【Python】 如何用 Docker 打包一个 Python 脚本

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这是我父亲 日记里的文字
这是他的生命 留下留下来的散文诗
几十年后 我看着泪流不止
可我的父亲已经 老得像一个影子
                     🎵 许飞《父亲写的散文诗》

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如何用 Docker 打包一个 Python 脚本

Docker 是一个开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包成一个标准化的单元，以便在任何环境中一致地运行。在这篇博客中，我们将演示如何使用 Docker 来打包一个简单的 Python 脚本，使其可以在任何支持 Docker 的环境中运行。

步骤 1：准备 Python 脚本

首先，我们需要一个简单的 Python 脚本。为了演示，我们创建一个名为 app.py 的脚本，内容如下：

# app.py
import requestsdef fetch_github():response = requests.get("https://api.github.com")if response.status_code == 200:print("GitHub API is reachable.")else:print("Failed to reach GitHub API.")if __name__ == "__main__":fetch_github()

这个脚本使用 requests 库来请求 GitHub API，并打印出相应的消息。

步骤 2：创建 requirements.txt

接下来，我们需要创建一个 requirements.txt 文件，列出我们的 Python 脚本所需的依赖项。在当前目录下创建 requirements.txt 文件，内容如下：

requests

步骤 3：编写 Dockerfile

Dockerfile 是 Docker 用来构建镜像的指令文件。在项目的根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：

# 使用官方 Python 基础镜像
FROM python:3.9-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制当前目录的内容到容器中的 /app 目录
COPY . /app# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 运行 Python 脚本
CMD ["python", "app.py"]

这份 Dockerfile 文件包含以下几个部分：

• FROM 指令指定了基础镜像，这里使用的是轻量级的 python:3.9-slim。
• WORKDIR 指令设置了容器中的工作目录。
• COPY 指令将当前目录的所有内容复制到容器中的 /app 目录。
• RUN 指令运行 pip install 命令来安装依赖项。
• CMD 指令指定了容器启动时执行的命令，这里是运行 app.py 脚本。

步骤 4：构建 Docker 镜像

在项目根目录下打开终端，运行以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t python-app .

这将使用当前目录中的 Dockerfile 构建一个名为 python-app 的镜像。

步骤 5：运行 Docker 容器

构建完成后，可以使用以下命令运行 Docker 容器：

docker run --rm python-app

• –rm 标志表示容器在退出时会自动删除。

运行上述命令后，你应该会看到类似如下的输出：

GitHub API is reachable.

这表示我们的 Python 脚本已经成功运行，并且能够访问 GitHub API。

总结

通过以上步骤，我们演示了如何使用 Docker 将一个简单的 Python 脚本打包成一个可移植的容器镜像。Docker 不仅可以简化开发和部署流程，还能确保在不同环境中的一致性，使得应用程序更加稳定和可靠。