AsyncTask
AsyncTask简介
AsyncTask 是 Android 提供的一个轻量级的异步任务类,它允许在后台线程中执行耗时操作(如网络请求、数据库操作等),并在操作完成后更新 UI。其设计初衷是为了简化后台任务的处理,特别是在不需要复杂并发控制的情况下。AsyncTask 提供了简单的 API 来执行后台任务,并在任务完成后更新 UI。它使用线程池来管理后台线程,减少了开发者对线程管理的复杂性。
线程安全:AsyncTask 必须在 UI 线程(主线程)中实例化,这是为了确保 AsyncTask 的生命周期与 UI 组件(如 Activity 或 Fragment)的生命周期同步。如果允许在其他线程中实例化 AsyncTask,那么可能会因为线程安全问题(如并发修改 UI 组件状态)而导致不可预测的行为。
生命周期管理:AsyncTask 的生命周期与创建它的 UI 组件(如 Activity 或 Fragment)紧密相关。如果 AsyncTask 在 UI 组件销毁后仍然运行,那么它可能会尝试访问已经不存在的 UI 组件,导致应用崩溃。因此,在 UI 线程中实例化 AsyncTask 可以更容易地管理其生命周期,确保它与 UI 组件的生命周期同步。
局限性:由于 AsyncTask 必须在 UI 线程中实例化,并且其生命周期与 UI 组件紧密相关,这限制了它在一些复杂场景下的使用。例如,如果你需要在多个 Activity 或 Fragment 之间共享同一个 AsyncTask 实例,或者需要在后台服务(Service)中执行异步任务,那么 AsyncTask 就不是最佳选择。在这些情况下,你可能需要考虑使用其他并发框架,如 Java 的 ExecutorService、Android 的 IntentService 或 JobScheduler 等。
为什么AsyncTask 只适用于执行简单的、时间较短的后台任务?
若任务执行时间过长,可能会导致内存泄漏以及上下文错配等问题
-
内存泄漏:如果 AsyncTask 持有对 Activity 或 Fragment 的强引用,并且任务执行时间过长(比如网络请求超时),而用户在此期间关闭了 Activity 或 Fragment,那么 AsyncTask 仍然会持有这些已经无用的组件的引用,导致内存无法被回收,从而引发内存泄漏。
-
上下文错配:如果 AsyncTask 在 Activity 或 Fragment 销毁后仍然尝试更新 UI(比如通过持有的 Context 调用 findViewById 等),那么会抛出 IllegalStateException 或 NullPointerException,因为此时 Context 已经无效。
AsyncTask演示内存泄漏
在 Android 开发中,AsyncTask 是用于在后台线程中执行长时间运行的操作,并在操作完成后在 UI 线程上更新结果。然而,如果 AsyncTask 直接持有对 Activity 或 Fragment 的强引用,并且这些组件在 AsyncTask 完成之前被销毁(例如,用户关闭了 Activity),那么 AsyncTask 将会继续持有这些无用组件的引用,阻止它们被垃圾回收器回收,从而导致内存泄漏。
假设有一个 Activity,它内部创建了一个 AsyncTask,并且这个 AsyncTask 持有对 Activity 的强引用。
public class LeakyActivity extends AppCompatActivity { private MyAsyncTask myAsyncTask; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_leaky); // AsyncTask 持有对 Activity 的强引用 myAsyncTask = new MyAsyncTask(this); myAsyncTask.execute(); // 假设用户在这里关闭了 Activity,但 AsyncTask 还在执行 } private class MyAsyncTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> { private final WeakReference<LeakyActivity> activityRef; // 原本这里可能是直接持有 Activity 的强引用,但这里用 WeakReference 来避免内存泄漏 // 为了示例内存泄漏,我们暂时不考虑 WeakReference // private final LeakyActivity activity; // 错误的设计:持有强引用 public MyAsyncTask(LeakyActivity activity) { // this.activity = activity; // 错误的做法 this.activityRef = new WeakReference<>(activity); // 正确的做法之一,但这里为了演示内存泄漏,我们不使用 } @Override protected Void doInBackground(Void... voids) { // 模拟长时间运行的任务 try { Thread.sleep(10000); // 假设这里需要10秒来完成任务 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return null; } @Override protected void onPostExecute(Void aVoid) { super.onPostExecute(aVoid); // 尝试更新 UI,但此时 Activity 可能已经被销毁了 // if (activity != null) { // 如果使用强引用,这里应该检查 null // activity.updateUI(); // 尝试更新 UI,但可能抛出异常 // } // 使用 WeakReference 的正确方式 LeakyActivity activity = activityRef.get(); if (activity != null) { activity.updateUI(); } } } // 假设的更新 UI 方法 public void updateUI() { // 更新 UI 逻辑 } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); // 正常情况下,你应该在这里取消 AsyncTask 或至少确保它不会尝试在 Activity 销毁后更新 UI // 但在这个例子中,我们故意不这样做来演示内存泄漏 }
}
上下文错配通常发生在 AsyncTask 尝试在 Activity 或 Fragment 销毁后更新 UI。
@Override
protected void onPostExecute(Void aVoid) { super.onPostExecute(aVoid); // 假设 Activity 在这里已经被销毁了 if (activity != null) { // 但在实际中,你应该总是检查这个引用是否为 null activity.updateUI(); // 如果 activity 为 null,这里将抛出 NullPointerException }
}
代码设计
- 使用弱引用(WeakReference):将 Activity 或 Fragment 的引用封装在 WeakReference 中,这样当这些组件被销毁时,它们的引用可以被垃圾回收器回收。
private class MyAsyncTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> { private final WeakReference<Activity> activityWeakRef; public MyAsyncTask(Activity activity) { this.activityWeakRef = new WeakReference<>(activity); } @Override protected void onPostExecute(Void aVoid) { super.onPostExecute(aVoid); Activity activity = activityWeakRef.get(); if (activity != null && !activity.isFinishing()) { // 安全地更新 UI activity.runOnUiThread(() -> { // 更新 UI 的代码 }); } } }
- 在 Activity/Fragment 销毁时取消 AsyncTask:如果可能的话,在 Activity 或 Fragment 的 onDestroy() 方法中取消 AsyncTask 的执行。但是,这通常不是推荐的做法,因为 AsyncTask 可能正在执行重要的后台任务,而简单地取消它可能会导致数据丢失或其他问题。更好的做法是使用弱引用并检查它是否为 null。
- 使用更现代的异步处理机制:考虑使用 Kotlin 的协程(Coroutines)或 Java 的 Executor 和 Future 机制来处理异步任务。这些机制提供了更好的控制,并且更容易与生命周期感知的组件(如 Lifecycle-aware Components)集成。
相关文章:
AsyncTask
AsyncTask简介 AsyncTask 是 Android 提供的一个轻量级的异步任务类,它允许在后台线程中执行耗时操作(如网络请求、数据库操作等),并在操作完成后更新 UI。其设计初衷是为了简化后台任务的处理,特别是在不需要复杂并发…...
嵌入式面试知识点总结 -- FreeRTOS篇
一、堆栈溢出检测 问题: 问题一:FreeRTOS堆栈溢出检测的方法? 解答: 参看:FreeRTOS学习 – FreeRTOSConfig.h介绍 两种堆栈溢出检测方法: 方法1: 开启方法,configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW…...
【深度学习】注意力机制(Transformer)
注意力机制 1.基础概念 1.1 查询、键和值 在人类的注意力方式中,有自主性的与非自主性的注意力提示两种解释方式。所谓自主性注意力提示,就是人本身主动想要关注到的某样东西;非自主性提示则是基于环境中物体的突出性和易见性,…...
【MySQL】将一张表的某一个值赋值到另一张表中
场景 两张表可以通过某个字段关联起来,并且想要将其中一张表的某个值赋值到另一张表的某个字段中 实操 在MySQL中,要将一张表(我们称之为Table_A)的某个字段的值赋给另一张表(Table_B)的对应字段&#x…...
怎样确定局域网里面是否有MAC地址冲突
目录 MAC地址冲突的现象1. 网络连接不稳定2. 数据包丢失3. 网络性能下降4. 无法访问特定设备5. 网络诊断工具的异常结果6. 网络安全问题 确定MAC地址冲突的方法如何解决MAC地址冲突总结 MAC地址冲突 是指在同一局域网(LAN)中,两个或多个设备具…...
springboot 大学生兼职平台系统-计算机毕业设计源码05282
摘 要 在当代大学生活中,兼职工作已经成为了许多学生的重要组成部分。校园兼职现象的普遍性及其对大学生生活的影响不容忽视。然而,现有的校园兼职系统往往存在信息不对称、管理不规范等问题。因此,我们需要深入理解校园兼职现象,…...
