数据结构与算法 - 双指针
一、移动零
给定一个数组 nums
,编写一个函数将所有 0
移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums = [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums = [0]输出: [0]
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
进阶:你能尽量减少完成的操作次数吗?
解法一:双指针法
在循环中,右指针right向右移动,如果当前元素不为0,则将其与左指针指向的元素交换,并且左指针向右移动。
class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int i = 0, j = 0;while(j < nums.length) {if(nums[j] != 0) {// 如果当前元素不为0,则将其与左指针指向的元素交换,并且左指针向右移动int t = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = t;i++;}j++;}}
}
二、两数之和Ⅱ - 输入有序数组
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers
,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]
和 numbers[index2]
,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length
。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2]
的形式返回这两个整数的下标 index1
和 index2
。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9 输出:[1,2] 解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6 输出:[1,3] 解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1 输出:[1,2] 解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示:
2 <= numbers.length <= 3 * 10^4
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers
按 非递减顺序 排列-1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
解法一:双指针法。执行耗时1ms
class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {int i = 0, j = numbers.length - 1;while (i < j) {int sum = numbers[i] + numbers[j];if (sum == target) {return new int[] { i + 1, j + 1 };} else if (sum < target) {i++;} else {j--;}}return new int[] {};}
}
三、三数之和
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1] 输出:[] 解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0] 输出:[[0,0,0]] 解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105
解法一:由三数之和转变为两数之和
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 跳过重复元素if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}// 变为两数之和int target = -nums[i];int left = i + 1;int right = nums.length - 1;while (left < right) {int sum = nums[left] + nums[right];if (sum < target) {left++;} else if (sum > target) {right--;} else {List<Integer> triplet = new ArrayList<>();triplet.add(nums[i]);triplet.add(nums[left]);triplet.add(nums[right]);result.add(triplet);// 跳过重复的元素while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {left++;}while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {right--;}left++;right--;}}}return result;}
}
或:
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {Arrays.sort(nums);List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();dfs(3, 0, nums.length - 1, 0, nums,new LinkedList<>(), result);return result;}static void dfs(int n, int i, int j, int target, int[] nums,LinkedList<Integer> stack,List<List<Integer>> result) {if (n == 2) {// 套用两数之和求解twoSum(i, j, nums, target, stack, result);return;}for (int k = i; k < j - (n - 2); k++) {// 检查重复if (k > i && nums[k] == nums[k - 1]) {continue;}// 固定一个数字,再尝试 n-1 数字之和stack.push(nums[k]);dfs(n - 1, k + 1, j, target - nums[k], nums, stack, result);stack.pop();}}static int count;static public void twoSum(int i, int j, int[] numbers, int target,LinkedList<Integer> stack,List<List<Integer>> result) {count++;while (i < j) {int sum = numbers[i] + numbers[j];if (sum < target) {i++;} else if (sum > target) {j--;} else { // 找到解ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(stack);list.add(numbers[i]);list.add(numbers[j]);result.add(list);// 继续查找其它的解i++;j--;while (i < j && numbers[i] == numbers[i - 1]) {i++;}while (i < j && numbers[j] == numbers[j + 1]) {j--;}}}}
}
四、四数之和
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0 输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8 输出:[[2,2,2,2]]
提示:
1 <= nums.length <= 200
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
解法一:双指针法
class Solution {public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();int n = nums.length;if (n < 4) {return result;}Arrays.sort(nums);for (int i = 0; i < n - 3; i++) {if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {// 处理重复元素continue;}for (int j = i + 1; j < n - 2; j++) {if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {continue;}int left = j + 1;int right = n - 1;while (left < right) {long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];if (sum < target) {left++;} else if (sum > target) {right--;} else {List<Integer> quadruplet = new ArrayList<>();quadruplet.add(nums[i]);quadruplet.add(nums[j]);quadruplet.add(nums[left]);quadruplet.add(nums[right]);result.add(quadruplet);// 处理重复元素while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {left++;}while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {right--;}left++;right--;}}}}return result;}
}
五、盛最多水的容器
给定一个长度为 n
的整数数组 height
。有 n
条垂线,第 i
条线的两个端点是 (i, 0)
和 (i, height[i])
。
找出其中的两条线,使得它们与 x
轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
示例 1:
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出:49 解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入:height = [1,1] 输出:1
提示:
n == height.length
2 <= n <= 10^5
0 <= height[i] <= 10^4
解法一:双指针法
class Solution {public int maxArea(int[] height) {int left = 0, right = height.length - 1;int result = 0;while (left < right) {result = Math.max(result, (right - left) * Math.min(height[left], height[right]));if (height[left] > height[right]) {--right;} else {++left;}}return result;}
}
六、反转字符数组
编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s
的形式给出。
不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。
示例 1:
输入:s = ["h","e","l","l","o"] 输出:["o","l","l","e","h"]
示例 2:
输入:s = ["H","a","n","n","a","h"] 输出:["h","a","n","n","a","H"]
提示:
1 <= s.length <= 10^5
s[i]
都是 ASCII 码表中的可打印字符
解法一:双指针法
class Solution {public void reverseString(char[] s) {int i = 0, j = s.length - 1;while (i < j) {swap(s, i, j);i++;j--;}}private void swap(char[] s, int i, int j) {char t = s[i];s[i] = s[j];s[j] = t;}
}
七、反转字符串Ⅱ
给定一个字符串 s
和一个整数 k
,从字符串开头算起,每计数至 2k
个字符,就反转这 2k
字符中的前 k
个字符。
- 如果剩余字符少于
k
个,则将剩余字符全部反转。 - 如果剩余字符小于
2k
但大于或等于k
个,则反转前k
个字符,其余字符保持原样。
示例 1:
输入:s = "abcdefg", k = 2 输出:"bacdfeg"
示例 2:
输入:s = "abcd", k = 2 输出:"bacd"
提示:
1 <= s.length <= 10^4
s
仅由小写英文组成1 <= k <= 10^4
解法一:双指针法
class Solution {public String reverseStr(String s, int k) {int n = s.length();char[] chars = s.toCharArray();for (int i = 0; i < n; i += 2 * k) {// 只反转前k个字符int start = i;int end = Math.min(i + k - 1, n - 1);while (start < end) {swap(chars, start, end);start++;end--;}}return new String(chars);}private void swap(char[] s, int i, int j) {char t = s[i];s[i] = s[j];s[j] = t;}
}
相关文章:

