MySQL——索引(二)创建索引(1)创建表的时候创建索引
要想使用索引提高数据表的访问速度,首先要创建一个常引。创建索引的方式有三种,具体如下。
创建表的时候可以直接创建索引,这种方式最简单、方便,其基本的语法格式如下所示:
CREATE TABLE 表名 (字段名 数据类型 [完整性约束条件],字段名 数据类型[完整性约束条件],...字段名 数据类型[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[别名](字段名1[(长度)][ASC|DESC]);
关于上述语法的相关解释具体如下。
(1)UNIQUE:可选参数,表示唯一索引。
(2)FULLTEXT:可选参数,表示全文索引。
(3)SPATIAL:可选参数,表示空间索引。
(4)INDEX和 KEY:用来表示字段的索引,二者选一即可。
(5)别名:可选参数,表示创建的索引的名称。
(6)字段名1:指定索引对应字段的名称。
(7)长度:可选参数,用于表示索引的长度。
(8)ASC 和 DESC:可选参数,其中,ASC 表示升序排列,DESC 表示降序排列。
为了帮助读者更好地了解如何在创建表的时候创建索引,接下来,通过具体的案例分别对 MySQL 中的6种索引类型进行讲解,具体如下:
1)创建普通索引
例如,在 t1 表中 id 字段上建立索引,SQL 语句如下:
mysql> create table t1(id INT,-> name VARCHAR(20),-> score FLOAT,-> INDEX (id)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
上述 SQL语句执行后,使用 SHOW.CREATE TABLE 语句查看表的结构,结果如下所示:
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (`id` int DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT NULL,`score` float DEFAULT NULL,KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
从上述结果可以看出,id字段上已经创建了一个名称为id 的索引。为了查看索引是否被使用,可以使用 EXPLAIN 语句进行查看,SQL代码如下:
EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE id=1 \G
执行结果如下所示:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE id=1 \G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: t1partitions: NULLtype: ref
possible_keys: idkey: idkey_len: 5ref: constrows: 1filtered: 100.00Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
从上述执行结果可以看出,possible_keys 和 key 的值都为 id,说明id 索引已经存在并且已经开始被使用了。
2)创建唯一性索引
例如,创建一个表名为 t2 的表,在表中的id 字段上建立索引名为 unique_id 的唯一性索引,并且按照升序排列,SQL语句如下:
mysql> create table t2(id INT NOT NULL,-> name VARCHAR(20) NOT NULL,-> score FLOAT,-> UNIQUE INDEX unique_id(id ASC)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
上述 SQL 语句执行后,使用 SHOW CREATE TABLE 语句查看表的结构,结果如下所示:
mysql> show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (`id` int NOT NULL,`name` varchar(20) NOT NULL,`score` float DEFAULT NULL,UNIQUE KEY `unique_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.01 sec)
从上述结果可以看出,id 字段上已经建立了一个名称为 unique_id 的唯一性索引。
3)创建全文索引
例如,创建一个表名为 t3 的表,在表中的 name 字段上建立索引名为 fulltextname 的全文索引,SQL语句如下:
mysql> create table t3(id INT NOT NULL,-> name VARCHAR(20) NOT NULL,-> score FLOAT,-> FULLTEXT INDEX fulltext_name(name)-> )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
上述 SQL语句执行后,使用 SHOW CREATE TABLE 语句查看表的结构,结果如下所示:
mysql> show create table t3\G
*************************** 1. row ***************************Table: t3
Create Table: CREATE TABLE `t3` (`id` int NOT NULL,`name` varchar(20) NOT NULL,`score` float DEFAULT NULL,FULLTEXT KEY `fulltext_name` (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
从上述结果可以看出,name字段上已经建立了一个名为 fulltext_name 的全文索引.需要注意的是,由于目前只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引,InnoDB 存储引擎还不支持全文索引,因此,在建立全文索引时,一定要注意表存储引擎的类型,对于经常需要索引的字符串、文字数据等信息,可以考虑存储到 MyISAM 存储引擎的表中。
4)创建单列索引
例如,创建一个表名为 t4 的表,在表中的 name 字段上建立索引名为 single.name的单列索引,SQL语句如下:
mysql> create table t4(id INT NOT NULL,-> name VARCHAR(20) NOT NULL,-> score FLOAT,-> INDEX single_name(name(20))-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
上述 SQL语甸执行后,使用SHOW CREATE TABLE 语句登有衣的结构,结果如下所示:
mysql> show create table t4\G
*************************** 1. row ***************************Table: t4
Create Table: CREATE TABLE `t4` (`id` int NOT NULL,`name` varchar(20) NOT NULL,`score` float DEFAULT NULL,KEY `single_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
从上述结果可以看出,name字段上已经建立了一个名称为 single_name 的单列索引,并且索引的长度为 20。
5)创建多列索引
例如,创建一个表名为 t5 的表,在表中的 id 和 name 字段上建立索引名为multi 的多列索引,SQL语句如下:
mysql> create table t5(id INT NOT NULL,-> name VARCHAR(20) NOT NULL,-> score FLOAT,-> INDEX multi(id,name(20))-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
上述 SQL语句执行后,使用 SHOW CREATE TABLE 语句查看表的结构,结果如下所示:
mysql> show create table t5\G
*************************** 1. row ***************************Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (`id` int NOT NULL,`name` varchar(20) NOT NULL,`score` float DEFAULT NULL,KEY `multi` (`id`,`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
从上述结果可以看出,id 和 name 字段上已经建立了一个名为 multi 的多列索引需要注意的是,在多列索引中,只有査询条件中使用了这些字段中的第一个字段时,多列索引才会被使用。为了验证这个说法是否正确,将id字段作为查询条件,通过 EXPLAD语句查看索引的使用情况,SQL执行结果如下所示:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t5 WHERE id=1 \G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: t5partitions: NULLtype: ref
possible_keys: multikey: multikey_len: 4ref: constrows: 1filtered: 100.00Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
从上述执行结果可以看出,possible_keys 和 key 的值都为 multi,说明 multi 索引已经存在,并且已经开始被使用了。但是,如果只使用 name 字段作为查询条件,SQL 执行结果如下所示:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t5 WHERE name='Mike' \G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: t5partitions: NULLtype: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 1filtered: 100.00Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
从上述执行结果可以看出,possible_keys 和 key 的值都为 NULL,说明 multi 索引还没有被使用。
6)创建空间索引
例如,创建一个表名为 t6 的表,在空间类型为 GEOMETRY 的字段上创建空间索引,SQL 语句如下:
mysql> create table t6(id INT,-> space GEOMETRY NOT NULL,-> SPATIAL INDEX sp(space)-> )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
上述 SQL语句执行后,使用 SHOW CREATE TABLE 语句查看表的结构,结果如下所示:
mysql> show create table t6\G
*************************** 1. row ***************************Table: t6
Create Table: CREATE TABLE `t6` (`id` int DEFAULT NULL,`space` geometry NOT NULL,SPATIAL KEY `sp` (`space`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
从上述结果可以看出,t6 表中的 space 字段上已经建立了一个名称为 sp 的空间索引。需要注意的是,创建空间索引时,所在字段的值不能为空值,并且表的存储引擎为MyISAM。
相关文章:
MySQL——索引(二)创建索引(1)创建表的时候创建索引
要想使用索引提高数据表的访问速度,首先要创建一个常引。创建索引的方式有三种,具体如下。 创建表的时候可以直接创建索引,这种方式最简单、方便,其基本的语法格式如下所示: CREATE TABLE 表名 (字段名 数据类型 [完整性约束条件…...

