电子文件怎么盖章?
电子文件怎么盖章?电子文件盖章是数字化办公中常见的操作,包括盖电子公章和电子骑缝章。以下是针对这两种情况的详细步骤:
一、盖电子公章
方法一:使用专业软件
- 选择软件:选择一款专业的电子签名或PDF编辑软件,如Adobe Acrobat、DocuSign、易友EU3000智能盖章软件等。
- 打开文件:在软件中打开需要盖章的电子文件。
- 添加电子公章:
- 查找工具栏上的“电子印章”或“签名”选项。
- 选择或导入已经创建好的电子公章。
- 将电子公章拖放到文件的适当位置。
- 调整大小和位置:根据需要调整电子公章的大小和位置,确保其与文件内容相协调。
- 保存文件:完成盖章后,保存文件以确保电子公章已嵌入文档中。
方法二:使用图片编辑软件
- 打开图片编辑软件:如Photoshop、GIMP等。
- 导入电子公章图片:将电子公章图片导入到软件中。
- 处理图片:
- 使用软件的抠图功能将电子公章从背景中抠出,使其变为透明背景。
- 调整图片大小和分辨率以适应文件需求。
- 插入到文件中:
- 打开需要盖章的电子文件。
- 将处理好的电子公章图片插入到文件的适当位置。
- 保存文件:保存修改后的文件。
二、盖电子骑缝章(使用专业软件易友EU3000智能盖章软件非常方便,从印章库中选择要盖的章即可)
使用专业电子印章系统
- 打开电子文档:在电子印章系统中打开需要加盖骑缝章的电子文档。
- 选择骑缝章功能:在签章界面中找到并点击“骑缝章”功能。
- 设定盖章参数:
- 选择“单面打印骑缝章”或“双面打印骑缝章”。
- 设定骑缝章的起始页和结束页,确保骑缝章能均匀分布在所需的所有页面上。
- 调整位置和大小:
- 调整电子骑缝章的大小和位置,确保它能够恰当地位于页面的边缘(通常为右侧),既不遮挡重要内容,又能有效地起到骑缝的效果。
- 确认并盖章:在最终确认电子骑缝章的位置无误后,执行盖章操作。系统会自动将印章应用到指定的页面上。
- 检查效果:审查文档以确保骑缝章已经正确地、连续地盖在了所有需要的页面上。
注意事项
- 合法性:确保所使用的电子印章是基于合法实体的实体印章制作的,来源合法。
- 安全性:使用专业的电子印章系统或软件可以确保印章的安全性和防篡改能力。
- 清晰度:确保电子印章在文档中的清晰度,避免因模糊或失真而影响其法律效力。
- 位置准确性:在盖章时,确保印章位置准确,不遮挡文档中的重要内容。
- 保存和分发:将加盖电子印章的文档保存为原格式(如PDF),并以安全的方式分发给相关方。
通过以上步骤和注意事项,可以实现在电子文件中盖电子公章和电子骑缝章的需求。
相关文章:
电子文件怎么盖章?
电子文件怎么盖章?电子文件盖章是数字化办公中常见的操作,包括盖电子公章和电子骑缝章。以下是针对这两种情况的详细步骤: 一、盖电子公章 方法一:使用专业软件 选择软件:选择一款专业的电子签名或PDF编辑软件&…...

IDEA在编译的时候报Error: java: 找不到符号符号: 变量 log lombok失效问题
错误描述 idea因为lombok的报错: java: You arent using a compiler supported by lombok, so lombok will not work and has been disabled.Your processor is: com.sun.proxy.$Proxy8Lombok supports: sun/apple javac 1.6, ECJ 原因:这是由于Lombok的版本过低的…...
【Python】如何修改元组的值?
一、题目 We have seen that lists are mutable (they can be changed), and tuples are immutable (they cannot be changed). Lets try to understand this with an example. You are given an immutable string, and you want to make chaneges to it. Example >>…...

【安卓】Android Studio简易计算器(实现加减乘除,整数小数运算,正数负数运算)
目录 前言 运算效果 一、创建一个新的项目 二、编写xml文件(计算器显示页面) 三、实现Java运算逻辑 编辑 完整代码 xml文件代码: Java文件代码: 注: 前言 随着移动互联网的普及,手机应用程序已…...
一个vue mixin 小案例,实现等比例缩放
mixin.js /** Author: jinjianwei* Date: 2024-07-24 16:17:16* Description: 等比例缩放,屏幕适配 mixin 函数*/// * 默认缩放值 const scale {width: 1,height: 1, } // * 设计稿尺寸(px) const baseWidth 1920 const baseHeight 1080 …...

【数据结构初阶】单链表经典算法题十二道——得道飞升(中篇)
hi,bro—— 目录 5、 链表分割 6、 链表的回文结构 7、 相交链表 8、 环形链表 【思考】 —————————————— DEAD POOL —————————————— 5、 链表分割 /* struct ListNode {int val;struct ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), …...

