当前位置: 首页 > news >正文

真实的软件测试日常工作是咋样的?

 最近很多粉丝问我,小姐姐,现在大环境不景气,传统行业不好做了,想转行软件测试,想知道软件测试日常工作是咋样的?平常的工作内容是什么?

别急,今天跟大家细细说一下一个合格的软件测试工程师每天都要做什么工作。只有真正熟悉了才能做到有的放矢,不用盲目加班,摸鱼摸的也会更有底气啦

日常猫猫镇楼!

主要分为两个阶段测试的设计阶段跟测试执行阶段

测试设计阶段

我们的主要工作是要制定测试计划和测试大纲,编写测试用例

  1. 制定测试计划

制定测试计划分为以下这三步:
(1)对需求规格说明书的仔细研究,将要测试的产品分解成可独立测试的单元。
(2)为每一个测试单元确定采用的测试技术
(3)为测试的下一个阶段及其活动制定计划
制定计划包括两个部分:概要测试计划和详细测试计划。
2.制定测试大纲

测试大纲是软件测试的依据,包括测试项目、测试步骤和测试完成的标准,也就是说我们要从测试的角度对被测对象的功能和各种特性的细化和展开。
这样可以保证我们在测试执行阶段测试功能不被遗漏,也不被重复测试,从项目管理角度来说可以合理安排测试人员,使得软件测试不依赖个人。
3.编写测试用例

测试用例大家可以理解为你用于测试的数据,比如你要测试登陆这个功能,就可以把正确、不正确的密码,正确、不正确的用户名,交叉组合得到四组用例。
稍微学习过一些简单的软件测试的朋友可能会用等价类和边界值分析结合得到以下的用例:

仔细看看图里的用例,是不是感觉并不难想呢?所以其实软件测试这行的入门门槛真的不高,是转型互联网行业比较简单的一条路。
不过这些样例现在在我看来也只能打个及格分,一个真正优秀的软件测试人员,应该会从不同的角度来给出用例。
比如,安全测试角度:

性能测试角度:

兼容性角度:

要注意哦,测试的用例并不是越高越好,因为软件测试的用例是不可穷尽的,我们的测试都是有时间成本和经济成本的,所以如何兼顾缺陷风险和研发成本之间的平衡也是一门修炼术。

作者建议可以参考《阿里巴巴测试用例编写规范》进行用例设计,这样可以不漏测不多测。需要这份用例规范的可以私信我关键词“用例”免费获取哟

测试执行阶段

我们可以大致把测试执行过程分为三个时期:

2.初测期

通过单元测试,测试主要的功能和关键的执行路径,排除主要的障碍。
3.细测期

依据测试计划和测试大纲、测试用例,开展集成测试,逐一测试功能、特性、性能、用户界面、兼容性、可用性等。发现大量不同的性质、不同严重程度的错误和问题。
4.回归测试期

这时候经过细测期,系统已达到稳定,在一轮测试中发现的错误已十分有限,主要是通过确定测试、系统测试、验收测试来复查已知错误的纠正情况,确认未引发任何新的错误时,终结回归测试。
5.软件测试的模型

软件测试根据不同的测试对象以及测试项目的背景可采用不同的测试模型实施测试活动,常见的软件测试模型有:V模型、W模型、H模型、X模型、敏捷测试等。
1.V模型

如图所示,V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发过程和测试行为。
V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系。
局限性主要是两点:

  1. 把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现。
  2. 容易使人理解主要是针对程序进行测试寻找错误


2.W模型

如图所示,W模型针对V模型无法体现“尽早地和不断地进行软件测试” 的原则的缺陷,增加软件各开发阶段应同步进行的测试。
相对于V模型,W模型更科学。W模型是V模型的发展,强调的是测试伴随着整个软件开发周期,而且测试的对象不仅仅是程序,需求、功能和设计同样要测试。测试与开发是同步进行的,从而有利于尽早地发现问题。
它的局限性在于,依然和V模型一样都把软件的开发视为需求、设计、编码等一系列串行的活动,无法支持迭代、自发性以及变更调整
3.H模型

如图所示,在H模型中, 软件测试过程活动完全独立,贯穿于整个产品的周期,与其他流程并发地进行,某个测试点准备就绪时,就可以从测试准备阶段进行到测试执行阶段。
真正满足了软件测试的尽早进行原则,并且可以根据被测物的不同而分层次进行测试。
4.X模型

