Camera的pipline(TODO)
(TODO)
相关文章:
Camera的pipline(TODO)
(TODO)...
非关系数据库-非关系数据库入门指南
非关系数据库入门指南 1. 引言:非关系数据库的兴起 在互联网技术飞速发展的今天,传统的关系型数据库面对海量数据和高并发访问时逐渐显得力不从心。于是,非关系数据库(NoSQL,Not Only SQL)应运而生&…...
看门狗IWDG、WWDG(速记版)
内置的看门狗有 独立看门狗 IWDG 和 窗口看门狗 WWDG 都用来在程序卡死的时候复位程序。 独立看门狗只有一个最晚时间界限。窗口看门狗有一个最早界限和最晚界限。独立看门狗有独立的时钟,一般设置来源时钟LSI40KHz。窗口看门狗挂靠在APB1总线上36MHz。 IWDG IWDG处于VDD供…...
ETL工程师角度下的SQL优化
作为ETL(Extract, Transform, Load)工程师,SQL优化是提高数据处理和分析效率的关键一环。优化SQL查询可以显著降低数据处理时间,提高ETL过程的性能。本文将从 合理设计数据模型:在ETL过程中,正确的数据模型…...
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
摘要:本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。内容分为以下四个部分: 业…...
开源项目与工具:C++中的高性能并发库 - Intel Threading Building Blocks (TBB)
在C++的世界里,随着多核处理器成为常态,如何有效利用这些多核资源以实现高性能的并发编程成为了开发者们关注的焦点。Intel Threading Building Blocks (TBB) 作为一个专为并行编程设计的C++库,凭借其易用性、高效性和可扩展性,在高性能计算、游戏开发、金融分析等多个领域…...
Chapter 22 数据可视化——折线图
欢迎大家订阅【Python从入门到精通】专栏,一起探索Python的无限可能! 文章目录 前言一、Pyecharts介绍二、安装Pyecharts三、全局配置项四、绘制折线图 前言 在大数据时代,数据可视化成为了分析和展示数据的重要手段。Pyecharts 是一个基于 …...
管理流创建schema流程源码解析
一、简析 schema是pulsar重要的功能之一,现在就一起从源码的视角看下管理流创建schema时客户端和服务端的表现 客户端 客户端主要经历以下四个步骤 创建Schema实例 根据数据类型创建相对应的实例,例如Avro创建AvroSchema、JSON创建JSONSchema等 获取…...
【iOS】iOS内存五大分区
iOS内存五大分区 总揽 iOS中,内存主要分为五大区域:栈区,堆区,全局区/静态区,常量区和代码区。总览图如下。 这个图我觉得更好记,因为下面是低地址,上面是高地址,是比较符合日常…...
【项目实战】—— 高并发内存池
文章目录 什么是高并发内存池?项目介绍一、项目背景二、项目目标三、核心组件四、关键技术五、应用场景六、项目优势 什么是高并发内存池? 高并发内存池是一种专门设计用于高并发环境下的内存管理机制。它的原型是Google的一个开源项目tcmallocÿ…...
二叉搜索树的第 k 大的节点
题目描述 给定一棵二叉搜索树,请找出其中第 k 大的节点。 解题基本知识 二叉搜索树(Binary Search Tree)又名二叉查找树、二叉排序树。它是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子…...
利用langchain 做大模型 Few-shot Learning 提示,包括固定和向量相似的动态样本筛选
文章目录 few-shotFixed Examples 固定样本Dynamic few-shot prompting 动态样本提示辅助参考资料 few-shot 相比大模型微调,在有些情况下,我们更想使用 Few-shot Learning 通过给模型喂相关样本示例,让模型能够提升相应任务的能力。 固定样…...
基于python的百度迁徙迁入、迁出数据分析(五)
终于在第五篇文章我们进入了这个系列的正题:数据分析 这里我选择上海2024年5月1日——5月5日的迁入、迁出数据作为分析的基础,首先选择节假日的数据作为分析的原因呢,主要是节假日人们出行目的比较单一(出游、探亲)&a…...
SpringBoot 如何处理跨域请求
SpringBoot 处理跨域请求,通常是通过配置全局的 CORS(跨源资源共享)策略来实现的。CORS 是一种机制,它使用额外的 HTTP 头部来告诉浏览器,让运行在一个 origin (domain) 上的 web 应用被准许访问来自不同源服务器上的指…...
大数据技术基础编程、实验和案例----大数据课程综合实验案例
一、实验目的 (1)熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用; (2)了解大数据处理的基本流程; (3)熟悉数据预处理方法; (4)熟悉在不同类型数据库之…...
微信小程序-获取手机号:HttpClientErrorException: 412 Precondition Failed: [no body]
问题: 412 异常就是你的请求参数获取请求头与服务器的不符,缺少请求体! 我的问题: 我这里获取微信手机号的时候突然给我报错142,但是代码用的是原来的代码,换了一个框架就噶了! 排查问题&am…...
大数据核心概念与技术架构简介
大数据基本概念 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据特征: 数据量大:一般以P(1000个TB&a…...
快排 谁在中间
原题 Whos in the Middle FJ is surveying his herd to find the most average cow. He wants to know how much milk this median cow gives: half of the cows give as much or more than the median; half give as much or less. FJ正在调查他的牛群,以找到最…...
ORA-00911: invalid character
场景: 调用接口查询oracle的数据库数据时报错ORA-00911: invalid character,但是sql语句没有问题放在navicat控制台中运行也没有问题,但是代码中跑就会报无效字符集 分析: 代码中Oracle的语法解析器比较严格,比如句…...
Pytorch实现线性回归Linear Regression
借助 PyTorch 实现深度神经网络 - 线性回归 - 第 2 周 | Coursera 线性回归预测 用PyTorch实现线性回归模块 创建自定义模块(内含一个线性回归) 训练线性回归模型 对于线性回归,特定类型的噪声是高斯噪声 平均损失均方误差函数:…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...
服务器硬防的应用场景都有哪些?
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
