当前位置: 首页 > news >正文

JVM性能调优全指南:高流量电商系统的最佳实践

1.G1(Garbage-First)

官网: G1 Garbage Collection

G1收集器是Java 7中引入的垃圾收集器,用于替代CMS(Concurrent Mark-Sweep)收集器。它主要针对大内存、多核CPU环境下的应用场景,具有以下特点:

  1. 分代收集:G1仍然保留了分代的概念,但新生代和老年代不再是物理隔离的,它们都是一部分Region(不需要连续)的集合。
  2. 空间整合:G1在整体上属于“标记-整理”算法,不会导致空间碎片。
  3. 可预测的停顿:G1能够让使用者明确指定一个长度为M毫秒的时间片段内,消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒。
    在这里插入图片描述

使用G1收集器时,Java堆的内存布局与其他收集器有很大差别。它将整个Java堆划分为多个大小相等的独立区域(Region),每个Region的大小可以是1M到32M之间的数值,但必须保证是2的n次幂。如果对象太大,一个Region放不下(超过Region大小的50%),那么就会直接放到H区。

设置Region大小:-XX:G1HeapRegionSize=<N>M

所谓Garbage-First,其实就是优先回收垃圾最多的Region区域。

工作过程可以分为如下几步:

  1. 初始标记(Initial Marking):标记以下GC Roots能够关联的对象,并且修改TAMS的值,需要暂停用户线程。
  2. 并发标记(Concurrent Marking):从GC Roots进行可达性分析,找出存活的对象,与用户线程并发执行。
  3. 最终标记(Final Marking):修正在并发标记阶段因为用户程序的并发执行导致变动的数据,需暂停用户线程。
  4. 筛选回收(Live Data Counting and Evacuation):对各个Region的回收价值和成本进行排序,根据用户所期望的GC停顿时间制定回收计划。
    在这里插入图片描述

JVM常用参数

标准参数
-version
-help
-server
-cp

在这里插入图片描述

-X参数

非标准参数,也就是在JDK各个版本中可能会变动

-Xint     解释执行
-Xcomp    第一次使用就编译成本地代码
-Xmixed   混合模式,JVM自己来决定

在这里插入图片描述

-XX参数

使用得最多的参数类型

非标准化参数,相对不稳定,主要用于JVM调优和Debug

a. Boolean类型
格式:-XX:[+-]<name>            +或-表示启用或者禁用name属性
比如:-XX:+UseConcMarkSweepGC   表示启用CMS类型的垃圾回收器-XX:+UseG1GC              表示启用G1类型的垃圾回收器b. 非Boolean类型
格式:-XX<name>=<value>表示name属性的值是value
比如:-XX:MaxGCPauseMillis=500   
其他参数
-Xms1000M等价于-XX:InitialHeapSize=1000M
-Xmx1000M等价于-XX:MaxHeapSize=1000M
-Xss100等价于-XX:ThreadStackSize=100

所以这块也相当于是-XX类型的参数

查看参数

java -XX:+PrintFlagsFinal -version > flags.txt

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

值得注意的是"=“表示默认值,”:="表示被用户或JVM修改后的值。
要想查看某个进程具体参数的值,可以使用jinfo,这块后面聊。
一般要设置参数,可以先查看一下当前参数是什么,然后进行修改。

设置参数的常见方式
  • 开发工具中设置,比如IDEA,Eclipse
  • 运行jar包的时候:java -XX:+UseG1GC xxx.jar
  • web容器比如Tomcat,可以在脚本中的进行设置
  • 通过jinfo实时调整某个Java进程的参数(参数只有被标记为manageable的flags可以被实时修改)
实践和单位换算
1Byte(字节)=8bit(位)
1KB=1024Byte(字节)
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
(1) 设置堆内存大小和参数打印
-Xmx100M -Xms100M -XX:+PrintFlagsFinal
(2) 查询+PrintFlagsFinal的值
:=true
(3) 查询堆内存大小MaxHeapSize
:= 104857600
(4) 换算
104857600(Byte)/1024=102400(KB)
102400(KB)/1024=100(MB)
(5) 结论
104857600是字节单位

