当前位置: 首页 > news >正文

最新版智能修图-中文luminar ai 1.55(13797) 和 neo1.20,支持m芯片和intel芯片(绝对可用)

一。Luminar AI for macOS 完整版本

这个程序是第一个完全由人工智能驱动的图像编辑器。有了它,创建引人注目的照片是有趣的,令人惊讶的容易。它是一个独立的照片编辑器和macOS插件。

1.1 Luminar AI for macOS 

  • 轻轻地塑造和完善一个肖像
  • 打造富有表现力的眼睛
  • 去除瑕疵和不完美的更自然的人像摄影
  • 在风景摄影中为天空添加深度和细节
  • 带来温暖,增强照片中的阳光
  • 在几秒钟内转换照片并添加全新的天空-还包括水反射

1.2 技术细节和系统要求

  • MacOS 10.13.6或更高版本(Apple Silicon兼容)

二。Luminar Neo for macOS 完整版本

这是一款由未来人工智能技术驱动的创新图像编辑器,它简化了复杂的编辑程序,使创作者能够将他们最大胆的想法变为现实。它会自动删除城市景观,风景或旅行照片中的分散注意力的元素。
获得一个晴朗的天空,没有杂乱的电话或电线。

Luminar Neo使人工智能工具系列在功能和性能上实现了重大飞跃。该应用程序通过更多突破性的AI驱动工具扩展了其工具箱。
新工具与其他选项相结合,可以解决更多问题并释放创造力。

2.1 Luminar Neo for macOS

  • 使用RelightAI控制3D空间中的灯光
  • 用AI去除杂乱的电源线
  • 通过图层和AI遮罩释放您的创造力
  • 一键替换天空
  • 闪电般快速的创意编辑与全新的图像引擎
  • 使用我们全新的快速核心引擎加快您的编辑工作流程 
  • 使用新的重新照明选项完全转换您的照片
  • 快速移除分散注意力的图像

2.2 技术细节和系统要求

       MacOS 10.14.6或更高版本

https://pan.quark.cn/s/45699f33b48ficon-default.png?t=N7T8http://xn--mac-d03bi1958bil3arcbq0jtxd029g2n0bzdp

相关文章:

最新版智能修图-中文luminar ai 1.55(13797) 和 neo1.20,支持m芯片和intel芯片(绝对可用)

一。Luminar AI for macOS 完整版本 这个程序是第一个完全由人工智能驱动的图像编辑器。有了它,创建引人注目的照片是有趣的,令人惊讶的容易。它是一个独立的照片编辑器和macOS插件。 1.1 Luminar AI for macOS 轻轻地塑造和完善一个肖像打造富有表现…...

Open3D 最小二乘法拟合点云平面

目录 一、概述 1.1最小二乘法原理 1.2实现步骤 1.3应用场景 二、代码实现 2.1关键函数 2.2完整代码 三、实现效果 3.1原始点云 3.2matplotlib可视化 3.3平面拟合方程 前期试读,后续会将博客加入该专栏,欢迎订阅 Open3D点云算法与点云深度学习…...

【Django+Vue3 线上教育平台项目实战】登录功能模块之短信登录与钉钉三方登录

文章目录 前言一、几个关键概念1.HTTP无状态性2.Session机制3.Token认证4.JWT 二、通过手机号验证码登录1.前端短信登录界面2.发送短信接口与短信登录接口3.Vue 设置interceptors拦截器4. 服务端验证采用自定义中间件方式实现5. 操作流程及效果图如下: 三、通过第三…...

关于HBase、Phoenix、Flume、Maxwell 和 Flink

组件协同: HBase HBase 是一个分布式的、列存储的NoSQL数据库,它基于Google的Bigtable设计,特别适合存储海量的、稀疏的、非结构化或半结构化数据。HBase 提供了低延迟的随机读写能力,但其原生接口和数据模型较为复杂&#xff0…...

centos7停止维护,可替代的操作系统

CentOS 7 将在 2024 年 6 月 30 日停止维护。如果你目前正在使用 CentOS 7,可以考虑以下几种替代的操作系统: 1. CentOS Stream CentOS Stream 是 CentOS 项目的一个新版本,它提供了一个滚动发布的 Linux 发行版。CentOS Stream 位于 Fedor…...

andon系统在电力设备工管理中起到那些作用与价值

安灯系统,作为精益制造执行中的一个核心工具,在电力设备工厂车间管理中发挥着不可替代的作用,它能够实现生产透明管理,为工厂高效运作提供强大的支撑。本文将从安灯系统的功能、应用场景和价值三个方面,深入探讨其在电…...

消息队列-RabbitMQ

消息队列-RabbitMQ 1、RabbitMQ是什么?2、RabbitMQ的业务场景有哪些?3、RabbitMQ中有哪基本概念?4、RabbitMQ有哪些工作模式?5、如何保证RabbitMQ消息顺序性?6、RabbitMQ消息如何分发?7、RabbitMQ消息怎么路由?8、为什么会产生重复消费?如何保证消息不被重复消费(如何…...

