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《SPSS零基础入门教程》学习笔记——02.数据管理

文章目录

  • 2.1 连续变量的离散化
  • 2.2 自动重编码、编秩与数值计数
  • 2.3 几个常用过程
  • 2.4 多个数据文件的操作
  • 2.5 数据字典
  • 2.6 数据核查
    • (1)数据验证模块
    • (2)数据检验
  • 2.7 数据准备

  • 计算新变量(转换 -> 计算变量)
    计算新变量

2.1 连续变量的离散化

  • 可视化离散(转换 -> 可视分箱)
  • 最优离散化(转换 -> 最优分箱)
    连续变量的离散化

2.2 自动重编码、编秩与数值计数

  • 变量的重新编码(转换 -> 重新编码为相同的变量 / 重新编码为不同变量 / 自动重新编码)
  • 个案等级排序(转换 -> 个案排秩)
  • 对个案内值的计数(转换 -> 对个案中的值进行计数)
    自动重编码、编秩与数值计算

2.3 几个常用过程

  • 数据排序(数据 -> 个案排序 / 变量排序)
  • 文件拆分(数据 -> 拆分文件)
  • 选择个案(数据 -> 选择个案)
  • 个案加权(数据 -> 个案加权)
  • 分类汇总(数据 -> 汇总)
    几个常用过程

2.4 多个数据文件的操作

  • 数据文件的合并(数据 -> 合并文件 -> 添加个案 / 添加变量)
  • 数据文件的结构重组(数据 -> 重构)
  • 数据转置(数据 -> 转置)
    多个数据文件的操作

2.5 数据字典

  • 定义变量属性(数据 -> 定义变量属性)
  • 复制数据属性(数据 -> 复制数据属性)
  • 新建自定义属性(数据 -> 新建定制属性)
    数据字典

2.6 数据核查

(1)数据验证模块

  • 定义验证规则(数据 -> 验证 -> 定义规则)
  • 进行数据验证(数据 -> 验证 -> 验证数据)
  • 加载预定义规则(数据 -> 验证 -> 装入预定义规则)
    数据验证模块

(2)数据检验

  • 标识重复个案(数据 -> 标识重复个案)
  • 标识异常个案(数据 -> 标识异常个案)
  • 双录核查(数据 -> 比较数据集)
    数据检验

2.7 数据准备

  • 数据自动准备(转换 -> 准备数据以进行建模 -> 交互式 / 自动 / 逆转换得分)
    数据自动准备
  • 使用变量集(实用程序 -> 定义变量集)
    使用变量集

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