LoadRunner常用函数介绍
内置函数和Jmeter差不多,Jmeter更火,更好百度,毕竟开源,用的人多,所以有些函数如果不太懂用法,可以百度Jmeter作为参考来使用LR。
脚本中常用函数
事务组
lr_start_transaction("KaiShi");
// 中间放事务代码 ,也就是一个场景,记录执行这个场景需要的时间
lr_end_transaction("KaiShi",LR_AUTO);
// 事务中不要加思考时间,不然会增加事务处理时间
思考时间
lr_think_time(21)
集合点
lr_rendezvous("登录");
定义变量
定义多个变量时,变量定义要在执行语句的前面。
字符串
char date[100]="测试字符串";
lr_save_string(date,"Param1");
lr_output_message("自定义的字符串参数:%s",lr_eval_string("{Param1}"));
整数
int intss=521;
lr_save_int(intss,"param2");
lr_output_message("%s",lr_eval_string("{param2}"));
函数列表
获取当前时间 年月日时分秒
lr_save_datetime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",TIME_NOW,"currDateTime"); lr_output_message(lr_eval_string("{currDateTime}"));
提取返回值内容
放在要请求的函数前面
指定字符串获取出现次数
web_reg_find("Text=查找内容",
"SaveCount=count", // 参数
LAST);
前后字符串获取出现次数
web_reg_find("TextPfx=姓名", // 前字符串
"TextSfx=号", // 后字符串
"SaveCount=count", // 参数
LAST);
左右边界获取
web_reg_save_param_ex(
"ParamName=datat", // 参数
"LB=text\":\"", // 左边界
"RB=\"", // 右边界
"Ordinal=3", // 获取多个,读第几个
SEARCH_FILTERS,
LAST);
正则方式获取内容
web_reg_save_param_regexp(
"ParamName=count", // 参数
"RegExp=(text\":\".*?\")", // 正则表达式
"Group=1", // 获取多个,读第几个
SEARCH_FILTERS,
LAST);
JSON方式获取内容
web_reg_save_param_json(
"ParamName=count", // 参数
"QueryString=$[0].test", // json表达式
SEARCH_FILTERS,
LAST);// $ 表示根目录
// . 表示下个节点
// [] 列表下标,从0开始
日志类函数
向日志文件和输出窗口打印内容
lr_output_message("输入内容:%s",lr_eval_string("{data}"));
向日志文件打印内容
lr_log_message("输入内容:%s",lr_eval_string("{data}"));
向日志文件打印调试内容
lr_debug_message("输入内容:%s",lr_eval_string("{data}"));
向日志文件打印错误内容
lr_error_message("输入内容:%s",lr_eval_string("{data}"));
请求函数
都是默认的,添加函数,输入URL,这个没啥记录的。
GET请求
web_url();
POST请求
web_submit_data();
相关文章:
LoadRunner常用函数介绍
内置函数和Jmeter差不多,Jmeter更火,更好百度,毕竟开源,用的人多,所以有些函数如果不太懂用法,可以百度Jmeter作为参考来使用LR。 脚本中常用函数 事务组 lr_start_transaction("KaiShi"); //…...
通讯录管理系统
目录 一. 实验目的 二. 系统设计 三. 系统设计流程: 四. 实验结果及效果展示 五. 实验总结 六. 附录:源代码 一. 实验目的 本次实验旨在通过实现一个简单的通讯录管理系统,加深对C语言结构体、数组、指针、函数、控制结构等基本概念的理…...
基于Python爬虫+机器学习的长沙市租房价格预测研究
🤵♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞Ǵ…...
开发效率翻倍攻略!大学生电脑小白管理秘籍,资料秒搜技巧大公开!C盘满了怎么办?如何快速安全的清理C盘?烦人的电脑问题?一键解决!
如何正确管理自己的第一台电脑?大一新生如何管理自己的电脑?老鸟如何追求快捷操作电脑? 文章目录 如何正确管理自己的第一台电脑?大一新生如何管理自己的电脑?老鸟如何追求快捷操作电脑?前言初级基础分区操…...
[C#数据加密]——MD5、SHA、AES、RSA
一、C#数据加密介绍 数据加密是信息安全领域的一个重要组成部分,它用于保护数据不被未授权访问。以下是一些常见的加密算法和方法: 1、MD5 (Message Digest Algorithm 5): 一种广泛使用的哈希函数,可以产生128位的哈希值。通常用于验证文件完…...
