golang下载、上传文件MD5高效计算方法,利用io.TeeReader函数特性 实时计算文件md5签名
在go语言的开发中,当我们在操作下载或者上传文件对象时, 我们可以利用golang内置的io包中的 TeeReader函数特性,高效实时计算文件的md5值。 方法如下:
TeeReader高效计算文件md5示例
保存上传文件,并使用文件的md5签名.扩展名 作为保存文件名,再读取上传文件的同时计算文件md5签名
// 上传文件 使用文件md5签名.ext 作为文件名
func UploadFile(file *multipart.FileHeader) (string, error) {f, err := file.Open() // 读取文件if err != nil {return "", fmt.Errorf("error reading multipart file: %v", err)}defer f.Close() // 创建文件 defer 关闭// 计算文件md5 这里使用 TreeReader的特性在拷贝文件的同时 高效计算文件md5md5 := md5.New()treeReader := io.TeeReader(f, md5)fmd5 := hex.EncodeToString(md5.Sum(nil)) // 获取上传文件的md5签名字符串// 拼接目标文件 使用文件md5签名.ext 作为文件名dstFile := filepath.Join("upload", fmd5+filepath.Ext(file.Filename) )// 创建目标文件对象dst, err := os.Create(dstFile)if err != nil {return "", fmt.Errorf("error creating dst file: %v", err)}defer dst.Close() // 创建文件 defer 关闭// 从treeReader将文件拷贝到目标文件 dstif _, err = io.Copy(dst, treeReader); err != nil {return "", fmt.Errorf("error Copy file to destination: %v", err)}return dstFile, nil
}
TeeReader函数定义参考
// TeeReader returns a [Reader] that writes to w what it reads from r.
// All reads from r performed through it are matched with
// corresponding writes to w. There is no internal buffering -
// the write must complete before the read completes.
// Any error encountered while writing is reported as a read error.
func TeeReader(r Reader, w Writer) Reader {return &teeReader{r, w}
}type teeReader struct {r Readerw Writer
}func (t *teeReader) Read(p []byte) (n int, err error) {n, err = t.r.Read(p)if n > 0 {if n, err := t.w.Write(p[:n]); err != nil {return n, err}}return
}
总结:golang的io包中的这个TeeReader函数给我们提供了非常高效的文件操作的同时进行其他任务的接口,利用这个特性我们可以在保存文件的同时高效的计算文件的MD5, 也可以利用它来实时的显示文件操作进度条等。
更多使用方法参见 go语言内置io包中TreeReader函数的理解和使用示例_golang io.teereader-CSDN博客
相关文章:
golang下载、上传文件MD5高效计算方法,利用io.TeeReader函数特性 实时计算文件md5签名
在go语言的开发中,当我们在操作下载或者上传文件对象时, 我们可以利用golang内置的io包中的 TeeReader函数特性,高效实时计算文件的md5值。 方法如下: TeeReader高效计算文件md5示例 保存上传文件,并使用文件的md5签…...
TreeMap实现根据值比较
前言: TreeMap普通的排序方法都是根据键来比较来排序,本篇文章实现两种方式实现值排序 1.使用 SortedSet 和 Stream API 如果你想要一个持久化的排序结果,你可以使用 SortedSet 结构来存储键值对的条目。 TreeSet<Map.Entry<String, …...
2024前端面试(内容持续更新)
Vue篇 data为什么是个函数? 在Vue中,data必须是一个函数,这是因为当data是函数时,每个组件实例化时都会调用该函数,返回一个新的数据对象,从而保证每个组件实例拥有独立的数据,避免数据冲…...
接口基础知识5:详解request headers(一篇讲完常见字段)
课程大纲 一、请求头的定义 HTTP请求头部(HTTP Request Headers):HTTP协议中的一部分,用于在客户端和服务器之间传递附加信息。这些头部字段提供了关于请求、客户端环境、或请求的上下文的信息。 请求头是键值对的形式ÿ…...
mac的node使用
查看当前Node和npm版本 node -v npm -v安装"n"版本管理工具 sudo npm install -g n 更新node版本 sudo n stable // 稳定版本 sudo n lts // 最新稳定版本 sudo n latest // 最新版本 sudo n xx.xx // 更新到指定版本查看node版本安装集合 n ls切换对应node版…...
HTML - 简易版打字练习
1. 赛博朋克风格的视觉设计 颜色与渐变:通过linear-gradient设置了背景的颜色渐变,使用高饱和度的霓虹色彩(如橙色、绿色和蓝色)来营造赛博朋克的视觉效果。这种配色方案是赛博朋克风格的典型元素。 立体感和阴影:使用…...
【生成式人工智能-四-chatgpt的训练过程-pretrain预训练自督导式学习督导式学习】
大模型是怎么被训练出来的具有人类智慧的 阶段一训练-自我学习-具备知识训练资料self-supervised learning(自督导式学习) 阶段二-怎么让模型具备人的智慧supervised learning 督导式学习预训练pretrain为什么要用预训练的模型?Adapter逆向工…...
