centos系统使用mysqldump数据备份与恢复
使用mysqldump备份数据库
一、数据库备份
1. 基础备份
#备份单个数据库
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql#备份多个数据库
mysqldump -u 用户名 -p --databases 数据库1 数据库2 > 备份文件.sql#备份所有数据库
mysqldump -u 用户名 -p --all-databases > 备份文件.sql#备份数据库结构(不包括数据)
mysqldump -u 用户名 -p -d 数据库名 > 备份文件.sql#备份特定表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表1 表2 > 备份文件.sql
2. 额外选项(一般组合使用)
mysqldump -u 用户名 -p --single-transaction 数据库名 > 备份文件.sql
–single-transaction 是创建一致性快照的有效工具,特别适用于使用 InnoDB 存储引擎的数据库。在高并发环境下进行备份时,它可以减少对数据库操作的干扰并确保数据一致性。
mysqldump -u 用户名 -p --compress 数据库名 > 备份文件.sql
–compress 选项进行备份时,mysqldump 会在数据传输过程中进行压缩,以减少备份文件的大小。这对于网络传输或存储空间有限的情况特别有用。
需要注意的是,–compress 主要用于客户端与服务器之间的压缩,而不是直接在备份文件上进行压缩。
#备份并包含主服务器状态信息
mysqldump -u 用户名 -p --master-data 数据库名 > 备份文件.sql#备份并指定主服务器状态信息的位置
#将 CHANGE MASTER TO 语句以注释形式插入到备份文件的前面
mysqldump -u 用户名 -p --master-data=1 数据库名 > 备份文件.sql #将 CHANGE MASTER TO 语句作为普通 SQL 语句插入到备份文件中,不以注释形式
mysqldump -u 用户名 -p --master-data=2 数据库名 > 备份文件.sql
设置从服务器:当恢复备份时,从服务器可以根据备份文件中的位置信息与主服务器同步。这确保了从服务器能从正确的位置开始复制数据。
确保数据一致性:如果你的系统使用了主从复制,确保备份时记录了正确的主服务器状态信息对于数据一致性和复制过程的正常运行是必要的。
总的来说,–master-data 选项对涉及主从复制的环境非常重要,它可以帮助你更准确地恢复数据库和设置复制关系。
mysqldump -u 用户名 -p --flush-logs 数据库名 > 备份文件.sql
–flush-logs 用于在备份过程中刷新 MySQL 的日志文件。具体来说,它会强制 MySQL 服务器关闭当前的二进制日志文件,并创建一个新的日志文件。这对于备份和恢复过程中确保数据的一致性和日志管理非常有用。
#注意事项
对日志的影响:使用 --flush-logs 会影响 MySQL 的日志管理,因此在使用这个选项时需要考虑日志文件的大小和存储策略。
主从复制:如果你的环境中有主从复制,使用 --flush-logs 可以帮助确保从服务器恢复时的数据一致性,但需要配合 --master-data 等选项使用,以便正确记录主服务器的状态。
总的来说,–flush-logs 是一个有用的选项,尤其是在需要确保备份的一致性和管理日志文件时
二、数据库恢复
#恢复单个数据库
mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件.sql#恢复所有数据库
mysql -u 用户名 -p < 备份文件.sql
or
不会增加日志体积
mysql> set sql_log_bin =0 mysql> source 备份文件
相关文章:
centos系统使用mysqldump数据备份与恢复
文章目录 使用mysqldump备份数据库一、数据库备份1. 基础备份2. 额外选项(一般组合使用) 二、数据库恢复 使用mysqldump备份数据库 一、数据库备份 1. 基础备份 #备份单个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql#备份多个数据库 mysqldump -u 用户名 -p …...
【element ui】input输入控件绑定粘贴事件,从 Excel 复制的数据粘贴到输入框(el-input)时自动转换为逗号分隔的数据
目录 1、需求2、实现思路:3、控件绑定粘贴事件事件修饰符说明: 4、代码实现🚀写在最后 1、需求 在 Vue 2 和 Element UI 中,要实现从 Excel 复制空格分隔的数据,并在粘贴到输入框(el-input)时自动转换为逗号分隔的数据…...
Chapter18 基于物理的渲染——Shader入门精要学习
Chapter18 基于物理的渲染 一、PBS理论和数学基础1.光是什么微表面模型 2.渲染方程3.精确光源4.双向反射分布函数 BRDF5.漫反射项(Lambert 模型)Lambertian BRDF为:Disney BRDF中漫反射项 6.高光反射项微面元理论BRDF的高光反射项①菲涅尔反射…...