QT不阻塞UI的方式
方法1:QtConcurrent #include <QtConcurrent> #include <QFuture> #include <QFutureWatcher> #include <QDebug>void longRunningTask() {// 模拟耗时操作QThread::sleep(5); }void startTask() {QFuture<void> future QtConcurre…...
鸿蒙HarmonyOS开发:常用布局及实用技巧
文章目录 一、概述二、盒子模型三、线性布局(Column/Row)1、space属性2、justifyContent属性3、alignItems属性 四、实用技巧1、Blank组件的使用2、layoutWeight属性的使用 一、概述 布局是指对页面组件进行排列和定位的过程,其目的是有效地…...
【解答】洛必达法则的使用条件及常见错误,洛必达法则的适用条件,常见的易错点,2022数一第一题例题
目录 洛必达法则的使用条件及常见错误 洛必达法则的适用条件 常见的易错点 举例说明(见D选项) 总结 🌈 嗨,我是命运之光! 🌌 2024,每日百字,记录时光,感谢有你&…...
使用Python下载飞书共享表格数据教程
写在前面 随着企业协作办公软件的流行,飞书以其高效的协作能力和便捷的共享功能,成为了许多公司必备的工具之一。在日常工作中,我们经常需要从飞书中下载共享的表格数据进行分析。本文将详细介绍如何使用Python下载飞书共享表格数据。 前置…...
【C++】protobuf的简单使用(通讯录例子)
protobuf的简单使用(通讯录例子) .proto文件的编写保留字段字段唯一编号protobuf的类型enum类型Any类型oneof类型map类型完整通讯录代码.proto文件write文件read文件运行结果 .proto文件的编写 syntax用于指定protobuf的语法;package当.prot…...
Apple 智能基础语言模型
Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models technical details June 10, 2024 在2024年的全球开发者大会上,苹果推出了Apple Intelligence,这是一个深度集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中的个人智能系统。Apple Intelligen…...
GreptimeDB融资数百万美元; Oracle提供免费长期MySQL; 谷歌大模型支持云数据库问题洞察
重要更新 1. 开源时序数据库 GreptimeDB宣布完成数百万美元的新一轮融资。GreptimeDB是一款Rust 语言编写的时序数据库,具有分布式,开源,云原生,兼容性强等特点,帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时࿰…...
Java中的抽象类与接口
1. 抽象类 1.1 抽象类概念 在面向对象的概念中,所有的对象都是通过类来描绘的,但是反过来,并不是所有的类都是用来描绘对象的, 如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象,这样的类就是抽象类。 比如&…...
云计算概念以及与云服务的区别
目录 1.云的概念 1.1 什么是云? 1.2 云计算的类型 1.3 云计算的服务模式 1.4 云计算的优势 2.云计算和云服务的区别 2.1 定义 2.2 范围 2.3 角色 2.5 举例 2.6使用者 3.总结 1.云的概念 1.1 什么是云? “云”在计算机科学和信息技术领域通常…...
Netty技术全解析:LengthFieldBaseFrameDecoder类深度解析
❃博主首页 : 「码到三十五」 ,同名公众号 :「码到三十五」,wx号 : 「liwu0213」 ☠博主专栏 : <mysql高手> <elasticsearch高手> <源码解读> <java核心> <面试攻关> ♝博主的话 :…...
深入InnoDB核心:揭秘B+树在数据库索引中的高效应用
目录 一、索引页与数据行的紧密关联 (一)数据页的双向链表结构 (二)记录行的单向链表结构 二、未创建索引情况 (一)无索引下的单页查找过程 以主键为搜索条件 以非主键列为搜索条件 (二…...
c++(面向对象的性质:抽象,封装,继承,多态)
ctrla全选,ctrli对齐 ctrl/ 一起注释 ctrlz 退回上一步 一些基础的内容: cout:输出流对象 cin:输入流对象 输入一个i和一个j,然后输出ij的和: 值不变的原因: 值传递,a和i是…...
java基础学习笔记1
Java编程规范 命名风格 1. 【强制】代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束。 反例:_name / __name / $name / name_ / name$ / name__ 2. 【强制】代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式,更不允许直…...
