Python print() 格式化输出
Python print{} 格式化输出
- 1. `print()`
- 2. 浮点数 (float)
- References
1. print()
传递给函数的值称为参数。
引号没有打印在屏幕上,它们只是表示字符串的起止,不是字符串的一部分。可以用这个函数在屏幕上打印出空行,只要调用 print() 就可以了,括号内没有任何东西。
Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\foreverstrong>python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello World!")
Hello World!
>>> exit()C:\Users\foreverstrong>
Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\foreverstrong>python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> width = 5
>>> width
5
>>> symbol1 = '*'
>>> symbol1
'*'
>>> print(symbol1 * width)
*****
>>> symbol2 = 'x'
>>> symbol2
'x'
>>> print(symbol2 * width)
xxxxx
>>> symbol3 = '0'
>>> symbol3
'0'
>>> print(symbol3 + (' ' * (width - 2)) + symbol3)
0 0
>>> print(symbol2 + (' ' * (width + 2)) + symbol2)
x x
>>> print(symbol1 + (' ' * (width + 0)) + symbol1)
* *
>>> exit()C:\Users\foreverstrong>
2. 浮点数 (float)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-import math# default
print("PI = %f" % math.pi)# width = 10, precision = 3, alignment = right
print("PI = %10.3f" % math.pi)# width = 10, precision = 3, alignment = left
print("PI = %-10.3f" % math.pi)# precision = 4
print("PI = %.4f" % math.pi)# precision = 5
print("PI = %.5f" % math.pi)# width = 8
print("PI = %08d" % int(math.pi))
/usr/bin/python3.5 /home/strong/pyqt5_workspace/task_master.py
PI = 3.141593
PI = 3.142
PI = 3.142
PI = 3.1416
PI = 3.14159
PI = 00000003Process finished with exit code 0
References
[1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/
相关文章:
Python print() 格式化输出
Python print{} 格式化输出 1. print()2. 浮点数 (float)References 1. print() 传递给函数的值称为参数。 引号没有打印在屏幕上,它们只是表示字符串的起止,不是字符串的一部分。可以用这个函数在屏幕上打印出空行,只要调用 print() 就可以…...
【Qt+opencv】计时函数与图像变换
文章目录 前言计算时间函数图像变换旋转镜像缩放 总结 前言 在图像处理和计算机视觉的应用中,我们经常需要对图像进行各种变换,如旋转、缩放、剪切等。同时,为了评估算法的性能,我们也需要对代码的执行时间进行精确的测量。OpenC…...
nodejs下载+react安装
一、nodejs安装 1、nodejs下载 具体安装可参考连接:2023最新版Node.js下载安装及环境配置教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了_nodejs安装及环境配置-CSDN博客 下载地址:Node.js — 下载 Node.js 测…...
linux service小例
linux service 测试 1.创建一个app // myapp.c // 间隔10s写入时间到文件 #include <stdio.h> #include <time.h> #include <unistd.h> // 引入unix标准函数定义,如sleep()int main() {FILE *fp;time_t now;char buffer[80];// 打开文件以追加模…...
iOS 开发包管理之 Swift Package Manager
这是由官方推出,用于管理分发 swift 代码的工具。这个在 Xcode 是天然的存在,就是说我们不用安装就能够直接使用。 File > Add Package Dependencies… 在弹出来窗口选择一些库来导入 又或者点左下角的“” > Add Package Collection… 添加完成…...
【C语言初阶】C语言数组基础:从定义到遍历的全面指南
📝个人主页🌹:Eternity._ ⏩收录专栏⏪:C语言 “ 登神长阶 ” 🤡往期回顾🤡:C语言函数 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀数组 📒1. 什么是数组…...
AI开源战争的真相
引言 在AI技术迅猛发展的今天,开源与闭源之争成为了AI圈内最热的话题之一。大模型免费开放的背后到底隐藏着什么样的真相?这是一个令人困惑的问题。本文将深入探讨开源与闭源之争的历史背景、技术演进以及商业利益的博弈。 开源概念的起源 开源软件的…...
使用Java填充Word模板的技术详解
目录 概述常见的Java Word处理库 Apache POIAspose.Words for JavaDocx4j 使用Apache POI填充Word模板 创建和读取Word文档填充文本填充表格 使用Aspose.Words for Java填充Word模板 创建和读取Word文档填充文本填充表格 使用Docx4j填充Word模板 创建和读取Word文档填充文本填…...
vmware配置centos+配置静态ip联网+更换镜像
centos7配置参考【实战】VMware17虚拟机以及Centos7详细安装教程-CSDN博客 ip配置步骤: 先更改编辑虚拟网络编辑器中的内容 就按照还原默认设置来,设定后就是以上内容,然后一定要记住子网ip和子网掩码 接下来就是NAT设置: 网关…...