DolphinScheduler学习
1.查看文档 点击访问:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs 我们可以看到相关的文档简介里有 介绍 DolphinScheduler是Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化…...
我用Tauri开发的待办效率工具开源了!
开源仓库地址 gitee Git仓库地址:https://gitee.com/zhanhongzhu/zhanhongzhu.git 应用地址 windows应用地址下载 https://kestrel-task.cn 具体内容 也可以看🎉使用Taurivitekoa2mysql开发了一款待办效率应用 这篇文章。 💻技术栈 Tauri: Tauri…...
【黑科技】:Laravel 项目性能提升 20 倍
令人激动的黑科技:Laravel 项目性能提升 20 倍 这个项目能够在无需修改任何代码且无需第三方扩展的前提下,将你的 Laravel 项目性能提高 20 倍。它仅依赖于 PHP 原生的 pcntl、posix、fiber 和 sockets。 项目灵感 起因是看到官方发布的 PHP 8.1 更新…...
User Allocation In MEC: A DRL Approach 论文笔记
论文:ICWS 2021 移动边缘计算中的用户分配:一种深度强化学习方法 代码地址:使用强化学习在移动边缘计算环境中进行用户分配 目录 Ⅰ.Introduction II. MOTIVATION-A.验证假设的观察结果 II. MOTIVATION-A Motivating Example 数据驱动…...
leetcode 69. x 的平方根
可以使用二分查找法或牛顿迭代法来实现 LeetCode 问题 69. x 的平方根。下面是使用二分查找法和牛顿迭代法的 C 实现。 二分查找法 #include <iostream>class Solution { public:int mySqrt(int x) {if (x 0) return 0;int left 1, right x, ans 0;while (left <…...
基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析
按照阿光的项目做出了学习笔记,pytorch深度学习实战项目100例 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析 什么是 N 符? N 格是指给定文本或语音样本中 n 个项目的连续序列。这些项目可以是音素、音节、字母、单词或碱基对,具体取…...
Linux-Centos-改密码(单用户登陆)
笔记一: centos7单用户修改root密码 在CentOS 7中,如果您是唯一的用户或者您确信其他用户不会登录,您可以按照以下步骤来修改root密码: 1.重启系统。 2.启动时出现引导界面时,按任意键进入GRUB菜单。 3.选择要启动的内…...
java实现OCR图片识别,RapidOcr开源免费
先看一下识别效果(自我感觉很牛逼),比Tess4J Tesseract省事,这个还需要训练,安装软件、下载语言包什么的 很费事,关键识别率不高 RapidOcr不管文字的横竖,还是斜的都能识别(代码实现…...
PCB工艺边设计准则
在PCB设计时,通常会在电路板的边缘预留一定的空间,这部分空间被称为工艺边。它有助于在生产过程中确保电路板的尺寸和形状的准确性。以使得组装时更加顺畅、便捷。而工艺边的加工,使得线路板上的元件可以精准地与设备对接,从而提高…...
CTF-NSSCTF题单[GKCTF2020]
[GKCTF 2020]CheckIN 这道题目考察:php7-gc-bypass漏洞 打开这道题目,开始以为考察反序列化,但实际并不是,这里直接用$_REQUEST传入了参数便可以利用了。这里出现了一个eval()函数,猜测考察命…...
redis的分片集群(仅供自己参考)
前言:为什么使用分片集群:因为redis的主从和哨兵机制主要是用来解决redis的高并发读的问题,还有redis的高并发的写的问题没有解决。使用分片集群就可以很好的解决redis写的问题,有多个master就可以实现并发的写。同时,…...
自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列01之常考公式推导(01)
李群李代数扰动bundle adjustment 这个博客系列会分为C STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体细节)。在知乎和牛客也会同步更新,全网…...
netty入门-5 ServerBootstrap与Bootstarp
前言 本来这篇应该紧接着说明Future和Promise。 但是考虑前文第三篇即用到了ServerBootstrap来启动一个服务器,并且我读的闪电侠netty,先写的服务器与客户端启动这部分。索性就先写出来了。主要内容来自闪电侠netty ServerBootstrap ServerBootstrap就…...
JavaEE - Spring Boot 简介
1.Maven 1.1 什么是Maven 翻译过来就是: Maven是⼀个项⽬管理⼯具。基于POM(Project Object Model,项⽬对象模型)的概念,Maven可以通 过⼀⼩段描述信息来管理项⽬的构建,报告和⽂档的项⽬管理⼯具软件。 可以理解为:Maven是一个项目管理工具…...