CentOS linux安装nginx
下载nginx-1.21.3.tar.gz 及 nginx-upstream-fair-master.zip 上传nginx-upstream-fair-master至/app/server/nginx/modules/解压 cd /app/server/nginx/modules unzip nginx-upstream-fair-master.zip上传nginx压缩包至**/app/server/nginx/ **(根据自己需求而定…...
事务性邮件接口API如何集成以实现自动化?
事务性邮件接口API有哪些优势?邮件接口API集成方法? 通过集成事务性邮件接口API,企业可以实现邮件发送的自动化,提高效率,增强用户体验。AokSend将探讨如何集成事务性邮件接口API以实现自动化,并提供一些最…...
zabbix 监控软件
zabbix 监控软件 自带图形化界面,通过网页就可以监控所有服务器的状态 事件告警,邮箱通知(噩梦) 短信,电话。 zabbix是什么? web界面提供的分布式监控以及网络监控功能的开源的企业级软件解决方案 监…...
C语言随机数小游戏
目录 前言 一、游戏要求: 二、游戏实现 1.游戏界面 2.游戏主体 3.主函数 4.运行结果: 总结 前言 前面我们学到了C语言随机数的相关知识,我们今天用这个知识做一个有趣的小游戏,会有一点函数的知识,不过后面会…...
解决Ubuntu报“无法解析域名cn.archive.ubuntu.com“问题
今天在Ubuntu系统上,使用sudo apt update命令,进行更新时,弹出"无法解析域名 cn.archive.ubuntu.com"问题,如图(1)所示: 图(1) 弹出"无法解析域名 cn.archive.ubuntu.com" 错误 出现这种现象的原因…...
搭建pxe网络安装环境实现服务器自动部署
目录 配置 kickstart自动安装脚本 搭建dhcp服务 搭建pxe网络安装环境实现服务器自动部署 测试 配置 kickstart自动安装脚本 yum install system-config-kickstart #在rhel7做,rhel9要收费 system-config-kickstart #启动图形制作工具 vim …...
Go框架选战:Gin、Echo、Fiber的终极较量
Gin 优点: 高性能: 优化以处理高并发和低延迟请求。易于上手: 对于熟悉 Go 的开发者来说,API 设计直观,学习曲线低。社区支持强: 广泛使用,有大量第三方中间件和教程。 缺点: 相比于其他框架如 Echo,Gin缺乏内置的验证支持Gin…...
2024.8.08(python)
一、搭建python环境 1、检查是否安装python [rootpython ~]# yum list installed | grep python [rootpython ~]# yum list | grep python3 2、安装python3 [rootpython ~]# yum -y install python3 安装3.12可以使用源码安装 3、查看版本信息 [rootpython ~]# python3 --vers…...
RabbitMQ知识总结(基本原理+高级特性)
文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 基本原理 消息的可靠性投递 RabbitMQ 消息的投递路径为ÿ…...
字符串切割split
let obj {} let str "aa占比:17.48%,aa计费占比:0.00%" let arr str.split(,) // [aa占比:17.48%,aa计费占比:0.00%] arr.forEach(item > { let [key,value] item.split(:) obj[key] value }) console.log(obj) //{aa占比: 17.48%, aa计费占比: 0.00%} con…...
Python中的 `continue` 语句:掌握循环控制的艺术
Python中的 continue 语句:掌握循环控制的艺术 下滑即可查看博客内容 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地!🎇 🎓 博主简介:985高校的普通…...
AI安全新纪元:智能体驱动的网络安全新范式
近日,ISC.AI 2024第十二届互联网安全大会在北京盛大开幕。本次大会以"打造安全大模型,引领安全行业革命"为主题,旨在呼吁行业以大模型重塑安全体系,以保障数字经济的稳健发展。 在企业安全运营与策略实践论坛上&#x…...
c语言学习,isascii()函数分析
1:isascii() 函数说明: 检查参数c,是不是ASCI码字符 2:函数原型: int isascii(int c) 3:函数参数: 参数c,为检测ASCI码 4:返回值: 参数c为ASCII码字符&…...
DAMA学习笔记(十二)-数据质量
1.引言 数据管理能力包括为各类应用设计数据模型、安全存储和访问数据、适当地共享数据、从数据中获得知识,以及保障满足业务需求的能力等。但实现数据价值的前提是数据本身是可靠和可信的,换句话说,数据应是高质量的。 导致低质量数据产生的…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
