当前位置: 首页 > news >正文

【Dash】简单的直方图

一、Visualizing Data

The Plotly graphing library has more than 50 chart types to choose from. In this example, we will make use of the histogram chart.

# Import packages
from dash import Dash, html, dash_table, dcc
import pandas as pd
import plotly.express as px# Incorporate data
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv')
# Initialize the app
app = Dash()# App layout
app.layout = html.Div([html.Div(children='My First App with Data and a Graph'),dash_table.DataTable(data=df.to_dict('records'), page_size=15),dcc.Graph(figure=px.histogram(df, x='continent', y='lifeExp', histfunc='avg'))
])# Run the app
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

二、解读

题目要求创建一个基本的仪表板,包含文本、数据表和图表。

# Import packages
from dash import Dash, html, dash_table, dcc
import pandas as pd
import plotly.express as px
  • Dash用于创建Web应用。
  • html、dash_table 和 dcc 是 Dash 的组件库。
  • pandas 是一个数据处理库。
  • plotly.express 用于快速生成图表。
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv')
  • 使用 pandas 的 read_csv 函数读取 URL 加载的 CSV 数据文件。
  • DataFrame df 接收读取的数据。
app = Dash()
app.layout = html.Div([html.Div(children='My First App with Data and a Graph'),dash_table.DataTable(data=df.to_dict('records'), page_size=15),dcc.Graph(figure=px.histogram(df, x='continent', y='lifeExp', histfunc='avg'))
])
  • 创建一个 Dash 应用实例。
  • app.layout = html.Div([]) 设置 html.Div 组件布局。
  • html.Div(......) 创建一个包含文本 "My First App with Data and a Graph" 的 div 元素。
  • dash_table.DataTable(......) 接收一个数据框 df 并将其转换成字典列表,然后显示为一个数据表。page_size = 15 指定显示的页数。
  • dcc.Graph(......) 用于显示图表,使用 plotly.express 的 px.histogram 函数,根据DataFram df 中的数据创建一个直方图图表的 X 轴是'continent', Y轴是'liftExp' ,并使用了 'avg' 函数来计算直方图的均值。

相关文章:

【Dash】简单的直方图

一、Visualizing Data The Plotly graphing library has more than 50 chart types to choose from. In this example, we will make use of the histogram chart. # Import packages from dash import Dash, html, dash_table, dcc import pandas as pd import plotly.expre…...

【CTF-Crypto】格密码基础(例题较多,非常适合入门!)

格密码相关 文章目录 格密码相关格密码基本概念(属于后量子密码)基础的格运算(行列式运算)SVP(shortest Vector Problem)最短向量问题CVP(Closet Vector Problem)最近向量问题 做题要…...

Java对象流

对象流 对象输入流 java.io.ObjectInputStream使用对象流可以进行对象反序列化 构造器 ObjectInputStream(InputStream in) 将当前创建的对象输入流链接在指定的输入流上 方法 Object readObject() 进行对象反序列化并返回。该方法会从当前对象输入流链接的流中读取若干…...

问界M7是不是换壳东风ix7? 这下有答案了

文 | AUTO芯 作者 | 谦行 终于真相大白了 黑子们出来挨打啊 问界M7是换壳的东风ix7? 你们没想到,余大嘴会亲自出来正面回应吧 瞧瞧黑子当时乐的 问界你可以啊!靠改名字造车呢? 还有更过分的,说M7是东风小康ix7…...

mybatis多条件in查询拓展

背景 最近碰上有个业务,查询的sql如下: select * from table where (sku_id,batch_no) in ((#{skuId},#{batchNo}),...); 本来也没什么,很简单常见的一种sql。问题是我们使用的是mybatis-plus,然后写的时候又没有考虑到后面的查…...

<Rust><iced>基于rust使用iced构建GUI实例:一个CRC16校验码生成工具

前言 本专栏是Rust实例应用。 环境配置 平台:windows 软件:vscode 语言:rust 库:iced、iced_aw 概述 本文是专栏第五篇实例,是一个CRC16校验码转换程序。 本篇内容: 1、CRC16校验码生成 代码介绍 本文的crc16校验码生成工具,主要设计两个方面,一个是crc16 modbus…...

动态规划与0/1背包问题:深入解析

目录 一、动态规划简介 二、0/1背包问题概述 三、动态规划解决0/1背包问题 1. 定义子问题 2. 确定状态 3. 初始条件和边界情况 4. 计算最终结果 5. 代码实现 6. 空间优化 四、例题讲解 例题1:基础例题 例题2:路径恢复 例题3:扩展…...

Python爬虫:下载人生格言

Python爬虫:下载人生格言 爬取网页 将这些格言下载存储到本地 代码: import requests #导入requests库,用于提取网页 from lxml import etree#导入lxml库,用于Xpath数据解析#请求头 header{ user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) A…...

