【LeetCode】148. 排序链表
排序链表
题目描述:
给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
示例 1:
输入:head = [4,2,1,3] 输出:[1,2,3,4]
示例 2:
输入:head = [-1,5,3,4,0] 输出:[-1,0,3,4,5]
示例 3:
输入:head = [] 输出:[]
提示:
- 链表中节点的数目在范围
[0, 5 * 104]内 -105 <= Node.val <= 105
进阶:你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?
思路分析:
使用归并排序
大体实现:
-
基本情况处理:首先检查链表是否为空或只有一个节点。如果是,那么它已经是有序的,直接返回该链表。
-
分割链表:使用快慢指针技术找到链表的中点,并将链表从中点处分割成两个子链表。快指针
fast每次移动两步,慢指针slow每次移动一步,同时用一个prevPtr指针来记录slow的前一个节点,以便在找到中点后将链表分割。 -
递归排序:对分割后的两个子链表递归地调用
sortList方法进行排序。由于递归的性质,这两个子链表最终都会被分割成更小的子链表,直到每个子链表只包含一个节点(或为空),然后这些子链表会被合并成有序链表。 -
合并链表:使用
merge方法将两个已排序的子链表合并成一个有序链表。合并过程中,通过比较两个链表头节点的值,将较小的节点连接到结果链表的末尾,并移动相应的指针。当其中一个链表遍历完时,将另一个链表的剩余部分直接连接到结果链表的末尾。
细节解释
-
快慢指针:快指针
fast每次移动两步,慢指针slow每次移动一步。当快指针到达链表末尾时,慢指针正好位于链表的中点(或中点的前一个节点,如果链表长度为奇数)。prevPtr用于记录slow的前一个节点,以便在找到中点后将链表分割。 -
链表分割:通过将
prevPtr.next设置为null,可以将链表从中点处分割成两个子链表。prevPtr是slow的前一个节点,因此prevPtr.next = null会将slow及其后面的节点与前面的节点断开连接。(在使用快慢指针找到中点并分割链表时,需要确保链表长度至少为2,否则fast.next.next可能会引发NullPointerException。但在这个实现中,由于首先检查了链表是否为空或只有一个节点,所以这种情况不会发生。) -
递归调用:对分割后的两个子链表(
head和slow)public class Solution { // 主函数,用于对链表进行排序 public ListNode sortList(ListNode head) { // 如果链表为空或只有一个节点,则它已经是有序的,直接返回 if (head == null || head.next == null) { return head; } // 使用快慢指针找到链表的中点 ListNode slow = head; // 慢指针,每次移动一步 ListNode fast = head; // 快指针,每次移动两步 ListNode prevPtr = null; // 用于记录slow的前一个节点,以便分割链表 while (fast != null && fast.next != null) { prevPtr = slow; slow = slow.next; fast = fast.next.next; } // 分割链表:将链表从中间断开,prevPtr.next原本指向slow,现在设置为null prevPtr.next = null; // 递归地对左右两部分进行排序 // 注意:这里的left是原链表的左半部分,而right是原链表的右半部分(从slow开始) ListNode left = sortList(head); // 对左半部分排序 ListNode right = sortList(slow); // 对右半部分排序 // 合并两个有序链表 // 返回合并后的链表头节点 return merge(left, right); } // 合并两个有序链表的辅助函数 private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) { // 创建一个哑节点,方便处理链表头部 ListNode dummy = new ListNode(0); ListNode tail = dummy; // tail用于遍历并连接合并后的链表 // 遍历两个链表,按序连接节点 while (l1 != null && l2 != null) { if (l1.val < l2.val) { tail.next = l1; l1 = l1.next; } else { tail.next = l2; l2 = l2.next; } tail = tail.next; // 移动tail到当前连接的节点 } // 如果l1或l2还有剩余节点,直接将剩余部分连接到tail后面 if (l1 != null) { tail.next = l1; } if (l2 != null) { tail.next = l2; } // 返回合并后的链表(跳过哑节点) return dummy.next; } }分别递归调用
sortList方法进行排序。注意,这里的head是原链表的头节点,而slow是分割后右子链表的头节点。 -
合并链表:使用
merge方法将两个已排序的子链表合并成一个有序链表。合并过程中,通过比较两个链表头节点的值,将较小的节点连接到结果链表的末尾,并移动相应的指针。当其中一个链表遍历完时,另一个链表的剩余部分(如果有的话)将直接连接到结果链表的末尾。
代码实现:
