当前位置: 首页 > news >正文

Java | Leetcode Java题解之第313题超级丑数

题目:

题解:

class Solution {public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {int[] dp = new int[n + 1];int m = primes.length;int[] pointers = new int[m];int[] nums = new int[m];Arrays.fill(nums, 1);for (int i = 1; i <= n; i++) {int minNum = Arrays.stream(nums).min().getAsInt();dp[i] = minNum;for (int j = 0; j < m; j++) {if (nums[j] == minNum) {pointers[j]++;nums[j] = dp[pointers[j]] * primes[j];}}}return dp[n];}
}

相关文章:

Java | Leetcode Java题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {int[] dp new int[n 1];int m primes.length;int[] pointers new int[m];int[] nums new int[m];Arrays.fill(nums, 1);for (int i 1; i < n; i) {int minN…...

单细胞数据整合-去除批次效应harmony和CCA (学习)

目录 单细胞批次效应学习 定义 理解 常用的去批次方法-基于Seurat 1&#xff09; Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; 2&#xff09; Seurat-harmony 去批次代码 ①Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; ②Seurat-harmony 单细胞批次效应学习 …...

MuRF代码阅读

对图像Size的处理, 以适应Transformer 在MVSPlat 当中使用 Center_Crop 裁剪图像&#xff0c;适用于 Transformer 的32 倍数&#xff0c; 其中 焦距 f 不变化&#xff0c;只改变 cx,cy.MuRF 直接对图像进行 插值&#xff0c;合成理想的 size. 根据 ori_size 和 inference_size…...

pycharm无法导入pyside2模块;“ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide2“

参考博客&#xff1a; 1&#xff09;pycharm中配置pyqt designer和pyside2【功能是在pycharm中可以打开designer,并且可以把.ui文件转换为.py文件】 https://blog.csdn.net/kuntliu/article/details/117219237 2&#xff09;.ui转化为.py后&#xff0c;点击运行&#xff0c;报错…...

c语言指针中“数组名的理解”以及“一维数组传参”的本质

数组名的理解 数组名就是数组首元素的地址。 例如&#xff1a;输入一个数组的所有元素&#xff0c;再打印出来。 另一种写法 以上可以看出&#xff1a;*arri&#xff09; arr[i] 也即是&#xff1a;*(iarr)i[arr] 本质上无区别 1&#xff1a;数组就是数组&#xff0c;是一块…...

计算机毕业设计Python+Flask微博舆情分析 微博情感分析 微博爬虫 微博大数据 舆情监控系统 大数据毕业设计 NLP文本分类 机器学习 深度学习 AI

基于Python/flask的微博舆情数据分析可视化系统 python爬虫数据分析可视化项目 编程语言&#xff1a;python 涉及技术&#xff1a;flask mysql echarts SnowNlP情感分析 文本分析 系统设计的功能&#xff1a; ①用户注册登录 ②微博数据描述性统计、热词统计、舆情统计 ③微博数…...

KubeBlocks v0.9 解读|最高可管理 10K 实例的 InstanceSet 是什么?

实例&#xff08;Instance&#xff09;是 KubeBlocks 中的基本单元&#xff0c;它由一个 Pod 和若干其它辅助对象组成。为了容易理解&#xff0c;你可以先把它简化为一个 Pod&#xff0c;下文中将统一使用实例这个名字。 InstanceSet 是一个通用 Workload API&#xff0c;负责…...

ZW3D二次开发_菜单_禁用/启用表单按钮

1.如图示&#xff0c;ZW3D可以禁用表单按钮&#xff08;按钮显示灰色&#xff09; 2.禁用系统默认表单按钮&#xff0c;可以在菜单空白处右击&#xff0c;点击自定义&#xff0c;找到相关按钮的名称&#xff0c;如下图。 然后使用代码&#xff1a; char name[] "!FtAllBo…...

windows子系统wsl完成本地化设置locale,LC_ALL

在 Windows 的子系统 Linux&#xff08;WSL&#xff09;环境中&#xff0c;解决本地化设置问题可以采取以下步骤&#xff1a; 1. **检查本地化设置**&#xff1a; 打开你的 WSL 终端&#xff08;比如 Ubuntu、Debian 等&#xff09;&#xff0c;运行以下命令来查看当前的本…...

