Python学习笔记(六)
""" 演示对序列进行切片操作 """ # 切片;从一个序列中,取出一个子序列 # 语法[起始下标:结束下标:步长] # 这三个都不写也行,视为从头到尾步长为1 # 起始下标不写,视作从头开始 # 结束下标不写,视为截取到结尾 # 步长为1是挨个截取 # 对list进行切片,从1开始,4结束,步长1# 倒序输出元组、序列、字符串的方法 # my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) # result6 = my_tuple[::-1] # print(f"结果6:{result6}") # # # my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] # result1 = my_list[1:4] # 步长默认是1,所以可以省略不写 # print(f"结果1:{result1}") # # # 对tuple进行切片,从头开始,到最后结束,步长1 # my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) # result2 = my_tuple[:] # 起始和结束不写表示从头到尾,步长为1可以省略 # print(f"结果2:{result2}") # # # 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长2 # my_str = "01234567" # result3 = my_str[::2] # print(f"结果3:{result3}") # # # # 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长-1 # my_str = "01234567" # result4 = my_str[::-1] # 等同于将序列反转了 # print(f"结果4:{result4}") # # # # 对列表进行切片,从3开始,到1结束,步长-1 # my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] # result5 = my_list[3:1:-1] # print(f"结果5:{result5}") ## # 对元组进行切片,从头开始,到尾结束,步长-2 # my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) # result7 = my_tuple[::-2] # print(f"结果6:{result7}")# 小练习 # str="万过薪月,里这来,nohtyP学" # new_str=str[::-1][9:14] # print(new_str) # # str1="万过薪月,里那来,nohtyP学" # new_str=str1[5:10][::-1] # print(new_str) # # print(f"{str[9]}{str[8]}{str[7]}{str[6]}{str[5]}")# 集合是{元素1,元素2,} 集合中的元素是不重复的,即使定义的时候写的是重复的,也会自动删掉重复的部分,输出也会删掉重复的元素 # 拿到集合的元素的顺序是无法保证的 # 集合不支持下标索引,不能用while遍历 """ 演示数据容器集合的使用 """ # 定义集合 my_set = {"智慧教育", "大厂程序员", "itmi", "智慧教育", "大厂程序员", "ithmi", "智慧教育", "大厂程序员", "ithmi"} my_set_empty = set() # 定义空集合 print(f"my_set的内容是:{my_set}, 类型是:{type(my_set)}") print(f"my_set_empty的内容是:{my_set_empty}, 类型是:{type(my_set_empty)}") # # # 添加新元素 my_set.add("Python") my_set.add("小智教育") # print(f"my_set添加元素后结果是:{my_set}") # # 移除元素 my_set.remove("大厂程序员") print(f"my_set移除大厂程序员后,结果是:{my_set}") # # 随机取出一个元素 my_set = {"传智教育", "大厂程序员", "itmi"} element = my_set.pop() print(f"集合被取出元素是:{element}, 取出元素后:{my_set}") # # # 清空集合, clear # my_set.clear() # print(f"集合被清空啦,结果是:{my_set}") # # # 取2个集合的差集 # set1 = {1, 2, 3} # set2 = {1, 5, 6} # # 返回·在set1中和set2不同的元素 # set3 = set1.difference(set2) # print(f"取出差集后的结果是:{set3}") # print(f"取差集后,原有set1的内容:{set1}") # print(f"取差集后,原有set2的内容:{set2}") # # # # 消除2个集合的差集 # set1 = {1, 2, 3} # set2 = {1, 5, 6} # # 删除set1中和set2相同的元素,set2不变 # set1.difference_update(set2) # print(f"消除差集后,集合1结果:{set1}") # print(f"消除差集后,集合2结果:{set2}") # # # 2个集合合并为1个 # set1 = {1, 2, 3} # set2 = {1, 5, 6} # set3 = set1.union(set2) # print(f"2集合合并结果:{set3}") # print(f"合并后集合1:{set1}") # print(f"合并后集合2:{set2}") # # # 统计集合元素数量len() # set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5} # num = len(set1) # print(f"集合内的元素数量有:{num}个") # # # 集合的遍历 # # 集合不支持下标索引,不能用while循环 # # 可以用for循环 # set1 = {1, 2, 3, 4, 5} # for element in set1: # print(f"集合的元素有:{element}")# 小练习 list=set() my_list=['小小程序员','飞智播客','小小程序员',"飞智播客",'itzi','itfast','itfast','itzi','best'] for i in my_list:print(f"{i}")list.add(i) print(list)
相关文章:

Python学习笔记(六)
""" 演示对序列进行切片操作 """ # 切片;从一个序列中,取出一个子序列 # 语法[起始下标:结束下标:步长] # 这三个都不写也行,视为从头到尾步长为1 # 起始下标不写,视作从头开…...

大数据安全规划总体方案(45页PPT)
方案介绍: 大数据安全规划总体方案的制定,旨在应对当前大数据环境中存在的各类安全风险,包括但不限于数据泄露、数据篡改、非法访问等。通过构建完善的安全防护体系,保障大数据在采集、存储、处理、传输、共享等全生命周期中的安…...

