【Zabbix实战之部署篇】docker部署Zabbix+grafana监控平台
【Zabbix实战之部署篇】docker部署Zabbix+grafana监控平台
- 一、Zabbix介绍
- 1.Zabbix简介
- 2.Zabbix的优点
- 3.Zabbix各组件介绍
- 4.Zabbix架构图
- 二、grafana介绍
- 1.grafana简介
- 2.grafana特点
- 三、实践环境规划
- 四、检查本地docker环境
- 1.检查操作系统版本
- 2.检查docker版本
- 3.检查docker服务状态
- 4.检查docker compose版本
- 五、下载Zabbix相关镜像
- 六、部署Zabbix+grafana监控系统
- 1.创建docker网络
- 2.创建
相关文章:
【Zabbix实战之部署篇】docker部署Zabbix+grafana监控平台
【Zabbix实战之部署篇】docker部署Zabbix+grafana监控平台 一、Zabbix介绍1.Zabbix简介2.Zabbix的优点3.Zabbix各组件介绍4.Zabbix架构图二、grafana介绍1.grafana简介2.grafana特点三、实践环境规划四、检查本地docker环境1.检查操作系统版本2.检查docker版本3.检查docker服务…...
acm省赛:高桥和低桥(三种做法:区间计数、树状数组、线段树)
题目描述 有个脑筋急转弯是这样的:有距离很近的一高一低两座桥,两次洪水之后高桥被淹了两次,低桥却只被淹了一次,为什么?答案是:因为低桥太低了,第一次洪水退去之后水位依然在低桥之上ÿ…...
stm32-定时器详解
0. 概述 本文针对STM32F1系列,主要讲解了其中的8个定时器的原理和功能 1. 定时器分类 STM32F1 系列中,除了互联型的产品,共有 8 个定时器,分为基本定时器,通用定时器和高级定时器基本定时器 TIM6 和 TIM7 是一个 16 位…...
《硬件架构的艺术》读书笔记:Chapter 1 亚稳态的世界
Chapter 1 亚稳态的世界 一、简介 同步系统中,数据和时钟有固定的因果关系(在同一时钟域(Clock Domains))中,只要数据和时钟满足建立时间和保持时间的要求,不会产生亚稳态(meastable) 静态时序分析(STA) 就是基于同步电路设计模型而出现的&am…...
开箱即用的密码框组件
写了一个小玩具,分享一下 - 组件功能: 初次进入页面时,密码隐藏显示,且无法查看真实密码 当修改密码时,触发键盘,输入框则会直接清空 此时输入密码,可以设置密码的隐藏或显示: …...
ChatGPT能否取代程序员?
目录ChatGPT能否取代程序员?ChatGPT和程序员的工作内容和工作方式ChatGPT和程序员的共同点程序员的优势程序员的实力ChatGPT和程序员的关系结论惊喜ChatGPT能否取代程序员? ChatGPT是一种非常普遍的人工智能(AI)系统,…...
案例分享 | 金融微服务场景下如何提升运维可观测性
云原生环境下金融业务的微服务化改造以及分布式架构的部署,使得业务与开发部门的关联更为紧密,传统运维监控已满足不了业务运营需求,亟需建设具备可观测性的运维体系。所以这次我们以某金融客户的实践案例为例,跟大家说一说在金…...
CentOS8提高篇3:Centos8安装播放器(mplayer vlc)
1. 准备工作(需要配置epel, rpmfusion源); 配置epel源 下载epel dnf install epel-release 配置rpmfusion源 下载rpmforge dnf install rpmfusion-free-release-8.noarch.rpm 2. 安装mplayer和vlc 直接dnf安装 # dnf install mplayer # dnf install v…...
MySQL-存储过程
什么是存储过程我们前面所学习的MySQL语句都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句,但是在数据库的实际操作中,并非所有操作都那么简单,经常会有一个完整的操作需要多条SQL语句处理多个表才能完成。例如,为了确认学生能否毕业&…...