常用参数含义

参数含义说明
-XX:CICompilerCount=3最大并行编译数如果设置大于1,虽然编译速度会提高,但是同样影响系统稳定性,会增加JVM崩溃的可能
-XX:InitialHeapSize=100M初始化堆大小简写-Xms100M
-XX:MaxHeapSize=100M最大堆大小简写-Xms100M
-XX:NewSize=20M设置年轻代的大小
-XX:MaxNewSize=50M年轻代最大大小
-XX:OldSize=50M设置老年代大小
-XX:MetaspaceSize=50M设置方法区大小
-XX:MaxMetaspaceSize=50M方法区最大大小
-XX:+UseParallelGC使用UseParallelGC新生代,吞吐量优先
-XX:+UseParallelOldGC使用UseParallelOldGC老年代,吞吐量优先
-XX:+UseConcMarkSweepGC使用CMS老年代,停顿时间优先
-XX:+UseG1GC使用G1GC新生代,老年代,停顿时间优先

相关文章:

JVM性能调优全指南:高流量电商系统的最佳实践

1.G1(Garbage-First) 官网: G1 Garbage Collection G1收集器是Java 7中引入的垃圾收集器,用于替代CMS(Concurrent Mark-Sweep)收集器。它主要针对大内存、多核CPU环境下的应用场景,具有以下特点: 分代收集:G1仍然保留了分代的概念,但新生代和老年代不再是物理隔离的,…...

前端常见场景、JS计算精度丢失问题(Decimal.js 介绍)

目录 一. Decimal.js 介绍 二. 常用方法 1. 创建 Decimal 实例 2.加法 add 或 plus 3.减法 sub 或 minus 4.乘法 times 或 mul 5.除法 div 或 dividedBy 6.取模 7.幂运算 8.平方根 9.保留小数位 toFixed方法(四舍五入) 三.项目应用 前端精度丢失问题通常由以下原因…...

Python写UI自动化--playwright(点击操作)

本篇介绍playwright点击操作&#xff0c;click()方法的常用参数 目录 0. selector (必需) 1. modifiers(可选) 2. position(可选) 3. button(可选) 4. click_count(可选) 5. delay 6. timeout(可选) 7. forceTrue(可选) 8. trialTrue(可选) 9. no_wait_after(可选) …...

[C#面对对象] 之抽象方法 虚方法 接口

1.虚方法 我的理解 "法国的“巴黎公社”&#xff0c;俄国的“十月革命”&#xff0c;都是把主要战略方向首先夺取中心城市 " 设计为 一个父类中的虚方法(virtual),这个虚方法已经有实现了(就是通过暴力革命夺取的方法 最终返回 城市)然而秋收暴动(子类)失败…...

docker 发布geoserver服务添加字体

1. 创建容器时可直接挂载到系统字体库 2. 已发布的容器挂载字体目录 关闭docker服务 &#xff1a; systemctl stop docker.socket 修改config.v2.json :位置在 cd /var/lib/docker/containers/容器id 重新启动docker服务&#xff1a;systemctl start docker...

数据赋能(162)——开发:数据整理——技术方法、主要工具

技术方法 从商业角度来看&#xff0c;从前未知的数据分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类&#xff1a;群集、分类和预测。 群集技术&#xff1a; 这是一种将相似的数据项进行…...

安全服务面试

对安全服务是怎么理解的 安全服务对象是人&#xff0c; 渗透测试对象是网站。&#xff08;我的理解&#xff09; 安全概念和资讯 安全工具使用 渗透测试 安全基线检查 应急响应 代码审计 安全边界建设 安全规范 1.拿到一个待检测的站&#xff0c;你觉得应该先做什么&…...

昇思25天学习打卡营第23天|LSTM+CRF序列标注

Mindspore框架CRF条件随机场概率图模型实现文本序列命名实体标注|&#xff08;一&#xff09;序列标注与条件随机场的关系 Mindspore框架CRF条件随机场概率图模型实现文本序列命名实体标注|&#xff08;二&#xff09;CRF模型构建 Mindspore框架CRF条件随机场概率图模型实现文本…...

抖音直播弹幕数据逆向:websocket和JS注入

&#x1f50d; 思路与步骤详解 &#x1f575;️‍♂️ 思路介绍 首先&#xff0c;我们通过抓包工具进入的直播间&#xff0c;捕获其网络通信数据&#xff0c;重点关注WebSocket连接。发现直播弹幕数据通过WebSocket传输&#xff0c;这种方式比传统的HTTP更适合实时数据的传输。…...

