当前位置: 首页 > news >正文

Matlab绘制像素风字母颜色及透明度随机变化动画

本文是使用 Matlab 绘制像素风字母颜色及透明度随机变化动画的教程

实现效果

请添加图片描述

实现代码

如果需要更改为其他字母组合,在下面代码的基础上简单修改就可以使用。
步骤:(1) 定义字母形状;(2) 给出字母组合顺序;(3) 重新运行程序;

Matlab源文件代码也已经上传,下载链接就在文章头部的位置。
在这里插入图片描述

% 定义字母的形状
D_single = [1 1 1 0 0;1 0 0 1 0;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;1 0 0 1 0;1 1 1 0 0
];G_single = [0 1 1 1 0;1 0 0 0 1;1 0 0 0 0;1 0 1 1 1;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;0 1 1 1 1
];O_single = [0 1 1 1 0;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;1 0 0 0 1;0 1 1 1 0
];% 存储需要显示的字母形状的单元格数组
letters = {G_single, O_single, O_single, D_single};% 设置参数
blockSize = 10; % 每个方格的大小
rows = 7;       % 字母'A'的行数
cols = 5;       % 字母'A'的列数
numLetters = length(letters); % 插入的字母数量
extraCols = 10; % 额外增加的背景栅格列数
numFrames = 50; % 动画总帧数
fps = 3;        % 动画帧率
scaleFactor = 5;  % 窗口大小缩放系数,可调整以更好地控制窗口大小
gifFilename = 'animated_letters.gif'; % 输出的GIF文件名% 定义两个字母之间的间隔
spaceCols = 1;  % 间隔1列% 计算总列数
totalCols = numLetters * cols + (numLetters-1) * spaceCols + extraCols;  % 增加背景栅格的列数% 计算左右两侧额外的空列数,以居中字母
leftPadding = floor(extraCols / 2);
rightPadding = extraCols - leftPadding;% 初始化整个矩阵
A = zeros(rows, totalCols); % 初始化全为0的矩阵% 在矩阵中插入numLetters个字母,,并居中
% 如果n小于1,退出程序,并打印警告信息
if numLetters < 1disp('Warning: n must be greater than or equal to 1.');return;
endfor k = 1:numLetterssingleLetter = letters{k};colStart = leftPadding + (k - 1) * (cols + spaceCols) + 1;colEnd = leftPadding + (k - 1) * (cols + spaceCols) + cols;A(:, colStart:colEnd) = singleLetter;
end% 初始化图形窗口,设置合适的窗口大小
windowWidth = blockSize * totalCols * scaleFactor + 20;  % 绘图窗口宽度
windowHeight = blockSize * rows * scaleFactor + 20;      % 绘图窗口高度
figure('Units', 'pixels', 'Position', [100 100 windowWidth windowHeight]);
axis equal;
hold on;
axis off; % 隐藏坐标轴% 设置紧凑布局,移除边缘空白
set(gca, 'Units', 'normalized', 'Position', [0 0 1 1]);% 设置浅灰色背景
set(gca, 'Color', [0.9 0.9 0.9]);  % 0.9是浅灰色% 绘制浅色栅格背景
lightGrayColor = [0.8, 0.8, 0.8];  % 浅灰色
for i = 0:rowsy = i * blockSize;plot([0, totalCols * blockSize], [y, y], 'Color', lightGrayColor, 'LineWidth', 0.5); % 绘制横线
end
for j = 0:totalColsx = j * blockSize;plot([x, x], [0, rows * blockSize], 'Color', lightGrayColor, 'LineWidth', 0.5); % 绘制竖线
end% 创建矩形句柄数组
hRect = zeros(rows, totalCols);% 初始化矩形句柄和位置
for i = 1:rowsfor j = 1:totalColsif A(i, j) == 1x = (j - 1) * blockSize;y = (rows - i) * blockSize;hRect(i, j) = rectangle('Position', [x, y, blockSize, blockSize], ...'EdgeColor', 'w', 'LineWidth', 1);endend
end% 动画循环
for frame = 1:numFramesfor i = 1:rowsfor j = 1:totalColsif A(i, j) == 1% 随机生成新的颜色和透明度randomColor = rand(1, 3);randomAlpha = 0.5+ (1-0.5)*rand(); % 透明度在(0.5-1)之间变化% 更新方块的颜色和透明度set(hRect(i, j), 'FaceColor', randomColor,'FaceAlpha', randomAlpha);endendend% 捕获当前帧的图像frameImage = getframe(gcf);im = frame2im(frameImage); % 将帧转换为图像% 将图像写入GIF文件% 使用64种颜色而不是256种,以减小文件大小[imind, cm] = rgb2ind(im, 64);if frame == 1imwrite(imind, cm, gifFilename, 'gif', 'Loopcount', inf, 'DelayTime', 1/fps);elseimwrite(imind, cm, gifFilename, 'gif', 'WriteMode', 'append', 'DelayTime', 1/fps);end% pause(1/fps);  % 控制matlab中显示的帧率,和输出的gif图像一致
endhold off;

