【前端 15】Vue生命周期
Vue生命周期
在Vue.js中,了解组件的生命周期对于开发者来说是至关重要的。Vue的生命周期指的是Vue实例从创建到销毁的一系列过程,每个阶段都对应着特定的生命周期钩子(或称为生命周期方法),允许我们在不同的时间点加入自己的代码逻辑。下面我们将详细探讨Vue的每一个生命周期阶段。
1. beforeCreate
- 阶段描述:这是Vue实例被初始化之后,数据观测(data observer) 和 event/watcher 事件配置之前的阶段。此时,组件的实例已经创建,但数据还未绑定,
el属性也还未被挂载,因此无法访问到组件的DOM元素,也无法访问到组件的data、computed、methods等属性或方法。 - 使用场景:这个钩子在服务器端渲染期间不被调用,主要用于初始化一些在数据绑定之前就需要进行的操作。
2. created
- 阶段描述:在实例创建完成后被立即调用。在这一步,实例已完成以下的配置:数据观测(data observer),属性和方法的运算,
watch/event事件回调。然而,挂载阶段还没开始,$el属性目前不可见。 - 使用场景:通常用于调用API获取数据,进行数据的初步处理,或者调用一些不依赖于DOM的初始化操作。
3. beforeMount
- 阶段描述:在挂载开始之前被调用:相关的
render函数首次被调用。该钩子在服务器端渲染期间不被调用。 - 使用场景:在这个阶段,模板已经编译成了函数,但是尚未将模板挂载到页面上,此时页面还是空的,
$el属性仍然不可见。这个阶段可以用来做一些渲染前的准备工作。
4. mounted
- 阶段描述:
el被新创建的vm.$el替换,并挂载到实例上去之后调用该钩子。如果root实例挂载了一个文档内元素,当mounted被调用时vm.$el 也在文档内。 - 使用场景:这是最常见的生命周期钩子,用于执行依赖于DOM的操作,如使用第三方库初始化DOM元素,或者执行一些只有在DOM元素挂载后才能进行的操作。
5. beforeUpdate
- 阶段描述:数据更新时调用,发生在虚拟 DOM 打补丁之前。这里适合在更新之前访问现有的 DOM,比如手动移除已添加的事件监听器。
- 使用场景:由于这个阶段的数据已经更新,但DOM还未重新渲染,因此可以用来执行一些在数据更新但DOM未更新之前需要进行的操作。
6. updated
- 阶段描述:由于数据更改导致的虚拟 DOM 重新渲染和打补丁,在这之后会调用这个钩子。当这个钩子被调用时,组件 DOM 已经更新,所以你现在可以执行依赖于 DOM 的操作。但是要避免更改状态,因为这可能会导致无限循环的更新。
- 使用场景:用于执行依赖于更新后DOM的操作,但要注意避免在这个钩子中更改状态,因为这可能会导致无限更新循环。
7. beforeDestroy
- 阶段描述:实例销毁之前调用。在这一步,实例仍然完全可用。
- 使用场景:通常用于销毁前的清理工作,如解除事件监听、销毁定时器、清理子组件等。
8. destroyed
- 阶段描述:Vue 实例销毁后调用。调用后,Vue 实例指示的所有东西都会解绑定,所有的事件监听器会被移除,所有的子实例也会被销毁。
- 使用场景:这个阶段通常不需要执行太多操作,因为组件已经被完全销毁,但可以用来执行一些必要的清理工作,如移除全局变量等。
总结
Vue的生命周期为我们提供了在不同阶段执行代码的机会,合理利用这些生命周期钩子,可以让我们更好地控制组件的行为和性能。无论是进行数据获取、DOM操作、还是组件销毁前的清理工作,Vue的生命周期都为我们提供了强有力的支持。
相关文章:
【前端 15】Vue生命周期
Vue生命周期 在Vue.js中,了解组件的生命周期对于开发者来说是至关重要的。Vue的生命周期指的是Vue实例从创建到销毁的一系列过程,每个阶段都对应着特定的生命周期钩子(或称为生命周期方法),允许我们在不同的时间点加入…...
PCIe总线-Linux内核PCIe软件框架分析(十一)
1.简介 Linux内核PCIe软件框架如下图所示,按照PCIe的模式,可分为RC和EP软件框架。RC的软件框架分为五层,第一层为RC Controller Driver,和RC Controller硬件直接交互,不同的RC Controller,其驱动实现也不相…...
视觉SLAM第二讲
SLAM分为定位和建图两个问题。 定位问题 定位问题是通过传感器观测数据直接或间接求解位置和姿态。 通常可以分为两类:基于已知地图的定位和基于未知地图的定位。 基于已知地图的定位 利用预先构建的地图,结合传感器数据进行全局定位。SLAM中的全局…...
mysql1055报错解决方法
目录 一、mysql版本 二、 问题描述 三、解决方法 1.方法一(临时) 2.方法二(永久) 一、mysql版本 mysql版本:5.7.23 二、 问题描述 在查询时使用group by语句,出现错误代码:1055…...
Java的@DateTimeFormat注解与@JsonFormat注解的使用对比
Java的DateTimeFormat注解与JsonFormat注解的使用对比 在Java开发中,处理日期和时间格式时,我们经常会使用到DateTimeFormat和JsonFormat注解。这两个注解主要用于格式化日期和时间,但在使用场景和功能上有所不同。本文将详细介绍这两个注解…...
德国云手机:企业移动办公解决方案
在现代商业环境中,移动办公已经成为一种趋势。德国云手机作为一种高效的解决方案,为企业提供了强大的支持。本文将探讨德国云手机如何优化企业的移动办公环境。 一、德国云手机的主要优势 高灵活性 德国云手机具有高度的灵活性,能够根据用户需…...
