当前位置: 首页 > news >正文

矢量文件坐标转换:2000坐标系转换为wgs84坐标系,具体代码实现

最近在处理矢量样本的时候,遇到一些shp文件的坐标系为2000坐标,需要统一地把非WGS84坐标系的矢量转换为WGS84坐标系。

本文记录一下如何进行2000坐标系转化为wgs84坐标系的过程。

在处理矢量数据转换的过程中,有几个关键步骤确保了数据的有效性和可用性。

首先,在转换之前,通过检查并创建目标保存目录,保证了正确的目录结构,这对于避免转换失败或产生错误输出至关重要。

接着,通过osr.SpatialReference对象定义目标坐标系,并使用ImportFromEPSG()方法设置EPSG代码,确保了转换后的数据能够在地理信息系统中正确显示。

此外,通过selectFields参数可以选择性地保留某些字段,而geometryType参数则定义了输出文件中的几何类型,这些选项使用户可以根据具体需求定制输出文件。

重投影选项reproject=True指示GDAL/OGR进行坐标系转换,这对于整合不同坐标系下的数据至关重要。

最后,通过dim参数可以控制输出数据的维度,例如仅保留X和Y坐标,这对于某些特定应用场景是必要的。这些步骤共同构成了一个完整的矢量数据转换流程,确保了数据的准确性和实用性。

具体代码如下:

from osgeo import ogr, gdal
from osgeo import osr
import os
def VectorTranslate(shapeFilePath,saveFolderPath,format="GeoJSON",accessMode=None,dstSrsESPG=4326,selectFields=None,geometryType="POLYGON",dim="XY",
):"""转换矢量文件,包括坐标系,名称,格式,字段,类型,纬度等。:param shapeFilePath: 要转换的矢量文件:param saveFolderPath: 生成矢量文件保存目录:param format: 矢量文件格式:param accessMode:None代表creation,'update','append','overwrite':param dstSrsESPG: 目标坐标系EPSG代码,4326是wgs84地理坐标系:param selectFields: 需要保留的字段列表如果都保留,则为None:param geometryType: 几何类型,"POLYGON","POINT"。。。:param dim: 新矢量文件坐标纬度,建议查阅官方API。:return:"""if os.path.exists(saveFolderPath) ==0:os.makedirs(saveFolderPath)ogr.RegisterAll()gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES")data = ogr.Open(shapeFilePath)layer = data.GetLayer()spatial = layer.GetSpatialRef()layerName = layer.GetName()data.Destroy()dstSRS = osr.SpatialReference()dstSRS.ImportFromEPSG(int(dstSrsESPG))if format == "GeoJSON":destDataName = layerName + ".geojson"destDataPath = os.path.join(saveFolderPath, destDataName)elif format == "ESRI Shapefile":destDataName = os.path.join(saveFolderPath, layerName)flag = os.path.exists(destDataName)os.makedirs(destDataName) if not flag else NonedestDataPath = os.path.join(destDataName, layerName + ".shp")else:print("不支持该格式!")returnoptions = gdal.VectorTranslateOptions(format=format,accessMode=accessMode,srcSRS=spatial,dstSRS=dstSRS,reproject=True,selectFields=selectFields,layerName=layerName,geometryType=geometryType,dim=dim)gdal.VectorTranslate(destDataPath,srcDS=shapeFilePath,options=options)return destDataPath
if __name__ == '__main__':shapeFilePath = r'G:\\vector.shp'saveFolderPath = r'G:\\84'VectorTranslate(shapeFilePath,saveFolderPath,format="ESRI Shapefile",accessMode=None,dstSrsESPG=4326,selectFields=None,geometryType="POLYGON",dim="XY",)

在上述代码的主程序部分,我们指定了一个Shapefile文件路径和保存目录,并调用了 VectorTranslate 函数将其转换为ESRI Shapefile格式,并重新投影到WGS84坐标系。

在实际应用中,这段代码可以被用来批量处理大量的矢量数据文件,从而简化数据准备过程。例如,当需要将来自不同来源的Shapefile文件统一到一个标准坐标系中时,这样的脚本可以极大地提高工作效率。

相关文章:

矢量文件坐标转换:2000坐标系转换为wgs84坐标系,具体代码实现

最近在处理矢量样本的时候,遇到一些shp文件的坐标系为2000坐标,需要统一地把非WGS84坐标系的矢量转换为WGS84坐标系。 本文记录一下如何进行2000坐标系转化为wgs84坐标系的过程。 在处理矢量数据转换的过程中,有几个关键步骤确保了数据的有效…...

MySQL-InnoDB引擎

目录 逻辑存储结构 架构 概述 内存结构 Buffer Pool(缓冲池) Change Buffer(更改缓冲区) Adaptive Hash Index(自适应hash索引) Log Buffer(日志缓冲区) 磁盘结构 System T…...