Elasticsearch(ES)集群监控

Elasticsearch(ES)集群监控 在Elasticsearch中,监控集群的健康状况、性能和运行指标是至关重要的。以下是一些常用的Elasticsearch监控工具和API的例子: 使用Elasticsearch自带的API来获取集群健康状态、节点信息和统计信息。 # 获取集群健康状况 curl…...

图像处理:使用 OpenCV-Python 卡通化你的图像(2)

一、说明 在图像处理领域,将图像卡通化是一种新趋势。人们使用不同的应用程序将他们的图像转换为卡通图像。如今,玩弄图像是许多人的爱好。人们通常会点击图片并添加滤镜或使用不同的东西自定义图像并将其发布到社交媒体上。但我们是程序员,…...

淘宝扭蛋机小程序:旋转惊喜,开启购物新篇章!

在追求创新与惊喜的购物时代,淘宝再次引领潮流,精心打造——淘宝扭蛋机小程序,为您的购物之旅增添一抹不同寻常的色彩。这不仅仅是一个购物工具,更是一个充满趣味、互动与惊喜的宝藏盒子,等待您来探索与发现。 【旋转…...

JAVA零基础小白自学日志——第十七天

文章目录 1.方法的覆写2.类的层次结构3.如何判定正确的继承顺序4.如何判断子类继承(继承这个词我始终觉得很变扭)了父类的什么5.继承关系的实质6.关键字:super 和 this[1].this关键字(1)this关键字调用本类属性&#x…...

electron中app.whenReady()和app.on(‘ready‘)的区别

app.whenReady和app.on(‘ready’)都是用于在Electron应用程序中处理初始化完成事件的方法。app.whenReady是一个返回Promise的方法,它会在应用程序准备好创建窗口时解决。一旦app.whenReady被调用,就可以安全地创建窗口,因为此时Electron的初…...

技术速递|Let’s Learn .NET Aspire – 开始您的云原生之旅!

作者:James Montemagno 排版:Alan Wang Let’s Learn .NET 是我们全球性的直播学习活动。在过去 3 年里,来自世界各地的开发人员与团队成员一起学习最新的 .NET 技术,并参加现场研讨会学习如何使用它!最重要的是&#…...

JSONNode树形解析或流式解析

哈喽,大家好,我是木头左! 什么是JSONNode? JSONNode是一个用于处理JSON数据的数据结构,它提供了一种简单、灵活、高效的方式来操作JSON数据。JSONNode可以看作是一个树形结构,其中每个节点都可以包含一个值…...

自制迷宫游戏 c++

竞赛的同时也不能忘记娱乐&#xff0c;劳逸结合&#xff0c;我们自研了迷宫游戏,只能在DEV C 运行哦 #include<bits/stdc.h> #include<iomanip> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<ctime> #include<conio.h> #include<win…...

基于复旦微JFMQL100TAI的全国产化FPGA+AI人工智能异构计算平台,兼容XC7Z045-2FFG900I

基于上海复旦微电子FMQL45T900的全国产化ARM核心板。该核心板将复旦微的FMQL45T900&#xff08;与XILINX的XC7Z045-2FFG900I兼容&#xff09;的最小系统集成在了一个87*117mm的核心板上&#xff0c;可以作为一个核心模块&#xff0c;进行功能性扩展&#xff0c;能够快速的搭建起…...

【数学建模】技术革新——Lingo的使用超详解

目录 基础知识 1. 变量声明 示例 2. 常量声明 语法格式 示例 3. 目标函数 语法格式 示例 4. 约束条件 语法格式 示例 5. 完整的Lingo模型示例 示例 解释 6. 整数变量声明 语法格式 示例 7. 非线性规划 示例 8. 多目标优化 语法格式 示例 9. 数据输入与…...

LLM-阿里 DashVector + langchain self-querying retriever 优化 RAG 实践【Query 优化】

文章目录 前言self querying 简介代码实现总结 前言 现在比较流行的 RAG 检索就是通过大模型 embedding 算法将数据嵌入向量数据库中&#xff0c;然后在将用户的查询向量化&#xff0c;从向量数据库中召回相似性数据&#xff0c;构造成 context template, 放到 LLM 中进行查询…...

【python】PyQt5的窗口界面的各种交互逻辑实现,轻松掌控图形化界面程序

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…...

DockerCompose介绍,安装,使用

DockerCompose 1、Compose介绍 将单机服务-通过Dockerfile 构建为镜像 -docker run 成为一个服务 user 8080 net 7000 pay 8181 admin 5000 监控 .... docker run 单机版、一个个容器启动和停止问题&#xff1a; 前面我们使用Docker的时候&#xff0c;定义 Dockerfil…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

Golang——6、指针和结构体

指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...

Qt 事件处理中 return 的深入解析

Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中&#xff0c;return 语句的使用是另一个关键概念&#xff0c;它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别&#xff1a;不同层级的事件处理 方…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...