@RequestBody接收到的参数中如何限制List的长度?
在Spring MVC中,你可以使用@Valid
注解和自定义的验证注解来限制List
的长度,防止DOS攻击。具体步骤如下:
- 创建自定义注解:首先,创建一个自定义注解来验证
List
的长度。
import javax.validation.Constraint;
import javax.validation.Payload;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;@Constraint(validatedBy = ListSizeValidator.class)
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ListSize {String message() default "List size is out of bounds";Class<?>[] groups() default {};Class<? extends Payload>[] payload() default {};int min() default 0;int max() default Integer.MAX_VALUE;
}
- 创建验证器:然后,创建一个验证器来实现自定义注解的逻辑。
import javax.validation.ConstraintValidator;
import javax.validation.ConstraintValidatorContext;
import java.util.List;public class ListSizeValidator implements ConstraintValidator<ListSize, List<?>> {private int min;private int max;@Overridepublic void initialize(ListSize constraintAnnotation) {this.min = constraintAnnotation.min();this.max = constraintAnnotation.max();}@Overridepublic boolean isValid(List<?> list, ConstraintValidatorContext context) {if (list == null) {return true; // Consider null as valid, use @NotNull for null check}return list.size() >= min && list.size() <= max;}
}
- 在DTO中使用自定义注解:在你的DTO类中使用自定义注解来限制
List
的长度。
import javax.validation.constraints.NotNull;
import java.util.List;public class MyRequestDTO {@NotNull@ListSize(min = 1, max = 10, message = "List size must be between 1 and 10")private List<String> myList;// getters and setters
}
- 在Controller中使用
@Valid
注解:在你的Controller中使用@Valid
注解来触发验证。
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.validation.Valid;@RestController
public class MyController {@PostMapping("/submit")public String submit(@Valid @RequestBody MyRequestDTO request) {// Your logic herereturn "Success";}
}
这样,当你发送一个包含List
的请求时,Spring MVC会自动验证List
的长度是否在指定范围内。如果不符合范围,将返回验证错误信息。
相关文章:
@RequestBody接收到的参数中如何限制List的长度?
在Spring MVC中,你可以使用Valid注解和自定义的验证注解来限制List的长度,防止DOS攻击。具体步骤如下: 创建自定义注解:首先,创建一个自定义注解来验证List的长度。 import javax.validation.Constraint; import jav…...
Linux C语言 54-目录操作
Linux C语言 54-目录操作 本节关键字:Linux、C语言、目录操作、遍历目录 相关C库函数:opendir、readdir、closedir 遍历目录 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <dirent.h> #include <…...

Java实战中如何使用多线程(线程池)及其为什么使用?
这个话题在入行之前就想过很多次,很多8古文或者你搜索的结果都是告诉你什么提高高并发或者是一些很高大上的话,既没有案例也没有什么公式去证明,但是面试中总是被问到,也没有实战经历,所以面试时一问到多线程的东西就无…...

kafka集群搭建-使用zookeeper
1.环境准备: 使用如下3台主机搭建zookeeper集群,由于默认的9092客户端连接端口不在本次使用的云服务器开放端口范围内,故端口改为了8093。 172.2.1.69:8093 172.2.1.70:8093 172.2.1.71:8093 2.下载地址 去官网下载,或者使用如…...

【python】Numpy运行报错分析:IndexError与形状不匹配问题
✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,…...
你有多自律就有多自由
当你失去对时间的控制权,生活也就失去了平衡。 真正对自己有要求的人,都是高度自律的人。 追求自己想要的生活,任何时候开始都不会晚,关键在于你能够坚持下去,以高度自律的精神,日复一日、年复一年的坚持下…...
Codeforces Round 959 (Div. 1 + Div. 2 ABCDEFG 题) 文字讲解+视频讲解
Problem A. Diverse Game Statement 给定 n m n\times m nm 的矩形 a a a, a a a 中的每一个数均在 1 ∼ n m 1\sim nm 1∼nm 之间且互不相同。求出 n m n\times m nm 的矩形 b b b, b b b 中的每一个数均在 1 ∼ n m 1\sim nm 1∼nm 之间且互…...

