当前位置: 首页 > news >正文

从0开始搭建vue + flask 旅游景点数据分析系统( 八):美化前端可视化图形

这一期来美化我们仅有的三个可视化图形(可怜),毕竟,帅是一辈子的事。

1 折线图改面积图(渐变色)

需求:折线图改为蓝色的面积图,并且有一点的渐变色。

这个非常简单,只需要修改LineChart.vue的series部分,添加一个属性:

            areaStyle: {opacity: 0.8,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(80,215,237,0.99)'},{offset: 1,color: 'rgb(28,70,206)'}])},

就实现了一个渐变色的面积图了:

在这里插入图片描述

2 柱状图

需求:柱状图五个柱子的颜色不同,并且带有渐变色,柱子是圆角的并且文字显示在柱子上方。

这个实现也纯粹是echarts的设置问题。

series: [{name: '评分',type: 'bar',data: [8.5, 9.0, 7.5, 9.3, 8.0],label: {show: true,position: 'top'},itemStyle: {borderRadius: [5, 5, 0, 0], // 设置柱子的圆角color: (params) => {// 定义每根柱子的渐变色const colorList = [new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ offset: 1, color: 'red' },{ offset: 0, color: 'pink' }]),new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ offset: 1, color: 'orange' },{ offset: 0, color: 'lightyellow' }]),new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ offset: 1, color: 'yellow' },{ offset: 0, color: 'lightyellow' }]),new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ offset: 1, color: 'green' },{ offset: 0, color: 'lightgreen' }]),new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{ offset: 1, color: 'cyan' },{ offset: 0, color: 'lightcyan' }])];return colorList[params.dataIndex];}},},],

实现效果:

在这里插入图片描述

3 饼图

需求:饼图可以选中,并且默认选中景点最多的城市,并且具体的数据在文字后面可以显示。

这个需要开启select模式设置才有用,开启后就可以选中饼图了,默认的选中模式需要在获取数据的时候找到数据最大的那个,并且设置selected=true

series: [{type: 'pie',selectedMode: 'single', //注意这个必须有,否则设置selected无效data: [{name:'东京',value:104},{name:'大阪',value:81},{name:'京都',value:47},{name:'横滨',value:51},{name:'名古屋',value:62}],label: {normal: {position: 'outside', // 标签显示在饼图外部formatter: '{b}({d}%)' // 标签格式}},}]mounted() {getCityRank().then(res => {// 获取最大值对应的索引const maxIndex = res.data.data.findIndex(item => item.value === Math.max(...res.data.data.map(i => i.value)));// 选中最大值对应的扇区this.chartOptions.series[0].data = res.data.datathis.chartOptions.series[0].data[maxIndex].selected = true;})}

实现效果:
在这里插入图片描述

4 展望

下一期开始,我们来做数据的增删改查对接 ✅

相关文章:

从0开始搭建vue + flask 旅游景点数据分析系统( 八):美化前端可视化图形

这一期来美化我们仅有的三个可视化图形(可怜),毕竟,帅是一辈子的事。 1 折线图改面积图(渐变色) 需求:折线图改为蓝色的面积图,并且有一点的渐变色。 这个非常简单,只…...

【前端面试】七、算法-迭代器和生成器

目录 1.迭代器 2.生成器 1.迭代器 lterator:也被称作游标Cursor,是一种设计模式。迭代器提供了一种遍历内容的方法(比如 JS 迭代器中的next),而不需要关心内部构造。 // 迭代器的遍历const s new Set([1,2,3,4,5])const it s.values()//…...

vs+qt一些问题

一直遇到的两个问题,今天解决了 1、 因为前后端分离,前端写完了,后端还在一直修改,但是每次都是单独打开的后端的sln,所以会出现这个,把前端的模块删掉就好了。 2、打开vs项目,很多报错&#…...

基于K8S配置Jenkins主从节点实例

基于K8S配置Jenkins主从节点实例 1.配置Jenkins主节点1.确认 Jenkins Pod 名称2.进入 Jenkins Pod:3.生成SSH密钥对4.将公钥复制到目标节点: 2.配置Jenkins的node1节点1.安装java2.配置 Jenkins node1节点的 Java 路径1.添加Java环境变量2.生效Java环境变…...

萱仔环境记录——git的安装流程

最近由于我有一个大模型的offer,由于我只在实验室的电脑上装了git,我准备在自己的笔记本上本地安装一个git,也给我的一个师弟讲解一下git安装和使用的过程,给我的环境安装章节添砖加瓦。 github是基于git的一个仓库托管平台。 g…...

品味食家巷蛋奶酪饼,感受西北美食魅力

在广袤的西北大地,美食的丰富多样令人叹为观止。而食家巷蛋奶酪饼,宛如一颗璀璨的明珠,散发着独特的魅力。 这款蛋奶酪饼,是传统工艺与现代口味的完美融合。而当你继续品尝,鸡蛋的鲜嫩和奶酪的浓郁醇厚便会在口中交融…...

常用的图像增强操作

我们将介绍如何用PIL库实现一些简单的图像增强方法。 [!NOTE] 初始化配置 import numpy as np from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance import warningswarnings.filterwarnings(ignore) IMAGE_SIZE 640[!important] 辅助函数 主要用于控制增强幅度 def int_param…...

探索TinyDB的轻量级魅力:Python中的微型数据库

文章目录 探索TinyDB的轻量级魅力:Python中的微型数据库背景:为何选择TinyDB?什么是TinyDB?如何安装TinyDB?5个简单的库函数使用方法3个场景下的应用实例常见问题与解决方案总结 探索TinyDB的轻量级魅力:Py…...