期权价格的奥秘:深入理解影响因素
在金融市场中,期权作为一种衍生工具,为投资者提供了风险管理和资产增值的多种可能性。期权价格的波动往往令人着迷,但其背后的定价机制却充满了复杂性。本文将带您探索期权价格变化的奥秘,并尝试以浅显易懂的方式,解析…...
STM32-USART时序与寄存器状态分析
一、时序分析 在UART(通用异步收发传输)通信中,信号线上的状态分为两种:逻辑1(高电平)和逻辑0(低电平)。在空闲状态下,数据线应保持逻辑高电平。UART协议中的各个信号位具…...
从零安装pytorch并在pycharm中使用
背景介绍 目前主流使用的工具有Facebook搞的pythorch和谷歌开发的tensorflow两种,二者在实现理念上有一定区别,pytorch和人的思维模式与变成习惯更像,而tensorflow则是先构建整体结构,然后整体运行,开发调试过程较为繁…...
开源AI工具FastGPT和RagFlow对比
FastGPT和RagFlow都是基于大型语言模型(LLM)的先进AI系统,它们在多个方面有着各自的特点和优势。 以下是对两者性能的详细对比: 一、系统架构与功能 FastGPT: 数据收集:通过从互联网上收集大量的文本数…...
第N2周:NLP中的数据集构建
对于初学者,NLP中最烦人的问题之一就数据集的构建问题,处理不好就会引起shape问题(各种由于shape错乱导致的问题)。这里给出一个模版,大家可根据这个模版来构建。 torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的…...
AI助力浮雕创作!万物皆可浮雕?Stable Diffusion AI绘画【浮雕艺术】之文生浮雕!
前言 对于浮雕艺术,其实并不了解。但有幸能和“细辛”前辈结识,对浮雕有了简单的了解,浮雕图案的传统方式是先由画师画出图,然后由雕刻师雕刻。画师画图归为浮雕的设计阶段,画师会绘制出浮雕的设计图,这为…...
你觉得大模型时代该出现什么?
大模型的概念都火了两年了,之前各种媒体吹嘘大模型的出现是类似“蒸汽机时代”、“iPhone时刻”等等。那为什么我们期待的结果都没出现呢?咱们先一起回顾下历史。 1、蒸汽机时代 1.1、蒸汽机历史 许多人都在讨论大模型时代好像只是概念在火࿰…...
JS【详解】事件委托
事件委托的简介 事件委托(Event Delegation)是 JS 处理事件的一种技术:不直接在目标元素上设置事件监听器,而是在其父元素或祖先元素上设置监听器,然后利用事件冒泡机制来捕获和处理事件。 事件委托的好处 减少内存占用…...
谈对象系列:C++类和对象
文章目录 一、类的定义1.1类定义的格式类的两种定义方法结构体: 1.2访问限定符1.3类域 二、实例化2.1变量的声明和定义2.2类的大小计算空类的大小(面试): 三、this指针小考题 一、类的定义 1.1类定义的格式 使用class关键字&…...
设计模式20-备忘录模式
设计模式20-备忘录 动机定义与结构定义结构 C代码推导优缺点应用场景总结备忘录模式和序列化备忘录模式1. **动机**2. **实现方式**3. **应用场景**4. **优点**5. **缺点** 序列化1. **动机**2. **实现方式**3. **应用场景**4. **优点**5. **缺点** 对比总结 动机 在软件构建过…...
绘制echarts-liquidfill水球图
文章目录 一、效果图二、步骤1.安装插件2.引入2.主要代码2.素材图片 总结 一、效果图 二、步骤 1.安装插件 npm install echarts npm install echarts-liquidfillecharts5的版本与echarts-liquidfill3兼容,echarts4的版本与echarts-liquidfill2兼容,安装的时候需要…...
应急响应:D盾的简单使用.
什么是应急响应. 一个组织为了 应对 各种网络安全 意外事件 的发生 所做的准备 以及在 事件发生后 所采取的措施 。说白了就是别人攻击你了,你怎么把这个攻击还原,看看别人是怎么攻击的,然后你如何去处理,这就是应急响应。 D盾功…...
c语言第14天笔记
通过指针引用数组 数组元素的指针 数组指针:数组中的第一个元素的地址,也就是数组的首地址。 指针数组:用来存放数组元素地址的数组,称之为指针数组。 注意:虽然我们定义了一个指针变量接收了数组地址,但…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
return this;返回的是谁
一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告
一刀流:用一个简单脚本,秒杀视频片头广告,还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农,平时写代码之余看看电影、补补片,是再正常不过的事。 电影嘛,要沉浸,…...
【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)
LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接:LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...
论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...
CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx
“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网(IIoT)场景中,结合 DDS(Data Distribution Service) 和 Rx(Reactive Extensions) 技术,实现 …...
Git 命令全流程总结
以下是从初始化到版本控制、查看记录、撤回操作的 Git 命令全流程总结,按操作场景分类整理: 一、初始化与基础操作 操作命令初始化仓库git init添加所有文件到暂存区git add .提交到本地仓库git commit -m "提交描述"首次提交需配置身份git c…...