AIGC diffusers文生图模型optimum量化使用案例

参考: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/quanto-diffusers.md 安装 pip install optimum-quanto %pip install optimum使用 from optimum.quanto import freeze, qfloat8, quantize from diffusers import PixArtSigmaPipeline import torchpipeline = PixArt…...

PDF怎么转换成Word?这些工具一键搞定!

在日常生活中&#xff0c;我们经常遇到需要将PDF文件转换成Word文档的情况。PDF怎么转换成Word&#xff1f;一些工具的使用十分重要&#xff01;下文中就为大家推荐几个亲测好用的PDF转换工具。 一、Foxit PDF转换大师&#xff08;365客户端&#xff09; 链接&#xff1a;www…...

【TS】TypeScript函数类型:提升函数的类型安全性和可读性

&#x1f308;个人主页: 鑫宝Code &#x1f525;热门专栏: 闲话杂谈&#xff5c; 炫酷HTML | JavaScript基础 ​&#x1f4ab;个人格言: "如无必要&#xff0c;勿增实体" 文章目录 TypeScript函数类型&#xff1a;提升函数的类型安全性和可读性1. 引言2. 基本函…...

“八股文”在实际工作中是助力、阻力还是空谈?

前言&#xff1a;在当今快速发展的技术时代&#xff0c;程序员的角色变得日益重要。随着技术的不断进步&#xff0c;招聘流程也在不断演变以适应新的需求。在程序员的招聘过程中&#xff0c;“八股文”作为一种面试现象&#xff0c;已成为不可忽视的一部分。所谓“八股文”&…...

代码随想录算法训练营第22天-leetcode-回溯算法part01:

#回溯算法理论基础 能解决的问题&#xff1a; 组合问题&#xff1a;N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题&#xff1a;一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题&#xff1a;一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题&#xff1a;N个数按一定规则全排列&…...

MySql 触发器、存储器练习

一&#xff1a; 触发器 1、建立两个表:goods(商品表)、orders(订单表) 查看数据库&#xff1a;mysql> show databases; 使用数据库&#xff1a;mysql> use mydb16_trigger; 创建goods表&#xff1a; mysql> create table goods(gid char(8) not null primary key, …...

【Plotly-驯化】一文教您画出Plotly中动态可视化饼图:pie技巧

【Plotly-驯化】一文教您画出Plotly中动态可视化饼图&#xff1a;pie技巧 本次修炼方法请往下查看 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 &#x1f448;这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合&#xff0c;智慧小天地&#xff01; &#x1f387; 免费获取相关内…...

Mirror学习笔记(一) 简介

文章目录 一、常规学习&#xff1a;Mirror核心功能有服务器和主机 二、时间戳批处理时间戳 三、TCP和UDP四、CCU(同时在线人数)五、SyncDirection(同步方向)六、RTT&#xff08;往返时间&#xff09;七、Connection Quality&#xff08;连接质量&#xff09;八、Lag Compensati…...

终端pip安装包后,Pycharm却导入失败?新手别慌,3招搞定!

很多小伙伴在学习Python的过程中,都会遇到这种情况:明明在终端用pip安装好了需要的包,但在Pycharm中导入时却报错。难道是安装姿势不对? 例如在cmd中已经有了pandas,但是去pycharm中导入pandas显示没有 先别急着怀疑人生,这很可能是因为pip安装包的路径和Pycharm项目使用…...

Redis 与 Scrapy:无缝集成的分布式爬虫技术

1. 分布式爬虫的概念 分布式爬虫系统通过将任务分配给多个爬虫节点&#xff0c;利用集群的计算能力来提高数据抓取的效率。这种方式不仅可以提高爬取速度&#xff0c;还可以在单个节点发生故障时&#xff0c;通过其他节点继续完成任务&#xff0c;从而提高系统的稳定性和可靠性…...

大厂linux面试题攻略四之Linux网络服务(一)

一、Linux网络服务-SSH服务 1.哪些设置能够提升SSH远程管理的安全等级? ssh的登录验证方式 ssh的登录端口和监听设置&#xff1a; 配置文件: /etc/ssh/sshd_config #Port 22 #ssh服务默认监听端口 #ListenAddress 0.0.0.0 #ssh服务…...