如图所示,左边描述的是针对单独程序片段所进行的相互分离的编码和测试,此后将进行频繁的交接,通过集成最终合成为可执行的程序,然后再对这些可执行程序进行测试。
己通过集成测试的成品可以进行封装并提交给用户,也可以作为更大规模和范围内集成的一部分。多根并行的曲线表示变更可以在各个部分发生。

结尾

在实际应用中我们也很少会严格套用模型,而是会在一个框架上做一些填充,根据项目特点和实用性在每个测试模型的优缺点中尽量达到各方面平衡,大家一定要好好理解这些模型,面试时谈到你的项目经验时,对模型选择和结合的考虑,如果阐述得好是一个非常出彩的亮点

千万不要纸上谈兵,生搬硬套。注意跟自己的业务实际结合起来才能棒棒哒,2023加油呀!

相关文章:

真实的软件测试日常工作是咋样的?

最近很多粉丝问我,小姐姐,现在大环境不景气,传统行业不好做了,想转行软件测试,想知道软件测试日常工作是咋样的?平常的工作内容是什么? 别急,今天跟大家细细说一下一个合格的软件测…...

【UML】软件需求说明书

目录🦁 故事的开端一. 🦁 引言1.1编写目的1.2背景1.3定义1.4参考资料二. 🦁 任务概述2.1目标2.2用户的特点2.3假定和约束三. 🦁 需求规定3.1 功能性需求3.1.1系统用例图3.1.2用户登录用例3.1.3学员注册用例3.1.4 学员修改个人信息…...

面试官:html里面哪个元素可以让文字换行展示

在HTML中&#xff0c;可以使用 <br> 元素来强制换行&#xff0c;也可以使用CSS的 word-break 或 white-space 属性来实现自动换行。以下是这些方法的具体说明&#xff1a; 1.使用 <br> 元素 <br> 元素可以在文本中插入一个换行符&#xff0c;使文本从该位置…...

XGBoost和LightGBM时间序列预测对比

XGBoost和LightGBM都是目前非常流行的基于决策树的机器学习模型&#xff0c;它们都有着高效的性能表现&#xff0c;但是在某些情况下&#xff0c;它们也有着不同的特点。 XGBoost和LightGBM简单对比 训练速度 LightGBM相较于xgboost在训练速度方面有明显的优势。这是因为Ligh…...

JVM高频面试题

1、项目中什么情况下会内存溢出&#xff0c;怎么解决&#xff1f; &#xff08;1&#xff09;误用固定大小线程池导致内存溢出 Excutors.newFixedThreadPool内最大线程数是21亿(2) 误用带缓冲线程池导致内存溢出最大线程数是21亿(3)一次查询太多的数据&#xff0c;导致内存占用…...

Windows环境下实现设计模式——状态模式(JAVA版)

我是荔园微风&#xff0c;作为一名在IT界整整25年的老兵&#xff0c;今天总结一下Windows环境下如何编程实现状态模式&#xff08;设计模式&#xff09;。不知道大家有没有这样的感觉&#xff0c;看了一大堆编程和设计模式的书&#xff0c;却还是很难理解设计模式&#xff0c;无…...

【总结】多个条件排序(pii/struct/bool)

目录 pii struct bool pii 现在小龙同学要吃掉它们&#xff0c;已知他有n颗苹果&#xff0c;并且打算每天吃一个。 但是古人云&#xff0c;早上金苹果&#xff0c;晚上毒苹果。由此可见&#xff0c;早上吃苹果和晚上吃苹果的效果是不一样的。 已知小龙同学在第 i 天早上吃苹果能…...

基于stm32mp157 linux开发板ARM裸机开发教程Cortex-A7 开发环境搭建(连载中)

前言&#xff1a;目前针对ARM Cortex-A7裸机开发文档及视频进行了二次升级持续更新中&#xff0c;使其内容更加丰富&#xff0c;讲解更加细致&#xff0c;全文所使用的开发平台均为华清远见FS-MP1A开发板&#xff08;STM32MP157开发板&#xff09;针对对FS-MP1A开发板&#xff…...

最适合游戏开发的语言是什么?

建议初学者学习主流的开发技术 主流开发技术有大量成熟的教程、很多可以交流的学习者、及时的学习反馈等&#xff1b;技术的内里基本都是相同的&#xff0c;学习主流技术的经验、知识可以更好更快地疏通学习新知识和技术。 因此&#xff0c;对C#或者C二选一进行学习较好。 Un…...