相关文章:

Matlab绘制像素风字母颜色及透明度随机变化动画

本文是使用 Matlab 绘制像素风字母颜色及透明度随机变化动画的教程 实现效果 实现代码 如果需要更改为其他字母组合&#xff0c;在下面代码的基础上简单修改就可以使用。 步骤&#xff1a;(1) 定义字母形状&#xff1b;(2) 给出字母组合顺序&#xff1b;(3) 重新运行程序&#…...

C:每日一题:二分查找

1、知识介绍&#xff1a; 1.1 概念&#xff1a; 二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法 1.2 基本思想&#xff1a; 每次将待查找的范围缩小一半&#xff0c;通过比较中间元素与目标元素的大小&#xff0c;来决定是在左半部分还是右半部分继续查找。 举个生…...

python Django中使用ORM进行分组统计并降序排列

python Django中使用ORM进行分组统计并降序排列 # 使用supplier和Count进行分组统计,其中supplier为MyModel的一个字段 supplier_counts MyModel.objects.values(supplier).annotate(countCount(supplier)).order_by(-count) # 输出统计结果 for supplier_count in supplier_…...

QT C++ 编写modbus 总结

[开源库的使用]libModbus编译及使用_libmodbus库-CSDN博客 libmodbus的下载与编译_modbus库文件下载-CSDN博客 【QT5】解决 QT 界面中文显示乱码问题_qt5输出中文乱码解决方法-CSDN博客 Qt&#xff1a;解决qt修改完ui文件起不到作用_qt ui文件修改后不生效-CSDN博客...

基于SpringBoot的网络海鲜市场系统的设计与实现

TOC springboot219基于SpringBoot的网络海鲜市场系统的设计与实现 绪论 1.1 选题背景 当人们发现随着生产规模的不断扩大&#xff0c;人为计算方面才是一个巨大的短板&#xff0c;所以发明了各种计算设备&#xff0c;从结绳记事&#xff0c;到算筹&#xff0c;以及算盘&…...

c#相关基础知识

c#参数4种种别 值参&#xff1a;像Java的正常数据的传输 ref&#xff1a;对参数的指向是参数本身的地址&#xff0c;而不是数据的副本&#xff0c;所以可以对数据进行直接操作 out: 绑定控件&#xff0c;控件传输值赋值给类中的内部类 待定...

注意力机制 — 它是什么以及它是如何工作的

一、说明 注意力机制是深度学习领域的一个突破。它们帮助模型专注于数据的重要部分&#xff0c;并提高语言处理和计算机视觉等任务的理解和性能。这篇文章将深入探讨深度学习中注意力的基础知识&#xff0c;并展示其背后的主要思想。 二、注意力机制回顾 在我们谈论注意力之前&…...

学习嵌入式第二十六天

进程线程 1.进程的概念 2.进程 和 程序 硬盘中程序 &#xff0c;加载到内存中&#xff0c;运行起来&#xff0c;就是进程 创建线程 pthread_create posix thread create 线程执行 ---体现在线程执行函数 (回调函数) 线程退出 ---pthread_exit() …...

speech语音audio音频

在信号处理和语言技术领域&#xff0c;speech 和 audio 是两个相关但不同的概念。它们有各自的定义和应用场景。以下是对这两个术语的详细解释&#xff1a; 1. Speech&#xff08;语音&#xff09; Speech 主要指的是人类说话时产生的声音。它是人类语言交流的一种主要形式&a…...