经典七大比较排序算法 · 下 + 附计数和基数排序
经典七大比较排序算法 下 附计数和基数排序1 插入排序1.1 算法思想1.2 代码实现1.3 插入排序特性2 希尔排序2.1 算法思想2.2 代码实现2.3 希尔排序特性3 七大比较排序特性总结4 计数排序4.1 算法思想4.2 代码实现4.3 计数排序特性5 基数排序5.1 算法思想5.2 代码实现1 插入排…...
HTTPS协议,看这篇就够了
不安全的HTTP 近些年来,越来越多的网站使用 HTTPS 协议进行数据传输,原因在于 HTTPS 相较于 HTTP 能够提供更加安全的服务。 很多浏览器对于使用 HTTP 协议的网站会加上『警告』的标志表示数据传输不安全,而对于使用 HTTPS 协议的网站会加上…...
C语言学习之路--结构体篇
目录一、前言二、结构体的声明1、结构的基础知识2、结构的声明3、结构体成员的类型4、结构体变量的定义和初始化三、结构体成员的访问四、结构体传参一、前言 本人是一名小白,这一篇是记录我C语言学习中的结构体的所学所得,仅为简单的认识下C语言中的各…...
【LINUX】初识文件系统
文章目录一、前言二、回顾C语言文件操作三、初识系统调用openreadwriteclose四、文件系统初识五、结语一、前言 二、回顾C语言文件操作 int main() {FILE* fp fopen("log.txt", "w");if (fp NULL){perror("fopen");}int cnt 0;fputs("…...
金三银四Java面试题及答案整理(2023最新版) 持续更新
作为一名优秀的程序员,技术面试是不可避免的一个环节,一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。 如果你参加过一些大厂面试,肯定会遇到一些这样的问题: 1、看你项目都用的框架,熟悉 …...
7个角度,用 ChatGPT 玩转机器学习
大家好,我是机器学习科普创作者章北海mlpy,探索更高效的学习方法是我一直等追求。现在的初学者太幸福了,可以利用ChatGPT来帮助你学习机器学习的各个方面。 比如【个人首测】百度文心一言 VS GPT-4这篇文章中,我就用文心一言、GP…...
关于多层板,你了解多少?
01 前言 大家好,我是张巧龙。好久没写原创了,记得之前刚接触PCB时,还在用腐蚀单层板,类似这种。 慢慢随着电子产品功能越来越多,产品越来越薄,对PCB设计要求越来越高了,复杂程度也随之增加。因此…...
使用sqlalchemy-gbasedbt连接GBase 8s数据库
测试环境: 操作系统:CentOS 7.9 64-bit数据库版本:GBase8sV8.8_AEE_3.0.0_1,对应的CSDK版本为3.0.0_1 1,确认安装python3 确认已经安装python3和python3-devel [rootlocalhost test]# python3 -V Python 3.6.8如果…...
前端如何丢掉你的饭碗?
对于后端而言,我们常有“删库跑路”的说法,这说明后端的操作对于信息系统而言通常影响很大,可以轻易使信息系统宕机、崩溃,直接导致项目失败。所以,不要去逼后端程序员! 作为前端程序员,我们似…...
栈、队列、优先级队列的模拟实现
优先级队列的模拟实现栈stack的模拟实现push()pop()top()size()empty()swap()stack总代码队列queue的模拟实现push()pop()front()back()empty()size()swap()queue总代码优先级队列(堆)push()pop()top()empty()size()swap()priority_queue总代码deque的了解栈 在CSTL中栈并不属…...
JMM内存模型
JMM内存模型JMM内存模型定义三大特性原子性可见性有序性volatile语义JMM规则操作系统实现术语缓存一致性要求缓存一致性机制写传播事务串行化重排序as-if-serial 语义(像是有序的)happens-before 原则happens-before 原则的八大子原则内存屏障总结finalf…...