数据结构与算法 - 双指针
一、移动零 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0]示例 2: 输入: nums …...

Python3网络爬虫开发实战(10)模拟登录(需补充账号池的构建)
文章目录 一、基于 Cookie 的模拟登录二、基于 JWT 模拟登入三、账号池四、基于 Cookie 模拟登录爬取实战五、基于JWT 的模拟登录爬取实战六、构建账号池 很多情况下,网站的一些数据需要登录才能查看,如果需要爬取这部分的数据,就需要实现模拟…...
SQL 调优最佳实践笔记
定义与重要性 SQL 调优:提高SQL性能,减少查询时间和资源消耗。目标:减少查询时间和扫描的数据行数。 基本原则 减少扫描行数:只扫描所需数据。使用合适索引:确保WHERE条件命中最优索引。合适的Join类型:…...

Eclipse的使用配置教程:必要设置、创建工程及可能遇到的问题(很详细,很全面,能解决90%的问题)
Eclipse的使用配置: Ⅰ、Eclipse 的必要配置:1、Eclipse 的安装:其一、将 Eclipse 解压或安装到没有中文且没有空格的路径下。其二、拿到 eclipse.exe 文件,傻瓜式安装即可; 2、设置工作空间(workspace):其一、首次启动…...

遗传算法与深度学习实战(4)——遗传算法详解与实现
遗传算法与深度学习实战(4)——遗传算法详解与实现 0. 前言1. 遗传算法简介1.1 遗传学和减数分裂1.2 类比达尔文进化论 2. 遗传算法的基本流程2.1 创建初始种群2.2 计算适应度2.3 选择、交叉和变异2.4算法终止条件 3. 使用 Python 实现遗传算法3.1 构建种…...

Nginx+Tomcat实现负载均衡、动静分离集群部署
文章目录 一、Nginx实现负载均衡原理1.正向代理和反向代理2.负载均衡模式1. 轮询(Round Robin):2. 最少连接数(Least Connections):3. IP 哈希(IP Hash):4. 加权轮询…...
英语学习8月19日
词根前缀后缀 accomplishment 成就 acid n.酸的,adj.酸的 acidity n.酸性 ace adj.顶尖的 acute adj.敏锐的;急性的;严重的 acuity n.敏锐 obtuse adj.迟钝的;钝角的 acuity n.敏锐,严重 1.前缀ac: 尖&#x…...

关于windows环境使用nginx的一些性能问题
遇到的问题 最近在一个windows环境中部署nginx,遇到了以下问题: 1. nginx启动了九个线程(1master8woekr),但是所有链接都被1个woker接收,其余worker不工作 2. 用户端访问web很慢,登录服务器使…...

“解决Windows电脑无法投影到其他屏幕的问题:尝试更新驱动程序或更换视频卡“
背景: 今天在日常的工作中, 我想将笔记本分屏到另一个显示屏,我这电脑Windows10,当我按下Windows键P键,提示我"你的电脑不能投影到其他屏幕,请尝试从新安装驱动程序或使用"遇到这种问题。 解决方法1: 1.快…...

