当前位置: 首页 > news >正文

FFmpeg实现文件夹多视频合并

使用FFmpeg合并文件夹中的多个视频文件,可以通过多种方式来实现,具体取决于你希望如何合并这些视频文件。下面介绍两种常见的方法:

  1. 按顺序拼接多个视频文件

    • 适用于希望将多个视频文件按顺序合并成一个视频文件的情况。
  2. 将多个视频文件布局在一个视频中

    • 适用于希望将多个视频文件同时显示在一个视频画面中的情况。

方法一:按顺序拼接多个视频文件

步骤:
  1. 创建文本文件
    • 创建一个文本文件 filelist.txt,列出所有要合并的视频文件。
    • 格式如下:
      file 'path/to/video1.mp4'
      file 'path/to/video2.mp4'
      file 'path/to/video3.mp4'
      
  2. 使用FFmpeg进行合并
    • 使用以下命令进行合并:
      ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output.mp4
      
示例:

假设有三个视频文件 video1.mp4video2.mp4video3.mp4,它们存放在 /path/to/videos 目录下:

  1. 创建 filelist.txt
    file '/path/to/videos/video1.mp4'
    file '/path/to/videos/video2.mp4'
    file '/path/to/videos/video3.mp4'
    
  2. 运行FFmpeg命令:
    ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output.mp4
    

方法二:将多个视频文件布局在一个视频中

步骤:
  1. 创建复杂滤镜

    • 使用 filter_complex 指定每个视频的布局位置。
  2. 使用FFmpeg进行合并

    • 例如,将两个视频水平拼接:
      ffmpeg -i input1.mp4 -i input2.mp4 -filter_complex "[0:v][1:v]hstack=inputs=2[v];[0:a][1:a]amerge=inputs=2[a]" -map "[v]" -map "[a]" -ac 2 output.mp4
      
示例:

假设有两个视频文件 input1.mp4input2.mp4,它们存放在 /path/to/videos 目录下,并希望将它们水平拼接:

  1. 运行FFmpeg命令:
    ffmpeg -i /path/to/videos/input1.mp4 -i /path/to/videos/input2.mp4 -filter_complex "[0:v][1:v]hstack=inputs=2[v];[0:a][1:a]amerge=inputs=2[a]" -map "[v]" -map "[a]" -ac 2 output.mp4
    
更多示例:
  • 垂直拼接多个视频文件

    ffmpeg -i input1.mp4 -i input2.mp4 -filter_complex "[0:v][1:v]vstack=inputs=2[v];[0:a][1:a]amerge=inputs=2[a]" -map "[v]" -map "[a]" -ac 2 output.mp4
    
  • 创建网格布局(例如2x2网格):

    ffmpeg -i input1.mp4 -i input2.mp4 -i input3.mp4 -i input4.mp4 -filter_complex "\
    [0:v][1:v]hstack=inputs=2[top]; \
    [2:v][3:v]hstack=inputs=2[bottom]; \
    [top][bottom]vstack=inputs=2[v]; \
    [0:a][1:a][2:a][3:a]amerge=inputs=4[a]" \
    -map "[v]" -map "[a]" -ac 2 output.mp4
    

自动生成filelist.txt脚本(针对方法一)

如果你有很多视频文件在一个文件夹中,可以使用一个简单的Bash脚本来生成 filelist.txt

#!/bin/bash# Change to the directory containing your video files
cd /path/to/videos# Generate filelist.txt
ls *.mp4 | while read filename; doecho "file '$PWD/$filename'" >> filelist.txt
done

然后运行上述脚本生成 filelist.txt 文件,接着运行FFmpeg合并命令:

ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output.mp4

通过这些步骤,你可以轻松地使用FFmpeg将多个视频文件合并成一个视频文件。根据你的具体需求,选择合适的方法和配置。

相关文章:

FFmpeg实现文件夹多视频合并

使用FFmpeg合并文件夹中的多个视频文件,可以通过多种方式来实现,具体取决于你希望如何合并这些视频文件。下面介绍两种常见的方法: 按顺序拼接多个视频文件: 适用于希望将多个视频文件按顺序合并成一个视频文件的情况。 将多个视…...

[设备] 关于手机设备中几种传感器的研究

一、手机设备中三位坐标系概念 X轴的方向:沿着屏幕水平方向从左到右,如果手机如果不是是正方形的话,较短的边需要水平 放置,较长的边需要垂直放置。Y轴的方向:从屏幕的左下角开始沿着屏幕的的垂直方向指向屏幕的顶端Z轴…...

C#通过Modbus读取温度和湿度

使用 C# 通过 RS-485 接口读取温湿度数据并在电脑上显示,需要使用串口通信。假设你的温湿度传感器使用 Modbus RTU 协议,这里提供一个示例代码,使用 System.IO.Ports 命名空间进行串口通信,并使用 Modbus 协议库 NModbus 进行通信…...

海量数据处理商用短链接生成器平台 - 9

第二十六章 短链服务-冗余双写架构删除和更新消费者开发实战 第1集 冗余双写架构-更新短链消费者开发实战 简介: 短链服务-更新短链-消费者开发实战 具体步骤见代码 第2集 冗余双写架构-更新短链消费者链路测试 简介: 冗余双写架构-更新短链消费者链…...

从困境到突破,EasyMR 集群迁移助力大数据底座信创国产化

在大数据时代,企业对数据的依赖程度越来越高。然而,随着业务的不断发展和技术的快速迭代,大数据平台的集群迁移已成为企业数据中台发展途中无法回避的需求。在大数据平台发展初期,国内数据中台市场主要以国外开源 CDH、商业化 CDP…...