第20周:Pytorch文本分类入门
目录 前言 一、前期准备 1.1 环境安装导入包 1.2 加载数据 1.3 构建词典 1.4 生成数据批次和迭代器 二、准备模型 2.1 定义模型 2.2 定义示例 2.3 定义训练函数与评估函数 三、训练模型 3.1 拆分数据集并运行模型 3.2 使用测试数据集评估模型 总结 前言 …...

记一次 SpringBoot2.x 配置 Fastjson请求报 internal server 500
1.遇到的问题 报错springboot从2.1.16升级到2.5.15,之后就报500内部错误,后面调用都是正常的,就考虑转换有错。 接口返回错误: 2.解决办法 因为我用了fastjson,需要转换下,目前可能理解就是springboot-we…...

OSPF笔记
OSPF:开放式最短路径优先协议 使用范围:IGP 协议算法特点:链路状态型路由协议,SPF算法 协议是否传递网络掩码:传递网络掩码 协议封装:基于ip协议封装,协议号为89 一,ospf特点 1…...

IOC容器初始化流程
IOC容器初始化流程 一、概要1.准备上下文prepareRefresh()2. 获取beanFactory:obtainFreshBeanFactory()3. 准备beanFactory:prepareBeanFactory(beanFactory)4. 后置处理:postProcessBeanFactory()5. 调用bean工厂后置处理器:invokeBeanFactoryPostProcessors()6. 注册bea…...

第二季度云计算市场份额榜单:微软下滑,谷歌上升,AWS仍保持领先
2024 年第二季度,随着企业云支出达到 790 亿美元的新高,三大云计算巨头微软、谷歌云和 AWS的全球云市场份额发生了变化。 根据新的市场数据,以下是 2024 年第二季度全球云市场份额结果和六大世界领先者,其中包括 AWS、阿里巴巴、…...

三点确定圆心算法推导
已知a,b,c三点求过这三点的圆心坐标 a ( x 1 , y 1 ) a(x_1, y_1) a(x1,y1) 、 b ( x 2 , y 2 ) b(x_2, y_2) b(x2,y2) 、 c ( x 3 , y 3 ) c(x_3, y_3) c(x3,y3) 确认三点是否共线 叉积计算方式 v → ( X 1 , Y 1 ) u → ( X 2 , Y 2 ) X 1 Y 2 − X 2 Y 1 \…...

神经网络 (NN) TensorFlow Playground在线应用程序
神经网络 (NN) 历史上最重要的发现之一是神经网络 (NN) 的强大功能。 在神经网络中,称为神经元的许多数据层被添加在一起或相互堆叠以计算新的数据级别。 常用的简称: DNN 深度神经网络CNN 卷积神经网络RNN 循环神经网络 神经元 科学家一致认为&am…...

腾讯课堂 离线m3u8.sqlite转成视频
为了广大腾讯课堂用户对于购买的课程不能正常离线播放,构成知识付费损失,故出此文档。 重点:完全免费!!!完全免费!!!完全免费!!! 怎么…...

Linux多路转接
文章目录 IO模型多路转接select 和 pollepoll IO模型 在还在学习语言的阶段,C里使用cin,或者是C使用scanf的时候,总是要等着我们输入数据才执行,这种IO是阻塞IO。下面是比较正式的说法。 阻塞IO: 在内核将数据准备好之前…...

IDEA导入Maven项目的流程配置以常见问题解决
1. 前言 本文主要围绕着在IDEA中导入新Maven项目后的配置及常见问题解决来展开说说。相关的部分软件如下: IntelliJ IDEA 2021.1JDK 1.8Window 2. 导入Maven项目及配置 2.1 导入Maven项目 下面介绍了直接打开本地项目和导入git上的项目两种导入Maven方式。 1…...

【数据分析---- Pandas进阶指南:核心计算方法、缺失值处理及数据类型管理】
前言: 💞💞大家好,我是书生♡,本阶段和大家一起分享和探索数据分析,本篇文章主要讲述了:Pandas进阶指南:核心计算方法、缺失值处理及数据类型管理等等。欢迎大家一起探索讨论&#x…...

2024世界机器人大会将于8月21日至25日在京举行
2024年的世界机器人大会预定于8月21日至25日,在北京经济技术开发区的北人亦创国际会展中心隆重举办。 本届大会以“共育新质生产力 共享智能新未来”为核心主题,将汇聚来自全球超过300位的机器人行业专家、国际组织代表、杰出科学家以及企业家࿰…...

【Linux】lvm被删除或者lvm丢失了怎么办
模拟案例 接下来模拟lvm误删除如何恢复的案例: 模拟删除: 查看vg名: vgdisplayvgcfgrestore --list uniontechos #查看之前的操作 例如我删除的,现场没有删除就用最近的操作文件: 还原: vgcfgrestore…...

