一种别样的Unicode Python编码方式,完美转换表情和阿拉伯语
我们可能有时候在处理字符时需要处理到非ASCII的字符,比如将表情、阿拉伯语转换为Unicode字符,从而避免在传输时会出现乱码的情况。
Unicode验证网站:
unicode转换网站
目的:转换下面除ASCII字符外的字符为Unicode字符👇
🔥🎱é🕐 19h📱mação nos stories!link
一、encode方法
看过网上的一些技术文,像以下方法
text = "你好世界"
escaped_text = text.encode('unicode-escape')
print(escaped_text) # b'\\u4f60\\u597d\\u4e16\\u754c'
上面的确实可以转换,但表情却不行,比如"🔥🎱",转换之后是\\U0001f525\\U0001f3b1
去掉转义符号测试一下,没办法转换
而我们试试网站自身的编码,同样也是乱码,不能正常解析出来
这个方法显然不管用
二、高代理和低代理对处理方法
为了正确处理表情符号(Unicode Supplementary Characters),处理 Unicode 补充字符(Supplementary Characters),我们需要特别处理这些高代理和低代理对,这些字符的编码范围在 0x10000 到 0x10FFFF 之间,通常用于表示表情符号等。
高代理和低代理对(surrogate pairs)是 Unicode 用来编码超出基本多文种平面的字符的方法。基本多文种平面(BMP, Basic Multilingual Plane)包含从 0x0000 到 0xFFFF 的字符,而超出这个范围的字符称为补充字符(Supplementary Characters),它们的代码点范围是从 0x10000 到 0x10FFFF。
由于 UTF-16 编码格式只能表示 0x0000 到 0xFFFF 范围内的字符,为了表示超出这个范围的字符,Unicode 引入了代理对的概念。代理对由两个 16 位的代码单元组成:
-
高代理单元(High Surrogate):范围是 0xD800 到 0xDBFF,包含 1024 个代码点。
-
低代理单元(Low Surrogate):范围是 0xDC00 到 0xDFFF,也包含 1024 个代码点。
由于 UTF-16 不能直接表示这些字符,所以需要使用代理对(surrogate pairs)
补充字符通常为表情符号,编码值一般大于 0xFFFF(即 65535)
补充字符的处理
- 检查字符是否是补充字符:
if code > 0xFFFF:
补充字符的编码值大于 0xFFFF(即 65535)。
- 计算高代理:
high_surrogate = 0xD800 + ((code - 0x10000) >> 10)
code - 0x10000
:将编码值减去 0x10000,因为补充字符的编码范围是从 0x10000 开始的。
(code - 0x10000) >> 10
:将结果右移 10 位,得到高 10 位的值。
0xD800 + ...
:将高 10 位的值加上 0xD800(高代理范围的起始值)得到高代理的编码值。
3. 计算低代理:
low_surrogate = 0xDC00 + ((code - 0x10000) & 0x3FF)
code - 0x10000
:将编码值减去 0x10000。
(code - 0x10000) & 0x3FF
:将结果与 0x3FF 做按位与操作,得到低 10 位的值。
0xDC00 + ...
:将低 10 位的值加上 0xDC00(低代理范围的起始值)得到低代理的编码值。
返回高代理和低代理对的 Unicode 转义表示:
return f'\\u{high_surrogate:04x}\\u{low_surrogate:04x}'
\\u{high_surrogate:04x}
:将高代理的编码值格式化为 4 位的十六进制数,并添加 Unicode 转义前缀 \u。
\\u{low_surrogate:04x}
:将低代理的编码值格式化为 4 位的十六进制数,并添加 Unicode 转义前缀 \u。
通过这种方式,我们可以将补充字符正确地转换为 Unicode 转义表示,保证它们在 JSON 文件中能以 \uXXXX\uXXXX 的形式表示。
处理非ASCII字符:
对于其他非ASCII字符(编码值大于 127 且小于等于 0xFFFF),直接格式化为 \uXXXX。
elif code > 127:return f'\\u{code:04x}'
保留 ASCII 字符:
对于 ASCII 字符(编码值小于等于 127),则直接返回字符本身。
最终代码
unicode_str = '🔥🎱é🕐 19h📱mação nos stories!link'def encode_non_ascii_chars(input_str):def to_unicode_escape(char):code = ord(char)# 处理补充字符(补充字符,通常是表情符号)# 补充字符的 Unicode 编码范围在 0x10000 到 0x10FFFF 之间。因为 UTF-16 不能直接表示这些字符,所以需要使用代理对(surrogate pairs)if code > 0xFFFF: # Supplementary charactershigh_surrogate = 0xD800 + ((code - 0x10000) >> 10)low_surrogate = 0xDC00 + ((code - 0x10000) & 0x3FF)return f'\\u{high_surrogate:04x}\\u{low_surrogate:04x}'# 处理非ASCII字符# 对于其他非ASCII字符(编码值大于 127 且小于等于 0xFFFF),直接格式化为 \uXXXX。elif code > 127: # non-ASCIIreturn f'\\u{code:04x}'# 对于 ASCII 字符(编码值小于等于 127),直接返回字符本身else:return charreturn ''.join(to_unicode_escape(char) for char in input_str)encoded_str = encode_non_ascii_chars(unicode_str)
print(encoded_str) # \ud83d\udd25\ud83c\udfb1\u00e9\ud83d\udd50 19h\ud83d\udcf1ma\u00e7\u00e3o nos stories!link
可正常转换
推荐文章:
(2024 最新 GPT4、GPT4.0 升级教程)ChatGPT 升级银行卡被拒绝,教你 5 分钟快速升级 chatgpt4
相关文章:

