第二十五天学习笔记2024.8.9

1、通过frp内网穿透共享数据库信息
 [root@1 ~]# mysql -p'密码'
 mysql> create user 'li'@'%' identified by '1';
 mysql> create database test;
 mysql> grant all on test.* to 'li';
 [root@1 ~]# tar -xf frp_0.33.0_linux_amd64.tar.gz
 [root@1 ~]# cd frp_0.33.0_linux_amd64/
 [root@1 frp_0.33.0_linux_amd64]# vim frpc.ini 
 [common]
 server_addr = 123.249.27.70
 server_port = 7000
 token=15773141955
 [mysql]
 type = tcp
 local_ip = 127.0.0.1
 local_port = 3306
 remote_port = 6000
 [root@1 frp_0.33.0_linux_amd64]# ./frpc -c frpc.ini 
 访问公网ip的7500端口，查看控制面板

2、在python中连接数据库并结合游标对数据库进行操作
前提：要有python3环境

pip3 config set global.index-url Simple Index //设置 pip3 的全局配置，将默认的 Python 包索引源（index-url）修改为清华大学的镜像源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

上面命令执行失败：执行该命令[root@2 ~]# python3 -m pip install --upgrade pip

1、设置清华镜像站（从国内下载安装包，提高下载和安装工具速度）

2、安装pandas数据分析工具（pandas是知名的数据分析工具，pandas有完整的读取数据的工具，以及DateFrame数据框架，用于保存从数据库中读取的数据）

3、安装pymysql连接器（oracle为开发者提供的python管理mysql的工具，通过这个工具，就可以在不替换原有代码的情况下，应对数据库软件的升级）

 [root@2 ~]# python3 -m pip install --upgrade pip    #将 pip 工具升级到最新版本
 [root@2 ~]# pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #设置 pip3的全局配置
 [root@2 ~]# pip3 install pandas   #安装Python的pandas库
 [root@2 ~]# pip3 install pymysql   #用于安装pymysql库
 [root@2 ~]# python3
 >>> import pymysql as py    #以别名py导入pymysql库，可以使用更简洁的别名py来调用pymysql库中的函数和方法
 >>> import pandas as pd     #以别名py导入pandas库
 >>> py    #表示 Python 成功识别了导入的pymysql库，并能够展示关于这个模块的一些基本信息，包括它的位置
 <module 'pymysql' from '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymysql/__init__.py'>
 >>> pd    #表示 Python 成功识别了导入的pandas库
 <module 'pandas' from '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/pandas/__init__.py'>
 >>> conn=py.connect(    #使用pymysql库建立了一个到指定MySQL数据库的连接，变量conn成功保存了这个数据库连接，可以通过它进行后续的数据操作
 ... host='123.249.27.70',
 ... user='abcd',
 ... password='abcd',
 ... database='test',
 ... port=6001);
 >>> conn    #表明您成功创建了一个与 MySQL数据库的连接对象conn，0x7f529dda29b0是这个连接对象在内存中的地址
 <pymysql.connections.Connection object at 0x7f529dda29b0>
 >>> cursor=conn.cursor()  #创建一个游标对象 cursor
 >>> cursor
 <pymysql.cursors.Cursor object at 0x7f52b7ade710>
 >>> sql="select * from student"    #定义了一个SQL查询语句
 >>> sql
 'select * from student'
 >>> cursor.execute(sql)  #将您定义的SQL语句select * from student发送到数据库服务器执行
 5    #查询的结果会被存储在游标内部，您可以通过后续的操作来获取和处理这些结果
 >>> cursor.fetchall()    #获取所有的查询结果，以元组的形式返回一个包含所有行数据的列表
 ((1, '章三', '男'), (2, '李四', '女'), (3, '小凤仙', '女'), (4, '章丘铁锅', '男'), (6, '孙颖莎', '女'))
 >>> cursor.description   #返回一个描述结果集中列的元组序列，通常包括列名、数据类型、显示大小、内部大小、精度、小数位数和是否可为空等
 (('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('name', 253, None, 180, 180, 0, False), ('gender', 253, None, 16, 16, 0, False))
 >>> res=cursor.fetchall()
 >>> res
 ((1, '章三', '男'), (2, '李四', '女'), (3, '小凤仙', '女'), (4, '章丘铁锅', '男'), (6, '孙颖莎', '女'))
 >>> head=[]    # 创建一个head列表
 >>> desc=cursor.description
 >>> for var in desc:
 ...     print(var)
 ... 
 ('id', 3, None, 11, 11, 0, False)
 ('name', 253, None, 180, 180, 0, False)
 ('gender', 253, None, 16, 16, 0, False)
 >>> for var in desc:
 ...     print(var[0])
 ... 
 id
 name
 gender
 >>> for var in desc:
 ...     head.append(var[0])
 ... 
 >>>head
 ['id', 'name', 'gender']
 >>> pd.DataFrame(data=res,columns=head)  #使用了pandas库创建了一个DataFrame，data=res 表示数据内容，columns=head 指定了列名
    id  name gender
 0   1    章三      男
 1   2    李四      女
 2   3   小凤仙      女
 3   4  章丘铁锅      男
 4   6   孙颖莎      女

1、制作python脚本操作数据库
 [root@2 ~]# vim python_mysql.py
 import pymysql as pm
 import pandas
 class Python_Mysql_01(object):    #定义了一个名为Python_Mysql_01的类，用于与 MySQL 数据库进行交互并将查询结果转换为 pandas 的 DataFrame
 ​
         def __init__(self):     #类的初始化方法，用于标识类的实例化操作
                 print("test")
 ​
         def getConn(self):   #用于建立与指定MySQL数据库的连接，并返回连接对象 conn
                 conn=pm.connect(
                         host='123.249.27.70',
                         user='abcd',
                         password='abcd',
                         database='test',
                         port=6001
                 )
 #               print(conn)
                 return conn
         def getRes(self,cursor,sql):    #接收一个游标对象cursor和一个SQL语句 sql 。执行 SQL 语句并获取查询结果data，提取表头信息head，然后将结果和表头组成 DataFrame 并返回
                 cursor.execute(sql)
                 # 获得查询的数据
                 data=cursor.fetchall()
                 # 表头
                 head=[item[0] for item in cursor.description]
                 # 组成pandas数据框 DataFrame
                 return pandas.DataFrame(data=data,columns=head)
 ​
 ​
 if __name__=="__main__":
         # 初始化Python_Mysql_01类，创建实例，pmp，之后所有的方法都可以在实例中>调用
         pmp=Python_Mysql_01()    #实例化Python_Mysql_01类为pmp
         # 获得conn
         conn=pmp.getConn()       #通过pmp调用getConn方法获取数据库连接conn
         # 获得游标
         cursor=conn.cursor()     #从conn获取游标cursor
 #       print(cursor)
         df=pmp.getRes(cursor,"select * from student")
         print(df)                #调用pmp的getRes方法执行select * from student语句，并将结果存储在df中，最后打印df
 [root@2 ~]# python3 python_mysql.py 
 test
    id  name gender
 0   1    章三      男
 1   2    李四      女
 2   3   小凤仙      女
 3   4  章丘铁锅      男
 4   6   孙颖莎      女