public class Solution { // 主函数,用于对链表进行排序 public ListNode sortList(ListNode head) { // 如果链表为空或只有一个节点,则它已经是有序的,直接返回 if (head == null || head.next == null) { return head; } // 使用快慢指针找到链表的中点 ListNode slow = head; // 慢指针,每次移动一步 ListNode fast = head; // 快指针,每次移动两步 ListNode prevPtr = null; // 用于记录slow的前一个节点,以便分割链表 while (fast != null && fast.next != null) { prevPtr = slow; slow = slow.next; fast = fast.next.next; } // 分割链表:将链表从中间断开,prevPtr.next原本指向slow,现在设置为null prevPtr.next = null; // 递归地对左右两部分进行排序 // 注意:这里的left是原链表的左半部分,而right是原链表的右半部分(从slow开始) ListNode left = sortList(head); // 对左半部分排序 ListNode right = sortList(slow); // 对右半部分排序 // 合并两个有序链表 // 返回合并后的链表头节点 return merge(left, right); } // 合并两个有序链表的辅助函数 private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) { // 创建一个哑节点,方便处理链表头部 ListNode dummy = new ListNode(0); ListNode tail = dummy; // tail用于遍历并连接合并后的链表 // 遍历两个链表,按序连接节点 while (l1 != null && l2 != null) { if (l1.val < l2.val) { tail.next = l1; l1 = l1.next; } else { tail.next = l2; l2 = l2.next; } tail = tail.next; // 移动tail到当前连接的节点 } // 如果l1或l2还有剩余节点,直接将剩余部分连接到tail后面 if (l1 != null) { tail.next = l1; } if (l2 != null) { tail.next = l2; } // 返回合并后的链表(跳过哑节点) return dummy.next; }
}相关文章:
【LeetCode】148. 排序链表
排序链表 题目描述: 给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。 示例 1: 输入:head [4,2,1,3] 输出:[1,2,3,4]示例 2: 输入:head [-1,5,3,4,0] 输出:…...
阿里云-java调用短信服务,第三方接口的开启(傻瓜式教程)
第一步:在浏览器中,搜索阿里云 第二步:打开aly的主页 第三步:在最上方的导航栏中,找到云市场,注意不要点击,会自动有触发悬浮框出现,在悬浮框中找到 短信 第四步:点击 短…...
以node / link文件表征的道路网络-----基于南京公路公开数据做路径规划(下)------dijkstra算法的一些简单花样
在不改变dijkstra算法本身的情况下,完全可以从数据源的角度出发,解决我们的一些简单需求: 比较初级且粗暴的玩法,可以是强行赋予一些link极端的路段长度。 对于我们坚决不希望车辆行驶的道路、禁行区、或是危险区,就…...
计算机操作员中级理论知识试题
计算机操作员中级理论知识试题 一、单项选择题 在ASCII编码中,无法显示或打印的字符是()。 A.字符$,%,# B.运算符号*,.,/ C.空格 D.ASCII编码值在0-30间的控制符号将十进制数31.625转换成十六进制数是() A.115.10 B.If.a C.37.5 D.If.10在计算机中,同统一指挥和控制计…...
Redis主从同步配置
1: 安装Redis 参考 linux ubuntu安装redis_ubuntu离线安装redis7.2.5-CSDN博客 2:创建目录 到达redis 根目录 cd /usr/redis/# 创建主从工作目录 mkdir -p replication/6379 # master 节点 mkdir -p replication/6378 # 从节点 mkdir -p replication/6377 # 从节点…...
输出重定向
输出重定向是指将程序的输出(标准输出、错误输出等)重定向到指定的位置,而不是默认的输出设备(通常是终端/控制台)。在 Unix/Linux 系统中,输出重定向通过使用符号 >、>>、2> 等来实现。 常见…...
ubuntu20.04挂载机械硬盘
环境说明 1.基于清华源地址下载的ubuntu20.04制作的系统盘,然后安装在PC上(固态硬盘) 2.机械硬盘无法看见 目的 挂载机械硬盘,开机就能自动启动/挂载 参考链接 https://blog.csdn.net/qq_35624642/article/details/137713143…...
Python轻量级 NoSQL 数据库之tinydb使用详解
概要 在现代应用开发中,使用数据库来存储和管理数据是非常常见的需求。对于简单的数据存储需求,关系型数据库可能显得过于复杂。TinyDB 是一个纯 Python 实现的轻量级 NoSQL 数据库,专为嵌入式场景设计,适用于小型项目、原型开发和教学等场景。本文将详细介绍 TinyDB 库,…...
【数据结构】二叉树(二)遍历
上篇已经了解对二叉树有了大概了解,本篇学习二叉树的前序、中序、后序及层序遍历的递归与非递归共7种遍历方法,快收藏吧~ 目录 1、前序遍历 递归方式: 迭代方式: 2、中序遍历 递归方式: 迭代方式: …...
