当前位置: 首页 > news >正文

2024年7月个人工作生活总结

本文为 2024年7月工作生活总结。

研发编码

“康威定律(Conway’s Law)”思考

康威定律是 50 年前(1967 年)由 梅尔文·康威 提出的,最初的说法如下:

Any organization that designs a system (defined broadly) will produce a design whose structure is a copy of the organization’s communication structure.

— Melvin E. Conway

直译:一个组织的系统通常被设计成这个组织通信结构的副本。

可理解为:任何设计系统的组织,必然会产生以下设计结果:即其结构就是该组织沟通结构的写照。简单来说: 产品必然是其组织沟通结构的缩影。

什么样的组织架构,什么样的团队,就产生什么样的架构。这边的系统,用java的居多,上面还成立了java技术和架构评审专家组,专门对java相关技术进行全面指导。而我偏向于设备端,因此维护原有软件是用C++,而新的工程,按我目前的技术栈,最快的是用golang开发。但由于组织架构一些原因,我也会做些网页相关的开发。关于架构的话题都比较宏大,这里不展开。

一个项目

某项目,从去年年中就开始做需求分析、写方案,接着专家评审,接着开发,然后没下文了。主要是业主方一直在走流程,年初问了情况后,以为不再做了,但这个月又开始找专家评审了。于是完善方案,然后评审。由于规格比较高,写PPT时明显觉得紧张,直到PPT结束了,进行专家质询阶段,才从容应对。其实懂是懂的,只是见的场面少。

一个线上问题的记录

搞了个线上的问题出来,上线三天才暴露出问题。警告信息没有被关注到,也没有专门的人员做测试。但归根到底还是在我这边,该问题是在某些特定场景下出现的。每次发布,我只是简单测试记录的几个用例,通过后,放生产环境,再做验证。发现当天晚上去公司解决了。次日领导找,同时惊动大领导,被大批一顿,汗流浃背。后面构思了自测方案,但没有放到当月工作重点,开会时又被批。回顾总结,主要是做的事务太分散了,同时做的几个事没有必然的关联,不管是从事务管理角度,还是从技术栈角度。当然还是自己的问题。

有同是交了转正表的同事问转正的事,我回复说,看来今年是没戏了。

生活记录

开始跑步

月初决定开始做些锻炼的事情。第一次跑时,距离约1公里,但疼了2天。隔天跑,一周多后才有好转。如今天亮得早,如不熬夜,早上6点半可起,跑十来分钟,加上其它的锻炼,差不多了。不追求指标,不追求天天跑,只求身体不太虚即可。

月底总结,真正能跑的时间不到半个月,不过也算不错了。

借书买书

无意间看了《幼学琼林》,发现这书不错,篇幅长,内容多,个别卷可以诵读。在旧书摊找了几次,没找到这本书,《左传》、《战国策》也是一直没找到。在网上买了本几块钱的注音版,再在图书馆借注释版,配合起来,顺便修正注音。

相关文章:

2024年7月个人工作生活总结

本文为 2024年7月工作生活总结。 研发编码 “康威定律(Conway’s Law)”思考 康威定律是 50 年前(1967 年)由 梅尔文康威 提出的,最初的说法如下: Any organization that designs a system (defined broa…...

快速方便地下载huggingface的模型库和数据集

快速方便地下载huggingface的模型库和数据集 方法一:用于使用 aria2/wgetgit 下载 Huggingface 模型和数据集的 CLI 工具特点Usage 方法二:模型下载【个人使用记录】保持目录结构数据集下载不足之处 方法一:用于使用 aria2/wgetgit 下载 Hugg…...

JAVA小白学习日记Day10

1.线程锁 使用Runnable接口和Lambda表达式: 在 EasyThreadA 类的 mainA 方法中,通过创建 Runnable 实例 run,并使用Lambda表达式。 EasyThreadA::method 绑定到 run 上。然后创建两个线程 a 和 b,分别启动它们,它们会…...

分布式相关理论详解

目录 1.绪论 2.什么是分布式系统,和集群的区别 3.CAP理论 3.1 什么是CAP理论 3.2 一致性 3.2.1 计算机的一致性说明 1.事务中的一致性 2.并发场景下的一致性 3.分布式场景下的一致性 3.2.2 一致性分类 3.2.3 强一致性 1.线性一致性 a) 定义 a) Raft算法…...

Linux基础知识之Shell命令行及终端中的快捷键

1.察看历史命令快捷键 按键 操作 ctrl p 返回上一次输入命令字符 ctrl n 返回下一次输入命令字符 ctrl r 输入单词甚至词组搜索匹配历史命令 alt p 输入字符查找与字符相接近的历史命令 alt . 向之前执行的命令的最后一个参数轮循, 并将之添加到当前光标之后…...

研究生选择学习Android开发的利与弊?