【Mysql】第十二章 视图特性(概念+使用)

文章目录 一、概念二、使用1.创建视图2.修改视图会影响基表3.修改基表会影响视图4.删除视图 一、概念 视图不能添加索引,也不能有关联的触发器或者默认值。由于视图和基表用的本质是同一份数据,因此对视图的修改会影响到基表,对基表的修改也…...

【颠覆数据处理的利器】全面解读Apache Flink实时大数据处理的引擎-上篇

什么是 Apache Flink? Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模执行计算。 如何理解无界和有界数据? 无界数据&#…...

【C++】C++11(可变参数模板、lambda表达式、包装器)

文章目录 1. 可变参数模板1.1 介绍1.2 emplace系列接口实现 2. lambda表达式2.1 语法介绍2.2 原理 3. 包装器4. bind 1. 可变参数模板 1.1 介绍 可变参数我们在C语言阶段已经了解过了,C语言中叫做可变参数列表,其中使用 ... 代表可变参数。 C语言中的可…...

矩阵获客时代,云微客让你一个人成就一支队伍

短视频利用大家碎片化的时间让自身得到广泛的应用和发展,因此很多公司纷纷布局短视频赛道。但是一个账号的曝光量有限,并且能够出的爆款视频更是少之又少,这个时候就需要增加账号的数量,布局形成账号矩阵。 做账号矩阵&#xff0c…...

浅谈基础的图算法——Tarjan求强联通分量算法(c++)

文章目录 强联通分量SCC概念例子有向图的DFS树代码例题讲解[POI2008] BLO-Blockade题面翻译题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 思路AC代码 【模板】割点(割顶)题目背景题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 提示…...

【Godot4自学手册】第四十四节用着色器(shader)实现溶解效果

本小节,我将自学用用着色器(shader)实现溶解效果,最终效果如下: 一、进行shader初始设置 首先我们进入Player场景,选择AnimatedSprite2D节点,在检查器中找到CanvasItem属性,并在M…...

【画流程图工具】

画流程图工具 draw.io draw.io(现称为 diagrams.net)是一款在线图表绘制工具,可以用于创建各种类型的图表,如流程图、网络图、组织结构图、UML图、思维导图等。以下是关于它的一些优点、应用场景及使用方法: 优点&a…...

Revit二次开发选择过滤器,SelectionFilter

过滤器分为选择过滤器与规则过滤器 规则过滤器可以看我之前写的这一篇文章: Revit二次开发在项目中给链接模型附加过滤器 选择过滤器顾名思义就是可以将选择的构件ID集合传入并加入到视图过滤器中,有一些场景需要对某些构件进行过滤选择,但是没有共同的逻辑规则进行筛选的情况…...

【Linux】进程概念—环境变量

目录 一、冯诺依曼体系结构 二、操作系统(Operator System) 1 .概念 2 .设计OS的目的 3 . 定位 4 . 系统调用和库函数概念 三、进程 1 .基本概念 2 .描述进程-PCB(process control block)进程控制块 3 . 组织进程 4 . 查看进程 5 .通过系统调用获取进程…...

第十二章 Spring MVC 框架扩展和SSM框架整合(2023版本IDEA)

学习目标 12.1 Spring MVC 框架处理JSON数据12.1.1 JSON数据的传递处理12.1.2 JSON数据传递过程中的中文乱码和日期问题12.1.3 多视图解析器 12.2 Spring MVC 框架中的数据格式转换12.2.1 Spring MVC 框架数据转换流程12.2.2 编写自定义转换器12.2.3 使用InitBinder装配自定义编…...

js中的全局函数有这些

js中的全局函数有这些,记忆规则 6个编译 escape、‌‌unescape、decodeURI、decodeURIComponent、encodeURI、encodeURIComponent 2个数据处理 Number()、String() 4个数字处理 ‌isFinite、isNaN、‌parseFloat、parseInt 1个特殊情况 eval()...

Android SurfaceFlinger——重绘闪烁处理(四十六)

在帧数据准备完成后,下一步是调用 devOptRepaintFlash() 函数处理显示输出设备的可选重绘闪烁问题,这里我们就来看一下重绘闪屏问题的处理方案。 1.更新输出设备的色彩配置文件2.更新与合成相关的状态3.计划合成帧图层4.写入合成状态5.设置颜色矩阵6.开始帧7.准备帧数据以进行…...

罗马数字转整数 C++

罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。 字符 数值 I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 1000 例如&#x…...

Day20_2--介绍同步加载和异步加载

同步加载和异步加载是处理程序或数据的两种不同方式,它们在处理任务的方式、效率和用户体验上有显著差异。下面是对这两种加载机制的详细介绍。 1. 同步加载(Synchronous Loading) 定义: 同步加载是一种加载数据或资源的方式&am…...

sftp做成一个池子

前言:开发中的需求要去对方的 ftp 服务器下载文件,这里下载文件采用 ftp 方式,下载之后程序再去解析文件的内容,然后再存数据库。下载过来的文件默认是 zip 格式,需要解压 unzip 一下,然后里面有一个 csv 文…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

Java 二维码

Java 二维码 **技术&#xff1a;**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

JAVA后端开发——多租户

数据隔离是多租户系统中的核心概念&#xff0c;确保一个租户&#xff08;在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户&#xff09;的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架&#xff08;您当前项目所使用的基础框架&#xff09;中&#xff0c;这通常是通过在数据表中增加一个…...