【Material-UI】复杂按钮 (Complex Button) 自定义详解

文章目录 一、ButtonBase 组件简介二、实例讲解:创建复杂的图片按钮1. 样式定义2. 核心组件构建3. 交互效果 三、高级自定义技巧1. 响应式设计2. 动态内容与动画 四、总结 在现代 Web 应用中,按钮不仅仅是一个点击交互元素,它们也承载着传递信…...

IT服务质量管理攻略(至简)

质量管理、风险管理和信息安全管理是IT服务监督管理的重要内容,三者之间相对独立。IT服务质量管理是通过制订质量方针、质量目标和质量计划,实施质量控制、质量保证和质量改进活动,确保IT服务满足服务级别协议的要求,最终获得用户…...

MySQL事务隔离级别、InnoDB使用MVCC+各种锁实现了RC和RR事务隔离级别、具体案例

事务隔离级别 脏读:一个事务读取到另一个未提交事务的更改。不可重复读:一个事务在两次读取同一数据时,发现数据被另一个已提交事务修改了。幻读:一个事务在读取过程中,因其他事务的插入而导致返回的行数不一致&#…...

你的Java项目还在等待吗?快来学会线程池,解放你的性能!

文章目录 你的Java项目还在等待吗?快来学会线程池,解放你的性能!1 什么是线程池?为什么需要它?2 线程池的参数有哪些?3 不同类型的线程池有哪些配置? 你的Java项目还在等待吗?快来学…...

深入解析:Amazon Bedrock 上 Claude 3 Haiku 的微调测试报告

前言 2024年7月10日,Anthropic Claude 3 Haiku 的微调功能在 Amazon Bedrock 上开放预览。本篇文章将分享 Claude 3 Haiku 的微调使用步骤及微调后模型的评估结果。 LLM 细调的优势 通过细调,LLM可以获得特定领域的知识或新知识。这样,与RA…...

2023年庐阳区青少年信息学科普日真题- 马拉松(marathon)

题目描述 环湖马拉松全程 L 公里,已经安排了 N 个补给点,位置已经确定。由于预算增加,现在可以增设 K 个补给点。如何安排新增的补给点使得相邻补给点间最大距离最小。相邻补给点间距离也包括起点与第一个补给点之间的距离和最后一个补给点与…...

Python笔记:socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution

【Python】成功解决socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution 在Python开发中,使用网络编程时,特别是处理socket连接时,遇到socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution这个错误是一个相对…...

HexView 刷写文件脚本处理工具-基本功能介绍(三)-导出S19/HEX

菜单 导出(Export) 此项目将一系列不同的选项组合在一起,用于将内部数据存储为不同的文件格式。每种导出都可以包含一些选项,以调整输出信息。 导出为S-Record格式(Export as S-Record) Motorola S-Record格式导出数据。 记录类型将根据最高地址信息的长度自动选择。…...

代码随想录算法训练营第四天(二)|面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II

面试题 02.07. 链表相交 题目: 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交: 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环…...

学习记录第二十一天

目录操作是指在计算机文件系统中对目录(也称为文件夹)进行的各种管理操作。目录是组织和存储文件的一种逻辑结构,它帮助用户和系统管理大量文件,使得文件查找和组织更加高效有序。目录操作主要包括以下几种: 1.创建目…...

江协科技51单片机学习- p31 LCD1602液晶屏驱动

🚀write in front🚀 🔎大家好,我是黄桃罐头,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流 🎁欢迎各位→点赞👍 收藏⭐️ 留言📝​…...

Android SurfaceFlinger——渲染完成帧显示(四十八)

帧渲染完成后下一步就是将帧缓冲区(framebuffer)的内容发送到显示设备进行显示,也是 SurfaceFlinger 处理渲染合成的最后一步。 1.更新输出设备的色彩配置文件2.更新与合成相关的状态3.计划合成帧图层4.写入合成状态5.设置颜色矩阵6.开始帧7.准备帧数据以进行显示(异步方式)…...

ABAP+json格式数据转换时参数为空没传值

CALL METHOD /UI2/CL_JSON>SERIALIZE 我们在ABAP传输json格式数据到外围系统时,会用到这个类方法 /UI2/CL_JSON>SERIALIZE CALL METHOD /UI2/CL_JSON>SERIALIZEEXPORTINGDATA LO_DATACOMPRESS XPRETTY_NAME /UI2/CL_JSON>PRETTY_M…...

Flink中上游DataStream到下游DataStream的内置分区策略及自定义分区策略

目录 全局分区器GlobalPartitioner 广播分区器BroadcastPartitioner 哈希分区器BinaryHashPartitioner 轮询分区器RebalancePartitioner 重缩放分区器RescalePartitioner 随机分区器ShufflePartitioner 转发分区器ForwardPartitioner 键组分区器KeyGroupStreamPartitio…...

