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基于 pytorch 的手写 transformer + tokenizer

news 2026/1/19 23:07:52

先放出 transformer 的整体结构图，以便复习，接下来就一个模块一个模块的实现它。
在这里插入图片描述

1. Embedding

在这里插入图片描述

Embedding 部分主要由两部分组成，即 Input Embedding 和 Positional Encoding，位置编码记录了每一个词出现的位置。通过加入位置编码可以提高模型的准确率，因为同一个词出现在不同位置可能代表了不同意思，这直接影响了最终的结果，所以要考虑位置因素。

位置编码公式：
P E ( p o s , 2 i ) =

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使用Maven实现Servlet程序

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百度的文心一言 ，没有想像中那么差

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文章目录一. 事务概述1.1. MySQL 数据库事务1.2 spring的事务支持:1.2.1 编程式事务：1.2.2 声明式事务1.2.3 事务传播行为：1.2.4 事务隔离级别1.2.5 事务的超时时间1.2.6 事务的只读属性1.2.7 事务的回滚策略二. spring事务（注解 Transaction…...

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