在开始前刚好我有一些资料,是我根据网友给的问题精心整理了一份「Android的资料从专业入门到高级教程」, 点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”,全部无偿共享给大家!!!产品经理可以学学Axure快…...

怎么评价程序员40岁了竟然还在撸代码?

怎么评价外卖员40岁了竟然还在送外卖? 怎么评价滴滴司机40岁了竟然还在跑滴滴? 怎么评价老师40岁了竟然还在教书?难道程序员的本职工作不是敲代码吗?无论你是管理层还是螺丝钉,工业环境下怎么可能一行代码都不敲呢&…...

SQL优化(一)基础概念

基数(cardinality) 表中某个列的唯一键的数量叫做基数,主键列的基数就是表中数据的总行数。 可以用select count(distinct 列名) from 表名来计算基数。 基数的高低影像列的数据分布。 例如:先用Scott账户创建一个测试表test …...

【C++高阶】哈希:全面剖析与深度学习

目录 🚀 前言一: 🔥 unordered系列关联式容器1.1 unordered_map1.2 unordered_set 二: 🔥 哈希的底层结构 ⭐ 2.1 哈希概念⭐ 2.2 哈希冲突⭐ 2.3 哈希函数⭐ 2.4 哈希冲突解决2.4.1 🌄闭散列2.4.2 &#x…...

PHP西陆招聘求职系统小程序源码

🔥【职场新宠】西陆招聘求职系统,你的职场加速器🚀 🎉【开篇安利:一站式求职新体验】🎉 还在为找工作焦头烂额吗?是时候告别传统招聘网站的繁琐与低效了!今天给大家种草一个超赞的…...

系统移植(十一)根文件系统(未整理)

文章目录 一、根文件系统中各个目录文件功能解析:二、对busybox进行配置和编译(一)执行make help命令获取make的帮助信息(二)对busybox源码进行配置,配置交叉编译器(三)执行make men…...

mac中docker常用命令总结

在Mac中,Docker的常用命令可以总结如下表格: 命令用途docker run运行一个新的容器实例。可以指定镜像名来启动容器,并支持多种参数来调整容器的运行方式。docker ps列出当前正在运行的容器。可以通过添加-a参数来列出所有容器(包…...

Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】房价数据中位数分析 [ 项目介绍 ] [ 获取数据 ] [ 创建测试集 ]| 1/3(含分析过程)

Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】房价数据中位数分析 [ 项目介绍 ] [ 获取数据 ] [ 创建测试集 ]| 1/3(含分析过程) 目录 Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】房价数据中位数分析 [ 项目介绍 ] [ 获取数据 ] [ 创建测试集 ]| 1/3&#x…...

Linux 4: Bash

1 Bash环境 1 命令执行的顺序 1 绝对路径、相对路径 2 alias 3 内置的builtin 4 $PATH找到的第一个命令 2 bash的登录信息,保存在哪里? 保存在/etc/issue. 3 bash的环境配置文件 1 如果是login shell,读以下,有优先级:如果…...

第十四天学习笔记2024.7.25

Git安装 1.安装git 2.创建git仓库 3.创建文件并且提交文件 (git add . 将文件提交到缓存)(git commit -m 说明)(git log 查看历史) 4.分支创建与解决分支冲突问题 创建主机(git 192.1…...

花几千上万学习Java,真没必要!(三十七)

IO 流: 读取数据到内存的过程:可以包括从硬盘、网络或其他存储设备中将数据加载到内存中,以便程序能够访问和处理这些数据。 写入数据到硬盘的过程:通常是将内存中的数据保存到硬盘或其他持久性存储设备中,以便长期存…...

SSA-GRU(自适应平滑自回归门控循环单元)预测模型及其Python和MATLAB实现

SSA-GRU(自适应平滑自回归门控循环单元)预测模型是结合了SSA(Singular Spectrum Analysis,奇异谱分析)和GRU(Gated Recurrent Unit,门控循环单元)模型的一种时间序列预测方法。以下是…...

【ROS】让你的回调函数并行起来

【前言】 众所周知,ROS中的所有回调函数,都由 ros::spin() 这个家伙来统一管理和唤醒。这里说的是所有通过ROS方式创建出来的回调函数,比如ros::Subscriber、ros::Timer等等的回调函数。 【举例】 我们先来看一个示例节点: #i…...

M12电连接器的编码分类及应用领域分析

12电连接器的编码主要包括A、B、C、D、X、S、T、K、L等类型,每种编码都有其特定的应用场景和功能: A编码:适用于传感器、直流电、1G以太网。 B编码:主要用于PROFIBUS总线系统。 C编码:适用于交流电。 D编码&#x…...

基于YOLOv8的道路裂缝坑洼检测系统

基于YOLOv8的道路裂缝坑洼检测系统 (价格88) 包含 【“裂缝”,“凹坑”】 2个类 通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。 (该系统可以根据数据训练出的yolov8的权重文件,运用在其他检测系…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...