一种别样的Unicode Python编码方式,完美转换表情和阿拉伯语
我们可能有时候在处理字符时需要处理到非ASCII的字符,比如将表情、阿拉伯语转换为Unicode字符,从而避免在传输时会出现乱码的情况。 Unicode验证网站: unicode转换网站 目的:转换下面除ASCII字符外的字符为Unicode字符…...
小白的晋升之路
编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门攻略 编程已成为当代大学生的必备技能,但面对众多编程语言和学习资源,新生们常常感到迷茫。如何选择适合自己的编程语言?如何制定有效的学习计划?如何避免常见的学习陷阱&…...

WebLogic:CVE-2017-10271[XML反序列化]
漏洞成因 Weblogic的WLS Security组件对外提供 webservice服务 其中使用了XMLDecoder来 解析用户传入的XML数据 在解析的过程中出现 反序列化漏洞 ,导致可执行任意命令 原理:https://xz.aliyun.com/t/10172 靶场部署 1.进入靶场目录 cd /vulhub-maste…...
Day13--JavaWeb学习之Servlet后端渲染界面
基于Day12中登录页面实现的修改,这里实现的是如果登录成功,跳到LoginSuccess页面中展示后端查询到数据库中的信息,并实现在浏览器实现插入数据和删除数据(mybaits)。 当输入账号密码正确后进入LoginSuccess页面&#x…...

【MySQL】全面剖析索引失效、回表查询与索引下推
1.索引失效的情况 以tb_user表举例,id为主键索引、name和phone字段上建立了一个普通索引,name和phone均为varchar类型。 索引列运算 当在 WHERE 子句或 JOIN 子句中对列使用函数或表达式时,索引会失效。 执行以下语句,可以发现执…...

1、爬⾍概述
1. 什么是爬虫? 爬虫(Web Crawler)是一种通过编写程序自动访问并提取互联网上数据的技术。爬虫可以帮助我们在浏览网页时自动收集和保存一些有用的数据,例如图片、视频和文本信息。简单来说,爬虫就是自动化的浏览器。…...

科普文:微服务之分布式链路追踪SkyWalking单点服务搭建
1. 概述 1.1 概念 SkyWalking 是什么? SkyWalking 极简入门 | Apache SkyWalking FROM Apache SkyWalking 分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。 提供分布式追…...

R 语言学习教程,从入门到精通,R的安装与环境的配置(3)
1、R 基础语法 一门新的语言学习一般是从输出 “Hello, World!” 程序开始,R 语言的 “Hello, World!” 程序代码如下: myString <- "Hello, World!" print ( myString )以上示例将字符串 “Hello, World!” 赋值给 myString 变量&#x…...

【Pageadmin】之cms漏洞
方法一:上传模块拿webshell 首页如下 第一步:访问admin/login,登录后台 第二步:使用哥斯拉工具生成payload 然后自动生成了一个asp的payload 第三步:上传文件 将asp文件压缩为压缩包,上传。 解压访问1.asp…...

