和标准 1）国内法规和标准 1.1）中华人民共和国网络安全法（2017年） - 规定了个人信息的保护和数据安全的基本原则。 - 要求网络运营者采取措施防止数据泄露、篡改和丢失。 1.2）信息安全技术&#x…...
MySQL 日志深度解析：从查询执行到性能优化
引言 MySQL 日志是数据库管理员和开发者的宝贵资源，它提供了查询执行的详细情况，帮助我们诊断问题和优化性能。本文将深入分析一个具体的 MySQL 日志条目，解释其含义，并提供针对性的优化建议。 日志信息概览 让我们先来快速了解…...
sql server 练习题5
课后作业 在homework库下执行 作业1： 案例：根据用户分数划分等级。小于60分为不及格，[60,80)为及格，[80,90)为良好，大于等于90分以上为优秀。 建表语句： CREATE TABLE Grades ( ID INT PRIMARY KEY, Name V…...
ai伪原创生成器app，一键伪原创文章效率高
如今，在自媒体创作的领域，ai伪原创生成器app的出现，给写作带来了一种全新的方式和效率。ai伪原创生成器app通过使用先进的自然语言处理技术和深度学习算法，能够将原始文章进行重组和改写，生成新的文章，从而…...
【ZhangQian AI模型部署】目标检测、SAM、3D目标检测、旋转目标检测、人脸检测、检测分割、关键点、分割、深度估计、车牌识别、车道线识别
在模型部署落地（主要部署到rk3588）折腾了这么多年，把这些年折腾过的模型整理了一下，所有的流程说明、代码模型都完全开放的，欢迎交流学习。有的是为了项目、有的是为了学习、还有的是为了找点事做、有的完全是为了安抚…...
DROO论文笔记
推荐文章DROO源码及论文学习 读论文《Deep Reinforcement Learning for Online Computation Offloading in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Networks》的笔记 论文地址：用于无线移动边缘计算网络在线计算卸载的深度强化学习 论文代码地址：DR…...
修BUG：程序包javax.servlet.http不存在
貌似昨晚上并没有成功在tomcat上面运行，而是直接运行了网页。 不知道为啥又报错这个。。。 解决方案： https://developer.baidu.com/article/details/2768022 就整了这一步就行了 而且我本地就有这个tomcat就是加进去了。 所以说啊，是不是&a…...
python常用库
目录 from sklearn import metrics:评估 编辑 svm： 编辑 逻辑回归预测 编辑 朴素贝叶斯分类 编辑 主成分分析 编辑 其实就是求b.T的协方差阵 编辑 【因子分析，因子旋转有点复杂，略】 【层次聚类，原理…...
【UE5.3】笔记11
一、变量的SET&&GET 1、创建变量保存数据，如下图，找到左侧我的蓝图下的变量，新增一个，并选择类型。使用的时候直接将变量拖到蓝图中，此时会显示两个选项一个是获取一个是设置。 选择获取就是个GET蓝图&#x…...
加密与安全 密钥体系的三个核心目标之完整性解决方案
在密钥体系中，确保数据完整性是重要目标之一。以下为您详细讲解相关的完整性解决方案： 消息认证码（MAC）： 消息认证码是基于共享密钥和特定算法生成的固定长度代码。在发送方，将消息和共享密钥作为输入&…...
FastAPI 学习之路（四十一）定制返回Response
接口中返回xml格式内容 from fastapi import FastAPI, Responseapp FastAPI()# ① xml app.get("/legacy") def get_legacy_data():data """<?xml version"1.0"?><shampoo><Header>Apply shampoo here.</Header&…...
C++ //练习 15.9 在什么情况下表达式的静态类型可能与动态类型不同？请给出三个静态类型与动态类型不同的例子。
C Primer（第5版） 练习 15.9 练习 15.9 在什么情况下表达式的静态类型可能与动态类型不同？请给出三个静态类型与动态类型不同的例子。 环境：Linux Ubuntu（云服务器） 工具：vim 解释 当print_t…...
斐波那契查找算法
斐波那契查找原理，仅仅改变了中间结点(mid)的位置，mid不再是中间或插值得到,而是位于黄金分割点附近，即midlowF(k-1)-1(F代表斐波那契数列) F[k]F[k-1]F[k-2],>(F[k]-1) (F[k-1]-1)(F[k-2]-1)1 说明:只要顺序表的长度为F[k]-1,则可以将该…...
CAN总线学习
can主要用于汽车、航空等控制行业，是一种串行异步通信方式，因为其相较于其他通信方式抗干扰能力更强，更加稳定。原因在于CAN不像其他通信方式那样，以高电平代表1，以低电平代表0，而是通过电压差来表示逻辑10…...
zookeeper基础知识学习
官网：Apache ZooKeeper 下载地址：Index of /dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7Index of /dist/zookeeperIndex of /dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7 ZK配置参数说明： 1、tickTime2000：通讯心跳时间，zookeeper服务器与客…...
)
C语言内存管理深度解析面试题及参考答案（2万字长文)
在嵌入式面试时，C语言内存管理是必问面试题，也是难点，相关知识点可以参考： C语言内存管理深度解析 下面整理了各种类型的C语言内存管理的面试题： 目录 全局变量和局部变量在内存中分别存储在哪个区域？ 静态变量和全局变量有什么区别？ 什么是作用域？…...
C++基础(二）
目录 1.类和对象 1.1类的定义 1.2访问限定符 1.3类域 2.实例化 2.1实例化概念 2.2对象大小 3.this指针 4.类的默认成员函数 4.1构造函数 4.2析构函数 4.5运算符重载 1.类和对象 1.1类的定义 类的定义格式 class为定义类的关键字，Stack为类的名字&…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线，个股多数下跌，盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型，指数短线有调整的需求，大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的：御银股份、雄帝科技 驱动…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M：百万（Million） B：十亿（Billion） 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的，但是一个参数所表示多少字节不一定，需要看这个参数以什么…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解（完整版） 一、现代浏览器渲染流程（详细说明） 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后，会逐步解析并构建DOM（Document Object Model）树。具体过程如下： (…...
Spring AI 入门：Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天，Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量，正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic）的无缝对接&…...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式：dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一，腐蚀跟膨胀属于反向操作，膨胀是把图像图像变大，而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具，仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理，现在随着功能的增加，感觉有点难以管理了，所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD，需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变（硬件篇）
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM（正弦脉宽调制）电源模块，能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路，图中 D1 为二极管， 其目的是防止正负极电源反接， …...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好，我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构，但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法，可以持续统计各步的金刚石结构，具体代码如下： from ovito…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中，push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式，它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...