当前位置: 首页 > news >正文

R语言优雅的把数据基线表(表一)导出到word

基线表(Baseline Table)是医学研究中常用的一种数据表格,用于在研究开始时呈现参与者的初始特征和状态。这些特征通常包括人口统计学数据、健康状况和疾病史、临床指标、实验室检测、生活方式、社会经济等。

在这里插入图片描述
本人在既往文章《scitb包1.6版本发布,一个为制作专业统计表格而生的R包》发布乐我自己编写的scitb包,可以一键生成基线表,但是还是需要手动导入word,还是不是很方便,本期介绍怎么把基线表直接导入word。

首先咱们使用scitb包来生成一个基线表,先导入R包和数据,scitb包自带有我既往的早产数据,咱们直接从包调用

library(scitb)
bc<-prematurity

在这里插入图片描述
这是一个关于早产低体重儿的数据,低于2500g被认为是低体重儿。数据解释如下:low 是否是小于2500g早产低体重儿,age 母亲的年龄,lwt 末次月经体重,race 种族,smoke 孕期抽烟,ptl 早产史(计数),ht 有高血压病史,ui 子宫过敏,ftv 早孕时看医生的次数,bwt 新生儿体重数值

如何生成基线表可以看我既往的文章,这里就直接上代码了
假设咱们想race为研究目标,因为它是分类变量,咱们最好把它转成因子,因为scitb包有一定对数据类型的判定能力,如果你的分类变量类别大于5个,而你不转成因子的话,它可能自动判定为连续变量,处理方式不一样的,所以这里最好自己设定一下

bc$race<-as.factor(bc$race)

接下来就是定义全部变量,分类变量和分层变量,这和tableone包一模一样,如果你会使用tableone包,使用scitb包起来完全无压力。

allVars <-c("age", "lwt",  "smoke", "ptl", "ht", "ui", "ftv", "bwt")
fvars<-c("smoke","ht","ui")
strata<-"race"

一键生成统计结果

out<-scitb1(vars=allVars,fvars=fvars,strata=strata,data=bc)

在这里插入图片描述
接下咱们需要把这个表格导入到word里面,需要安装3个包,缺一不可,其实安装flextable包的话也会附带其他两个包安装

library(xtable)
library(flextable)
library(officer)

接下来咱们设置一下导出表格的位置

setwd("E:/公众号文章2024年/R语言优雅的把基线表导出到word")

接下来把out转成flextables格式

tb1<-as_flextable(xtable(out))

接下来咱们创建一个空的文档,后面可以向它写入数据

doc = read_docx()

咱们可以看到doc的路径在,这个是officer包的默认位置

在这里插入图片描述
接下来咱们把刚才的tb1添加入空的doc就可以啦

doc = body_add_flextable(doc,tb1)

最后还需对生成的doc进行打印,然后在默认的位置下就可以看到word了

print(doc,"./tb1.docx")

在这里插入图片描述
咱们打开看一下,还不是还不是很满意,删除第一列

在这里插入图片描述
这样就基本差不多啦

在这里插入图片描述
还可以按住表格根据内容自动调整,最后在修饰一下就好啦

在这里插入图片描述
将来在新版的scitb包将会添加这个一键导出到word的功能。

R语言优雅的把基线表导出到word

相关文章:

R语言优雅的把数据基线表(表一)导出到word

基线表&#xff08;Baseline Table&#xff09;是医学研究中常用的一种数据表格&#xff0c;用于在研究开始时呈现参与者的初始特征和状态。这些特征通常包括人口统计学数据、健康状况和疾病史、临床指标、实验室检测、生活方式、社会经济等。 本人在既往文章《scitb包1.6版本发…...

XMl基本操作

引言 使⽤Mybatis的注解⽅式&#xff0c;主要是来完成⼀些简单的增删改查功能. 如果需要实现复杂的SQL功能&#xff0c;建议使⽤XML来配置映射语句&#xff0c;也就是将SQL语句写在XML配置⽂件中. 之前&#xff0c;我们学习了&#xff0c;用注解的方式来实现MyBatis 接下来我们…...

Linux——Shell脚本和Nginx反向代理服务器

1. Linux中的shell脚本【了解】 1.1 什么是shell Shell是一个用C语言编写的程序&#xff0c;它是用户使用Linux的桥梁 Shell 既是一种命令语言&#xff0c;有是一种程序设计语言 Shell是指一种应用程序&#xff0c;这个应用程序提供了一个界面&#xff0c;用户通过这个界面访问…...

pyspark使用 graphframes创建和查询图的方法

1、安装graphframes的步骤 1.1 查看 spark 和 scala版本 在终端输入&#xff1a; spark-shell --version 查看spark 和scala版本 1.2 在maven库中下载对应版本的graphframes https://mvnrepository.com/artifact/graphframes/graphframes 我这里需要的是spark 2.4 scala 2.…...

