【鸿蒙学习笔记】舜和酒店项目开发
这里写目录标题
- 前期准备
- 1. 环境准备
- 2. 开发工具准备
- 创建项目
- 1. 使用 `deveco-studio` 创建 `ShunHeHotel` 项目
- 2. 把`ShunHeHotel` 项目使用`git`进行版本控制
- 3. 提交第1个commit,`Alt+0` → 输入commit message → 提交
- 4. 查看已经提交的第一个提交
- 5. `gitcode` 创建同名远程项目 `ShunHeHotel`
- 6. 本地`devecho` 添加 `remote`
- 7. 本地代码推送到`gitcode`:`git` → `push`
- Gitcode仓库地址
- 项目开发(仅记录思路具体实现请参考git提交记录)
- 首页
- 美食团购
- 我的订单
前期准备
1. 环境准备
Node.js 准备
json-server 服务准备
2. 开发工具准备
deveco-studio
使用版本4.1.3.500
。node.js
使用版本18.14.1
。SDK
使用课上老师发送版本号不详。- 版本管理工具使用:
git
。 参考:idea如何集成git - 代码托管平台使用:
Gitcode
创建项目
1. 使用 deveco-studio
创建 ShunHeHotel
项目
2. 把ShunHeHotel
项目使用git
进行版本控制
3. 提交第1个commit,Alt+0
→ 输入commit message → 提交
4. 查看已经提交的第一个提交
5. gitcode
创建同名远程项目 ShunHeHotel
6. 本地devecho
添加 remote
7. 本地代码推送到gitcode
:git
→ push
Gitcode仓库地址
https://gitcode.com/zhangziwa/ShunHeHotel/overview
项目开发(仅记录思路具体实现请参考git提交记录)
首页
- 使用选项卡 (
Tabs
)构建首页页面结构
,使用自定义导航栏,并自定义实现页签切换逻辑。 - 使用
Grid
构建首页布局
。 - 使用
Scroll
组件添加页面垂直滚动效果
。
美食团购
- 新建
class
作为网络请求返回数据的载体。 - 使用
axios
发起网络请求,获取json-server服务
的delicacyList
数据。
参考:【鸿蒙学习笔记】网络服务・axios
数据请求 - 解析
delicacyList
第1层数据:填充背景图(采用线性布局) - 解析
delicacyList
第2层数据:填充门店信息(采用线性布局) - 解析
delicacyList
第3层数据:填充团购套餐信息(采用线性布局) - 使用
Scroll
组件添加页面垂直滚动效果
- 美食团购页和首页建立起路由关系
我的订单
- 新建
class
作为网络请求返回数据的载体。 - 使用
axios
发起网络请求,获取json-server服务
的orderList
数据。 - 使用选项卡 (
Tabs
)构建页面结构
,使用自定义导航栏,并自定义实现页签切换逻辑。 - 解析
orderList
数据:填充【全部】页面数据(采用线性布局)。 - 使用
@Watch
装饰器进行数据过滤,筛选出【待付款】【待使用】【已完成】数据。 - 使用筛选出【待付款】【待使用】【已完成】数据,填充【待付款】【待使用】【已完成】
Tab
页面。 - 我的订单页和首页建立起路由关系。
相关文章:

【鸿蒙学习笔记】舜和酒店项目开发
这里写目录标题 前期准备1. 环境准备2. 开发工具准备 创建项目1. 使用 deveco-studio 创建 ShunHeHotel 项目2. 把ShunHeHotel 项目使用git进行版本控制3. 提交第1个commit,Alt0 → 输入commit message → 提交4. 查看已经提交的第一个提交5. gitcode 创建同名远程项…...
再进行程序的写时,不要使用eval函数——内建函数eval的坏处!!!!!!!!
一、安全性问题 执行任意代码: eval函数可以执行任意的Python表达式,包括算术运算、逻辑判断、字符串操作等,甚至可以访问当前作用域中的所有变量和函数。这意味着,如果eval处理的字符串来自不可信的源(如用户输入、外…...

Flink HA
目录 Flink HA集群规划 环境变量配置 masters配置 flink-conf.yaml配置 测试 Flink HA集群规划 FLink HA集群规划如下: IP地址主机名称Flink角色ZooKeeper角色192.168.128.111bigdata111masterQuorumPeerMain192.168.128.112bigdata112worker、masterQuorumPee…...

神经网络中如何优化模型和超参数调优(案例为tensor的预测)
总结: 初级:简单修改一下超参数,效果一般般但是够用,有时候甚至直接不够用 中级:optuna得出最好的超参数之后,再多一些epoch让train和testloss整体下降,然后结果就很不错。 高级:…...
使用AJAX发起一个异步请求,从【api_endpoint】获取数据,并在成功时更新页面上的【target_element】
使用AJAX发起一个异步请求,从【api_endpoint】获取数据,并在成功时更新页面上的【target_element】 在Web开发中,使用AJAX(Asynchronous JavaScript and XML,异步JavaScript和XML)可以实现在不刷新整个页面…...

【AI绘画教程】Stable Diffusion 1.5 vs 2
在本文中,我们将总结稳定扩散 1 与稳定扩散 2 辩论中的所有要点。我们将在第一部分中查看这些差异存在的实际原因,但如果您想直接了解实际差异,您可以跳下否定提示部分。让我们开始吧! Stable Diffusion 2.1 发布与1.5相比&#x…...

纯前端小游戏,4096小游戏,有音效,Html5,可学习使用
// 游戏开始运行create: function(){this.fieldArray [];this.fieldGroup this.add.group();this.score 0;//4096 增加得分this.bestScore localStorage.getItem(gameOptions.localStorageName) null ? 0 : localStorage.getItem(gameOptions.localStorageName);for(var …...