MYSQL 根据条件order by 动态排序

文章目录 案例1&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定某个字段是升序还是降序案例2&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定使用哪个字段排序 最近在做大数据报表时&#xff0c;遇到这样一种情况&#xff0c;若是A类型&#xff0c;则部门按照正序排序&#xff1b…...

DirectX修复工具下载安装指南:电脑dll修复拿下!6种dll缺失修复方法!

在日常使用电脑的过程中&#xff0c;不少用户可能会遇到“DLL文件缺失”的错误提示&#xff0c;这类问题往往导致程序无法正常运行或系统出现不稳定现象。幸运的是&#xff0c;DirectX修复工具作为一款功能强大的系统维护软件&#xff0c;能够有效解决大多数DLL文件缺失问题&am…...

vue3(1)虚拟数字键盘的封装,(2)以及子组件改变父组件变量的值进而使子组件实时响应值的变化,(3)子组件调用父组件中的方法(带参)

父组件 <template><div><!-- 数字键盘 --><NumericKeyboardv-model:myDialogFormVisible"myDialogFormVisible" :myValueRange"myValueRange"submit"numericKeyboardSubmitData"/></div> </template><s…...

反序列化靶机serial

1.创建虚拟机 2.渗透测试过程 探测主机存活&#xff08;目标主机IP地址&#xff09; 使用nmap探测主机存活或者使用Kali里的netdicover进行探测 -PS/-PA/-PU/-PY:这些参数即可以探测主机存活&#xff0c;也可以同时进行端口扫描。&#xff08;例如&#xff1a;-PS&#xff0…...

扎克伯格说Meta训练Llama 4所需的计算能力是Llama 3的10倍

Meta 公司开发了最大的基础开源大型语言模型之一 Llama&#xff0c;该公司认为未来将需要更强的计算能力来训练模型。马克-扎克伯格&#xff08;Mark Zuckerberg&#xff09;在本周二的 Meta 第二季度财报电话会议上表示&#xff0c;为了训练 Llama 4&#xff0c;公司需要比训练…...

CTFHUB-文件上传-双写绕过

开启题目 1.php内容&#xff1a; <?php eval($_POST[cmd]);?> 上传一句话木马 1.php&#xff0c;抓包&#xff0c;双写 php 然后放包&#xff0c;上传成功 蚁剑连接 在“/var/www/html/flag_484225427.php”找到了 flag...

RabbitMQ docker部署,并启用MQTT协议

在Docker中部署RabbitMQ容器并启用MQTT插件的步骤如下&#xff1a; 一、准备工作 安装Docker&#xff1a; 确保系统上已安装Docker。Docker是一个开源的容器化平台&#xff0c;允许以容器的方式运行应用程序。可以在Docker官方网站上找到适合操作系统的安装包&#xff0c;并…...

Python面试宝典第25题:括号生成

题目 数字n代表生成括号的对数&#xff0c;请设计一个函数&#xff0c;用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。 备注&#xff1a;1 < n < 8。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 3 输出&#xff1a;["((()))","(()())","(())()"…...

计算机毕业设计选题推荐-社区停车信息管理系统-Java/Python项目实战

✨作者主页&#xff1a;IT研究室✨ 个人简介&#xff1a;曾从事计算机专业培训教学&#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…...

Python面试整理-自动化运维

在Python中,自动化运维是一个重要的应用领域。Python凭借其简单易用的语法和强大的库支持,成为了运维工程师的首选工具。以下是一些常见的自动化运维任务以及如何使用Python来实现这些任务: 1. 文件和目录操作 Python的os和shutil模块提供了丰富的文件和目录操作功能。 impo…...

自动化测试与手动测试的区别!

自动化测试与手动测试之间存在显著的区别&#xff0c;这些区别主要体现在以下几个方面&#xff1a; 测试目的&#xff1a; 自动化测试的目的在于“验证”系统没有bug&#xff0c;特别是在系统处于稳定状态时&#xff0c;用于执行重复性的测试任务。 手工测试的目的则在于通过…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容

基于 ​UniApp + WebSocket​实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配​微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​&#xff1a; 下载安装DevEco Studio 4.0&#xff08;支持HarmonyOS 5&#xff09;配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​&#xff1a; ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...