当前位置: 首页 > news >正文

css总结9(过渡和2D变换)

目录

过渡

2D变换

3D变换


过渡

属性结构图

过渡补充

### 过渡多个元素样式属性

transition:style1 duration , style2 duration,...;

### 过渡所有属性

transition: all duration;

简单示例

### 移入时改变长度且加入过渡效果

div
{
    width:100px;
    height:100px;
    background:red;
    transition:width 2s;
}

div:hover
{
    width:1000px;
}

2D变换

### 2D转换属性
transform、transform-origin


### transform
## 平移
translate(x,y)、translateX(x)、translateY(y)
对元素在x轴或y轴方向上进行平移,正数值则向右/下移动,负数值则向左/上移动
## 旋转
rotate(angle)
在平面中对元素进行旋转,正数值则顺时针旋转,负数值则逆时针旋转
## 缩放
scale(scale_x,scale_y)、scaleX(scale_x)、scaleY(scale_y)
在平面中对元素进行缩放,参数值取值均为整数,scaleX宽缩放的倍数,scaleY高的缩放倍数;
也可以使用
## 歪斜
skew(angle_x,[angle_y])、skewX(angle_x)、skewY(skew_y)
在平面上对元素进行横纵向拉伸,正数值则向右/下拉伸,负数值则向左/上拉伸(参考后图)
## 混合矩阵
matrix(scale_x,skew_x,skew_y,scale_y,translate_x,translate_y)
如参数那样,是一个混合的2D转换函数,包含了缩放、倾斜和平移3个2D效果
注意参数不能带单位,比如:向左平移200px,即matrix(1,0,0,1,200,0)
## 合并效果
相比较混合矩阵,该方式比较推荐使用(混合矩阵的参数较多不好记,且不太完善)
transform:translate(x,y) scale(scale_x,scale_y) rotate(angle) skew(angle_x,[angle_y]);
如上可以给transform多个2D效果值从而达到合并的效果,注意如果写多个transform是覆盖的并不是合并的

### transform-origin
## 注意:
该属性用于改变元素变形的基点;
该属性的使用是基于前面的transform属性的(transform存在transform-origin才会生效),且对于translate和scale变换不生效;
## 用法示例:
transform:rotate(30deg);
transform-origin:left top;
即旋转的原基点(默认为中心点)改为容器的左上角原点再顺时针旋转30度 

3D变换

### transform
## 平移
translate3d(x,y,z)、translateX(x)、translateY(y)、translateZ(z)
## 缩放
scale3D(scale_x,scale_y,scale_z)、、scaleX(scale_x)、scaleY(scale_y)、ScaleZ(scale_z)
## 旋转
rotate3D(x,y,z,angle)、rotateX(x)、rotateY(y)、rotateZ(z)
x,y,z三个参数代表三个坐标轴的矢量值,在0~1之间
## 其他的暂时省略

相关文章:

css总结9(过渡和2D变换)

目录 过渡 2D变换 3D变换 过渡 属性结构图 过渡补充 ### 过渡多个元素样式属性 transition:style1 duration , style2 duration,...; ### 过渡所有属性 transition: all duration; 简单示例 ### 移入时改变长度且加入过渡效果 div { width:100px; height:100px; …...

SpringBoot 结合RabbitMQ与Redis实现商品的并发下单【SpringBoot系列12】

SpringCloud 大型系列课程正在制作中,欢迎大家关注与提意见。 程序员每天的CV 与 板砖,也要知其所以然,本系列课程可以帮助初学者学习 SpringBooot 项目开发 与 SpringCloud 微服务系列项目开发 1 项目准备 SpringBoot 整合 RabbitMQ 消息队…...

【python进阶】序列切片还能这么用?切片的强大比你了解的多太多

📚引言 🙋‍♂️作者简介:生鱼同学,大数据科学与技术专业硕士在读👨‍🎓,曾获得华为杯数学建模国家二等奖🏆,MathorCup 数学建模竞赛国家二等奖🏅&#xff0c…...

[数据结构]直接插入排序、希尔排序

文章目录排序的概念和运用排序的概念排序运用常见的排序算法常见的排序算法直接插入排序希尔排序性能对比排序的概念和运用 排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操…...

CNN、LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、YOLOv2、SSD等的关系

卷积神经网络的现状1943年美国数学家提出人工智能1949年心理学家建立神经元模型1957年弗兰克提出 感知器人工神经网络模型1980年建立多层感知器模型1984日本学者提出卷积神经网络原始模型神经感知机1998年提出LeNet-5卷积神经网络,并发展了其在音符和字符上的优势20…...

IO-day1-(fscanf、fprintf.........)

作业一、有一个usr.txt的文件,其中存储着用户的账户和密码,格式如下:zhangsan aaaalisi bbbbb空格前面是账户,空格后面是密码,一行一个账户、密码要求如下:从终端获取一个账户名和密码判断是否能够登录成功…...