C语言刷题(7)(字符串旋转问题)——“C”

各位CSDN的uu们你们好呀&#xff0c;今天&#xff0c;小雅兰的内容依旧是复习之前的知识点&#xff0c;那么&#xff0c;就是做一道小小的题目啦&#xff0c;下面&#xff0c;让我们进入C语言的世界吧 实现一个函数&#xff0c;可以左旋字符串中的k个字符。 例如&#xff1a; A…...

有趣且重要的JS知识合集(18)浏览器实现前端录音功能

1、主题描述 兼容多个浏览器下的前端录音功能&#xff0c;实现六大录音功能&#xff1a; 1、开始录音 2、暂停录音 3、继续录音 4、结束录音 5、播放录音 6、上传录音 2、示例功能 初始状态&#xff1a; 开始录音&#xff1a; 结束录音&#xff1a; 录音流程 &#xf…...

面试官:聊聊你知道的跨域解决方案

跨域是开发中经常会遇到的一个场景&#xff0c;也是面试中经常会讨论的一个问题。掌握常见的跨域解决方案及其背后的原理&#xff0c;不仅可以提高我们的开发效率&#xff0c;还能在面试中表现的更加游刃有余。 因此今天就来和大家从前端的角度来聊聊解决跨域常见的几种方式。…...

SpringCloud五大核心组件

Consul 等&#xff0c;提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具&#xff0c;如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等&#xff0c;满足了构建微服务所需的所有解决方案。 服务发现——Netflix Eureka …...

Verilog HDL语言入门(二)

强烈建议用同步设计2.在设计时总是记住时序问题3.在一个设计开始就要考虑到地电平或高电平复位、同步或异步复位、上升沿或下降沿触发等问题&#xff0c;在所有模块中都要遵守它4.在不同的情况下用if和case&#xff0c;最好少用if的多层嵌套&#xff08;1层或2层比较合适&#…...

Simpleperf详细使用

一、Simpleperf介绍 Simpleperf是一个强大的命令行工具&#xff0c;它包含在NDK中&#xff0c;可以帮助我们分析应用的CPU性能。Simpleperf可以帮助我们找到应用的热点&#xff0c;而热点往往与性能问题相关&#xff0c;这样我们就可以分析修复热点源。 如果您更喜欢使用命令…...

【算法基础】二分图(染色法 匈牙利算法)

一、二分图 1. 染色法 一个图是二分图,当且仅当,图中不含奇数环。在判别一个图是否为二分图⑩,其实相当于染色问题,每条边的两个点必须是不同的颜色,一共有两种颜色,如果染色过程中出现矛盾,则说明不是二分图。 for i = 1 to n:if i 未染色DFS(i, 1); //将i号点染色未…...

Caputo 分数阶微分方程-慢扩散方程初边值问题基于L1 逼近的空间二阶方法及其Matlab程序实现

2.3.3 Caputo 分数阶一维问题基于 L1 逼近的空间二阶方法 考虑如下时间分数阶慢扩散方程初边值问题 { 0 C D t α u ( x , t ) = u...

I.MX6ULL_Linux_驱动篇(29) GPIO驱动

Linux 下的任何外设驱动&#xff0c;最终都是要配置相应的硬件寄存器。所以本篇的 LED 灯驱动最终也是对 I.MX6ULL 的 IO 口进行配置&#xff0c;与裸机实验不同的是&#xff0c;在 Linux 下编写驱动要符合 Linux 的驱动框架。I.MX6U-ALPHA 开发板上的 LED 连接到 I.MX6ULL 的 …...

jupyter的安装和使用

目录 ❤ Jupyter Notebook是什么&#xff1f; notebook jupyter 简介 notebook jupyter 组成 网页应用 文档 主要特点 ❤ jupyter notebook的安装 notebook jupyter 安装有两种途径 1.通过Anaconda进行安装 2.通过pip进行安装 启动jupyter notebook ❤ jupyter …...

Springboot新手开发 Cloud篇

前言&#xff1a; &#x1f44f;作者简介&#xff1a;我是笑霸final&#xff0c;一名热爱技术的在校学生。 &#x1f4dd;个人主页&#xff1a;个人主页1 || 笑霸final的主页2 &#x1f4d5;系列专栏&#xff1a;后端专栏 &#x1f4e7;如果文章知识点有错误的地方&#xff0c;…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...