2679. 矩阵中的和

两种方法：

第一种：先对二维列表的每一列进行排序，然后对每一列的数据进行逐个比较，找出最大值。

class Solution:def matrixSum(self, nums: list[list[int]]) -> int:result=0m=len(nums)n=len(nums[0])for i in range(m):nums[i].sort()for j in range(n):max_1 = 0for i in range(m):max_1 = max(max_1,nums[i][j])result+=max_1return resultnums = Solution()
print(nums.matrixSum([[7,2,1],[6,4,2],[6,5,3],[3,2,1]]))

第二种：先对二维列表每行进行排序，后利用python的内置函数zip进行计算（时间复杂度底）

zip函数详细用法请看菜鸟教程：Python zip() 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)

class Solution:def matrixSum(self, nums: List[List[int]]) -> int:for row in nums:row.sort()result = 0for col in zip(*nums):result += max(col)return resultnums = Solution()
print(nums.matrixSum([[7,2,1],[6,4,2],[6,5,3],[3,2,1]]))