【web】-flask-简单的计算题(不简单)

打开页面是这样的 初步思路&#xff0c;打开F12&#xff0c;查看头&#xff0c;都发现了这个表达式的base64加密字符串。编写脚本提交答案&#xff0c;发现不对&#xff1b; 无奈点开source发现源代码&#xff0c;是flask,初始化表达式&#xff0c;获取提交的表达式&#xff0…...

Apache Sqoop

Apache Sqoop是一个开源工具&#xff0c;用于在Apache Hadoop和关系型数据库&#xff08;如MySQL、Oracle、PostgreSQL等&#xff09;之间进行数据的批量传输。其主要功能包括&#xff1a; 1. 数据导入&#xff1a;从关系型数据库&#xff08;如MySQL、Oracle等&#xff09;中将…...

【Python】TensorFlow介绍与实战

TensorFlow介绍与使用 1. 前言 在人工智能领域的快速发展中&#xff0c;深度学习框架的选择至关重要。TensorFlow 以其灵活性和强大的社区支持&#xff0c;成为了许多研究者和开发者的首选。本文将进一步扩展对 TensorFlow 的介绍&#xff0c;包括其优势、应用场景以及在最新…...

第100+16步 ChatGPT学习:R实现Xgboost分类

基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言&#xff0c;不想学Python咯。 答曰&#xff1a;可&#xff01;用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了&#xff0c;就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Xgboost分类 &#xff08…...

【操作系统】定时器(Timer)的实现

这里写目录标题 定时器一、定时器是什么二、标准库中的定时器三、实现定时器 定时器 一、定时器是什么 定时器也是软件开发中的⼀个重要组件.类似于⼀个"闹钟".达到⼀个设定的时间之后,就执行某个指定 好的代码. 定时器是⼀种实际开发中⾮常常用的组件. ⽐如⽹络通…...

鸿蒙Navigation路由能力汇总

基本使用步骤&#xff1a; 1、新增配置文件router_map&#xff1a; 2、在moudle.json5中添加刚才新增的router_map配置&#xff1a; 3、使用方法&#xff1a; 属性汇总&#xff1a; https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-references/ts-basic-compone…...

​1:1公有云能力整体输出,腾讯云“七剑”下云端

【全球云观察 &#xff5c; 科技热点关注】 曾几何时&#xff0c;云计算技术的兴起&#xff0c;为千行万业的数字化创新带来了诸多新机遇&#xff0c;同时也催生了新产业新业态新模式&#xff0c;激发出高质量发展的科技新动能。很显然&#xff0c;如今的云创新已成为高质量发…...

【iOS】APP仿写——网易云音乐

网易云音乐 启动页发现定时器控制轮播图UIButtonConfiguration 发现换头像 我的总结 启动页 这里我的启动页是使用Xcode自带的启动功能&#xff0c;将图片放置在LaunchScreen中即可。这里也可以通过定时器控制&#xff0c;来实现启动的效果 效果图&#xff1a; 这里放一篇大…...

react 快速入门思维导图

在掌握了react中一下的几个步骤和语法&#xff0c;基本上就可以熟练的使用react了。 1、组件的使用。react创建组件主要是类组件和函数式组件&#xff0c;类组件有生命周期&#xff0c;而函数式组件没有。 2、jsx语法。react主要使用jsx语法&#xff0c;需要使用babel和webpa…...

微软研究人员为电子表格应用开发了专用人工智能LLM

微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序&#xff0c;用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型&#xff0c;这种模型是专门为 Excel、Go…...

[算法题]两个链表的第一个公共结点

题目链接: 两个链表的第一个公共结点 图示: 两个链表如果长度一致, 那么两人同时一人走一步, 如果存在公共结点, 迟早会相遇, 但是如果长度不一致单存在公共结点, 两人同时一人走一步不会相遇, 此时定义两个变量, node1 和 node2, 这两个变量分别从 x1 和 x2 开始走, 当其走完…...

MySQL事务管理(上)

目录 前言 CURD不加控制&#xff0c;会有什么问题&#xff1f; CURD满足什么属性&#xff0c;能解决上述问题&#xff1f; 事务 什么是事务&#xff1f; 为什么会出现事务 事务的版本支持 事务提交方式 查看事务提交方式 改变 MySQL 的自动提交模式: 事务常见操作方式 前…...

HTML2048小游戏

源代码在效果图后面 效果图 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>2048 Game&l…...

为 android编译 luajit库、 交叉编译

时间&#xff1a;20200719 本机环境&#xff1a;iMac2017 macOS11.4 参考: 官方的文档&#xff1a;Use the NDK with other build systems 写在前边&#xff1a;交叉编译跟普通编译类似&#xff0c;无非是利用特殊的编译器、链接器生成动态或静态库; make 本质上是按照 Make…...

