使用Android架构模板
使用Android架构模板
项目介绍
为了方便开发者引入最新的Android架构组建进行开发,Google官方给我们引入了一个架构模板,方便我们快速进入开发。
github地址:
https://github.com/android/architecture-templates
该模板遵循官方架构指南
https://developer.android.com/topic/architecture/recommendations
这个模板包含了下面常用的组件
- Room Database
https://developer.android.com/training/data-storage/room
- Dependency injection with Hilt
https://developer.android.com/training/dependency-injection/hilt-android
- Jetpack ViewModel
https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel
- UI using Jetpack Compose and Material3
https://developer.android.com/jetpack/compose
https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/compose-material3
- Jetpack Navigation
https://developer.android.com/jetpack/compose/navigation
- Reactive data layer
https://developer.android.com/topic/architecture/data-layer
- Kotlin Coroutines and Flow
https://developer.android.com/kotlin/coroutines
- Unit tests
https://developer.android.com/training/testing/local-tests
- UI tests using fake data with Hilt
https://developer.android.com/jetpack/compose/testing
- KTS gradle files
https://docs.gradle.org/current/userguide/kotlin_dsl.html
- Version catalog
https://docs.gradle.org/current/userguide/platforms.html
- A simple UI that shows a list of saved items and lets the user save new ones.
分支
现在存储库包含两个模板分支:
base
— 反应式架构、Compose、数据库、单模块
multimodule
— 在多个模块中实现的基本模板
要求
该项目包括一个customizer.sh
重命名文件和包并清理所有内容的脚本。它适用于Linux和macOS(使用 bash 4 及更高版本)。在 Windows 上,您可以使用适用于 Linux 的 Windows 子系统。如果您发现脚本有任何兼容性问题,请提交错误。
用法
- 克隆存储库,可以选择一个分支。例如,检查base分支:
git clone https://github.com/android/architecture-templates.git --branch base
- 运行定制程序脚本:
bash customizer.sh your.package.name DataItemType [YourAppName]
your.package.name
是您的应用 ID(应为小写)DataItemType
用于主应用实体、公开状态和数据库实体的名称(应为PascalCase
)。
或者,您可以为您的应用程序指定一个名称(应该是PascalCase
)。
这里可以理解为主业务实体,例如Contacts、Game、Moive等。
注意:定制程序脚本需要 bash 4 及更高版本。
在macos你应该安装bash最新版本:
brew install bash
相关文章:

使用Android架构模板
使用Android架构模板 项目介绍 为了方便开发者引入最新的Android架构组建进行开发,Google官方给我们引入了一个架构模板,方便我们快速进入开发。 github地址: https://github.com/android/architecture-templates 该模板遵循官方架构指南 …...

2023年天津市逆向re2.exe解析-比较难(超详细)
2023年天津市逆向re2.exe解析(较难) 1.拖进IDA里进行分析2.动态调试3.编写EXP脚本获取FLAG4.获得FLAG1.拖进IDA里进行分析 进入主程序查看伪代码 发现一个循环,根据行为初步判定为遍历输入的字符并对其ascii^7进行加密 初步判断sub_1400ab4ec为比较输入和flag的函数 跟进u…...

springboot: mybatis动态拼接sql查询条件
目录 需求01: 根据不同类型 查询不同的订单名, 1. 书写订单 类型转换方法 2. 使用方式: 3.. 构建条件构造器并进行查询, 传递查询参数 4. Mapper 写法 5. 最核心位置 xml位置 6. sql执行效果: 需求01: 根据不同类型 查询不同的订单名, 条件也是不同的, 需要复用sql…...
最优化算法 - 动态规划算法
动态规划算法简介 动态规划(Dynamic programming)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题…...

springCloud学习【3】之Docker(1)
文章目录一 Docker环境准备1.1 应用部署的环境问题1.2 Docker简介1.3 Docker解决操作系统环境差异1.4 Docker和虚拟机的区别1.5 Docker架构1.5.1 镜像和容器1.5.2 DockerHub1.5.3 Docker架构1.5.4 Docker工作流1.6 Docker的安装和启动1.7 安装步骤1.8 启动Docker1.9 配置镜像加…...

难以置信,已经有人用 ChatGPT 做 Excel 报表了?
要问2023年初科技领域什么最火,那自然是 ChatGPT。 ChatGPT 由人工智能研究实验室 OpenAI 于2022年11月30日推出。上线短短5天,用户数量已突破100万,在今年2月份,用户数量已经突破1亿。 ChatGPT 是一个超级智能聊天机器人&#…...
中断相关操作函数HAL_NVIC_SetPriority()、HAL_NVIC_EnableIRQ()
文章目录HAL_NVIC_SetPriority():设置中断优先级HAL_NVIC_EnableIRQ():使能中断结束HAL_NVIC_SetPriority():设置中断优先级 HAL_NVIC_SetPriority()函数是一个用于设置中断优先级的函数,其定义如下: void HAL_NVIC_…...

