Multisim 用LM358 运放模拟线性稳压器 - 运放输出饱和 - 前馈电容
就是拿运放搭一个可调的LDO 稳压器,类似下面这个功能框图里的感觉。本来应该非常简单,没什么好说的,没想到遇到了两个问题。

原理 - 理想运放

我用PNP 三极管Q2 作为输出,运放输出电压升高时,流过PNP 三极管BE 的电流变小,输出电压就变小,所以反馈信号和运放输出是反相的,反馈就接到同相端,参考电压0.8V 接到反相端。右边的电阻和电容是模拟的负载。
如果运放是用虚拟的理想运放,这个电路是可以工作的:当参考电压高于反馈点时,运放输出电压降低,三极管基极电流增加,输出电压升高,然后反馈电压升高,反之亦然。通过R6 和R5 设定输出电压的反馈比例,输出电压的计算公式和一般电源芯片一样:
V O U T = V R E F ⋅ ( 1 + R 6 R 5 ) V_{OUT} = V_{REF} \cdot (1 + \frac{R6}{R5}) VOUT=VREF⋅(1+R5R6)
不过换成LM358P 的仿真模型后就出了问题。
问题1,运放输出电压饱和
理论上,输出电压过高时,反馈电压比参考高,运放就应该一直升高电压,从而使基极电流变小,输出电压降低。但是当负载很小时,比如上面那个1k 电阻R4,PNP 三极管只要输出很小的电流就足以让输出电压高过设定值,而LM358 不是轨到轨运放,输出电压无法更加接近它的供电电压,只能像上面图里那样,最高输出到10.5V,此时三极管BE 节还有大约1.5V 电压,输出电压就无法降低了。
解决方法是增大负载,比如把电阻R4 改成100Ω,需要流过更大的电流才能升高电压,从而让基极电流的调节范围和运放输出能力匹配;也可以给基极接个上拉电阻。
问题2,输出电压震荡
如果把PNP 三极管换成PMOS,可以用Vgs 电压阈值较高的PMOS 直接处理掉运放输出电压饱和的问题,但是又发现输出电压会震荡。

震荡波形如下:

增大输出电容C1 可以降低震荡幅度,但是治标不治本,就这么个单纯的线性稳压器,这种震荡是不可接受的。更好的方式是加一点魔法~ 比如在电阻R6 旁边并联个小电容:

