「Python 基础」异步 I/O 编程
I/O 密集型应用程序大大提升系统多任务处理能力;
异步 I/O 模型
一个消息循环,主线程在消息循环中不断重复 读取消息-处理消息;
# 获取线程池
loop = get_event_loop()
while True:# 接收事件消息event = loop.get_event()# 处理事件消息process_event(event)
当遇到 I/O 操作,代码只会发出 I/O 请求,不等待 I/O 结果,当本轮消息结束,下轮接收消息收到 I/O 完成时,处理 I/O 结果;
文章目录
- 1. 协程
- 1. 生产者-消费者模型(协程版)
- 2. asyncio
- 3. async/await
- 4. aiohttp
- 1. 安装
- 2. 示例
1. 协程
调度策略由程序员自己编写,在用户态完成创建、切换、销毁,通过协作而非抢占,对内核来说不可见的 用户空间线程;
协程的本质是控制流的主动让出(yield)和恢复(resume)机制
-
子程序,又叫函数,在所有语言都是层级调用,通过栈实现,一个线程就是执行一个子程序,子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序明确; -
Coroutine,Python 对协程的支持通过generator实现,执行时内部可中断,转而执行别的子程序,再适时返回接着执行(类似 CPU 中断);
协程没有线程切换(抢占式)的开销,且不存在变量冲突,不需要线程锁,效率比多线程高;
1. 生产者-消费者模型(协程版)
def consumer():r = ''while True:# 2. 通过 yield 回传 r 给 send 调用# 4. 接收 send 的消息 nn = yield rif not n:returnprint(f'[CONSUMER] Consuming {n}...')r = '200 OK'def produce(c):# 1. 启动生成器c.send(None)n = 0while n < 5:n += 1print(f'[PRODUCER] Producing {n}...')# 3. 发送消息 n 返回给 yield# 5. 接收 yield 的结果 rr = c.send(n)print(f'[PRODUCER] Consumer return: {r}')# 6. 关闭生成器c.close()# 消费者 - 生成器对象
c = consumer()
produce(c)
2. asyncio
Python 3.4 引入标准库,提供了完善的异步 I/O 支持;
asyncio的编程模型是一个消息循环,首先需要从asyncio获取一个EventLoop的引用,然后把执行的协程扔到EventLoop中执行,从而实现异步 I/O;
import asyncio# @aysncio.coroutine 把 generator 标记成 coroutine
@asyncio.coroutine
def wget(host):print('wget %s...' % host)connect = asyncio.open_connection(host, 80)# yield from 调用 connect 生成器,并接受 connect 的调用结果# 主线程并未等待 connect 调用,而是执行 EventLoop 中其他 coroutinereader, writer = yield from connectheader = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n' % hostwriter.write(header.encode('utf-8'))yield from writer.drain()while True:line = yield from reader.readline()if line == b'\r\n':breakprint('%s header > %s' % (host, line.decode('utf-8').rstrip()))# Ignore the body, close the socketwriter.close()loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [wget(host) for host in ['www.sina.com.cn', 'www.sohu.com', 'www.163.com']
]
# 把 coroutine 扔到 EventLoop 中执行
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
异步操作在coroutine中通过yield from完成;
3. async/await
Python 3.5 引入的针对 coroutine 的新语法;
async,替换@asyncio.coroutine;await,替换yield from;
4. aiohttp
asyncio,实现了TCP、UDP、SSL等协议;aiohttp,基于asyncio实现了HTTP框架;
1. 安装
$ pip install aiohttp
2. 示例
import asyncio
from aiohttp import webasync def index(request):await asyncio.sleep(1)return web.Response(body=b'<h1>Index</h1>')async def hello(request):await asyncio.sleep(1)text = '<h1>hello, %s!</h1>' % request.match_info['name']return web.Response(body=text.encode('utf-8'))async def init(loop):app = web.Application(loop=loop)app.router.add_route('GET', '/', index)app.router.add_route('GET', '/hello/{name}', hello)# 利用 asyncio 创建 TCP 服务srv = await loop.create_server(app.make_handler(), '', 8000)print('server started at http://localhost:8000...')return srvloop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(init(loop))
loop.run_forever()
- 上一篇:「Python 基础」Web 应用编程
- 专栏:《Python 基础》
PS:欢迎各路道友阅读与评论,感谢道友点赞、关注、收藏!