[VBA]使用VBA在Excel中 操作 形状shape 对象
excel已关闭地图插件,对于想做 地图可视化 的,用形状来操作是一种办法,就是要自行找到合适的 地图形状,修改形状颜色等就可以用于 可视化展示不同省市销量、人口等数据。 引言 在Excel中,通过VBA(Visual Basic for Applications)可以极大地增强数据可视化和报告自动化…...
Apache POI 实现 Excel 表格下载
这里以苍穹外卖中数据导出功能为例,记录下 Apache POI 导出 Excel 表格的过程。 首先在 pom.xml 中导入相关依赖 <!-- poi 用于操作 excel 表格--> <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId&…...
告别‘电音’:用WaveRNN和FFTNet给你的AI语音合成项目选个又快又好的声码器
神经声码器选型实战:从WaveRNN到FFTNet的高效语音合成方案 语音合成技术正在经历一场由深度学习驱动的革命,而声码器(Vocoder)作为将频谱特征转换为自然波形的关键组件,其性能直接影响着合成语音的质量和效率。面对市…...
提升开发效率的跨平台游戏开发框架:从概念到发布的全流程指南
提升开发效率的跨平台游戏开发框架:从概念到发布的全流程指南 【免费下载链接】FXGL Java / JavaFX / Kotlin Game Library (Engine) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fx/FXGL 价值定位:为何选择FXGL游戏开发框架 在游戏开发领域&…...
基于单细胞测序技术的细胞通讯分析方法及其应用
一、细胞通讯与单细胞测序技术的研究意义多细胞生物由不同类型的细胞构成一个开放的社会。在这一社会中,单个细胞之间必须协调其行为,因此建立有效的通讯联络机制至关重要。细胞通讯是指一个细胞发出的信息通过介质传递至另一个细胞,并引发相…...
新手福音:通过快马生成的示例项目,轻松上手豆包开放平台第一个AI调用
今天想和大家分享一个特别适合新手入门豆包开放平台的小项目——用快马生成的"天气查询助手"。作为一个刚接触API开发的小白,我发现这种方式真的能快速理解整个调用流程,而且完全不需要从零开始写代码。 项目背景与功能设计 这个天气查询助手…...
UE5 DynamicMesh实战:从高度图到程序化模型生成
1. 初识UE5 DynamicMesh组件 DynamicMesh是虚幻引擎5引入的一种革命性网格组件,它彻底改变了传统静态网格的工作流程。我第一次接触这个功能时,简直像发现了新大陆——原来在编辑器里就能直接修改网格结构,不用反复导出导入模型文件了。 与传…...
OpenClaw浏览器自动化:Qwen3-14B驱动跨页面数据采集
OpenClaw浏览器自动化:Qwen3-14B驱动跨页面数据采集 1. 为什么选择OpenClaw做数据采集? 去年我接手了一个电商价格监控的需求,需要定期抓取30多个商品页面的价格波动。最初尝试用Python写爬虫,但很快遇到三个痛点:反…...
虚拟细胞:26个数据集+14个模型
要点 提出适用于人工智能驱动的虚拟细胞(AIVC)研究的跨尺度耦合机制,该机制涵盖 「基因-蛋白-通路-细胞」多个生物层级,并对其技术逻辑展开解析。 系统梳理AIVC领域现有模型与数据集,构建可直接参考的资源体系&#x…...
解决家庭媒体投屏难题:Go2TV让跨设备视频传输变得简单
解决家庭媒体投屏难题:Go2TV让跨设备视频传输变得简单 【免费下载链接】go2tv Cast media files to Smart TVs and Chromecast devices. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go2tv 还在为不同设备间的媒体传输而烦恼吗?无论是想在客厅电…...
突破实时风格迁移限制:pytorch-AdaIN核心技术与跨场景实践指南
突破实时风格迁移限制:pytorch-AdaIN核心技术与跨场景实践指南 【免费下载链接】pytorch-AdaIN Unofficial pytorch implementation of Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization [Huang, ICCV2017] 项目地址: https://gitcod…...
MGeo中文地址解析模型惊艳案例:‘哈尔滨市南岗区西大直街92号哈尔滨工业大学一校区’精准识别
MGeo中文地址解析模型惊艳案例:‘哈尔滨市南岗区西大直街92号哈尔滨工业大学一校区’精准识别 1. 引言:从混乱的地址文本到清晰的结构化信息 想象一下,你收到一条用户留言:“货送到哈尔滨市南岗区西大直街92号哈尔滨工业大学一校…...