企业增长秘诀丨设立优质的帮助中心,加深用户产品使用深度,促进产品转化
客户的留存问题一直备受企业关注,留存率的高低反应了产品的真实状况,将直接影响企业后期的发展规划。下文将为大家剖析下产品中客户的转化流程,以及如何提高产品的使用深处与复购率。 产品中,从客户生命周期角度,可分…...

3.OSPF与BGP的联动
14.3实验3:OSPF与BGP联动配置 实验目的实验拓扑实验步骤 配置IP地址 AR1的配置 <Huawei>system-view Enter system view, return user view with CtrlZ. [Huawei]undo info-center enable Info: Information center is disabled. [Huawei]sysname AR1 …...

机器学习算法——决策树详解
文章目录前言:决策树的定义熵和信息熵的相关概念信息熵的简单理解经典的决策树算法ID3算法划分选择或划分标准——信息增益ID3算法的优缺点C4.5算法信息增益率划分选择或划分标准——Gini系数(CART算法)Gini系数计算举例CART算法的优缺点其他…...

配置Jenkins
目录 一.前言 1.1简介 1.2工作步骤图 二.配置jenkins部署项目 2.1项目新建 2.2jenkinsfile文件如下 三.jenkins工作台配置 3.1.点击新建item进入新建页面,输入任务名称,选择pipeline 3.2.选择第二个配置 3.4将ideal中jenkinsfile文件的路径粘入脚本路径中 3.5启动项目…...

【STL三】序列容器——array容器
【STL三】序列容器——array一、array简介二、头文件三、模板类四、成员函数1、迭代器2、元素访问3、容量4、操作五、demo1、容量(不使用迭代器)2、使用迭代器3、元素访问 at()、front()、back()、data()一、array简介 array 容器是 C 11 标准中新增的序…...

【STL四】序列容器——vector容器
【STL容器】序列容器——vector容器一、简介二、头文件三、模板类四、成员函数1、迭代器2、元素访问3、容量4、修改操作五、demo1、容量reserve、capacity、shrink_to_fit2、修改操作pop_back()、push_back3、修改操作insert()4、修改操作emplace()5、修改操作erase()、swap()、…...

4年功能测试,我一进阶python接口自动化测试,跳槽拿了20k......
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 很多人在这求职市场…...

基于Pytorch的可视化工具
深度学习网络通常具有很深的层次结构,而且层与层之间通常会有并联、串联等连接方式。当使用PyTorch建立一个深度学习网络并输出文本向读者展示网络的连接方式是非常低效的,所以需要有效的工具将建立的深度学习网络结构有层次化的展示,这就需要…...

XCPC第十一站,带你学会图论基本算法
我们约定:以下n表示点的数目,m表示边的数目。 引子1——邻接表存储图的方法()(暂时不考虑重边和自环) 现在我们有n个点(编号为1~n)和m条边,要用数组存储它们,…...

【MySQL】1 MySQL的下载、安装与配置|提供安装包
欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享,与更多的人进行学习交流 目前,已开了以下专栏,欢迎关注与指导 1️⃣Java基础知识系统学习(持续更文中…) 2️⃣UML(已更完) 3️⃣MySQL(持续更文中…) MYSQL的下载、安装与配置1.下载MySQL5.71.1安装包的获…...

Redis 事务
目录Redis 事务一、Redis事务的概念:二、redis事务提出的逻辑:三、redis事务的基本操作四、事务的执行流程五、redis锁六、redis分布式锁Redis 事务 一、Redis事务的概念: Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令&…...

【linux】:进程控制
文章目录 前言一、什么是写时拷贝二、进程控制 1.进程终止2.进程等待三丶进程程序替换总结前言 了解上一篇文章中的进程地址空间后,我们再来说说进程控制的概念,进程控制我们需要搞清楚三个问题:如何进程终止,如何解决僵尸进程问…...

在recyclerview中使用其item布局的ViewBinding类需要注意的问题
问题描述 最近在使用RecycerView的瀑布流布局,我想直接用ViewBinding取得item中的一个TextView然后根据position进行赋值。 比如我点击测试标题2,它在日志中应该能打印出测试标题2才对。 但是他却打印出“测试标题0” 按理来说标题应该更点击的位置对…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...