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基于STM32设计的个人健康检测仪(华为云IOT)(191)

news 2025/7/9 3:01:22

基于STM32设计的个人健康检测仪(华为云IOT)(191)

文章目录

  • 一、设计需求
    • 1.1 设计需求总结
    • 1.2 设计思路
      • 【1】整体设计思路
      • 【2】整体构架
      • 【3】ESP8266模块配置
      • 【4】上位机开发思路
      • 【5】供电方式
    • 1.3 项目开发背景
      • 【1】选题的意义
      • 【2】可行性分析
      • 【3】参考文献
      • 【4】课题研究的意义
      • 【5】国内外技术发展现状
      • 【6】课题研究思路与研究方法
      • 【7】摘要
    • 1.4 开发工具的选择
      • 【1】设备端开发
      • 【2】上位机开发
    • 1.5 系统框架图
    • 1.6 系统功能总结
    • 1.7 系统原理图
  • 二、硬件选型
    • 2.1 ESP8266-串口WIFI
    • 2.2 STM32F103RCT6开发板
    • 2.3 GPS模块
    • 2.4 MPU6050陀螺仪
    • 2.5 蜂鸣器
    • 2.6 USB下载线
    • 2.7 杜邦线
    • 2.8 MQ-2烟雾传感器
    • 2.11 心率脉搏检测
    • 2.12 洞洞板
    • 2.13 温度检测传感器
    • 2.14 环境温湿度检测传感器
  • 三、部署华为云物联网平台
    • 3.1 物联网平台介绍
    • 3.2 开通物联网服务
    • 3.3 创建产品
      • （1）创建产品
      • （2）填写产品信息
      • （3）产品创建成功
      • （4）添加自定义模型
    • 3.4 添加设备
      • （1）注册设备
      • （2）根据自己的设备填写
      • （3）保存设备信息
      • (4) 设备创建完成
    • 3.5 MQTT协议主题订阅与发布
      • （1）MQTT协议介绍
      • （2）华为云平台MQTT协议使用限制
      • （3）主题订阅格式
      • （4）主题发布格式
    • 3.6 MQTT三元组
      • （1）MQTT服务器地址
      • （2）生成MQTT三元组
    • 3.7 模拟设备登录测试
      • （1）填入登录信息
      • （2）打开网页查看
      • （3）MQTT登录测试参数总结
  • 四、上位机开发
    • 4.1 Qt开发环境安装
    • 4.2 创建IAM账户
    • 4.3 获取影子数据
    • 4.4 修改设备属性
    • 4.5 设计上位机
      • （1）打开Qt工程
      • （2）设计UI界面
      • （3）获取token
      • （4）发送消息给设备
      • （5）获取影子数据
      • （6）电脑端打包之后运行的效果
      • （7）编译Android上位机
  • 五、STM32设备端代码设计
    • 5.1 硬件连线
    • 5.2 取模软件使用
    • 5.3 KEIL工程
    • 5.4 完整代码
    • 5.5 程序正常运行效果
    • 5.6 硬件实物图
    • 5.7 技术总结
      • （1）MPU6050芯片
      • （2）ESP8266-WIFI芯片
      • （3）GPS模块
      • （4）MAX30102 模块

一、设计需求

1.1 设计需求总结

随着社会科技的快速发展，人们对健康管理的需求日益增强，尤其是在远程医疗、智慧养老、个人健康监测等领域。现代生活节奏加快，不规律的生活作息和不良生活习惯对人们身体健康造成潜在威胁，如吸烟、睡眠质量差等，而突发性健康问题如体温异常、心率失常等也需实时监测以及时采取应对措施。

基于此背景，设计并开发了一款基于STM32的人体健康监护系统。该系统集成了多种高精度传感器和先进的无线通信技术，能够实时采集人体核心生理指标（如体温、心率、血氧饱和度）以及环境参数（温湿度、GPS定位信息），同时具备烟雾检测功能以辅助用户戒烟或远离二手烟环境。通过MPU6050陀螺仪对人体姿态进行精确识别，可判断用户的睡眠状态并记录睡眠时长，全方位关注用户的生活习惯与健康状况。

本系统采用华为云物联网平台实现数据云端存储与分析，并通过自研手机APP提供远程监控界面，让用户无论身处何地都能及时掌握自身的健康数据，为用户提供个性化的健康管理方案，同时也为医疗机构提供了便捷的数据获取途径，助力实现智能化、精细化的医疗服务。

整体实现的功能如下：

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