FFmpeg源码:av_packet_move_ref、av_packet_make_refcounted函数分析
一、av_packet_move_ref函数
(一)av_packet_move_ref函数的声明
av_packet_move_ref函数声明在FFmpeg源码(本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1)的头文件libavcodec/packet.h中:
/*** Move every field in src to dst and reset src.** @see av_packet_unref** @param src Source packet, will be reset* @param dst Destination packet*/
void av_packet_move_ref(AVPacket *dst, AVPacket *src);
该函数作用是:类似C++11中的移动语义,将形参src指向的AVPacket对象的所有属性(包括其成员变量,src->buf、src->data、src->side_data指向的缓冲区中的数据)移动到形参dst指向的AVPacket对象中。执行该函数后,src指向的AVPacket对象会被初始化(成员变量pts、dts、pos、time_base赋默认值,其它成员变量包括指针赋值为0或NULL)。
(二)av_packet_move_ref函数的定义
av_packet_move_ref函数定义在源文件libavcodec/avpacket.c中:
void av_packet_move_ref(AVPacket *dst, AVPacket *src)
{*dst = *src;get_packet_defaults(src);
}
该函数内部,首先通过下面语句,将形参src指向的AVPacket对象(以下简称原对象)浅拷贝(这里就是模仿C++的浅拷贝)到形参dst指向的AVPacket对象(以下简称目标对象)中,通过浅拷贝只对目标对象赋值原对象的成员变量的值,并不复制原对象的动态分配内存(src->buf、src->data、src->side_data指向的缓冲区)等外部资源:
*dst = *src;
为了避免原对象修改自己指向的外部资源时,可能会影响到目标对象,通过下面语句给原对象的成员变量pts、dts、pos、time_base赋默认值,给原对象的其它成员变量包括指针值赋值为0或NULL:
get_packet_defaults(src);
可以看到,FFmpeg通过上面两个语句实现了类似C++11中的移动语义效果,实现AVPacket的所有权从原对象转移到目标对象,只是转移,没有内存的搬迁或者内存拷贝,从而极大地提高代码运行效率。
二、av_packet_make_refcounted函数
(一)av_packet_make_refcounted函数的声明
av_packet_make_refcounted函数声明在头文件libavcodec/packet.h中:
/*** Ensure the data described by a given packet is reference counted.** @note This function does not ensure that the reference will be writable.* Use av_packet_make_writable instead for that purpose.** @see av_packet_ref* @see av_packet_make_writable** @param pkt packet whose data should be made reference counted.** @return 0 on success, a negative AVERROR on error. On failure, the* packet is unchanged.*/
int av_packet_make_refcounted(AVPacket *pkt);
该函数作用是:确保给定数据包(pkt指向的对象)描述的数据是引用计数的。
1.如果pkt->buf不为空,表示给定数据包描述的数据已经是引用计数了。该函数返回0,不执行也不需要执行其它操作。
2.如果pkt->buf为空,给pkt->buf和pkt->buf->buffer分配内存,给pkt->buf->data重新分配大小为(pkt->size + AV_INPUT_BUFFER_PADDING_SIZE)个字节内存。然后把pkt->data中的数据拷贝pkt->size个字节到pkt->buf->data中。执行上述操作(情况“2”的操作)后,pkt->buf->buffer->refcount的值会是1,所以可以保证数据已经是引用计数了。
返回值:返回0表示成功,返回一个负数表示失败。
(二)av_packet_make_refcounted函数的定义
av_packet_make_refcounted函数定义在源文件libavcodec/avpacket.c中:
int av_packet_make_refcounted(AVPacket *pkt)
{int ret;if (pkt->buf)return 0;ret = packet_alloc(&pkt->buf, pkt->size);if (ret < 0)return ret;av_assert1(!pkt->size || pkt->data);if (pkt->size)memcpy(pkt->buf->data, pkt->data, pkt->size);pkt->data = pkt->buf->data;return 0;
}
当pkt->buf为空时,av_packet_make_refcounted函数内部会执行packet_alloc函数,而packet_alloc函数内部会执行av_buffer_realloc函数,av_buffer_realloc函数内部又会执行av_buffer_create函数,从《FFmpeg源码:buffer_create、av_buffer_create、av_buffer_default_free、av_buffer_alloc、av_buffer_allocz函数分析》中可以知道,av_buffer_create函数会让refcount的值被初始化为1,所以可以保证数据是引用计数的。
相关文章:
FFmpeg源码:av_packet_move_ref、av_packet_make_refcounted函数分析
一、av_packet_move_ref函数 (一)av_packet_move_ref函数的声明 av_packet_move_ref函数声明在FFmpeg源码(本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1)的头文件libavcodec/packet.h中: /*** Move every field in src to ds…...