VideoAgentTrek-ScreenFilter视觉盛宴:处理4K超高清屏幕录像的效果与性能挑战
VideoAgentTrek-ScreenFilter视觉盛宴:处理4K超高清屏幕录像的效果与性能挑战 最近在折腾一些屏幕录像的后期处理,特别是那些4K分辨率、高帧率的超高清素材。说实话,直接处理这种级别的视频,对硬件和软件都是不小的考验。我试用了…...
射频工程师必备:如何用ADS仿真优化PA和LNA的噪声系数?
射频工程师必备:ADS仿真优化PA与LNA噪声系数的实战手册 在5G和物联网设备爆发式增长的今天,射频前端模块的性能直接决定了通信质量的上限。作为射频电路设计的核心环节,功率放大器(PA)和低噪声放大器(LNA)的噪声系数优化,往往是决…...
如何3步搭建AI驱动的多智能体股票分析平台?TradingAgents-CN全指南
如何3步搭建AI驱动的多智能体股票分析平台?TradingAgents-CN全指南 【免费下载链接】TradingAgents-CN 基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN 面对复杂多变的金…...
别只刷题了!用Python/C++搞定考研机试高频算法(附PIPIOJ真题代码重构与优化)
从暴力解法到优雅实现:Python/C双语言拆解考研机试高频算法 考研机试不仅考察算法理解,更检验工程化编码能力。许多考生能写出正确但冗长的代码,却在时间优化和代码简洁性上失分。本文将用Python和C对比实现六大高频题型,重点分析…...
CodeT5安全使用指南:如何避免代码生成中的潜在风险
CodeT5安全使用指南:如何避免代码生成中的潜在风险 【免费下载链接】CodeT5 Home of CodeT5: Open Code LLMs for Code Understanding and Generation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CodeT5 CodeT5作为一款强大的代码理解与生成AI模型&#x…...
CMake构建类型避坑指南:为什么你的Release模式没有优化?CMAKE_BUILD_TYPE常见问题排查
CMake构建类型避坑指南:为什么你的Release模式没有优化? 在C项目开发中,构建类型的选择直接影响最终生成的可执行文件性能。许多开发者在使用CMake时都遇到过这样的困惑:明明设置了CMAKE_BUILD_TYPERelease,但生成的代…...
Ollama部署LFM2.5-1.2B-Thinking:1.2B模型如何实现媲美7B的推理质量?
Ollama部署LFM2.5-1.2B-Thinking:1.2B模型如何实现媲美7B的推理质量? 最近在玩各种本地大模型的朋友,可能都听过一个说法:模型参数越大,效果越好。这听起来很合理,毕竟7B、13B甚至70B的模型,能…...
告别手动更新!用Python+Pandas快速解析通达信tnf文件,构建本地股票代码库
用PythonPandas高效解析通达信TNF文件:打造自动化股票代码库 每次手动更新股票代码库时,那些重复性操作总让我想起学生时代抄写课文的场景——机械、耗时且容易出错。作为量化研究员,我们真正需要的是把时间花在策略优化上,而不是…...
rk3576 点亮 LCD(mipi)
rk3576 适配 mipi 屏 瑞芯微 RK3576 是一款面向中高端 AIoT 市场的 SoC,其 MIPI DSI (Display Serial Interface) 接口在性能和灵活性上相比前代(如 RK3399/RK3568)有显著提升,特别是在物理层协议的支持上更加现代化。相比RK3399 RK3568的mipi 接口少了 8lane,但是RK3576…...
实战应用:使用快马平台为vmware17部署生成企业级健康检查与配置方案
在实际的企业IT环境中,部署VMware vSphere 17(以下简称VMware 17)这类虚拟化平台往往不是简单的安装过程,而是需要综合考虑硬件兼容性、系统配置、安全策略等多方面因素。为了确保部署过程的顺利和后续运行的稳定,我们…...
