如何提前预防网络威胁

一、引言

随着信息技术的迅猛进步，网络安全议题愈发凸显，成为社会各界不可忽视的重大挑战。近年来，一系列网络安全事件的爆发，如同惊雷般震撼着个人、企业及国家的安全防线，揭示了信息安全保护的紧迫性与复杂性。每一次事件的曝光，都是对隐私侵犯、商业机密泄露乃至国家安全威胁的深刻警示，迫使我们重新审视并加强网络安全的重要性。

二、网络安全事件案例剖析

ESXiArgs勒索软件攻击

2023年初春，ESXiArgs勒索软件组织突袭全球，将矛头直指采用VMware ESXi虚拟机管理程序的企业用户。这场攻击规模空前，据官方数据，受影响的服务器数量飙升至3800余台，波及范围广泛，尤以美、加、法、德等国的企业为重灾区。攻击者巧妙利用了编号为CVE-2021-21974的已知漏洞，通过远程执行恶意代码，对虚拟化基础设施进行了无情的侵扰。此事件不仅暴露了旧版ESXi系统的脆弱性，更警醒我们虚拟化安全防线的加固刻不容缓。

GoAnywhere零日漏洞

同年二月，Fortra公司紧急通报的GoAnywhere文件传输平台零日漏洞事件，再次将网络安全推向风口浪尖。该漏洞如同一把无形的钥匙，让攻击者能够轻易穿透系统防线，远程操控受影响的计算机系统。尤为令人震惊的是，黑客利用此漏洞对NationsBenefits等关键机构发起攻击，导致数百万用户的个人隐私信息泄露，引发了社会对数据保护能力的深刻质疑。此外，宝洁、Rubrik等知名企业亦未能幸免，进一步凸显了零日漏洞的破坏力与难以预测性。

思科IOS XE边缘攻击

时间推进至2023年深秋，一场针对思科IOS XE网络软件平台的边缘攻击事件震惊全球。仅在短短数日内，近42000台思科设备因一个高危零日漏洞而陷入危机，成为恶意分子窥视与操控的目标。此次事件不仅因其庞大的影响范围而备受瞩目，更因IOS XE在网络架构中的核心地位而显得尤为严峻。从分支路由器到工业路由器，从接入点到无线控制器，无一不受到波及，企业网络的稳定性与安全性遭受重创。思科的迅速响应与补丁发布虽为事态的缓解带来了希望，但此次事件无疑为所有网络设备的维护与升级敲响了警钟。

三、态势感知：网络威胁的先知之眼

态势感知，作为一种根植于环境、动态且全局性的安全风险洞察能力，其核心在于运用安全大数据的浩瀚资源，从宏观视角深化对安全威胁的发现、理解、分析及响应能力，最终引领至精准的安全决策与行动。这一理念，自20世纪80年代在美国空军中萌芽，历经数十年发展，尤其是在网络时代的浪潮中，进化为“网络态势感知（CSA）”，精准捕捉并解析大规模网络环境中微妙的安全态势变化，预见性地指导决策与行动。

四、态势感知：网络安全的新时代守护神

面对日益严峻且多变的网络攻击环境，攻击者以高度组织化、专业化的姿态，不断推陈出新，甚至借助AI技术实施更为精准的恶意行动。这迫使我们不得不正视一个现实：网络安全已不再是简单的防与守，而是成为了一场与时间赛跑的竞赛，要求我们不仅要预知何时成为目标，更要具备在未知中洞察先机的能力。

长期以来，我们致力于构建坚固的网络安全防线，通过架构安全设计、漏洞管理、系统加固及部署各类防护设备（如IPS、WAF、AV等），取得了一定成效。然而，面对层出不穷的新威胁，传统防御体系逐渐显露出其局限性。此时，态势感知如同一股清流，为我们打开了新的防御思路，它不仅仅是一种技术革新，更是安全理念的深刻变革。

态势感知强调对网络安全态势的全方位、实时、动态监控与评估，旨在于攻击链条的每一个细微环节捕捉异常，无论是情报搜集的微妙动作，还是攻击尝试的初步试探，乃至数据窃取与情报回传的隐蔽行动，都难逃其敏锐的“法眼”。通过构建集数据采集、威胁识别、风险评估、安全预警于一体的完善体系，我们得以在网络安全的浩瀚星海中，精准定位并有效应对各类潜在威胁，确保网络空间的安全与稳定。

五、德迅云图（威胁检测与分析）

依赖云端强大的基础数据收集系统 ，结合自主研发的多款、累计数十种提取方法的核心情报提取系统 ，快速且自动化的生产高覆盖度、高准确度、上下文丰富的情报数据。为各种不同类型的业务提供独特的价值。

办公网终端/生产网及DMZ区服务器的威胁发现和失陷检测

精准发现内网的被控主机，包括挖矿、勒索、后门、APT等，并提供佐证失陷的样本取证信息、处置建议等，促进企业快速响应处置风险

SOC/SIEM等系统威胁检测能力增强

将日志中的域名/IP提取出来通过分析，发现可疑时间，并结合人工分析通过内部工单系统进行日常运营，增强威胁发现和检测能力

Web/邮件/SSH等公网开放的应用或者服务的外放访问IP的风险识别

精准发现相关IP是否属于扫描、撞库、漏洞利用、僵尸网络等风险，同时进一步提供该IP的基础信息，如代理、网关出口、CDN、移动基站等

企业资产发现

通过高级查询，快速发现企业的域名、子域名、IP等资产的信息变动情况，管控资产暴露产生的数据泄露、服务暴露等相关风险

内外部安全事件的关联拓线及溯源追踪

对内外部安全事件中的域名/IP/Hash进行关联分析，通过域名的PassiveDNS以及Whois等数据，发现背后攻击者的姓名、邮箱、手机号码等真实或者虚拟身份