AIGC重塑设施农业:让农事操作更智能,生产效率更高
设施农业是现代农业的重要组成部分,随着人工智能等前沿技术的快速发展,这个领域迎来了新的变革机遇。尤其是大语言模型(Large Language Model,LLM)技术的崛起,其强大的语言理解和知识汇聚能力,为设施农业智能化发展带来了新的想象空间。本文将深入探讨大模型技术在设施农业生产…...
netty应用-手写RPC
文章目录 手写RPC之案例定位与通信过程介绍RPC框架案例定位服务端与客户端架构通信过程1. 服务注册与发现2. 请求序列化与传输3. 请求处理与响应4. 响应反序列化与结果处理实现细节1. 服务端2. 客户端技术选型关键挑战总结手写RPC之请求响应通信协议定制协议结构示例消息头格式…...

私域流量变迁与精细移动化趋势下的AI智能名片小程序源码应用探索
摘要:随着移动互联网技术的飞速发展,私域流量的价值日益凸显,成为企业营销战略的重要组成部分。私域流量的精细化和移动化趋势不仅改变了传统的营销格局,也为新兴技术的应用提供了广阔空间。本文深入探讨了私域流量的变迁历程&…...

数据结构初阶之排序(下)
前言 上一期内容中我们了解了基本排序中的插入与选择排序,今天我将为大家带来剩下的几种排序算法 快速排序 快速排序是Hoare于1962年提出的⼀种⼆叉树结构的交换排序⽅法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,…...

RGB图像的读取与保存
目录 1、安装imageio 2、读取照片 3、保存照片 4、resize 5、示例代码 1、安装imageio pip install imageio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2、读取照片 import imageio img imageio.imread(image_path) 3、保存照片 import imageio import numpy as…...
江协科技51单片机学习- p35 AD/DA模拟/数字采样
🚀write in front🚀 🔎大家好,我是黄桃罐头,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流 🎁欢迎各位→点赞👍 收藏⭐️ 留言📝…...

C#裁剪图像的几种方法总结
前言 我们在上位机软件开发过程中经常需要裁剪图像,本文就是对c#中常见的裁剪图像方法进行总结。 1、克隆 直接调用Bitmap的Clone函数,然后指定需要裁剪的区域即可裁剪图像,该种方法不会损失精度 public static Bitmap CropImage_Clone(Bi…...

被遗忘的哑终端 —— 键盘键位演变的启发者
注:机翻,未校对。 The Forgotten World of Dumb Terminals 被遗忘的哑终端世界 A quick journey through the lost age of “glass teletypes.” 快速穿越失落的“玻璃电传打字机”时代。 From the earliest days of digital computers, researchers o…...

APACHE安装与应用
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:Linux运维老纪的首页…...

预警器件控制思考
预警器件控制思考 最小示例思想 当读取到环境信息与环境阈值的时候, 我们预警系统就要根据这些信息做出判断,是否要启动器件。 最简单的就是, 举温度temp的例子, temp(温度)与temp_th(阈值), 通过判断, 得出是否要启动器件. 如果在一段时间内, 一直是环境异常, 我…...
[Day 43] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐
區塊鏈的隱私保護機制 隨著區塊鏈技術的廣泛應用,隱私保護成為了一個至關重要的問題。區塊鏈以其去中心化和透明性的特點,為數據管理和交易提供了新的方法。然而,這些特點也帶來了新的挑戰,尤其是在隱私保護方面。本文將深入探討…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 腾讯[实习]科恩实验室-安全工程师 一、网络与协议 1. TCP三次握手 2. SYN扫描原理 3. HTTPS证书机制 二…...

自然语言处理——文本分类
文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...

spring boot使用HttpServletResponse实现sse后端流式输出消息
1.以前只是看过SSE的相关文章,没有具体实践,这次接入AI大模型使用到了流式输出,涉及到给前端流式返回,所以记录一下。 2.resp要设置为text/event-stream resp.setContentType("text/event-stream"); resp.setCharacter…...

从数据报表到决策大脑:AI重构电商决策链条
在传统电商运营中,决策链条往往止步于“数据报表层”:BI工具整合历史数据,生成滞后一周甚至更久的销售分析,运营团队凭经验预判需求。当爆款突然断货、促销库存积压时,企业才惊觉标准化BI的决策时差正成为增长瓶颈。 一…...