12 中断
12 中断 1、内核中断编程2、顶半部和底半部机制2.1 任务的相关概念2.1.1 分类2.1.2 优先级2.1.3 进程调度2.1.4 休眠sleep 2.2 顶半部和底半部实现机制2.2.1 顶半部特点2.2.2 底半部特点2.2.3 底半部实现方法之:tasklet2.2.4 底半部实现机制之工作队列2.2.5 底半部实现机制之软…...
经典算法题总结:十大排序算法,外部排序和Google排序简介
十大排序算法 就地性:顾名思义,原地排序通过在原数组上直接操作实现排序,无须借助额外的辅助数组,从而节省内存。通常情况下,原地排序的数据搬运操作较少,运行速度也更快。 稳定性:稳定排序在完…...
服务器是什么?怎么选择适合自己的服务器?
在这个数字化的世界中,我们每天都在与各种网站打交道,浏览新闻、购物、看视频等。你是否曾经好奇过,这些网站是如何运行的?它们又是如何实现随时随地可访问的呢? 在这背后,有一个神秘的角色在默默地支撑着…...
区块链技术的应用场景
区块链技术是一种分布式数据库或公共分类账的形式,它保证了数据的完整性和透明性。它最初是为了支持比特币这种加密货币而被发明的,但现在已经被广泛应用于多种领域,包括供应链管理、投票系统、数字身份验证等。 基本概念 区块 (Block) 区块…...
凤凰端子音频矩阵应用领域
凤凰端子音频矩阵,作为一种集成了凤凰端子接口的音频矩阵设备,具有广泛的应用领域。以下是其主要应用领域: 一、专业音响系统 会议系统:在会议室中,凤凰端子音频矩阵能够处理多个话筒和音频源的信号,实现…...
LeetCode-字母异位词分组
题目描述 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs ["eat", "tea", "tan", "ate", "na…...
《Linux运维总结:基于x86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署etcd 3.5.15容器版分布式集群》
总结:整理不易,如果对你有帮助,可否点赞关注一下? 更多详细内容请参考:《Linux运维篇:Linux系统运维指南》 一、部署背景 由于业务系统的特殊性,我们需要面对不同的客户部署业务系统࿰…...
WPF动画
补间动画:动画本质就是在一个时间段内对象尺寸、位移、旋转角度、缩放、颜色、透明度等属性值的连续变化。也包括图形变形的属性。时间、变化的对象、变化的值 工业应用场景:蚂蚁线、旋转、高度变化、指针偏移、小车 WPF动画与分类 特定对象处理动画过…...
大数据系列之:统计hive表的详细信息,生成csv统计表
大数据系列之:统计hive表的详细信息,生成csv统计表 一、获取源数据库、源数据库类型、hive数据库名称二、获取hive数据库名、hive表名、数仓层级、空间、维护者信息三、统计hive表信息四、统计源库信息五、合并hive表信息六、生成csv统计表七、完整代码一、获取源数据库、源数…...
flutter 画转盘
import package:flutter/material.dart; import dart:math;const double spacingAngle 45.0; // 每两个文字之间的角度 // 自定义绘制器,ArcTextPainter 用于在圆弧上绘制文字 class ArcTextPainter extends CustomPainter {final double rotationAngle; // 动画旋…...
图像识别,图片线条检测
import cv2 import numpy as np # 读取图片 img cv2.imread(1.png)# 灰度化 gray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 边缘检测 edges cv2.Canny(gray, 100, 200) 当某个像素点的梯度强度低于 threshold1 时,该像素点被认为是非边缘;当梯度强度…...
python crawler web page
npm install or pip install 插件 import json import time from openpyxl import load_workbook from pip._vendor import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import re import xlsxwriter 設置request header header {user-agent: Mozilla/5.0…...
基于QT实现的TCP连接的网络通信(客户端)
上篇介绍了QT实现网络通信的服务器端,还没看服务器的朋友们先去上篇了解,这篇我来实现一下客户端的实现。 首先还是新建一个项目 选择mainwindow类 在通信前将.pro文件的第一行代码中追加network 窗口搭建 在mainwindow.ui中完成一下窗口的搭建 首先在…...
Vue2中watch与Vue3中watch对比
上一节说到了 computed计算属性对比 ,虽然计算属性在大多数情况下更合适,但有时也需要一个自定义的侦听器。这就是为什么 Vue 通过 watch 选项提供了一个更通用的方法,来响应数据的变化。当需要在数据变化时执行异步或开销较大的操作时&#…...
Web 3 一些常见术语
目录 Provider 提供者Signer 签名者Transaction 交易Contract 合约Receipt 收据 首先,从高层次上对可用对象的类型及其负责的内容有一个基本的了解是很有用的。 Provider 提供者 一个 Provider 是与区块链的只读连接,允许查询区块链状态,例…...