CTF ssrf 基础入门 (一)
0x01 引言 我发现我其实并不是很明白这个东西,有些微妙,而且记忆中也就记得Gopherus这个工具了,所以重新学习了一下,顺便记录一下吧 0x02 辨别 我们拿到一个题目,他的名字可能就是题目类型,但是也有可能…...
IP地址在后端怎么存才好?
目录 一、地址的区别 二、字符串存取 2.1 IPV4空间大小 2.2 IPV6空间大小 三、整数存取 四、总结 4.1 字符串存取优缺点 4.2 整数存取的优缺点 一、地址的区别 在网络中,IP地址分为IPV4和IPV6,IPV4是一共占32位的,每8位小数点分隔&…...

《通讯世界》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?
问题解答 问:《通讯世界》是不是核心期刊? 答:不是,是知网收录的第一批认定学术期刊。 问:《通讯世界》级别? 答:国家级。主管单位:科学技术部 主办单位:中国科学技…...
go get的原理
1、GOPROXY 可以写在os的环境变量中,也可以写在go的环境变量中 GOPROXYhttps://goproxy.cn,direct 表示先去第一个网址下载,下载不到,就直接下载 也可以配置GOPRIVATE私有仓库,遇到私有仓库中的包,就直接下载 2、go…...

jenkins替换配置文件
1.点击首页的【Manage Jenkins】-【Manage Plugins】,在选项【Available plugins】安装 Config File Provider Plugin ,安装后重启jenkins 2.安装完成后会有这个图标,点进去 3.点击新建,选择自定义,填入要替换的文件…...
C# Web控件与数据感应之 填充 HtmlTable
C# Web控件与数据感应之 填充 HtmlTable 在C#中,特别是在ASP.NET Web Forms应用中,你可能会遇到需要将数据动态填充到HTML表格(HtmlTable)中的场景。这通常涉及到遍历数据源(如数据库查询结果、集合等)&am…...

HAL库源码移植与使用之SPI驱动VS1053音频解码
你可以理解为带着dac adc芯片功能的集成芯片,声音的高低音形成由频率决定,大小声由波峰决定,所以采集时记录时间和电压值就可以确定高低音色和大小声,形成声音波形,再把波形用dac输出给喇叭,让喇叭在对应时…...

RK3568 Linux 平台开发系列讲解(内核入门篇):从内核的角度看外设芯片的驱动
在嵌入式 Linux 开发中,外设芯片的驱动是实现操作系统与硬件之间交互的关键环节。对于 RK3568 这样的处理器平台,理解如何从内核的角度构建和管理外设芯片的驱动程序至关重要。 1. 外设驱动的基础概念 外设驱动(Device Driver)是操作系统与硬件设备之间的桥梁。它负责控…...

初识C++ · AVL树(2)
目录 前言: 1 左右旋 2 右左旋 3 部分细节补充 3.1 单旋和插入 3.2 部分小函数 前言: AVL树作为一种结构,理解树的本身是不大难的,难的在于,树旋转之后的连接问题,写AVL树的代码大部分都是在旋转部分…...

LLM:归一化 总结
一、Batch Normalization 原理 Batch Normalization 是一种用于加速神经网络训练并提高稳定性的技术。它通过在每一层网络的激活值上进行归一化处理,使得每一层的输入分布更加稳定,从而加速训练过程,并且减轻了对参数初始化的依赖。 公式 …...
蓝桥杯 2024 年第十五届省赛真题 —— 最大异或结点
目录 1. 最大异或结点1. 问题描述2. 输入格式3. 输出格式4. 样例输入5. 样例输出6. 样例说明7. 评测用例规模与约定 2. 解题思路1. 解题思路2. AC_Code 1. 最大异或结点 1. 问题描述 小蓝有一棵树,树中包含 N N N 个结点,编号为 0 , 1 , 2 , ⋯ , N − 1 0,1,2,…...

AV1技术学习:Loop Restoration Filter
环路恢复滤波器(restoration filter)适用于64 64、128 128 或 256 256 像素块单元,称为 loop restoration units (LRUs)。每个单元可以独立选择是否跳过滤波、使用维纳滤波器(Wiener filter)或使用自导滤波器&#…...

如何使用python实现自动化办公?干货满满!
Python作为一种简单而强大的编程语言,不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎,还在办公自动化方面发挥了巨大作用。通过Python,我们可以编写脚本来自动执行各种重复性任务,从而提高工作效率并减少错误。在本文中,我们将…...

QT Creator下载安装详细教程(保姆级教程)
qt下载安装 1.下载网址 通过清华大学开源软件镜像站进行下载:链接: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/development_releases/online_installers/ 这里我选的是4.4版本的,也可以选择4.7版本,问题不大。 根据电脑系统选择下载linux…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...