从仿真到现实:聊聊PIN二极管模型在有源衰减器设计中的那些“坑”与优化思路

从仿真到现实&#xff1a;PIN二极管模型在有源衰减器设计中的关键挑战与工程优化 在射频电路设计中&#xff0c;有源衰减器的性能直接影响着系统的动态范围和信号质量。当我们从仿真环境转向实际电路实现时&#xff0c;PIN二极管模型的准确性往往成为决定成败的关键因素。许多工…...

Spring AI实战:从零构建智能聊天与图像生成应用

1. Spring AI初探&#xff1a;你的第一个智能聊天应用 记得第一次接触AI聊天功能时&#xff0c;我盯着那个能对答如流的对话框看了足足十分钟。现在用Spring AI框架&#xff0c;只需要四步就能实现同样的效果。先创建一个标准的Spring Boot项目&#xff0c;这个不用多说&#x…...

Python新手必看:PyCharm 2021.2.3社区版安装与配置全攻略(附环境变量检查)

Python开发环境搭建指南&#xff1a;PyCharm社区版安装与高效配置实战 如果你正准备踏入Python编程的世界&#xff0c;选择一款趁手的开发工具至关重要。JetBrains推出的PyCharm社区版凭借其智能代码补全、强大调试功能和丰富的插件生态&#xff0c;成为众多Python初学者的首选…...

深度学习模型的绿色优化:Torch-Pruning减少能源消耗的终极指南

深度学习模型的绿色优化&#xff1a;Torch-Pruning减少能源消耗的终极指南 【免费下载链接】Torch-Pruning [CVPR 2023] Towards Any Structural Pruning; LLMs / Diffusion / Transformers / YOLOv8 / CNNs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/Torch-Pruning …...

WebRTC信令交换实战:从Socket.io到RTCPeerConnection的完整流程解析

1. WebRTC信令交换的核心逻辑 第一次接触WebRTC时&#xff0c;我被它"点对点直接通信"的特性吸引&#xff0c;但很快发现真正的难点在于如何让两个设备找到彼此——这就是信令交换要解决的问题。信令交换就像两个陌生人交换电话号码的过程&#xff0c;只不过这里交换…...

华为交换机-跨Vlan通信的实战配置指南

1. 华为交换机跨VLAN通信的核心原理 第一次接触跨VLAN通信时&#xff0c;我也被那些专业术语搞得一头雾水。直到把整个流程拆解成生活场景&#xff0c;才真正理解其中的奥妙。想象一下&#xff0c;VLAN就像公司里的不同部门&#xff0c;财务部、技术部、市场部各自在独立的办公…...

网站外部 SEO 优化有哪些策略_SEO 网络推广与传统推广有什么区别

<h2>网站外部 SEO 优化有哪些策略</h2> <p>在当今的数字营销领域&#xff0c;外部 SEO 优化已经成为提升网站排名和流量的关键策略。外部 SEO&#xff08;Search Engine Optimization&#xff09;优化是一项通过外部手段提升网站在搜索引擎结果页面&#xff…...

UniApp地图组件实战:5分钟搞定腾讯位置服务+自定义气泡弹窗(附避坑指南)

UniApp腾讯地图组件深度实战&#xff1a;从Key申请到自定义弹窗全流程解析 1. 腾讯位置服务Key申请与配置 在manifest.json中配置腾讯地图Key是第一步&#xff0c;但90%的开发者会忽略安全配置细节。正确的申请流程应该是&#xff1a; 访问腾讯位置服务官网&#xff0c;进入控制…...

OpenClaw技能开发指南:为Qwen3.5-4B-Claude定制专属自动化

OpenClaw技能开发指南&#xff1a;为Qwen3.5-4B-Claude定制专属自动化 1. 为什么需要自定义Skill&#xff1f; 去年我接手了一个重复性极高的数据整理工作——每天要从十几个气象网站抓取数据&#xff0c;手动整理成Excel报表。当我第三次在凌晨两点对着屏幕核对数据时&#…...

LSM303DLHC六轴IMU硬件设计与磁场校准实战指南

1. LSM303DLHC 器件概述与工程定位LSM303DLHC 是意法半导体&#xff08;STMicroelectronics&#xff09;推出的一款高集成度、低功耗的六轴惯性测量单元&#xff08;6-DoF IMU&#xff09;&#xff0c;由独立封装的三轴加速度计&#xff08;LIS3DH 兼容架构&#xff09;和三轴磁…...