相关文章:
「Python 基础」异步 I/O 编程
I/O 密集型应用程序大大提升系统多任务处理能力; 异步 I/O 模型 一个消息循环,主线程在消息循环中不断重复 读取消息-处理消息; # 获取线程池 loop get_event_loop() while True:# 接收事件消息event loop.get_event()# 处理事件消息pro…...
通配符的匹配很全面, 但无法找到元素 ‘tx:advice‘ 的声明
💗wei_shuo的个人主页 💫wei_shuo的学习社区 🌐Hello World ! 通配符的匹配很全面, 但无法找到元素 ‘tx:advice’ 的声明 错误原因: xmlns和xsi:schemaLocation未书写约束或者书写错误 正确书写 <beans xmlns:tx&q…...
响应式编程详解,带你熟悉Reactor响应式编程
文章目录一、什么是响应式编程1、Java的流和响应式流2、Java中响应式的使用3、Reactor中响应式流的基本接口4、Reactor中响应式接口的基本使用二、初始Reactor1、Flux和Mono的基本介绍2、引入Reactor依赖3、响应式类型的创建4、响应式类型的组合(1)使用m…...
踩坑篇之WebSocket实现类中无法使用@Autowired注入对象
大家好,我是小简,今天我又大意了,在WebSocket这个类上踩坑了。 接下来我讲讲我踩坑的经历吧! package cn.donglifeng.shop.socket.endpoin;import cn.donglifeng.shop.common.context.SpringBeanContext; import cn.donglifeng.s…...
QT CTK插件框架 (一 下载编译)
CTK 为支持生物医学图像计算的公共开发包,其全称为 Common Toolkit。为医学成像提供一组统一的基本功能;促进代码和数据的交互及结合;避免重复开发;在工具包(医学成像)范围内不断扩展到新任务,而…...
【Java版oj】day10 井字棋、密码强度等级
目录 一、井字棋 (1)原题再现 (2)问题分析 (3)完整代码 二、密码强度等级 (1)原题再现 (2)问题分析 (3)完整代码 一、井字棋 &a…...
JavaScript的事件传播机制
你在学习和编写JavaScript时可能听说过事件冒泡(event bubbling)。它会发生在多个元素存在嵌套关系,并且这些元素都注册了同一事件(例如click)的监听器时。 但是事件冒泡只是事件机制的一部分。它经常与事件捕获(event capturing)和事件传播…...
队列的定义及基本操作实现(链式)
个人主页:【😊个人主页】 系列专栏:【❤️数据结构与算法】 学习名言:天子重英豪,文章教儿曹。万般皆下品,惟有读书高 系列文章目录 第一章 ❤️ 学前知识 第二章 ❤️ 单向链表 第三章 ❤️ 递归 文章目录…...
集成方法!
目录 关注降低variance,选择bias较小的基学习器 Bagging Stacking Random Forest 关注降低bias,选择variance较小的基学习器 Adaboost Boosting 关注降低variance,选择bias较小的基学习器 Bagging 给定m个样本的数据集,利用有放回的随机采样法,得…...
20年程序员生涯,读了200多本技术书,挑了几本精华好书分享给大家
不知不觉已经又走过了20个年头了,今年已经44了,虽然我已经退休在家,但一直都保持着读书的习惯,我每年平均要读10本技术书籍,保持不让自己的技术落伍。 这些年读的技术书不下200本,很多好书我都会保存在家&a…...
C++ 手写一个WebServer
文章目录 前言一、WebServer的原理刨析二、HTTP协议基础三、C++代码实战四、运行测试前言 本文由:我不会画饼呀 提供建议 大家如果有什么想看的文章(想了解的知识点),都可以在本专栏文章底部评论,或者私信我,在有能力的前提下,我都会尽量给大家写出来,供大家学习参考 …...