谁来做引领企业精益变革的舵手最合适?

在这个瞬息万变的商业时代,企业如同航行在波涛汹涌的大海中的巨轮,既需面对未知的挑战,也要抓住稍纵即逝的机遇。而在这场没有终点的航行中,引领企业实现精益变革的舵手,无疑是推动企业破浪前行、稳健致远的关键角色。…...

数据结构(java实现)——优先级队列,堆

文章目录 优先级队列堆堆的概念堆的模拟实现创建堆入堆判满删除判空获取栈顶元素 创建堆两种方式的时间复杂度堆排序java提供的PriorityQueue类基本的属性关于PriorityQueue类的三个构造方法关于PriorityQueue类中,入堆方法是怎样实现的?PriorityQueue注…...

一部分优化算法

一、优化问题 1、优化目标 (1)优化和深度学习的目标是根本不同的。前者主要关注的是最小化目标,后者则关注在给定有限数据量的情况下寻找合适的模型。 (2)优化算法的目标函数通常是基于训练数据集的损失函数&#x…...

图论(强联通分量)

在图论中,特别是在讨论有向图(Directed Graph)时,我们常常需要了解图的结构特性,比如强联通分量(Strongly Connected Components, SCC)。了解强联通分量中的各种边对于理解图的整体结构以及某些…...

如何利用Lv值实现三级降帧

目录 一、核心逻辑( 二、5 种帧率 → 精简为 3 级 三、LV 阈值划分 四、代码实现 一、核心逻辑 亮度越暗 → LV 越小 → 帧率越低亮度越亮 → LV 越大 → 帧率越高 三级降帧就是: 高亮度:高帧率(30fps)中亮度&am…...

SEO从业者常见的赚钱误区有哪些

SEO从业者常见的赚钱误区有哪些 在互联网行业,搜索引擎优化(SEO)是一个极具潜力的领域,尤其是对于那些希望通过网站获取流量和收入的从业者来说。尽管SEO有许多成功的案例,但也有许多从业者在赚钱的道路上遇到了一些误…...

从零学NLP:自然语言处理完整学习路线

从零学NLP:自然语言处理完整学习路线 标签:#自然语言处理、#人工智能、#大模型、#大模型实战、#transformer、#机器学习、#深度学习 自然语言处理行业价值、核心应用场景 2026年,自然语言处理(NLP)已是AI最普适的技术&…...

antV L7 无底图模式实战:打造纯净3D地图可视化

1. 认识antV L7的无底图模式 第一次接触antV L7的无底图模式时,我完全被它的简洁震撼到了。想象一下,当你需要在地图上突出显示某个特定区域的数据时,周围那些无关的底图元素反而会分散注意力。无底图模式就像给你的数据一个干净的画布&#…...

2025届学术党必备的六大降重复率助手推荐

Ai论文网站排名(开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比) TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 提高人工智能生成内容即AIGC的检测难度,关键之处在于增强文本的自然特性与个性化…...

HRNet并行架构解析:从多分辨率融合到语义分割实战代码精讲

1. HRNet架构设计精髓:为什么并行结构能吊打传统模型 第一次看到HRNet的论文时,我被它的设计思路彻底惊艳到了。传统网络像ResNet、VGG这些"老前辈"都是串行结构,图像分辨率像滑滑梯一样越来越低。而HRNet却像交响乐团,…...

ROS teb_local_planner实战:从源码编译到多机编队避障调优

1. 为什么选择TEB算法优化多机编队避障? 在狭窄环境中实现多机器人编队移动,就像让一群人在拥挤的走廊里保持队形行走。传统DWA算法就像个固执的领队,只愿意前进不愿后退,遇到死胡同就卡住。而TEB(Timed Elastic Band&…...

像素剧本圣殿惊艳效果:Glitch标题下生成的元宇宙主题互动剧本

像素剧本圣殿惊艳效果:Glitch标题下生成的元宇宙主题互动剧本 1. 创作工具的革命性突破 在数字内容创作领域,一款名为"像素剧本圣殿"的工具正在掀起创作方式的革新浪潮。这款基于Qwen2.5-14B-Instruct大模型深度优化的专业剧本创作工具&…...

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询…...

Shell脚本进阶:如何用while循环处理未知次数的任务(避坑指南)

Shell脚本进阶:while循环处理未知次数任务的实战艺术 在Linux系统管理和自动化运维领域,Shell脚本是不可或缺的利器。当我们面对需要重复执行但次数未知的任务时,while循环展现出其独特的价值。与for循环不同,while循环不依赖预先…...