疫情防控管理系统
摘 要 由于当前疫情防控形势复杂,为做好学校疫情防控管理措施,根据上级防疫部门要求,为了学生的生命安全,要求学校加强疫情防控的管理。为了迎合时代需求,优化管理效率,各种各样的管理系统应运而生&#x…...

永久删除的Android 文件去哪了?在Android上恢复误删除的消息和照片方法?
丢失重要消息和照片可能是一种令人沮丧的经历,尤其是在您没有备份的情况下。但别担心,在本教程中,我们将指导您完成在Android设备上恢复已删除消息和照片的步骤。无论您是不小心删除了它们还是由于软件问题而消失了,这些步骤都可以…...

宠物服务小程序多生态转化
宠物服务如美容造型、医疗、看护寄养等有着不少需求,尤其是年轻人从宠物生活到饮食起居等面面俱到,往往不惜金钱给到较好的环境,如定时除虫、优质食物、玩具、检查身体、服饰; 近些年宠物服务店新开数量也较多,同行竞…...

今天细说一下工业制造行业MES系统
文章目录 前言什么是MES? 前言 最近几个月在做制造行业的MES系统开发,这类面向制造业的系统是今年做的第三个系统了,也算是了解较深的了,和一个之前转行做这一块的朋友聊了聊,他们集团要扩大规模,准备招ME…...

C++ 知识点(长期更新)
C++ 知识点 C/C++1. `cin`, `cin.get()`, `getchar()`, `getline()`, 和 `cin.getline()`的区别。2. 有关 cin >>3. 定义和声明的区别4. `union`、`struct`和`class`的区别5. 深拷贝 vs 浅拷贝6. new 和 malloc 的区别7. 被free回收的内存是立即返还给操作系统吗?为什么…...

Spring AI + 通义千问 入门学习
Spring AI 通义千问 入门学习 文章目录 Spring AI 通义千问 入门学习一,开发环境配置二,项目搭建2.1 pom文件2.2 配置文件 三,AI使用3.1 对话问答3.1.1 普通方式3.1.2 流方式 3.2 文字生成图片 最近AI很火,而Spring也出了Spring…...

38.【C语言】指针(重难点)(C)
目录: 8.const 修饰指针 *修饰普通变量 *修饰指针变量 9.指针运算 *指针或-整数 *指针-指针 *指针关系运算 往期推荐 承接上篇37.【C语言】指针(重难点)(B) 8.const 修饰指针 const 全称 constant adj.不变的 *修饰普通变量 #…...

Vue-05.指令-v-for
v-for 列表渲染,遍历容器的元素或者对象的属性 v-for“列表元素名 in 列表名” <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-wi…...

自动驾驶的一些大白话讲解
无人驾驶牛逼吗?我来帮你祛魅【原理缺陷解析】_哔哩哔哩_bilibili 5分钟讲明白自动驾驶端到端,解释为什么华为智驾并不是遥遥领先 到底什么是端到端自动驾驶系统?为何我会说这是智能驾驶的弯道超车机会?我希望今天用5分钟的时间&…...

Python学习笔记--参数
目录 实参与形参 不定长参数 拆分参数列表 返回值 实参与形参 1. 定义函数时,带默认值的形参必须放在不带默认值的形参后面 下面程序的输出结果是( )。 def StudentInfo(country中国,name): print(%s,%s%(name,country)…...

刷题——大数加法
大数加法_牛客题霸_牛客网 string solve(string s, string t) {if(s.size() < t.size()) return solve(t, s);reverse(s.begin(), s.end());reverse(t.begin(), t.end());string ans;int d 0;//进位制for(int i0; i < s.size(); i){d s[i] - 0;//取得数字值if(i < …...

Pytorch人体姿态骨架生成图像
ControlNet是一个稳定扩散模型,可以复制构图和人体姿势。ControlNet解决了生成想要的确切姿势困难的问题。 Human Pose使用OpenPose检测关键点,如头部、肩膀、手的位置等。它适用于复制人类姿势,但不适用于其他细节,如服装、发型和…...

前端面试常考的HTML标签知识!!!
语义标签 标签名语义描述header网页头部网页的主要头部区域nav网页导航网页的导航链接区域footer网页底部网页的底部区域aside网页侧边栏网页的侧边栏区域section网页区块网页的独立区块 | article | 网页文章 | 网页的独立文章区域 | 字符实体 作用:在网页中显…...

Oracle触发器
Oracle触发器就是特定事件发生时自动执行的存储过程。 触发器基本使用 基本语法: create [or replace] trigger 触发器名称 alter | before | instead of [insert] [[or] update [of 列1,列2,...]] [[or] delete] on 表名 [referencing {OLD [as] old / NEW [as]…...

GPT-5:未来已来,我们如何共舞于智能新纪元?
GPT-5:未来已来,我们如何共舞于智能新纪元? 在科技日新月异的今天,人工智能(AI)的每一次飞跃都深刻地改变着人类社会的面貌。从AlphaGo击败围棋世界冠军,到GPT系列模型引领自然语言处理&#x…...