源代码加密怎么做?企业常用十款源代码加密软件排行榜
在数字化信息时代,源代码是企业的核心资产之一。保护源代码的安全不仅能防止知识产权泄露,还能保护企业的竞争优势。因此,源代码加密成为企业信息安全的重要环节。 源代码是软件的基础,包含了企业独特的技术和解决方案。未加密的源…...

python 文件打开、读、关闭练习
一、题目要求 二、代码实现 f open("D:\\workspace\\word.txt" , "r", encoding "UTF-8")# 方案一 # content f.read() # count content.count("itheima") # print(f"itmeiha在文件中出现了:{count}次")# 方案…...
迈向大规模小目标检测:综述与数据集
为了准确检测小目标,领域内现有方法大多基于通用目标检测范式进行针对性改进,根据这些改进所采用关键技术的不同,可以分为六种类别:(1)面向样本的方法;(2)基于尺度感知的…...

69、zabbix自动、代理、snmp监控
一、zabbix 1.1、自动发现 [roottest1 ~]# systemctl stop firewalld [roottest1 ~]# setenforce 0 [roottest3 ~]# vim /etc/hosts 192.168.168.21 test1 192.168.168.23 test3 [roottest1 ~]# vim /etc/hosts 192.168.168.21 test1 192.168.168.23 test3 ------------…...
搜索引擎设计:如何避免大海捞针般的信息搜索
搜索引擎设计:如何避免大海捞针般的信息搜索 随着互联网的发展,信息的数量呈爆炸式增长。如何在海量信息中快速、准确地找到所需信息,成为了搜索引擎设计中的核心问题。本文将详细探讨搜索引擎的设计原理和技术,从信息获取、索引…...