广州数据中心服务器搬迁方案
设备搬迁的准备工作涵盖资料准备、环境准备、计划细化等工作。资料准备主要是对旧机房的整理工作,对所搬运的设备进行资料整理,首先对每台设备建立基本情况、位置说明、系统关联性、搬迁批次及工作步骤等的设备档案,然后在档案资料收集完的基…...
uniapp开发钉钉小程序流程
下载开发工具 1、小程序开发工具 登录钉钉开发平台,根据自己的需求下载合适的版本,我这里下载的是Windows (64位)版本 小程序开发工具 - 钉钉开放平台 2、HBuilder X HBuilderX-高效极客技巧 新建项目及相关配置 新建项目 …...
河南萌新联赛2024第(一)场:河南农业大学 A D F G H I K
A 造数 题目描述: 给定一个整数 𝑛 ,你可以进行以下三种操作 操作1: 1 操作2; 2 操作3: 2 问最少需要多少次操作可以将 0 转为为 𝑛 。 解题思路 操作1,2,3。操作 3 …...
通信协议_C#实现CAN通信
CAN协议 CAN(Controller Area Network)即控制器局域网络。特点: 多主网络:网络上的任何节点都可以主动发送数据,不需要一个固定的主节点。双绞线:使用双绞线作为通信介质,支持较远的通信距离。…...
【AI工具基础】—B树(B-tree)
B树(B-tree)是一种自平衡的树状数据结构,它能够在保持数据有序的同时,优化大块数据的读写操作,使得查找、顺序访问、插入和删除等操作都能在对数时间内完成。以下是对B树原理的详细描述: 一、定义与特性 …...
STM32智能仓库管理系统教程
目录 引言环境准备智能仓库管理系统基础代码实现:实现智能仓库管理系统 4.1 数据采集模块 4.2 数据处理与控制模块 4.3 通信与网络系统实现 4.4 用户界面与数据可视化应用场景:仓库管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结 1. 引言 智能仓库管理系统通…...
空间计算开发:Volu的集成开发工具包
在空间计算技术迅速发展的今天,VR和AR项目的开发需求日益增长。Volu,一个面向空间计算赛道的开发者工具,正致力于简化这一过程。本文将深入探讨Volu如何通过其集成环境,为开发者提供一站式的解决方案。 一、定位:空间计算的得力助手 Volu定位为一个专为空间开发设计的集…...
02-Redis未授权访问漏洞
免责声明 本文仅限于学习讨论与技术知识的分享,不得违反当地国家的法律法规。对于传播、利用文章中提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,本文作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行承担&…...
Linux——多路复用之poll
目录 前言 一、poll的认识 二、poll的接口 三、poll的使用 前言 前面我们学习了多路复用的select,知道多路复用的原理与select的使用方法,但是select也有许多缺点,导致他的效率不算高。今天我们来学习poll的使用,看看poll较于…...
【AI资讯】7.19日凌晨OpenAI发布迷你AI模型GPT-4o mini
性价比最高的小模型 北京时间7月19日凌晨,美国OpenAI公司推出一款新的 AI 模型“GPT-4o mini”,即GPT-4o的更小参数量、简化版本。OpenAI表示,GPT-4o mini是目前功能最强大、性价比最高的小参数模型,性能逼近原版GPT-4࿰…...
3.设计模式--创建者模式--工厂模式
3.设计模式–创建者模式–工厂模式 3.1简单工厂和静态 工厂(不属于23中设计模式) //抽象类:定义了产品的规范,描述了产品的主要特性和功能 public interface Tea {public abstract void setName();public abstract String getNa…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...
iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
Rust 开发环境搭建
环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行: rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu 2、Hello World fn main() { println…...
API网关Kong的鉴权与限流:高并发场景下的核心实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 引言 在微服务架构中,API网关承担着流量调度、安全防护和协议转换的核心职责。作为云原生时代的代表性网关,Kong凭借其插件化架构…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
IP选择注意事项
IP选择注意事项 MTP、FTP、EFUSE、EMEMORY选择时,需要考虑以下参数,然后确定后选择IP。 容量工作电压范围温度范围擦除、烧写速度/耗时读取所有bit的时间待机功耗擦写、烧写功耗面积所需要的mask layer...
RabbitMQ work模型
Work 模型是 RabbitMQ 最基础的消息处理模式,核心思想是 多个消费者竞争消费同一个队列中的消息,适用于任务分发和负载均衡场景。同一个消息只会被一个消费者处理。 当一个消息队列绑定了多个消费者,每个消息消费的个数都是平摊的&a…...