模型优化学习笔记—Adam算法

首先复习一下: 动量梯度下降: 1、算出dw、db 2、计算指数加权(移动)平均 vdw k *vdw (1-k)*dw vdb k *vdb (1-k)*db 3、梯度下降 w w - r*vdw b b - r*vdb RMSprop: 1、算出dw和db 2、算指数平均值&am…...

车辆出险报告(h5)-车辆出险记录接口-车辆相关接口

接口简介:通过vin及行驶证查询车辆出险、理赔、事故记录接口。查询成功率99%,返回URL地址的查询报告。 不能对返回的报告进行任何的修改,否则由用户自行承担相应的责任 报告结果只保留30天,如需永久保存,请您查询后自行保存 接口地…...

C基础项目(学生成绩管理系统)

目录 一、项目要求 二、完整代码实例 三、分文件编写代码实例 一、项目要求 1.系统运行,打开如下界面。列出系统帮助菜单(即命令菜单),提示输入命令 2.开始时还没有录入成绩,所以输入命令 L 也无法列出成绩。应提…...

C# 设计模式之原型模式

总目录 前言 在软件系统中,当创建一个类的实例的过程很昂贵或很复杂,并且我们需要创建多个这样类的实例时,如果我们用new操作符去创建这样的类实例,这未免会增加创建类的复杂度和耗费更多的内存空间,因为这样在内存中…...

美林数据Tempo Talents | 两大资源中心,打造开放、成长型数智人才能力平台

在数字化时代的大潮中,高校作为知识与人才培养的重要阵地,独立分散的课程资源管理方式已无法满足现代教育的需求,而数据资源的分散和碎片化也阻碍了科研和教学工作的深入进行。那么,高校如何打造一个集中、高效的课程与数据资源中…...

IDC权威认可!工业领域最佳实践案例!

近日,IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告,总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径,并评选最佳实践案例,为行业用户提供了相关的指导建议,供市场参考。星环科技中航电梯数据中台项目入…...

未授权访问漏洞系列详解①!

Redis未授权访问漏洞 Redis 默认情况下,会绑定在 0.0.0.0:6379 ,如果没有进行采用相关的策略,比如添加防火墙规则避免其他非信任来源 ip 访问等,这样将会将 Redis 服务暴露到公网上,如果在没有设置密码认证(一般为空)的…...

第1天:Python基础语法(五)

正文: 在之前的文章中,我们已经学习了Python的基本语法集合和集合的一些常用操作。 在本篇文章中,我们将继续学习其他类型 字符串格式化 使用操作符%s来实现 ➢ 几个%s就几个变量 ➢ 超过一个变量时,需要用元组%(…...

【c++】用C++制作一个简易windows系统

源码&#xff1a; #include <iostream> #include <cstdlib> // 为了使用system #include<limits> void clearScreen() {system("cls"); }void displayMenu() {clearScreen();std::cout << "1.我的文件" << std::endl;std::…...

常见锁策略

目录 1.乐观锁/悲观锁 2.重量级锁/轻量级锁&#xff08;轻量重量是站在加锁开销的角度&#xff09; 3.挂起等待锁/自旋锁 4.公平锁/非公平锁 5.可重入锁与不可重入锁 6.读写锁 synchronized 面试题&#xff1a;是什么偏向锁&#xff1f; 锁的升级&#xff1a; 锁消除&…...

【机器学习】人工神经网络优化方法及正则化技术

&#x1f308;个人主页: 鑫宝Code &#x1f525;热门专栏: 闲话杂谈&#xff5c; 炫酷HTML | JavaScript基础 ​&#x1f4ab;个人格言: "如无必要&#xff0c;勿增实体" 文章目录 人工神经网络优化方法及正则化技术1. 引言2. 神经网络优化的基础2.1 损失函数2.…...

Django异步请求和后台管理实战

项目概述 项目实现Ajax异步请求局部刷新使用XAdmin后台模板提供图片上传接口在明细页应用了富文本编辑器在加载图书信息的时候使用LazyLoad&#xff08;图片懒加载&#xff09; # 环境 asgiref3.7.2 crispy-bootstrap32024.1 defusedxml0.7.1 diff-match-patch20230430 Djang…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

C++--string的模拟实现

一,引言 string的模拟实现是只对string对象中给的主要功能经行模拟实现&#xff0c;其目的是加强对string的底层了解&#xff0c;以便于在以后的学习或者工作中更加熟练的使用string。本文中的代码仅供参考并不唯一。 二,默认成员函数 string主要有三个成员变量&#xff0c;…...

计算机系统结构复习-名词解释2

1.定向&#xff1a;在某条指令产生计算结果之前&#xff0c;其他指令并不真正立即需要该计算结果&#xff0c;如果能够将该计算结果从其产生的地方直接送到其他指令中需要它的地方&#xff0c;那么就可以避免停顿。 2.多级存储层次&#xff1a;由若干个采用不同实现技术的存储…...

【threejs】每天一个小案例讲解:创建基本的3D场景

代码仓 GitHub - TiffanyHoo/three_practices: Learning three.js together! 可自行clone&#xff0c;无需安装依赖&#xff0c;直接liver-server运行/直接打开chapter01中的html文件 运行效果图 知识要点 核心三要素 场景&#xff08;Scene&#xff09; 使用 THREE.Scene(…...

Spring Boot 中实现 HTTPS 加密通信及常见问题排查指南

Spring Boot 中实现 HTTPS 加密通信及常见问题排查指南 在金融行业安全审计中&#xff0c;未启用HTTPS的Web应用被列为高危漏洞。通过正确配置HTTPS&#xff0c;可将中间人攻击风险降低98%——本文将全面解析Spring Boot中HTTPS的实现方案与实战避坑指南。 一、HTTPS 核心原理与…...