SwiftUI革新:Xcode UI开发的新纪元
SwiftUI革新:Xcode UI开发的新纪元 SwiftUI作为Apple推出的声明式UI框架,彻底改变了在Xcode中构建用户界面的方式。它不仅简化了代码,还提高了开发效率,并且使得UI设计更加直观和灵活。本文将深入探讨如何在Xcode中使用SwiftUI进…...
22、基于共享内存的数据结构——用十个块来提高并发性
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的,可以在任何平台上使用。 为了提高并发性,把…...
【ffmpeg命令入门】实现画中画
文章目录 前言画中画是什么画中画的外观描述效果展示为什么要用画中画应用场景示例 使用FFmpeg添加画中画示例命令参数解释调整嵌入视频的位置调整嵌入视频的大小处理音频 总结 前言 FFmpeg 是一款强大的多媒体处理工具,广泛用于音视频的录制、转换和流处理。它不仅…...
AMLP框架实战:基于MACE构建高精度机器学习势函数
1. 项目概述:当机器学习势函数遇上自动化管道在计算化学和材料科学领域,我们长久以来面临着一个核心矛盾:精度与效率的权衡。密度泛函理论(DFT)能提供接近实验的精度,但计算成本高昂,通常只能处…...
Hirschmann RS20-0800M4M4SDAE工业以太网交换机
Hirschmann RS20-0800M4M4SDAE 工业以太网交换机产品特点:端口配置:共8个端口,含6个RJ45电口和2个ST光纤接口。端口速率:所有端口均为100Mbps快速以太网。光纤类型:2个光纤端口为多模、ST接头。管理类型:二…...
ARMv8 HFGITR_EL2寄存器解析与虚拟化指令陷阱控制
1. AArch64 HFGITR_EL2寄存器架构解析HFGITR_EL2(Hypervisor Fine-Grained Instruction Trap Register)是ARMv8架构中专门用于指令级陷阱控制的系统寄存器,属于虚拟化扩展的重要组成部分。这个64位寄存器通过位映射机制实现对特定AArch64指令…...
终极鼠标连点器使用指南:3分钟掌握高效自动化技巧
终极鼠标连点器使用指南:3分钟掌握高效自动化技巧 【免费下载链接】MouseClick 🖱️ MouseClick 🖱️ 是一款功能强大的鼠标连点器和管理工具,采用 QT Widget 开发 ,具备跨平台兼容性 。软件界面美观 ,操作…...
Veo 2提示词性能瓶颈诊断:基于1726组AB测试的token敏感度热力图与阈值红线预警
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:Veo 2提示词编写最佳实践总览 Veo 2 是 Google 推出的高性能视频生成模型,其对提示词(prompt)的语义精度、结构清晰度和上下文控制能力高度敏感。高质量提示词并非简单堆砌关…...
告别SVN恐惧症:美术策划也能轻松上手的Unity PlasticSCM极简入门(附团队项目拉取实战)
告别SVN恐惧症:美术策划也能轻松上手的Unity PlasticSCM极简入门(附团队项目拉取实战) 在游戏开发团队中,版本控制系统是协作的基石,但传统工具如SVN往往让非技术成员望而生畏。当美术资源频繁更新、策划案不断迭代时&…...
C++ vector容器总结
vector基本概念功能:vector数据结构和数组非常相似,也称为单端数组vector与普通数组区别:不同之处在于数组是静态空间,而vector可以动态扩展动态扩展:并不是在原空间之后续接新空间,而是找更大的内存空间&a…...
【大模型聚合平台深度评测:阿里云百炼 vs 腾讯云 ADP,企业如何选型?】
大模型聚合平台深度评测:阿里云百炼 vs 腾讯云 ADP,企业如何选型? 随着大模型技术的快速发展,越来越多的企业开始将 AI 能力融入到业务流程中。然而,面对市场上众多的大模型产品,企业往往面临着 “选择困难…...
量子机器学习与傅里叶分析:革新期权定价的混合计算范式
1. 项目概述:当量子机器学习遇见金融定价在金融工程的核心地带,期权定价一直是个计算密集型的硬骨头。传统的蒙特卡洛模拟虽然通用,但为了达到足够的精度,动辄需要百万甚至千万次的路径模拟,计算成本高昂。近年来&…...
Nacos CVE-2021-29441漏洞深度解析:User-Agent绕过与鉴权失效
1. 这个漏洞不是“改个Header就能登录”,而是Nacos鉴权体系的一道裂缝CVE-2021-29441这个编号在Nacos社区里曾被轻描淡写地归为“低危”,直到我接手一个金融客户线上告警——他们的Nacos集群在凌晨三点被批量创建了37个高权限用户,所有操作日…...