使用注意力机制的seq2seq

一、背景 1、机器翻译中,每个生成的词可能相关于源句子中不同的词,但是之前用的是最后一个RNN层出来的context。 2、加入注意力 (1)假设输入序列中有𝑇个词元, 解码时间步𝑡′的上下文变量是…...

我们的前端开发逆天了!1 小时搞定了新网站,还跟我说 “不要钱”

大家好,我是程序员鱼皮。前段时间我们上线了一个新软件 剪切助手 ,并且针对该项目做了一个官网: 很多同学表示官网很好看,还好奇是怎么做的,其实这个网站的背后还有个有趣的小故事。。。 鱼皮:我们要做个官…...

.NET 相关概念

.NET 和 .NET SDK .NET 介绍 .NET 是一个由 Microsoft 开发和维护的广泛用于构建各种类型应用程序的开发框架。它是一个跨平台、跨语言的开发平台,提供了丰富的类库、API和开发工具,支持开发者使用多种编程语言(如C#、VB.NET、F#等&#xf…...

Kubernetes 从集群中移除一个节点(Node)

目录 1. 移除工作节点(Worker Node)1.1 确定工作节点名称1.2 驱逐工作节点上的Pod1.3 删除工作节点1.4 重置该工作节点 2. 移除控制平面节点(Control Plane Node)2.1 确定控制平面节点名称2.2 驱逐控制平面节点上的Pod2.3 更新 etcd 集群2.4 从集群中删除控制平面节点2.5 重置移…...

高德地图离线版 使用高德地图api的方法

高德离线包我已经存至Gitee(自行下载即可):高德地图离线解决方案: 高德地图离线解决方案 然因为高德地图的瓦片地图太大,所以要让后端部署下 前端直接调用 如果本地 直接找到瓦片图路径就可以 initMap () {const base_url "…...

springboot 集成私有化Ollama大模型开源框架,搭建AI智能平台

Ollama是一个用于大数据和机器学习的平台&#xff0c;它可以帮助企业进行数据处理、分析和决策制定。 &#xff11;、在Spring Boot项目pom.xml中添加Ollama客户端库依赖 <dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-a…...

6.key的层级结构

redis的key允许多个单词形成层级结构&#xff0c;多个单词之间用:隔开&#xff0c;格式如下&#xff1a; 项目名:业务名:类型:id 这个格式并非固定的&#xff0c;可以根据自己的需求来删除或添加词条。 例如&#xff1a; taobao:user:1 taobao:product:1 如果value是一个java对…...

LogonTracer图形化事件分析工具

LogonTracer这款工具是基于Python编写的&#xff0c;并使用Neo4j作为其数据库&#xff08;Neo4j多用于图形数据库&#xff09;&#xff0c;是一款用于分析Windows安全事件登录日志的可视化工具。它会将登录相关事件中的主机名&#xff08;或IP地址&#xff09;和帐户名称关联起…...

【云原生】Prometheus监控Docker指标并接入Grafana

目录 一、前言 二、docker监控概述 2.1 docker常用监控指标 2.2 docker常用监控工具 三、CAdvisor概述 3.1 CAdvisor是什么 3.2 CAdvisor功能特点 3.3 CAdvisor使用场景 四、CAdvisor对接Prometheus与Grafana 4.1 环境准备 4.2 docker部署CAdvisor 4.2.2 docker部署…...

搭建日志系统ELK(二)

搭建日志系统ELK(二) 架构设计 在搭建以ELK为核心的日志系统时&#xff0c;Logstash作为日志采集的核心组件&#xff0c;负责将各个服务的日志数据采集、清洗、过滤。然而缺点也很明显&#xff1a; 占用较多的服务器资源。配置复杂&#xff0c;学习曲线陡峭。处理大数据量时…...

常用排序算法的实现与介绍

常用排序算法的实现与介绍 在计算机科学中&#xff0c;排序算法是非常基础且重要的一类算法。本文将通过C语言代码实现&#xff0c;介绍几种常见的排序算法&#xff0c;包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。以下是这些排序算法的具体实现和简要介绍。 1. 冒泡排序&am…...

仓颉语言 -- 宏

使用新版本 &#xff08;2024-07-19 16:10发布的&#xff09; 1、宏的简介 宏可以理解为一种特殊的函数。一般的函数在输入的值上进行计算&#xff0c;然后输出一个新的值&#xff0c;而宏的输入和输出都是程序本身。在输入一段程序&#xff08;或程序片段&#xff0c;例如表达…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

【git】把本地更改提交远程新分支feature_g

创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)

骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术&#xff0c;它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton)&#xff1a;由层级结构的骨头组成&#xff0c;类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning)&#xff1a;将模型网格顶点绑定到骨骼上&#xff0c;使骨骼移动…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

爬虫基础学习day2

# 爬虫设计领域 工商&#xff1a;企查查、天眼查短视频&#xff1a;抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商&#xff1a;京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空&#xff1a;抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体&#xff1a;采集自媒体数据进…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...