ROS、pix4、gazebo、qgc仿真ubuntu20.04
一、ubuntu、ros安装教程比较多,此文章不做详细讲解。该文章基于ubuntu20.04系统。 pix4参考地址:https://docs.px4.io/main/zh/index.html 二、安装pix4 1. git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive 2. bash ./PX4-Autopilot…...
qt 国际化语言,英文和中文切换
1、把需要翻译转换的内用用tr()包含,比如: label->setText("hello word"); 2、在 .pro 文件中添加 TRANSLATIONS lang_en.ts \ lang_zn.ts 3、利用lupdate 工具提取…...

机器学习入门【经典的CIFAR10分类】
模型 神经网络采用下图 我使用之后发现迭代多了之后一直最高是正确率65%左右,然后我自己添加了一些Relu激活函数和正则化,现在正确率可以有80%左右。 模型代码 import torch from torch import nnclass YmModel(nn.Module):def __init__(self):super(…...

01 安装
安装和卸载中,用户全部切换为root,一旦安装,普通用户也能使用 初期不进行用户管理,全部用root进行,使用mysql语句 1. 卸载内置环境 检查是否有mariadb存在,存在走a部分卸载 ps axj | grep mysql ps ajx |…...

AI 模型本地推理 - YYPOLOE - Python - Windows - GPU - 吸烟检测(目标检测)- 有配套资源直接上手实现
Python 运行 - GPU 推理 - windows 环境准备python 代码 环境准备 FastDeploy预编译库下载 conda config --add channels conda-forge && conda install cudatoolkit11.2 cudnn8.2 pip install fastdeploy_gpu_python-0.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whlpython 代码 impo…...

全国媒体邀约,主流媒体到场出席采访报道
传媒如春雨,润物细无声,大家好,我是51媒体网胡老师。 全国媒体邀约,确保主流媒体到场出席采访报道,可以带来一系列的好处,这些好处不仅能够增强活动的可见度,还能对品牌或组织的长期形象产生积…...
计算机视觉8 图像增广
图像增广(image augmentation)是通过对训练图像进行一系列随机改变,从而产生相似但又不同的训练样本的技术。 图像增广有以下两个主要作用: 扩大训练数据集的规模;随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖&#…...
Transformer中的自注意力是怎么实现的?
在Transformer模型中,自注意力(Self-Attention)是核心组件,用于捕捉输入序列中不同位置之间的关系。自注意力机制通过计算每个标记与其他所有标记之间的注意力权重,然后根据这些权重对输入序列进行加权求和,…...

LabVIEW鼠标悬停在波形图上的曲线来自动显示相应点的坐标
步骤 创建事件结构: 打开LabVIEW,创建一个新的VI。 在前面板上添加一个Waveform Graph控件。 在后面板上添加一个While Loop和一个事件结构(Event Structure)。 配置事件结构,选择Waveform Graph作为事件源…...

操作系统发展简史(Unix/Linux 篇 + DOS/Windows 篇)+ Mac 与 Microsoft 之风云争霸
操作系统发展简史(Unix/Linux 篇) 说到操作系统,大家都不会陌生。我们天天都在接触操作系统 —— 用台式机或笔记本电脑,使用的是 windows 和 macOS 系统;用手机、平板电脑,则是 android(安卓&…...

钡铼分布式 IO 系统 OPC UA边缘计算耦合器BL205
深圳钡铼技术推出的BL205耦合器支持OPC UA Server功能,以服务器形式对外提供数据。符合IEC 62541工业自动化统一架构通讯标准,数据可以选择加密(X.509证书)、身份验证方式传送。 安全策略支持basic128rsa15、basic256、basic256s…...

实现了一个心理测试的小程序,微信小程序学习使用问题总结
1. 如何在跳转页面中传递参数 ,在 onLoad 方法中通过 options 接收 2. radio 如何获取选中的值? bindchange 方法 参数e, e.detail.value 。 如果想要获取其他属性,使用data-xx 指定,然后 e.target.dataset.xx 获取。 3. 不刷…...
vue是如何进行监听数据变化的?vue2和vue3分别是什么?vue3为什么要更换?
Vue如何进行监听数据变化的? Vue.js 通过其响应式系统来监听数据变化。这个系统允许你声明式地将数据和 DOM 绑定,一旦数据发生变化,相关的 DOM 将自动更新。Vue 使用以下机制来实现数据的监听和响应: 响应式数据:在 …...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
日常一水C
多态 言简意赅:就是一个对象面对同一事件时做出的不同反应 而之前的继承中说过,当子类和父类的函数名相同时,会隐藏父类的同名函数转而调用子类的同名函数,如果要调用父类的同名函数,那么就需要对父类进行引用&#…...

系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...

Qt的学习(一)
1.什么是Qt Qt特指用来进行桌面应用开发(电脑上写的程序)涉及到的一套技术Qt无法开发网页前端,也不能开发移动应用。 客户端开发的重要任务:编写和用户交互的界面。一般来说和用户交互的界面,有两种典型风格&…...

负载均衡器》》LVS、Nginx、HAproxy 区别
虚拟主机 先4,后7...

[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
Yii2项目自动向GitLab上报Bug
Yii2 项目自动上报Bug 原理 yii2在程序报错时, 会执行指定action, 通过重写ErrorAction, 实现Bug自动提交至GitLab的issue 步骤 配置SiteController中的actions方法 public function actions(){return [error > [class > app\helpers\web\ErrorAction,],];}重写Error…...

npm安装electron下载太慢,导致报错
npm安装electron下载太慢,导致报错 背景 想学习electron框架做个桌面应用,卡在了安装依赖(无语了)。。。一开始以为node版本或者npm版本太低问题,调整版本后还是报错。偶尔执行install命令后,可以开始下载…...