广告从用户点击开始到最终扣费的过程
-
用户点击广告 用户在网页或移动应用上看到广告,并点击广告。这一事件触发了整个广告处理流程。
-
广告请求触发 用户点击广告后,客户端(如浏览器、APP)向广告系统发送广告点击请求。请求通常包含以下信息: 用户ID 设备信息 广告ID
点击时间戳 上下文信息(如页面URL、应用信息等) -
点击反作弊检测 广告系统接收到点击请求后,首先进入反作弊检测步骤,验证点击的真实性:
检查点击是否来自已知的黑名单IP或设备。 分析用户行为模式,检测异常点击行为(如短时间内大量点击)。
使用机器学习模型进一步验证点击的合法性。 -
数据日志记录 通过反作弊检测的合法点击,在广告系统中进行日志记录。记录的数据通常存储在日志数据库中,便于后续分析和处理。
-
点击事件处理 广告系统处理合法的点击事件,包括:
更新广告相关的点击计数器。 记录点击事件的详细信息(如用户ID、广告ID、点击时间等)。
-
广告行为上报
广告系统将点击事件上报到广告主的服务器,即广告主的目标页面。这一步骤通常包括两种方式:重定向用户到广告主的目标页面。
发送点击数据到广告主的统计服务器。 -
数据处理和分析
实时和离线的数据处理系统对记录的点击数据进行分析,包括:
CTR(点击率)统计:计算广告的点击率。
用户行为分析:分析用户点击广告后的行为(如浏览、注册、购买等)。 -
计费计算
广告系统根据广告主与平台的约定,计算点击的费用。常见的计费模式包括:
CPC(Cost Per Click):基于每次点击收费。
CPM(Cost Per Mille):基于每千次展示收费,尽管点击也是一个触发点。
CPA(Cost Per Action):基于用户完成特定行为(如注册或购买)后收费。
计算费用时,考虑以下因素:
广告竞价:广告主在广告竞价中的出价。
竞价调整:根据广告策略调整后的实际出价。
其他附加费用或折扣。 -
预算管理和扣费
根据计费结果,广告系统将扣除广告主账户中的相应费用,并更新广告主的预算:
检查广告主的账户余额和预算。
进行预算平滑处理,确保账户余额能够涵盖广告投放的花费。
执行实际的扣费操作,并记录扣费日志。 -
数据同步和报告生成
扣费后,广告系统将相关数据同步到广告主的账户管理系统,并生成详细的报告。报告通常包括:
点击数、展示数、转化数等基础数据。
支出费用、预算使用情况、ROI等财务数据。
用户行为分析、广告效果评估等分析数据。 -
广告主查看报告
广告主可以通过广告管理后台查看广告投放的效果报告,了解广告投放的各项指标,包括支出费用、点击率、转化率、ROI等。
总结
从用户点击广告到最终扣费的整个流程包括多个步骤和系统组件的协同工作。以下是各个步骤的简要概括:
- 用户点击广告:用户点击广告,触发广告请求。
- 广告请求触发:客户端向广告系统发送点击请求。
- 点击反作弊检测:广告系统进行反作弊检测,验证点击的真实性。
- 数据日志记录:合法点击在广告系统中进行日志记录。
- 点击事件处理:广告系统处理合法点击事件,更新点击计数器并记录详细信息。
- 广告行为上报:广告系统将点击事件上报到广告主服务器。
- 数据处理和分析:对记录的点击数据进行分析和统计。
- 计费计算:根据计费模式计算点击费用。
- 预算管理和扣费:根据计费结果扣除广告主账户费用,更新预算。
- 数据同步和报告生成:将数据同步到广告主账户管理系统,生成详细报告。
- 广告主查看报告:广告主通过管理后台查看投放效果报告。
相关文章:
广告从用户点击开始到最终扣费的过程
用户点击广告 用户在网页或移动应用上看到广告,并点击广告。这一事件触发了整个广告处理流程。 广告请求触发 用户点击广告后,客户端(如浏览器、APP)向广告系统发送广告点击请求。请求通常包含以下信息: 用户ID 设备信…...
Linux系统编程-信号进程间通信
目录 异步(Asynchronous) 信号 数据结构 1.kill 2.alarm 3.pause 4.setitimer 5.abort 信号集(sigset_t类型) 1.sigemptyset 2.sigfillset 3.sigaddset 4.sigdelset 5.sigismember 信号屏蔽 1.sigprocmask 2.sigpending 3.sigsus…...
Attention Module (SAM)是什么?
SAM(Spatial Attention Module,空间注意力模块)是一种在神经网络中应用的注意力机制,特别是在处理图像数据时,它能够帮助模型更好地关注输入数据中不同空间位置的重要性。以下是关于SAM的详细解释: 1. 基本…...
【C语言】堆排序
堆排序即利用堆的思想来进行排序,总共分为两个步骤: 1. 建堆 升序:建大堆 降序:建小堆 原因分析: 若升序建小堆时间复杂度是O(N^2) 升序建大堆,时间复杂度O(N*logN) 所以升序建大堆…...
ntp服务重启报错Failed to restart ntpd.service: Unit is masked.