【音视频】音频重采样

文章目录 前言音频重采样的基本概念音频重采样的原因1. 设备兼容性2. 文件大小和带宽3. 音质优化4. 标准化和规范5. 多媒体同步6. 降低处理负载重采样的注意事项 总结 前言 音频重采样是指将音频文件的采样率转换成另一种采样率的过程。这在音频处理和传输中是一个常见且重要的…...

卷积神经网络学习问题总结

问题一&#xff1a; 深度学习中的损失函数和应用场景 回归任务&#xff1a; 均方误差函数&#xff08;MSE&#xff09;适用于回归任务&#xff0c;如预测房价、预测股票价格等。 import torch.nn as nn loss_fn nn.MSELoss() 分类任务&#xff1a; 交叉熵损失函数&…...

Python 3.13 + CUDA 13.0编译轮子

核心工具链安装 1、安装 Visual Studio 2022 (勾选 “使用 C 的桌面开发”) 2、安装 CUDA Toolkit 13.0环境变量注入 在终端执行&#xff0c;确保编译器能精准定位 CUDA 路径&#xff1a;set CUDA_PATHD:\Program Files\NVIDIA_GPU_Computing_Toolkit\v13 set PATH%CUDA_PATH%\…...

三层交换机vlan间互通配置

SW1&#xff08;三层交换机&#xff09;配置# 1. 创建VLAN sysname LSW1 vlan batch 100 200 300# 2. 配置接口并加入VLAN interface GigabitEthernet 0/0/4port link-type accessport default vlan 100stp disable # 关闭生成树 interface GigabitEthernet 0/0/5port link-ty…...

CosyVoice3实战:3秒克隆老板声音,自动生成会议纪要语音

CosyVoice3实战&#xff1a;3秒克隆老板声音&#xff0c;自动生成会议纪要语音 1. 为什么你需要这个声音克隆神器&#xff1f; 想象一下这个场景&#xff1a;周一早上9点的例会刚结束&#xff0c;你需要立即整理会议录音并生成会议纪要。传统方法可能需要你&#xff1a; 花1…...

BilibiliDown终极实战指南:解锁B站视频批量下载的完整方案

BilibiliDown终极实战指南&#xff1a;解锁B站视频批量下载的完整方案 【免费下载链接】BilibiliDown (GUI-多平台支持) B站 哔哩哔哩 视频下载器。支持稍后再看、收藏夹、UP主视频批量下载|Bilibili Video Downloader &#x1f633; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirro…...

BilibiliDown:突破B站视频下载限制的革新性工具

BilibiliDown&#xff1a;突破B站视频下载限制的革新性工具 【免费下载链接】BilibiliDown (GUI-多平台支持) B站 哔哩哔哩 视频下载器。支持稍后再看、收藏夹、UP主视频批量下载|Bilibili Video Downloader &#x1f633; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Bili…...

Synology Photos CPU驱动人脸识别补丁:解锁旧设备AI相册的终极方案

Synology Photos CPU驱动人脸识别补丁&#xff1a;解锁旧设备AI相册的终极方案 【免费下载链接】Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch 还在为群晖NAS无法使用…...

告别爆显存!在16G显卡上高效训练SDXL LORA的完整配置流程

16G显卡极限优化&#xff1a;SDXL LORA训练全流程实战指南 引言 当你手握一块RTX 4060 Ti或4070这样的16G显存显卡&#xff0c;想要尝试SDXL LORA训练时&#xff0c;是否常被爆显存的恐惧支配&#xff1f;别担心&#xff0c;这不是硬件性能的终点&#xff0c;而是优化艺术的起点…...

Crossplane认证考试指南:备考资源与实战题解析

Crossplane认证考试指南&#xff1a;备考资源与实战题解析 【免费下载链接】crossplane Crossplane 是一个开源的资源抽象层&#xff0c;用于管理多云计算资源&#xff0c;支持混合云和多云环境。 * 资源抽象层、多云和混合云环境管理 * 有什么特点&#xff1a;支持多种云服务提…...

Android开发避坑指南:RecyclerView最后一行被截断的5种原因及对应解决方案

Android开发避坑指南&#xff1a;RecyclerView最后一行被截断的5种原因及对应解决方案 在Android应用开发中&#xff0c;RecyclerView作为列表展示的核心组件&#xff0c;其灵活性和高性能深受开发者喜爱。然而&#xff0c;在实际项目中&#xff0c;我们经常会遇到一个令人头疼…...

Minimum Snap轨迹优化:从理论到实践的无人机巡检路径规划

1. 为什么无人机巡检需要Minimum Snap算法 去年给某电力公司做巡检方案时&#xff0c;他们的老飞手给我看了一段视频&#xff1a;无人机在高压线塔间穿行时&#xff0c;摄像头画面抖动得像在跳机械舞&#xff0c;关键部位的图像全是模糊的残影。这正是传统航点飞行模式的典型痛…...