语音识别标记语言(SSML):自动标识中文多音字
好的,以下是完整的实现代码,包括导入库、分词、获取拼音和生成 SSML 标记的全过程:
import thulac
from pypinyin import pinyin, Style# 初始化 THULAC
thu1 = thulac.thulac(seg_only=True)# 测试文本
text = "银行行长正在走行。"# 分词
words = thu1.cut(text, text=True).split()
print("分词结果:", words)# 获取拼音
pinyin_result = pinyin(text, style=Style.TONE3, heteronym=True)
print("拼音结果:", pinyin_result)# 生成 SSML
def generate_ssml(words, pinyin_result):ssml = "<speak>"char_index = 0for word in words:for char in word:# 检查是否为多音字if len(pinyin_result[char_index]) > 1:ssml += f'<phoneme alphabet="pinyin" ph="{pinyin_result[char_index][0]}">{char}</phoneme>'else:ssml += charchar_index += 1ssml += "</speak>"return ssml# 调用生成 SSML 的函数
ssml_text = generate_ssml(words, pinyin_result)
print(ssml_text)
代码说明:
-
导入库:
thulac用于分词。pypinyin用于获取拼音。
-
初始化 THULAC:
- 只进行分词,不进行词性标注。
-
分词:
- 使用
thulac对输入文本进行分词,并将结果打印出来。
- 使用
-
获取拼音:
- 使用
pypinyin库获取每个汉字的拼音,并将结果打印出来。
- 使用
-
生成 SSML:
- 定义
generate_ssml函数,逐字检查是否为多音字,并根据拼音结果生成 SSML 标记。
- 定义
-
调用生成 SSML 的函数:
- 将分词结果和拼音结果传入
generate_ssml函数,生成包含拼音标记的 SSML,并打印结果。
- 将分词结果和拼音结果传入
输出示例:
运行以上代码,对于输入文本 "银行行长正在走行。", 输出的 SSML 可能如下:
<speak>银<phoneme alphabet="pinyin" ph="háng">行</phoneme>长正在走<phoneme alphabet="pinyin" ph="xíng">行</phoneme>。</speak>
通过这种方法,可以确保生成的 SSML 正确地包含多音字的拼音标记。如果仍然存在问题,请确保库的正确性和版本,并详细检查每个步骤的输出结果,特别是分词和拼音获取的结果是否与预期一致。
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