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深度学习常见的卷积和注意力机制文章集锦(持续更新)

卷积

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卷积原理:几种常用的卷积(标准卷积、深度卷积、组卷积、扩展卷积、反卷积)
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一文看尽深度学习中的20种卷积(附源码整理和论文解读)
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深度学习中组卷积(Group convolution)、深度卷积(Depthwise Convolution)以及深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)的区别
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关于协方差矩阵的一些知识
A geometric interpretation of the covariance matrix
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深入理解VGG16模型与代码实现

模型压缩

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模型压缩-剪枝算法详解
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模型剪枝、模型量化、知识蒸馏概述

注意力机制

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一文看尽深度学习中的各种注意力机制(1998-2020年)
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注意力机制汇总,包括SE、CBAM、ECA等

小目标检测

小目标检测高效解决方案汇总,附19篇原论文&开源代码

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如何在立创EDA的PCB电路板导入logo图案

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springboot集成canal

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数学建模--禁忌搜索

目录 算法基本原理 关键要素 应用实例 实现细节 python代码示例 总结 禁忌搜索算法在解决哪些具体类型的组合优化问题中最有效&#xff1f; 禁忌搜索算法的邻域结构设计有哪些最佳实践或案例研究&#xff1f; 如何动态更新禁忌表以提高禁忌搜索算法的效率和性能&#…...

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