设计模式- 数据源架构模式
表数据入口(Table Data Gateway) 充当数据库表访问入口的对象。一个实例处理表中所有的行。 表数据入口包含了用于访问单个表或者视图的所有SQL,如选择、插入、更新、删除等。其他代码调用它的方法来实现所有与数据库的交互。 运行机制 表数据入口包括的每个方法…...

Unity 使用字符串更改Text指定文字颜色、大小、换行、透明
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、使用字符串改变文字属性的方法(一)修改颜色(二)修改大小(三)换行(四&…...

数字信号处理2: 离散信号与系统的频谱分析
文章目录 前言一、实验目的二、实验设备三、实验内容四、实验原理五、实验步骤1.序列的离散傅里叶变换及分析2.利用共轭对称性,设计高效算法计算2个N点实序列的DFT。3.线性卷积及循环卷积的实现及二者关系分析4.比较DFT和FFT的运算时间5.利用FFT求信号频谱及分析采样…...
20240805软考架构--------每日打卡题21-25
每日打卡题21-25答案 21、【2014年真题】 难度:一般 在UML提供的系统视图中, (1) 是逻辑视图的一次执行实例,描述了并发与同步结构; (2) 是最基本的需求分析模型。 (1&a…...

GPT-5:未来已来,你准备好了吗?
GPT-5 一年半后发布?对此你有何期待? IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外,穆…...

解决C#对Firebase数据序列化失败的难题
背景介绍 在当今的游戏开发领域,Unity与Firebase的结合日益普及。Firebase实时数据库提供了强大的数据存储和同步功能,使开发者能够轻松管理和使用数据。然而,在使用C#进行Firebase数据序列化和反序列化时,常常会遇到一些棘手的问…...
设计模式中的类关系
1. 依赖(Dependency) 定义:一个类使用到另一个类的实例,通常是通过方法参数、局部变量等。依赖关系是最弱的关系,因为它仅仅表示类之间的临时关联。 特征:在 UML 图中,依赖关系用带箭头的虚线…...

glibc的安装及MySQL的安全用户角色权限(twenty-one day)
一、glibc安装 mysql 清空/etc/目录下的my.cnf ls -l /etc/my.cnf rm -rf /etc/my.cnf yum -y remove mariadb find / -name "*mysql*" -exec rm -rf {} \; 安装mysql软件包 wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-8.0.33-li nux-glibc2.1…...

AttributeError: ‘ChatGLMTokenizer‘ object has no attribute ‘sp_tokenizer‘. 已解决
📑打牌 : da pai ge的个人主页 🌤️个人专栏 : da pai ge的博客专栏 ☁️宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来 ☁️运维工程师的职责:监…...
徐州BGP机房与普通机房的区别有哪些?
BGP也被称为是边界网关协议,是运行在TCP上的一种自治系统的路由协议,能够用来处理因特网大小的网络协议,同时也是能够处理好不相关路由域之间的多路连接的协议,今天小编主要来聊一聊徐州BGP机房与普通机房之间的区别有哪些&#x…...
VBA 程序运行中禁用鼠标键盘
1. Application.Interactive False:Excel 将阻止键盘和鼠标的所有输入,但代码显示的对话框的输入不受影响。 True:打开交互模式。 下面的代码程序一旦运行就会限定在Excel的事先选定的单元格输出。 如果注释掉Application.Interactive F…...

CUDA编程从零到壹
如今,当我们谈论深度学习时,为了提高性能,我们通常会将其实现与使用 GPU 联系起来。 GPU(图形处理单元)最初设计用于加速图像、2D 和 3D 图形的渲染。然而,由于它们能够执行许多并行操作,它们的…...
【国产开源可视化引擎】Meta2d.js API-Utils
Utils 常用功能函数 函数 formatPadding 将 padding 转换成数组格式 [top, right, bottom, left] padding 规则与 css padding 相同 参数: padding: Padding type Padding number | string | number[]; 返回: number[] 示例: formatP…...

大模型与数据分析的融合:创新与发展的新机遇
大模型与数据分析的融合:创新与发展的新机遇 前言大模型与数据分析的融合 前言 大模型与数据分析的融合正成为推动企业发展的关键力量。大模型在数据分析领域展现出了强大的能力。它能够以接近人类的水平理解和处理自然语言,快速、准确地解析大量非结构…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)
最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...