NGINX 常用内置变量
目录 $remote_addr 变量 $args 变量 $is_args 变量 $document_root 变量 $document_uri 变量 $host 变量 $limit_rate 变量 $remote_port 变量 $remote_port --显示客户端端口 $request_method 变量 --返回请求方式 $request_filename 变量 --返回请求实际路径 $request_uri…...
Windows采用VS2019实现Open3D的C++应用
1、参考链接 https://blog.csdn.net/qq_31254435/article/details/137799739 但是,我的方法和上述链接不大一样,我是采用VS2019进行编译的,方便在Windows平台上验证各种算法。 2、创建一个VS2019的C Console工程 #include <iostream>…...
冒泡排序、选择排序、插入排序,三种简单排序算法的区别?
1、冒泡排序 冒泡排序是从下标 1 遍历到 n,每当遇到大于下一个的,就和上一个交换位置,这样最大的就移动到了 n 的位置,然后从头再从 1 遍历到 n-1,把第二大的移动到 n-1 的位置,依此类推,每次从…...
Docker 日志管理
一、ELK -Filebeat Elasticsearch 数据的存储和检索 常用端口: 9100:elasticsearch-head提供web访问 9200:elasticsearch与其他程序连接或发送消息 9300:elasticsearch集群状态 Logstash 有三个组件构成input,fi…...
JavaScript初级——基础知识
一、JS的HelloWord 1、JS的代码需要编写到script标签中 2、JS的执行是根据语句从上到下一次执行的。 二、JS的编写位置 1、可以将js代码编写到标签的onclick属性中,当我们点击按钮时,js代码才会执行。 2、可以将js代码写在超链接的href属性中࿰…...
0817(持久层框架:JDBC,MyBatis)
三层架构(表现层,业务层,持久层) java中框架的概述(表现层、业务层、持久层的关系)_控制层业务层持久层的关系-CSDN博客 框架:框架一般处在低层应用平台(如J2EE)和高层…...
在亚马逊云科技上安全、合规地创建AI大模型训练基础设施并开发AI应用服务
项目简介: 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技利用Servi…...
无人机模拟训练室技术详解
无人机模拟训练室作为现代无人机技术培训的重要组成部分,集成了高精度模拟技术、先进的数据处理能力及高度交互的操作界面,为无人机操作员提供了一个安全、高效、接近实战的训练环境。以下是对无人机模拟训练室技术的详细解析,涵盖系统基础概…...
【Spring框架】
一、引言二、Spring核心概念三、Spring入门示例四、进一步了解Spring的依赖注入五、Spring的面向切面编程(AOP)六、总结 一、引言 Spring框架自2003年发布以来,凭借其轻量级、易于扩展的特性,在Java企业级应用开发领域得到了广泛…...
uniapp 日常业务 随便写写 源码
现成的组件 直接用 <template><view style"margin: 10rpx;"><view class"tea-header"><text class"tea-title">礼尚往来</text><view class"tea-view-all"><text>查看全部</text>&l…...
【软件测试】单元测试20套练习题
(一)概述 使用Java语言编写应用程序,设计测试数据,完成指定要求的白盒测试,对测试数据及相应测试结果进行界面截图,将代码以及相关截图粘贴到白盒测试报告中。 (二)题目要求...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
#Uniapp篇:chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器:Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...
对象回调初步研究
_OBJECT_TYPE结构分析 在介绍什么是对象回调前,首先要熟悉下结构 以我们上篇线程回调介绍过的导出的PsProcessType 结构为例,用_OBJECT_TYPE这个结构来解析它,0x80处就是今天要介绍的回调链表,但是先不着急,先把目光…...
深入解析 ReentrantLock:原理、公平锁与非公平锁的较量
ReentrantLock 是 Java 中 java.util.concurrent.locks 包下的一个重要类,用于实现线程同步,支持可重入性,并且可以选择公平锁或非公平锁的实现方式。下面将详细介绍 ReentrantLock 的实现原理以及公平锁和非公平锁的区别。 ReentrantLock 实现原理 基本架构 ReentrantLo…...
初探用uniapp写微信小程序遇到的问题及解决(vue3+ts)
零、关于开发思路 (一)拿到工作任务,先理清楚需求 1.逻辑部分 不放过原型里说的每一句话,有疑惑的部分该问产品/测试/之前的开发就问 2.页面部分(含国际化) 整体看过需要开发页面的原型后,分类一下哪些组件/样式可以复用,直接提取出来使用 (时间充分的前提下,不…...