揭开数据分析中的规范性分析:从入门到精通
目录 引言1. 规范性分析的基本概念2. 规范性分析的方法论2.1 线性规划:资源利用最大化2.2 决策树分析:直观的选择路径2.3 贝叶斯网络:应对不确定性的利器2.4 多目标优化:平衡多重目标的艺术 3. 规范性分析的实际应用3.1 商业决策中…...
Linux文件IO
目录 前言 一.文件操作 系统调用接口 1.打开文件 2.关闭文件 3.读取文件 4.写入文件 二.文件描述符 重定向 三.动静态库 前言 在Linux操作系统中,文件I/O是一个核心概念,涉及如何读写文件、与设备通信以及如何管理数据流。Linux下一切皆文件, …...
ccfcsp-202309(1、2、3)
202309-1 坐标变换(其一) #include <bits/stdc.h> using namespace std; int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);int n, m;cin >> n >> m;int x, y;int opx 0, opy 0;for(int i 0; i < n; i){cin &g…...
数据结构--数据结构概述
一、数据结构三要素 1. 数据的逻辑结构 数据的逻辑结构是指数据元素之间的关系和组织方式,通常分为线性结构和非线性结构。 线性结构:例如线性表,其中数据元素按照顺序排列,彼此之间存在一对一的关系。 非线性结构:…...
避坑指南:HuggingFace本地数据集加载常见的5个报错及解决方法
HuggingFace本地数据集加载实战:5类典型报错深度解析与解决方案 当你第一次尝试将本地数据集加载到HuggingFace生态系统中时,可能会遇到各种令人困惑的错误信息。这些报错往往隐藏着数据格式、特征定义或路径处理等关键问题。本文将剖析开发者最常遇到的…...
vLLM-v0.17.1实战案例:为AI编程助手提供毫秒级代码补全服务
vLLM-v0.17.1实战案例:为AI编程助手提供毫秒级代码补全服务 1. vLLM框架简介 vLLM是一个专为大型语言模型(LLM)设计的高性能推理和服务库,其核心目标是提供极致的推理速度和易用性。这个项目最初由加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发,…...
Simple Runtime Window Editor:突破窗口分辨率限制的技术实现与应用指南
Simple Runtime Window Editor:突破窗口分辨率限制的技术实现与应用指南 【免费下载链接】SRWE Simple Runtime Window Editor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sr/SRWE 一、场景化问题诊断:分辨率调整的现实挑战 1.1 专业设计工作流的…...
2026年小学英语学习小程序排行榜
对于小学生而言,英语学习早已打破“只背单词、只刷习题”的单一模式,听、说、读、写全方位同步训练,才是提升英语能力的关键。2026年,市面上涌现出多款优质小学英语学习小程序,覆盖单词记忆、听力训练、阅读提升、语法…...
OpenClaw怎么部署?2026年3月OpenClaw(Clawdbot)在阿里云一键部署超全教程
OpenClaw怎么部署?2026年3月OpenClaw(Clawdbot)在阿里云一键部署超全教程。本文面向零基础用户,完整说明在轻量服务器与本地Windows11、macOS、Linux系统中部署OpenClaw(Clawdbot)的流程,包含环…...
OpenClaw+GLM-4.7-Flash:个人博客内容自动生成与发布
OpenClawGLM-4.7-Flash:个人博客内容自动生成与发布 1. 为什么选择这个技术组合 去年夏天,我发现自己陷入了写作瓶颈——每周要产出3篇技术博客,但80%的时间都消耗在资料收集和格式调整上。直到发现OpenClawGLM-4.7-Flash这个组合ÿ…...
Nano Banana API 来了:不到半价享官方同款品质,仅需约 ¥0.10/张!
最近被谷歌新发布的 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)图像生成模型 霸屏了。 从手办秒变真人级 Cosplay,到一键统一多图风格,从个性化头像到产品概念设计,甚至连静态画作都能一键生成电影级动态分镜——这波 AI 生…...
Java高频面试题:RocketMQ有哪些使用场景?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Java高频面试题:RocketMQ有哪些使用场景?】面试题 。希望对大家有帮助;Java高频面试题:RocketMQ有哪些使用场景?RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件࿰…...
基于单周期控制的交错并联无桥Boost PFC变换器:宽电压范围与高效率转换技术实现高效电源管理
基于单周期控制的两相交错并联无桥Boost型 PFC 变换器 采用两路 Boost PFC 交错并联实现的,每一路的控制方式和结构都是相同的,由此推出控制方法相同,都为单周期控制,所以只分析一路的结果就可以类比 1、输入电压:150V…...
从‘深度学习之美’到TensorFlow 2.9:一个MNIST手写识别项目的实战重构记
1. 当经典教材遇上TensorFlow 2.9:我的MNIST重构历险记 记得第一次翻开《深度学习之美》这本书时,我被其中用TensorFlow实现MNIST手写识别的案例深深吸引。但当我兴冲冲打开电脑准备复现时,却发现书中的TensorFlow 1.x代码在2.9环境下几乎寸步…...