【React】useState:状态管理的基石
文章目录 一、什么是 useState?二、useState 的基本用法三、useState 的工作原理四、高级用法五、最佳实践 在现代前端开发中,React 是一个非常流行的库,而 useState 是 React 中最重要的 Hook 之一。useState 使得函数组件能够拥有自己的状态…...
商品中心关于缓存热key的解决方案
缓存热key一旦被击穿,流量势必会打到数据库,如果数据库崩了,游戏直接结束。 从两点来讨论:如何监控、如何解决。 如何监控 通过业务评估:比如营销活动推出的商品或者热卖的商品。基于LRU的命令,redis-cl…...
【Python系列】Parquet 数据处理与合并:高效数据操作实践
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
大脑自组织神经网络通俗讲解
大脑自组织神经网络的核心概念 大脑自组织神经网络,是指大脑中的神经元通过自组织的方式形成复杂的网络结构,从而实现信息的处理和存储。这一过程涉及到神经元的生长、连接和重塑,是大脑学习和记忆的基础。其核心公式涉及神经网络的权重更新…...
org.springframework.context.annotation.DeferredImportSelector如何使用?
DeferredImportSelector 是 Spring 框架中一个比较高级的功能,主要用于在 Spring 应用上下文的配置阶段延迟导入某些组件或配置。这个功能特别有用,比如在处理依赖于其他自动配置的场景,或者当你想基于某些条件来决定是否导入特定的配置类时。…...
缓慢变化维
缓慢变化维 缓慢变化维(Slowly Changing Dimensions,简称SCD)是数据仓库中的一个重要概念,用于处理维度表中数据随时间发生的变化。以下是一个具体的例子来描述缓慢变化维: 假设我们有一个销售数据仓库,其…...
Vue常用的指令都有哪些?都有什么作用?什么是自定义指令?
常用指令: 1、v-model 多用于表单元素实现双向数据绑定 (同angular中的ng-model) 2、v-for格式: v-for"字段名in(of)数组json"循环数组或json(同angular中的ng repeat),需要注意从vue2开始取消了$index 3、v-show 4、v-hide 隐藏内容 (同a…...
kettle从入门到精通 第八十一课 ETL之kettle kettle中的json对象字段写入postgresql中的json字段正确姿势
1、上一节可讲解了如何将json数据写入pg数据库表中的json字段,虽然实现了效果,但若客户继续使用表输出步骤则仍然无法解决问题。 正确的的解决方式是设置数据库连接参数stringtypeunspecified 2、stringtypeunspecified 参数的作用: 当设置…...
计算机网络实验-RIP配置与分析
前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除 一、相关知识 路由信息协议(Routing Information Protocol,RIP)是一种基于距离向量(Distance-Vector&…...
33.【C语言】实践扫雷游戏
预备知识: 第13篇 一维数组 第13.5篇 二维数组 第28篇 库函数 第29篇 自定义函数 第30篇 函数补充 0x1游戏的运行: 1.随机布置雷 2.排雷 基本规则: 点开一个格子后,显示1,对于9*9,代表以1为中心的去…...
git学习笔记(总结了常见命令与学习中遇到的问题和解决方法)
前言 最近学习完git,学习过程中也遇到了很多问题,这里给大家写一篇总结性的博客,主要大概讲述git命令和部分难点问题(简单的知识点这里就不再重复讲解了) 一.git概述 1.1什么是git Git是一个分布式的版本控制软件。…...
【计算机网络】TCP协议详解
欢迎来到 破晓的历程的 博客 ⛺️不负时光,不负己✈️ 文章目录 1、引言2、udp和tcp协议的异同3、tcp服务器3.1、接口认识3.2、服务器设计 4、tcp客户端4.1、客户端设计4.2、说明 5、再研Tcp服务端5.1、多进程版5.2、多线程版 5、守护进程化5.1、什么是守护进程5.2…...
2.3 大模型硬件基础:AI芯片(上篇) —— 《带你自学大语言模型》系列
本系列目录 《带你自学大语言模型》系列部分目录及计划,完整版目录见:带你自学大语言模型系列 —— 前言 第一部分 走进大语言模型(科普向) 第一章 走进大语言模型 1.1 从图灵机到GPT,人工智能经历了什么࿱…...
Java | Leetcode Java题解之第279题完全平方数
题目: 题解: class Solution {public int numSquares(int n) {if (isPerfectSquare(n)) {return 1;}if (checkAnswer4(n)) {return 4;}for (int i 1; i * i < n; i) {int j n - i * i;if (isPerfectSquare(j)) {return 2;}}return 3;}// 判断是否为…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问(基础概念问题) 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么?它在Spring中起到什么作用? Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告
一刀流:用一个简单脚本,秒杀视频片头广告,还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农,平时写代码之余看看电影、补补片,是再正常不过的事。 电影嘛,要沉浸,…...
STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...
Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1)下载安装包2)配置环境变量3)安装镜像4)node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1)使用 http-server2)详解 …...
一些实用的chrome扩展0x01
简介 浏览器扩展程序有助于自动化任务、查找隐藏的漏洞、隐藏自身痕迹。以下列出了一些必备扩展程序,无论是测试应用程序、搜寻漏洞还是收集情报,它们都能提升工作流程。 FoxyProxy 代理管理工具,此扩展简化了使用代理(如 Burp…...
机器学习的数学基础:线性模型
线性模型 线性模型的基本形式为: f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法,得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...
PydanticAI快速入门示例
参考链接:https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...