最常用的正则表达式规则和语法

正则表达式(Regular Expression,简称 regex)是一种用于匹配字符串的强大工具。它使用特定的语法规则来定义字符串模式,可以用来搜索、替换、验证字符串等。以下是一些常用的正则表达式规则和语法: 1. 基本字符匹配 . :匹配任意单个字符(除了换行符)。 示例:a.c 可以匹…...

Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-魔搭生图task1学习笔记

根据教程提供的链接&#xff0c;进入相应文章了解魔搭生图的主要工作是通过对大量图片的训练&#xff0c;生成自己的模型&#xff0c;然后使用不同的正向、反向提示词使模型输出对应的图片 1.官方跑baseline教程链接:Task 1 从零入门AI生图原理&实践 2.简单列举一下赛事的…...

WPF中XAML相对路径表示方法

在WPF XAML中&#xff0c;相对路径是一种非常实用的方式来引用资源文件&#xff0c;如图像、样式表和其他XAML文件。相对路径可以帮助您构建更加灵活和可移植的应用程序&#xff0c;因为它允许资源文件的位置相对于XAML文件的位置进行定位。 相对路径的表示方法 在XAML中&…...

操作系统内存管理技术详解

操作系统内存管理技术详解&#xff1a;第一部分 引言 操作系统作为计算机系统的核心组件&#xff0c;负责管理硬件资源、提供用户接口和运行应用程序。在操作系统的众多功能中&#xff0c;内存管理无疑是最为关键的技术之一。本文将深入探讨操作系统内存管理的背后技术&…...

python之numpy(2 创建矩阵)

numpy创建矩阵 前面提到&#xff0c;numpy主要是针对数组和矩阵的操作。下面我们分别创建数组和矩阵。 import numpy as np x0np.array([1,2,3,4]) x1np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]]) print(x0,x1,sep\n) 在numpy中&#xff0c;使用array创建数组和矩阵。其中&#xff0c;创…...

git stage 和 git unstage

无意间遇到 git stage 和 git unstage&#xff0c;感觉有点陌生&#xff0c;简单了解一下这两个概念。 在 Git 中&#xff0c;stage 和 unstage 是与暂存区操作相关的术语&#xff0c;它们用于管理文件的状态&#xff0c;决定哪些更改会在下次的提交中。 1. git stage git s…...

C#使用反射和特性的优缺点

使用反射&#xff08;Reflection&#xff09;和特性&#xff08;Attributes&#xff09;在C#中有其特定的应用场景&#xff0c;同时也带来了一些优缺点&#xff1a; 反射的优点&#xff1a; 动态性&#xff1a;反射允许程序在运行时查询和操作对象的类型信息&#xff0c;提供…...

C语言:字符串函数strcat

该函数用于字符串拼接。 使用方法如下&#xff1a; #include<stdio.h> #include<string.h>int main() {char str[20] "abcd";char str1[] "1234";//strcat(str,str1);//不安全&#xff0c;所以用strcat_sstrcat_s(str, 20, str1);printf(&…...

haproxy总结与实验

一、负载均衡 1.1 简述负载均衡 在高并发的业务场景下&#xff0c;解决单个节点压力过大&#xff0c;导致Web服务响应过慢&#xff0c;特别是严重的情况下导致服务瘫痪&#xff0c;无法正常提供服务的问题&#xff0c;而负载均衡的目的就是为了维护系统稳定可靠。负载均衡&…...

VS实用调试技巧(程序员的必备技能)

调试的重要性 在我们写代码的时候&#xff0c;如果程序出现了bug&#xff0c;那么下一步就是找到bug并修复bug!而这个找问题的过程就被称为调试&#xff08;英文叫debug&#xff0c;消灭bug的意思&#xff09;。 调试能观察到程序内部执行的细节&#xff0c;可以增加程序员对…...

怎样卸载python

python卸载干净的具体操作步骤如下&#xff1a; 1、首先打开电脑左下角开始菜单&#xff0c;点击“运行”选项&#xff0c;输入“cmd”。 2、输入“python --version”&#xff0c;得到一个程序的版本&#xff0c;按回车键。 3、点击下图程序。 4、然后在该页面中点击“uninst…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口&#xff08;适配服务端返回 Token&#xff09; export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

接口自动化测试:HttpRunner基础

相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具&#xff0c;支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议&#xff0c;涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...