WSL2 Centos7 Docker服务启动失败怎么办?
wsl 安装的CentOS7镜像,安装了Docker之后,发现用systemctl start docker 无法将docker启动起来。 解决办法 1、编辑文件 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service将13行注释掉,然后在下面新增14行的内容。然后保存退出。 2、再次验证 可以发现,我们已经可以正常通过s…...
分布式锁-redisson锁重试和WatchDog机制
抢锁过程中,获得当前线程,通过tryAcquire进行抢锁,该抢锁逻辑和之前逻辑相同。 1、先判断当前这把锁是否存在,如果不存在,插入一把锁,返回null 2、判断当前这把锁是否是属于当前线程,如果是&a…...

ESP8266模块(2)
实例1 查看附近的WiFi 步骤1:进入AT指令模式 使用USB转串口适配器将ESP8266模块连接到电脑。打开串口终端软件,并设置正确的串口和波特率(通常为115200)。输入以下命令并按回车确认: AT如果模块响应OK,…...

Docker安装笔记
1. Mac安装Docker 1.1 Docker安装包下载 1.1.1 阿里云 对于10.10.3以下的用户 推荐使用 对于10.10.3以上的用户 推荐使用 1.1.2 官网下载 系统和芯片选择适合自己的安装包 1.2 镜像加速 【推荐】阿里镜像 登陆后,左侧菜单选中镜像加速器就可以看到你的专属地…...

《昇思25天学习打卡营第21天|Pix2Pix实现图像转换》
Pix2Pix 是一种图像转换模型,使用条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks,cGANs)实现图像到图像的转换。它主要由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)…...

Python和MATLAB网络尺度结构和幂律度大型图生成式模型算法
🎯要点 🎯算法随机图模型数学概率 | 🎯图预期度序列数学定义 | 🎯生成具有任意指数的大型幂律网络,数学计算幂律指数和平均度 | 🎯随机图分析中巨型连接分量数学理论和推论 | 🎯生成式多层网络…...

在jsPsych中使用Vue
jspsych 介绍 jsPsych是一个非常好用的心理学实验插件,可以用来构建心理学实验。具体的就不多介绍了,大家可以去看官网:https://www.jspsych.org/latest/ 但是大家在使用时就会发现,这个插件只能使用js绘制界面,或者…...

机器学习·概率论基础
概率论 概率基础 这部分太简单,直接略过 条件概率 独立性 独立事件A和B的交集如下 非独立事件 非独立事件A和B的交集如下 贝叶斯定理 先验 事件 后验 在概率论和统计学中,先验概率和后验概率是贝叶斯统计的核心概念 简单来说后验概率就是结合了先验概…...

c生万物系列(面向对象:封装)
本系列博客主要介绍c语言的一些屠龙技,里面包含了笔者本人的一些奇思妙想。 该系列博客笔者只是用作记录。如果你偶然找到了这篇博客,但是发现不知所云,请不要过多投入时间,可能笔者本人那时候也看不懂了。 笔者决定用c语言模仿…...

当当网数据采集:Scrapy框架的异步处理能力
在互联网数据采集领域,Scrapy框架以其强大的异步处理能力而著称。Scrapy利用了Python的异步网络请求库,如twisted,来实现高效的并发数据采集。本文将深入探讨Scrapy框架的异步处理能力,并展示如何在当当网数据采集项目中应用这一能…...
React——useEffect和自定义useUpdateEffect
useEffect 是React的一个内置Hook,用于在组件渲染后执行副作用(例如数据获取、订阅或手动更改DOM)。它将在第一次渲染后和每次更新后都会执行。 useEffect(() > {// 这里的代码将在组件挂载和更新时执行。 }, [dependencies]); // depend…...
Hadoop大数据处理架构中ODB、DIM、DWD、DWS
在Hadoop的大数据处理架构中,ODS、DIM、DWD和DWS分别代表了数据仓库体系中不同的层次和功能。下面解释这几个概念: ODS (Operational Data Store) 想象你有一家超市,每天营业结束后,你会把当天所有的销售记录、顾客信息、商品库…...

【刷题汇总 -- 爱丽丝的人偶、集合、最长回文子序列】
C日常刷题积累 今日刷题汇总 - day0211、爱丽丝的人偶1.1、题目1.2、思路1.3、程序实现 2、集合2.1、题目2.2、思路2.3、程序实现 -- set 3、最长回文子序列3.1、题目3.2、思路3.3、程序实现 -- dp 4、题目链接 今日刷题汇总 - day021 1、爱丽丝的人偶 1.1、题目 1.2、思路 …...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制
一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点: 路径验证:确保相对路径.…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...