Elasticsearch 简介与安装
简介 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库—无论是开源还是私有。 但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能,你需要使用 Java…...
Qt5.12实战之QByteArray与字符指针及字符串转换
示例源码:#include <QCoreApplication> #include <QDebug> #include <QTextStream> static QTextStream cout (stdout,QIODevice::WriteOnly); #include <iostream> #include <QtGlobal> #include <QByteArray>void test() {qDebug() <…...
二、ElasticSearch基础语法
目录一、简单了解ik分词器(分词效果)1.standard(单字分词器,es默认分词器)2.ik_smart分词(粗粒度的拆分)3.ik_max_word分词器(最细粒度拆分)二、指定默认分词器1.为索引指定默认分词器三、ES操作数据1.概述2.创建索引3.查询索引4.删除索引5.添…...
Yolov8详解与实战
文章目录摘要模型详解C2F模块Losshead部分模型实战训练COCO数据集下载数据集COCO转yolo格式数据集(适用V4,V5,V6,V7,V8)配置yolov8环境训练测试训练自定义数据集Labelme数据集摘要 YOLOv8 是 ultralytics …...
多线程案例——阻塞队列
目录 一、阻塞队列 1. 生产者消费者模型 (1)解耦合 (2)“削峰填谷” 2. 标准库中的阻塞队列 3. 自己实现一个阻塞队列(代码) 4. 自己实现生产者消费者模型(代码) 一、阻塞队列…...
学习优秀博文(【国产MCU移植】手把手教你使用RT-Thread制作GD32系列BSP)有感 | 文末赠书5本
学习优秀博文(【guo产MCU移植】手把手教你使用RT-Thread制作GD32系列BSP)有感 一篇优秀的博文是什么样的?它有什么规律可循吗?优秀的guo产32位单片机处理器是否真的能成功替换掉stm32的垄断地位? 本文博主以亲身经历聊…...
写用例写的焦头烂额?看看摸鱼5年的老点工是怎么写的...
给你个需求,你要怎么转变成最终的用例? 直接把需求文档翻译一下就完事了。 老点工拿到需求后的标准操作: 第一步:解析需求 先解析需求-找出所有需求中的动词,再列出所有测试点。测试点过程不断发散,对于…...
基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)
摘要:鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别…...
零基础搭建Tomcat集群(超详细)
💗推荐阅读文章💗 🌸JavaSE系列🌸👉1️⃣《JavaSE系列教程》🌺MySQL系列🌺👉2️⃣《MySQL系列教程》🍀JavaWeb系列🍀👉3️⃣《JavaWeb系列教程》…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析 一、第一轮基础概念问题 1. Spring框架的核心容器是什么?它的作用是什么? Spring框架的核心容器是IoC(控制反转)容器。它的主要作用是管理对…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
怎么开发一个网络协议模块(C语言框架)之(六) ——通用对象池总结(核心)
+---------------------------+ | operEntryTbl[] | ← 操作对象池 (对象数组) +---------------------------+ | 0 | 1 | 2 | ... | N-1 | +---------------------------+↓ 初始化时全部加入 +------------------------+ +-------------------------+ | …...
VSCode 使用CMake 构建 Qt 5 窗口程序
首先,目录结构如下图: 运行效果: cmake -B build cmake --build build 运行: windeployqt.exe F:\testQt5\build\Debug\app.exe main.cpp #include "mainwindow.h"#include <QAppli...
【Redis】Redis从入门到实战:全面指南
Redis从入门到实战:全面指南 一、Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、基于内存的键值存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。由Salvatore Sanfilippo于2009年开发,因其高性能、丰富的数据结构和广泛的语言支持而广受欢迎。 Redis核心特点:…...
Qt学习及使用_第1部分_认识Qt---Qt开发基本流程
前言 学以致用,通过QT框架的学习,一边实践,一边探索编程的方方面面. 参考书:<Qt 6 C开发指南>(以下称"本书") 标识说明:概念用粗体倾斜.重点内容用(加粗黑体)---重点内容(红字)---重点内容(加粗红字), 本书原话内容用深蓝色标识,比较重要的内容用加粗倾…...