问题概述: 重启ntp服务报错Failed to restart ntpd.service: Unit is masked,使用systemctl unmask ntpd.service命令关闭屏蔽还是报错Failed to restart ntpd.service: Unit is masked 解决方法: 重装ntp服务 yum remove ntpyum install…...
面试题-每日5到
16.Files的常用方法都有哪些? Files.exists():检测文件路径是否存在 Files.createFile():创建文件 Files.createDirectory():创建文件夹 Files.delete():删除一个文件或目录 Files.copy():复制文件 Files.move():移动文件 Files.size():查看文件个数 Files.read():读…...
代码美学大师:打造Perl中的个性化代码格式化工具
代码美学大师:打造Perl中的个性化代码格式化工具 在软件开发过程中,代码的可读性至关重要。Perl,作为一种灵活的脚本语言,允许开发者以多种方式实现代码格式化。自定义代码格式化工具不仅能提升代码质量,还能加强团队…...
成为一名月薪 2 万的 web 安全工程师需要掌握哪些技能?
现在 web 安全工程师比较火,岗位比较稀缺,现在除了一些大公司对学历要求严格,其余公司看中的大部分是能力。 有个亲戚的儿子已经工作 2 年了……当初也是因为其他的行业要求比较高,所以才选择的 web 安全方向。 资料免费分享给你…...
Linux中如何添加磁盘分区
在Linux中添加分区通常涉及到几个步骤,包括识别磁盘、创建分区、格式化分区,以及挂载或将其用作特定的文件系统类型(如LVM、RAID等)。以下是一个基本的步骤指南,假设你正在使用命令行界面(CLI)和…...
计算机毕业设计Hadoop+Hive专利分析可视化 面向专利的大数据管理系统 专利爬虫 专利数据分析 大数据毕业设计 Spark
《Hadoop专利大数据分析可视化系统》开题报告 一、选题背景与意义 随着信息技术的飞速发展,全球数据量呈现爆炸式增长,特别是在专利领域,数据的积累和更新速度更是惊人。专利数据不仅包含了技术创新的详细信息,还反映了行业的发…...
git是什么?git和svn的区别。git的一些命令
Git是什么 Git是一个开源的分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称DVCS),它可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。版本控制系统能追踪项目从开始到结束的整个过程,对编程人员而言…...
RK3568平台(触摸篇)双屏异触调试
一.现象 现象:准备两块主屏都接触摸框,A屏的HDMIOUT外接B屏的HDMIIN,用手触摸A屏,发现A屏没有触摸,A屏幕的触摸现象在B屏那边。 现要求:用手触摸A屏,A屏要有现象,不能现象在B屏那边…...
angular cmd
npm uninstall -g angular/cli npm install -g angular/cli npm install -g angular/cli17 ng update angular/core17 angular/cli17 # 安装 typescript npm i -g typescript5.3.2 # 安装 Angular CLI npm install -g angular/cli17.3.8 # 或者 cnpm install -g angular/cli…...
[ACTF2020 新生赛]BackupFile1
打开题目 利用disearch扫描,发现源文件index.php.bak 下载下来 打开文件 代码审计,翻译一下 翻译代码为: <?php include_once "flag.php"; //这一行使用 include_once 函数来包含(或插入)另一个 PHP …...
Springboot学习-day16
Springboot学习-day16 Springboot是spring家族中的一个全新框架,用来简化spring程序的创建和开发过程。在以往我们通过SpringMVCSpringMybatis框架进行开发的时候,我们需要配置web.xml,spring配置,mybatis配置,然后整…...
Map 31
...
dfs,CF 196B - Infinite Maze
一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 https://codeforces.com/problemset/problem/196/B 二、解题报告 1、思路分析 考虑如何判断一条路径可以无限走? 我们对朴素的网格dfs改进,改进为可以dfs网格外的区域 如果存在某个…...
鸿蒙应用框架开发【JS注入与执行】 Web
JS注入与执行 介绍 本示例基于H5游戏,通过arkui的button实现对游戏实现基本控制,展示webview的JS注入与执行能力,及native应用与H5的通信能力。 效果预览 使用说明 1.设备连接热点,可访问互联网。 2.打开应用,通过…...
AI问答:理解 DRG / Diagnosis Related Group / 按疾病诊断相关分组
DRG(Diagnosis Related Group)系统,中文译作“按疾病诊断相关分组”,是一种根据病情临床相似程度和资源消耗水平将住院病人进行分组的系统。以下是对DRG系统的详细理解: 一、定义与原理 1.1、定义:DRG系统…...
多个线程同时调用接口
1、线程的基本概念 线程是程序执行的最小单元。每个线程可以独立执行一段代码,与其他线程并行运行。Java提供Thread类和Runnable接口来创建和管理线程。 2、创建线程 1)继承Thread类并重写run()方法: class MyThread extend Thread{ pub…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能
VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具,专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑(如DBC、LDF、ARXML、HEX等),并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...
JS红宝书笔记 - 3.3 变量
要定义变量,可以使用var操作符,后跟变量名 ES实现变量初始化,因此可以同时定义变量并设置它的值 使用var操作符定义的变量会成为包含它的函数的局部变量。 在函数内定义变量时省略var操作符,可以创建一个全局变量 如果需要定义…...