C++类和对象(上篇)

目录 1.类的定义 2.类的访问限定符及封装 2.1类的访问限定符 2.2封装 3.类的作用域 4.类的实例化 5.类的大小 6.this 指针 1.类的定义 class className {// 类体:由成员函数和成员变量组成}; // 一定要注意后面的分号 class为定义类的关键字,Clas…...

解决Xshell无法连接Kali Linux 2020.1(2019.3)版本

使用Xshell远程终端工具连接虚拟机的Kali Linux却提示连接不上原因:Kali Linux默认没有打开SSH远程登录,SSH就是一种网络协议,用于加密的远程登录,所以在没有打开SSH协议之前是无法使用Xshell连接Kali Linux的。解决办法&#xff…...

项目文章 | 缓解高胆固醇血症 ,浒苔多糖如何相助?

文章标题:Polysaccharides from Enteromorpha prolifera alleviate hypercholesterolemia via modulating the gut microbiota and bile acid metabolism 发表期刊:Food & Function 影响因子:6.317 作者单位:福建医科大…...

Linux使用宝塔面板搭建网站,并内网穿透实现公网访问

文章目录前言1. 环境安装2. 安装cpolar内网穿透3. 内网穿透4.固定http地址5. 配置二级子域名6.创建一个测试页面前言 宝塔面板作为简单好用的服务器运维管理面板,它支持Linux/Windows系统,我们可用它来一键配置LAMP/LNMP环境、网站、数据库、FTP等&…...

基于深度学习方法与张量方法的图像去噪相关研究

目录 1 研究现状 1.1 基于张量分解的高光谱图像去噪 1.2 基于深度学习的图像去噪算法 1.3 基于深度学习的高光谱去噪 1.4 小结 2 基于深度学习的图像去噪算法 2.1 深度神经网络基本知识 2.2 基于深度学习的图像去噪网络 2.3 稀疏编码 2.3.1 传统稀疏编码 2.3.2 群稀…...

Java基础知识之HashMap的使用

一、HashMap介绍 HashMap是Map接口的一个实现类(HashMap实现了Map的接口),它具有Map的特点。HashMap的底层是哈希表结构。 Map是用于保存具有映射关系的数据集合,它具有双列存储的特点,即一次必须添加两个元素&#xf…...

面试--每日一经

操作系统 死锁 死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。   死锁的四个必要条件 互斥条件:一个资源每次只能被一个进…...

JavaSE进阶之(十六)枚举

十六、枚举16.1 背景16.2 枚举类型16.3 EnumSet 和 EnumMap01、EnumSet02、EnumMap16.1 背景 在 Java 语言中还没有引入枚举类型之前,表示枚举类型的常用模式是声明一组 int 类型的常量,常常用的就是: public static final int SPRING 1; …...

全同态加密:TFHE

参考文献: Cheon J H, Stehl D. Fully homomophic encryption over the integers revisited[C]//Advances in Cryptology–EUROCRYPT 2015: 34th Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, Sofia, Bulgaria, …...

【计算机二级】综合题目

计算机二级python真题 文章目录计算机二级python真题一、《大学慕课 两问 》二、综合应用题——价值链三、基本操作题 ——信息输出一、《大学慕课 两问 》 附件中的文件data.txt 是教育部爱课程网中国大学MOOC平台的某个 HTML页面源文件,里面包含了我国参与MOOC建设的一批大学…...

初识Kafka

介绍 Kafka Kafka 是一款基于发布与订阅的消息系统。 用生产者客户端 API 向 Kafka 生产消息,用消费者客户端 API 从 Kafka 读取这些消息。 Kafka 使用 Zookeeper 保存元数据信息。 Kafka 0.9 版本之前,除了 broker 之外, 消费者也会使用…...

【JavaEE】线程的状态

哈喽,大家好~我是保护小周ღ,本期为大家带来的是 Java 多线程的 线程的状态,New 新建状态,Runnable 运行状态,Blocked 阻塞状态,waiting 等待状态,Time_Waiting 超时等待状态,Termin…...

7个最受瞩目的 Python 库,提升你的开发效率

当今时代,数据分析和处理已经成为了各行各业中不可或缺的一环。Python作为一种非常流行的编程语言,为我们提供了许多强大的工具和库来处理不同类型的数据。 在这篇文章中,我将向您介绍七个非常有用的Python库,这些库各自有着独特…...

这些IT行业趋势,将改变2023

上一周,你被"AI"刷屏了吗? 打开任何一家科技媒体,人工智能都是不变的热门话题。周初大家还在用ChatGPT写论文、查资料、写代码,到周末的时候大家已经开始用GPT-4图像识别来做饭、Microsoft 365 Copilot 来写PPT了。 GP…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹,并新增内容 3.创建package文件夹...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索(基于物理空间 广播范围)2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案

在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。​ 一、系统核心功能架构&…...