苹果推送iOS 18.1带来Apple Intelligence预览

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🚀 苹果推送iOS 18.1带来Apple Intelligence预览
摘要:苹果向iPhone和iPad用户推送iOS 18.1和iPadOS 18.1开发者预览版Beta更新,带来“Apple Intelligence”预览。目前仅支持M1芯片或更高版本的设备。Apple Intelligence包含多项功能,如书写工具、改进的Siri、邮件和消息中的智能回复等。部分功能如AI图像生成工具、屏幕感知和应用内操作等尚不可用。用户可在设置应用中开启Apple Intelligence。
🚀 GPT-4o mini登顶大模型竞技场的原因揭秘
摘要:近日,GPT-4o mini在lmsys竞技场登顶,引发争议。官方展示的数据显示,GPT-4o mini击败Claude 3.5 Sonnet的关键因素在于三点:更少的拒绝回答、更详细的回答以及更清晰的回答格式。这三点使GPT-4o mini更受裁判青睐,但也暴露了其在数学任务上的较弱表现。
🚀 欧盟监管机构审查X平台数据共享行为
摘要:欧洲数据保护监管机构正在审查埃隆・马斯克的X(推特)平台将用户数据用于其人工智能公司xAI的行为。用户在未明确同意的情况下,其数据被用于训练xAI系统,且只能通过桌面版设置拒绝。爱尔兰数据保护委员会已与X进行了交涉,并质疑其是否违反了GDPR规定。若调查启动,X可能面临处罚。Meta公司也暂停了相应数据训练计划。
🚀 “谛听”地震波大模型发布 提升地震监测技术
摘要:由成都市多个机构指导,国家超级计算成都中心等主办的“谛听”地震波大模型发布会在成都举行。该大模型由多方联合开发,是首个亿级参数量的地震波模型,显著提升了地震信号识别准确率和速度。未来将应用于多领域,提高防震减灾科技水平。十亿参数版本预计2024年投入使用。
🚀 小米 AI 百宝箱功能内测 多项新增功能优化
摘要:小米 AI 百宝箱功能于今年4月开启内测,首批支持小米14系列手机。本次更新优化了应用UI设计,新增个性二维码、心情手账等功能,目前内测阶段已支持多项功能,将于8月2日完成测试。目前仅限小米14系列手机用户参与内测。
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testRigor-基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台
1、testRigor介绍 简单来说,testRigor是一款基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台,它能够通过分析应用的行为模式,智能地生成测试用例,并自动执行这些测试,无需人工编写测试脚本。可以用于Web、移动、API和本机桌面…...
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一.hadoop概述 1.1hadoop优势 1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。 2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便扩展数以千计…...
Linux性能监控:sar的可视化方案
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TCP/IP 协议栈介绍
TCP/IP 协议栈介绍 1. 引言 TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)是一组用于数据网络中通信的协议集合,它是互联网的基础。本文将详细介绍TCP/IP协议栈的各个层次、工作原理以及其在网络通信中的作用。 2. TCP/IP 协议栈的层次结构 TCP/IP协议…...
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Vue3 接入 i18n 实现国际化多语言
在 Vue.js 3 中实现网页的国际化多语言,最常用的包是 vue-i18n。 第一步,安装一个 Vite 下使用 <i18n> 标签的插件:unplugin-vue-i18n npm install unplugin-vue-i18n # 或 yarn add unplugin-vue-i18n 安装完成后,调整 v…...
深度学习环境坑。
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如何获取文件缩略图(C#和C++实现)
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Golang零基础入门课_20240726 课程笔记
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Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中,接口是一种抽象类型,它定义了一组方法的集合: // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的: // 矩形结构体…...
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【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
并发编程 - go版
1.并发编程基础概念 进程和线程 A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。B. 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