第10章 无持久存储的文件系统 (2)
目录 10.1 proc文件系统 10.1.2 数据结构 10.1.3 初始化 10.1.4 装载 proc 文件系统 10.1.5 管理 /proc 数据项 10.1.6 读取和写入信息 10.1.7 进程相关信息 10.1.8 系统控制机制 本专栏文章将有70篇左右,欢迎关注,查看后续文章。 10.1 proc文件…...

云计算实训29——mysql主从复制同步、mysql5.7版本安装配置、python操作mysql数据库、mycat读写分离实现
一、mysql主从复制及同步 1、mysql主从自动开机同步 2、配置mysql5.7版本 mysql-5.7.44-linux-glibc2.12-x86_64.tar 启动服务、登录 对数据库进行基本操作 3、使用python操纵mysql数据库 4、编辑python脚本自动化操纵mysql数据库 二、mycat读写分离实现 1.上传jdk和mycat安装…...

AI搜索引擎Perplexica的本地部署(之二)Perplexica的非docker安装
Perplex 是一个开源的AI 驱动的搜索引擎,可以使用 Grok 和 Open AI 等模型在计算机上本地安装和运行。它为学术研究、写作、YouTube 和 Reddit 提供了一系列搜索功能。用户可以通过选择不同的模型、设置本地嵌入模型和探索各种搜索选项来定制他们的体验。该工具演示…...
Oracle环境下在相同参数和数据源的情况,mybatis-plus查询和sql查询结果不一致
场景: 在系统中某个对象执行修改的时候,查询对象为空,造成修改报错 分析: 在传参中有一个eq的参数需要传null,mybatis-plus在执行eq时可能是拼成" null",但是oracle中查null必须要用is null, null是查不出东西的 解决: 改成用sql查询修改,或者加判断如果这个参…...

springboot静态资源访问问题归纳
以下内容基于springboot 2.3.4.RELEASE 1、默认配置的springboot项目,有四个静态资源文件夹,它们是有优先级的,如下: "classpath:/META-INF/resources/", (优先级最高) "classpath:/reso…...

HTML与CSS学习Day01
文章目录 一 、CSS技巧1.1 CSS精灵(CSS Sprites)1.1.1 实现步骤1.1.2 例子 1.2 字体图标1.2.1如何使用字体图标1.2.2 字体图标使用总结 1.3 垂直对齐方式vertical-align1.3.1 值1.3.2 例子 1.4 过渡效果transition1.4.1 CSS过渡效果(transiti…...

Tina-Linux Bootloaer简述
Tina-Linux Bootloaer简述 目录介绍 ubuntuubuntu1804:~/tina-v2.0-sdk/lichee/brandy-2.0$ tree -L 1 . ├── build.sh ├── opensbi ├── spl //boot0 ├── spl-pub //boot0 ├── tools └── u-boot-2018 /ubootTina-Linux 启动流程简述...
【Python】 Scrapyd:Python Web Scraping 的强大分布式调度工具
我听见有人猜 你是敌人潜伏的内线 和你相知多年 我确信对你的了解 你舍命救我画面 一一在眼前浮现 司空见惯了鲜血 你忘记你本是娇娆的红颜 感觉你我彼此都那么依恋 🎵 许嵩《内线》 在网络爬虫项目中,Scrapy 是 Python 中最流行和…...

吴恩达机器学习课后题-01线性回归
线性回归 一.单变量线性回归题目损失函数(代价函数)梯度下降函数代价函数可视化整体代码 二.多变量线性回归特征归一化(特征缩放)不同学习率比较 正规方程正规方程与梯度下降比较 使用列表创建一维数组使用嵌套列表创建二维数组&a…...

白盒报告-jacoco
使用jacoco--执行nvn test 运行过程: 1、idea执行mvn test ,运行过程如下: a.maven-surefire-plugin:0.8.7执行目标动作:prepare-agent, 目的是:执行目标动作是为了在当前的项目名下生成jecoco.…...

【MySQL】SQL语句执行流程
目录 一、连接器 二、 查缓存 三、分析器 四、优化器 五、执行器 一、连接器 学习 MySQL 的过程中,除了安装,我们要做的第一步就是连接上 MySQL 在一开始我们都是先使用命令行连接 MySQL mysql -h localhost -u root -p 你的密码 使用这个命令…...
在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析
在日常软件开发场景中,时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志,到供应链系统的物流节点时间戳,时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库,其日期时间类型的…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案
跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈:模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展(H2Cross架构): 适配层…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...

Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...