震荡就完全消除了。这个电容和有些DC-DC 电路上的前馈电容CFF 应该差不多,可以降低高频信号的增益,或许能增大整个环路的阻尼比。

示波器换成直流耦合,当输出电压上升时,可以看到波形完全没有过冲。

相关文章:
Multisim 用LM358 运放模拟线性稳压器 - 运放输出饱和 - 前馈电容
就是拿运放搭一个可调的LDO 稳压器,类似下面这个功能框图里的感觉。本来应该非常简单,没什么好说的,没想到遇到了两个问题。 原理 - 理想运放 我用PNP 三极管Q2 作为输出,运放输出电压升高时,流过PNP 三极管BE 的电流变…...
宁德大屏第二版总结
碰到难点 1.wss 心跳机制 实现前端和后端双向绑定 只要后端发送了消息 前端通过全局总线去触发你想要的函数。 全局总线 vue3可以全局总线下一个mitt 新建一个eventBus.js import mitt from "mitt"; const eventBus mitt();export default eventBus; 然后wss…...
冥想第一千二百四十七天(1247)
1.今天上午带桐桐去游泳了,买了卡吉诺,吃过最好吃的甜点。推荐。还有鸡排。 2.回来后带着媳妇,先加油。去给丈母娘看腿,等丈母娘等了好久,还帮她推车。 3.回来后,在丈母娘家跑步。很舒服。家长麦田的香味。…...
基于光学动捕定位下的Unity-VR手柄交互
Unity VR 场景手柄交互实现方案 需求 在已创建好的 Unity VR 场景中,接入游戏手柄,通过结合动捕系统与 VRPN,建立刚体,实时系统获取到手柄的定位数据与按键数据,通过编写代码实现手柄的交互逻辑,实现手柄…...
php json_decode 带反斜杠字符串json解析
PHP json_decode 带反斜杠字符串json解析 今天再次遇到了json字符串中包含反斜杠的问题,记录下解决方法 在JSON字符串中,反斜杠\用作转义字符。当JSON_UNESCAPED_SLASHES选项被用于json_encode()函数时,不会在slashes前面添加反斜杠。 但是…...
【NLP】文本张量表示方法【word2vec、词嵌入】
文章目录 1、文本张量表示2、one-hot词向量表示2.1、one-hot编码代码实现:2.2、onehot编码器的使用2.3、one-hot编码的优劣势 3、word2vec模型3.1、模型介绍3.2、CBOW模式3.3、skipgram模式3.4、word2vec的训练和使用3.4.1、获取训练数据3.4.2、训练词向量3.4.3、查…...
疯狂Java讲义_08_泛型
文章目录 泛型的传参若函数里的参数使用基类接受所有的派生类,怎么做? 类型通配符的上限类型通配符的下限 泛型的传参 注意 若类 Base 是类 Derived 的基类(父类),那么数组类型 Base[] 是 Derived[] 的基类࿰…...
HCIA、OSPF笔记
一、OSI参考模型 1、OSI的结构 应用层:把人类语言转化成编码,为各种应用程序提供网络服务。 表示层:定义一些数据的格式,(对数据进行加密、解密、编码、解码、压缩、解压缩,每一层都可以实现,…...
Python删除lru_cache缓存
在 Python 中,lru_cache 是一个装饰器,用于添加缓存功能以提高函数的性能。如果你想清除或者删除 lru_cache 中的缓存,有几种方法可以做到: 手动清除缓存: lru_cache 对象有一个方法叫做 cache_clear(),可以手动清除所有缓存。示例:@lru_cache(maxsize=128) def some_fun…...
Android面试必问题:大白文讲透Android View工作原理
目录 第一章 引言 第二章 Android View 基础概念 2.1 视图(View) 2.2 布局(Layout) 2.3 绘制(Drawing) 第三章 Android View 工作原理详解 3.1 测量过程剖析 3.2 布局流程探究 第四章 Android View 性能优化建议 4.1 视图层级优化 4.2 避免过度的视觉效果 4.…...
WinDbg配置远程调试
WinDbg配置远程调试 1、为什么需要远程调试 某些特殊的场合需要远程调试,如: ①调试特殊的程序,比如在调试全屏程序,内核。 ②需要别人帮助调试或者帮助别人调试。比如由于商业性质不能直接给你pdb和源代码。 ③还有一类就是…...
spl注入实战thinkphp
目录 一、环境的部署 二、本地创建数据库 三、填写数据库连接文件 四、编写控制器 五、访问分析 debug报错会显示物理路径 原因是config.php文件相关配置 六、注入分析 七、进入断点调试 八、通过mysql执行语句查看结果 九、总结: 一、环境的部署 二、本地…...
整理深度学习时最常用的Linux命令(自用)
清华大学镜像源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tar文件解压 tar -xzvf xxx.tar.gztar xvf xxx.tarzip文件解压 unzip xxx.zip -d path/to/your/fold清理GPU异常内存占用 杀掉 1 号显卡的所有进程 fuser -v /dev/nvidia1 | xargs -t -n 1 kill -9杀掉…...
LVS——>linux 虚拟服务器知识汇总
一、概念: LVS(Linux Virtual Server),是Linux Virtual Server的简写,也就是Linux 虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统负载均衡解决方案,它将一个真实服务器集群虚拟成一台服务器来对外提供…...
AI赋能周界安防:智能视频分析技术构建无懈可击的安全防线
周界安全防范是保护机场、电站、油库、监狱、工业园区等关键设施免受非法入侵和破坏的重要措施。传统的周界安防手段主要依靠人员巡查和物理屏障,但这种方式不仅人力成本高,而且效率较低,难以满足日益复杂多变的安全需求。随着AI技术的引入&a…...
FastAPI+Vue3工程项目管理系统项目实战私教课 上课笔记20240808 课程和学习计划制定
学习目标 将Word和Excel做的东西放到数据库里面去工程类公司,甲方,劳务存到数据库存储的信息主要是人员的信息 基本信息: 人员信息,资料库,甲方的人出现在哪些项目上,考勤材料信息,进货记录&…...
Robot Operating System——发布相对湿度数据
大纲 应用场景定义字段解释 案例 sensor_msgs::msg::RelativeHumidity 是 ROS (Robot Operating System) 中的一个消息类型,用于表示相对湿度数据。 应用场景 环境监测 气象站:在气象站中,相对湿度传感器可以用于监测环境湿度,帮…...
一文搞懂后端面试之不停机数据迁移【中间件 | 数据库 | MySQL | 数据一致性】
数据迁移方面的工作: 重构老系统:使用新的表结构来存储数据单库拆分分库分表、分库分表扩容大表修改表结构定义 数据备份工具 MySQL上常用的两款数据备份工具:mysqldump和XtraBackup mysqldump:一个用于备份和恢复数据库的命令…...
【ESP01开发实例】- ISD1820录音控制
ISD1820录音控制 文章目录 ISD1820录音控制1、ISD1820模块介绍2、硬件准备及接线3、代码以实现录音技术已经取得了长足的进步,它已成为从语音助手到安全系统的各种应用不可或缺的一部分。如果您有兴趣构建自己的录音系统,将 ISD1820 模块与 ESP01 微控制器相结合可能是一个不…...
Linux驱动面试高频考点后面继续改整理
Linux驱动开发是将硬件设备与操作系统内核连接起来的重要环节,它涉及到设备模型、中断处理、文件操作等方面,是一项挑战性且充满乐趣的工作。今天给大家分享45道Linux驱动面试高频考点,直接上干货。 1、驱动程序分为几类? 内核驱动…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
vscode(仍待补充)
写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh? debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
在前端开发中,JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如 Promise、async/await 等),开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝(r…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
如何把工业通信协议转换成http websocket
1.现状 工业通信协议多数工作在边缘设备上,比如:PLC、IOT盒子等。上层业务系统需要根据不同的工业协议做对应开发,当设备上用的是modbus从站时,采集设备数据需要开发modbus主站;当设备上用的是西门子PN协议时…...
李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...
